上海·2020线上年会来了!| MongoDB,More than Document Database.

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: 2020年MongoDB中文社区年终大会一起重新认识MongoDB!(2021-1-8 上海线下)

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DB-Engines是对数据库管理系统的受欢迎程度进行排名的网站,近年来,MongoDB在DB-Engines 数据库流行度排行榜稳居榜单前五,在DB-Engines Ranking上Relational环抱中赫然出现一个Document。
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对于MongoDB,不少朋友可能还带着疑惑:

  • MongoDB究竟是一个怎样的存在?
  • 为什么MongoDB可以突破关系型的重围出现在大家的视野之中,并连续几年位居前五?
  • MongoDB仅仅是一个文档型数据库吗?
    跟其它数据库相比,MongoDB具有怎样的特性?
  • MongoDB有什么应用场景和解决方案?
    2020 跨时代的一年,MongoDB中文社区带大家重新认识 MongoDB。

大会速递

MongoDB,More than Document Database.

时间:2021年1月8日(星期五)9:00-17:30
地点:上海市静安区市北高新园区江场三路258号上海市大数据产业基地商务中心三楼宴会厅中厅
大会名额:200名
报名链接
http://hdxu.cn/RInMN

大会看点

为什么MongoDB不仅仅是文档型数据库?

通过MongoDB的定位、发展历程,纵向Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL的梳理,横向MongoDB与MySQL和TiDB的对比为例,让你了解MongoDB核心业务场景及选型。MongoDB官方专家和MongoDB合作伙伴阿里云带你了解MongoDB最新功能及企业级能力。

MongoDB还可以这么玩?!

火爆了的数据中台,用MongoDB建设竟然如此顺畅!
多结构海量数据怎么办?看看MongoDB在视频行业怎么用!
想要轻装上阵做开发?灵活迁移和扩容?看看MongoDB on Kubernetes怎么玩!

MongoDB一手硬核干货分享

MongoDB多样化归档有什么特性?万亿级文档数据库MongoDB集群如何优化?一手硬核干货等你来学习!

MongoDB案例征集分享

大家都在怎么用MongoDB?参加MongoDB案例征集活动,分享你的玩法——我们将从征集的案例中选出最具分享价值案例,并邀请案例分享人到现场分享MongoDB更多玩法!

MongoDB中文社区成员颁奖

MongoDB中文社区是国内最大的MongoDB技术交流平台。有哪些成员致力于MongoDB社区建设,为MongoDB爱好者和同行分享自己的经验和知识?2020年,社区将根据成员贡献对突出贡献成员进行表彰。在这里,你也可以进一步了解社区,加入我们的队列!

重新认识MongoDB-开场

  • MongoDB 历史回顾
  • MongoDB中文社区介绍
  • MongoDB中文社区如何促进MongoDB技术在国内的发展
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    嘉宾介绍:
    李丹,MongoDB中文社区常委会委员兼北京分会主席。原奇虎360技术专家,现任得到APP运维负责人。近12年从业经验,主要从事运维自动化、混合云平台建设及开源数据库等相关技术领域的学习与研究。

重新认识MongoDB-MongoDB 到底是什么样的数据库

  • MongoDB ,不只是个文档数据库
  • Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL
  • 核心业务场景
  • 如何选型
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嘉宾介绍:
郭远威,资深大数据解决方案咨询顾问与架构师,MongoDB中文社区委员,长沙分会主席,多年通信行业大数据研发、规划、咨询经验;《大数据存储MongoDB实战指南》作者;阿里云云计算ACP认证专家。

重新认识MongoDB - 企业级能力解析

MongoDB的版本迭代非常快,在今年已经发布了最新的4.4版本,从4.0到4.2到4.4,伴随着许多新的重大功能和优化,本次分享将介绍MongoDB开发者有必要了解的4.x系列几个企业级能力及背后的相关原理,并结合阿里云这些年在云上遇到和总结的一些最佳实践。
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嘉宾介绍:
郑涔,花名明俨,阿里云数据库产品事业部高级技术专家,主要关注分布式存储、NoSQL数据库等技术领域,目前主要参与MongoDB云数据库的研发,致力于让开发者用上最好的MongoDB云服务。

MongoDB4.4新功能介绍及Atlas云服务概览

  • MongoDB 4.4新功能;
  • 了解Atlas云服务的最新创新;
  • 现代分析面临的挑战和应对之道;
  • 如何让数据处理更具弹性和扩展性;
  • 如何让个人和组织的数据更安全。

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嘉宾介绍:
张春立担任MongoDB中国区高级咨询顾问,负责为中国区的MongoDB客户提供技术咨询与服务。具有十多年的企业应用开发和IT咨询经验,在数据库、云计算、内容管理、数字营销、电商等领域具备丰富的经验。目前致力于帮助MongoDB中国区客户打造智能化数据操作平台,加速企业实现数字化转型。

数据中台企业应用我们用了MongoDB

  • 从数据库的历史来看MongoDB的发展和意义;
  • 对MongoDB和关系型数据库的数据存储结构的思考和应用;
  • MongoDB及数据中台在政府和企业的应用情况介绍。

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嘉宾介绍:
李锋现任山东亚信数据科技有限公司副总经理,从事一线研发工作16年,先后从事金融,电信应用系统的一线研发工作,从2013年接触MongoDB就开始,就基于MongoDB进行了大量研究,应用,并成功将MongoDB应用于电信计费系统,金融征信系统及大数据处理。

MongoDB在视频行业的应用实践分享

随着移动4G 5G的时代的发展,视频已经成为了当今的互联网主流业务之一。本次主要从产品业务、应用场景、技术架构、运维体系等方面分享分享咪咕视频对MongoDB的实践分享。
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嘉宾介绍:
卞维冬,现任咪咕视讯科技公司建设运行中心副总经理(主持工作),花名:老猫。卞维冬是一个网络安全领域的老兵,也是一个不断追求突破的“年轻人”。职业生涯从最基础的“网管”起步,从事IT工作近15年,经历过甲乙双方的角色互换,担任过500强总部的安全架构师,也体验过电商创业公司的工作氛围。16年进咪咕工作有4年多了,去年开始从技术专家慢慢走上了技术管理岗位。

MongoDB on Kubernetes怎么玩
kubernetes作为世界上最流行自动部署、扩展和管理“容器化(containerized)应用程序”的开源系统,MongoDB又怎能错过在上面出色的表现自己!

所以MongoDB on kubernetes怎么玩?

本次周乙将分享:

  • MongoDB on kubernetes的架构;

  • 如何在kubernetes中快速部署各种规格的MongoDB;

  • 一些实践中遇到的陨石坑。
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嘉宾介绍:
周乙,钛铂数据资深DBA工程师;MongoDB Certified Professional;精通MongoDB与Oracle,近10年大型数据库运维经验,多年来维护200多套银行、运营商、保险的核心系统,服务中大型企业500多家,擅长数据库的性能优化,精通MongoDB 3.2 - 4.2,Oracle 9i - 19c。

MongoDB:热、温数据的最佳归宿

海量数据的今天,数据库性能除了依托水平拓展外;实时地归档"温数据"和"冷数据",为数据库减压也同样是一剂良药;本次分享主要用MongoDB的归档特性。

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嘉宾介绍:
严冶君,锦木信息DBA工程师;MongoDB Certified Professional ;曾参与航空、保险证券、消费品行业用户的MongoDB数据平台项目的开发与支持。

OPPO万亿级文档数据库MongoDB集群性能优化实践

  • 推广经验分享-如何把一个不受待见的数据库逐步变为公司主流数据库
  • 机房多活方案-实现成本、性能、一致性"三丰收"
  • 并行迁移:MongoDB内核扩容迁移速率数倍/数十倍提升优化实践
  • 性能优化案例-万亿级数据量MongoDB集群性能数十倍提升优化实践
  • 成本优化案例-记某服务接口千亿级数据迁移MongoDB,近百台SSD服务器节省优化实践
  • 展望:借助MongoDB完善的分布式、高可用、机房多活等功能,如何实现MongoDB与SQL融合
    -其他
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    嘉宾介绍:
    杨亚洲,前滴滴出行技术专家,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。

MongoDB未来怎么发展&社区成员表彰

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嘉宾介绍:

  • MongoDB 中文社区主席
  • 极客时间MongoDB专栏课程讲师
  • Tapdata 创始人
  • 阿里云MVP
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。