关系型数据库

MySQL查询优化 ——苏坡

RDS for MySQL 表和索引优化实战 --田杰

MySQL 开发规约实战 ——芦火

MySQL高并发场景实战 ——凌洛

RDS MySQL Java 开发实战 ——义泊

本书由七天玩转 PostgreSQL 创新营课程内容整理而成，德哥领衔出品，带你从0-1了解PostgreSQL，并快速掌握 PostgreSQL 的核心架构及特色功能。

本书由七天深入MySQL实战营课程内容整理而成，业界大咖联合出品，详细解读AliSQL在双11等高并发场景下的应用与实践。

阿里云RDS MySQL团队同样踏上云原生技术浪潮，进行架构升级，潜心打磨产品，为用户带来更加极致的云数据库体验。

MySQL高可用 MGR8.0 最佳实践——张彦东

本文首先介绍了SQL限流的使用场景，它可通过限制边缘业务查询，留出资源来为核心业务保驾护航。接着是功能简介，PolarDB-X结合自身云原生分布式的特点，提供了具有简洁易用的交互接口、多样的限流策略、平均复杂度O(1)、节点级限流实例级监控的SQL限流能力。

从研发角度深入了解RDS AliSQL内核2020新特性 ——楼方鑫（黄忠）

本文将对整个分布式并行执行框架做详细的介绍，希望阅读之后对我们的执行器有一个全面的认识。

实例的空间使用率是RDS SQL Server用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。

CPU使用率过高问题是RDS SQL Server用户遇到的性能问题中较常见的一类。当RDS SQL Server实例的CPU使用率持续较高时，很容易导致数据库访问卡慢的情况，例如一些很简单的查询请求的响应时间也会很久甚至超时失败。

保证系统中最多有两个 Schema 版本

在MyBase中，PG引擎除了包含RDS所有的能力，还包含GIS、分词搜索、精准营销、复杂SQL、Oracle兼容扩展和图像识别等核心能力。

PolarDB-X 向量化引擎下篇

文章来源：中金在线

实例的磁盘IO负载是RDS SQL Server用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

向量化引擎为PolarDB-X的表达式计算带来了显著的性能提升。

Redis 是当今世界最流行的Key-Value分布式缓存服务，提供多种数据结构，具备高性能、多架构、运行稳定、安全等能力，被广泛应用于互联网等行业。尤其是对高并发、高QPS的场景下， Redis被无数开发者和企业认可，是应对 DNS业务产品的不二选择。

先回顾下传统数据库在执行器领域过去几十年的发展，同时也介绍下我们对技术选型的思考。

实例的磁盘IO负载是RDS PostgreSQL用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

为了满⾜不同⾏业的数据库诉求，阿⾥云RDS PostgreSQL推出了冷热分离(oss_fdw)存储外部表，Ganos 地理时空扩展模块，中⽂分词模块，化学分析模块，图像识别模块等，已经服务了电商、企业ERP、银⾏、酒店、⾼科技、物流、互联⽹、出⾏、多媒体等各个⾏业。在产品⽅⾯，我们始终坚持“更快、更稳、更安全”的理念，带来了PostgreSQL 13⼤版本、从低版本⼀键升级到⾼版本、DDL订阅、逻辑位点同步、SQL防⽕墙、ElasticSearch外部索引等功能重磅发布。本次云数据库PostgreSQL版重磅升级开年发布会将于3⽉3⽇14:00-15:00开启直播，精彩不容错过，敬请期待！

慢SQL会消耗较多的数据库资源，很容易造成数据库的负载增加，慢SQL的问题直接影响着数据库的性能，排查慢SQL问题，首先要找到RDS PG中的慢SQL，在学习EXPLAIN的语法，学会阅读执行计划，并对SQL进行优化。

这篇文章将会为大家介绍PolarDB-X优化器的技术选型理由、技术架构与核心特性，帮助大家更深入地了解PolarDB-X优化器。

在使用体验、架构、事务模型、性能提升上有所不同

多分组Paxos 事务提交和复制 多副本配置和部署 高可用检测和恢复

RDS MySQL的IO性能受到硬件层存储介质类型、软件层的DB内核架构、具体SQL语句扫描或修改数据量的影响。

实例的空间使用率是RDS MySQL用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。 一般来说，当一个RDS MySQL实例的存储空间使用比例达到80-85%以上时，就应及时进行处理，要么降低数据库实际占用空间的大小，要么对存储空间进行扩容，以避免空间打满的风险。

实例内存使用率和buffer pool命中率是RDS MySQL的关键指标之一，如果内存使用率过高会有OOM风险，如果buffer pool命中率低，大量的数据页无法命中buffer pool中缓存的数据页，需要从存储读取数据，造成IO吞吐增加和延迟增加。

活跃线程数或活跃连接数是衡量MySQL负载状态的关键指标，通常来说一个比较健康的实例活跃连接数应该低于10，对于一个高规格和高QPS的实例，一般活跃连接数可能也就20、30，如果出现几百、上千的活跃连接数，那说明肯定有SQL堆积和MySQL 响应变慢，严重时会引起实例雪崩，实例hang死，无法继续处理SQL请求。

判断查询的性能就是看查询执行的时间，这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快，执行的SQL就越多，完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计，由不同的人来做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS规格，ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务，以及每个业务涉及的SQL，这样就能厘清业务和数据库负载的关系；也能找到短板，并对短板做有针对性的优化；全链路压测就是做的这个事情。

任何软件满足客户的需求都不是一蹴而就的，都是通过版本迭代完善功能和优化性能。无论是开源社区、还是电脑、手机类的应用，都是需要经常升级的，只不过越往底层如操作系统、CPU型号等升级，依托于操作系统之上的上层应用影响越大，版本迭代越慢。对于跑在云上的客户来说，底层数据库的升级影响也比较大，所以要做好充足的验证。为了减少广大客户在升级版本过程中少踩坑，保障业务稳定，特推出此文章仅供参考。

PolarDB-X的私有协议作为计算节点和存储节点之间的桥梁，主要实现查询下发和结果回传等基础功能，同时针对一些常用的场景进行了特殊优化。私有协议设计时借鉴了RPC的处理思路，采用了异步化协议设计、会话连接解耦、实例级连接池、流量控制等机制，解决了大部分使用传统连接池遇到的问题，使得PolarDB-X的性能和稳定性都有所提升。

作者：InfoQ 马红伟

PolarDB-X 采用的是基于 XA 协议实现的分布式事务策略，本文会重点介绍 XA 事务和 TSO 事务。

云原生数据库PolarDB上云场景实战

【PostgreSQL 创新营】第七课：PostgreSQL性能优化和体系化运维 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第六课：PostgreSQL复制原理及高可用集群 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第一课：高维向量检索的设计与实践 答疑汇总

1、如何使用图数据库构建知识图谱 2、如何深度融合行业多元异构数据 3、如何帮助企业智能分析、科学决策

【PostgreSQL 创新营】第五课：PostgreSQL监控实战 答疑汇总

PolarDB-X分布式事务的主要技术：Paxos、2PC + XA、TSO + MVCC