关系型数据库

文章来源：游戏开发世界

为了更好地将阿里云的数据库技术能力回馈给开发者，和百万开发者共同成长。2021年4月19号-25日，阿里云联合Cassandra商业公司DataStax打造的“七天玩转支持SQL的海量扩展数据库”训练营圆满结营！

作者：阿里云数据库高级技术专家 时勤

班牛选用阿里云数据库RDS PostgreSQL作为基建，支撑起了一万多商户的数据隔离，助力班牛PaaS化诸多场景落地。

本文简单阐述了PolarDB-X实现拆分规则变更过程中使用到的各项技术点。

作为世界上使用最广泛的开源数据库系统，MySQL生态中一直缺乏一个好用的历史数据归档存储方案，既满足大容量低成本同时又具备一定的读写能力。虽然业界曾经推出过一些高压缩引擎如TokuDB，MyRocks等，但是受限于单物理机磁盘容量限制，存储的数据量有限。PolarDB历史库的推出即为满足这一需求。

恭喜！

CPU做为数据库资源最核心的资源，是日常最重点需要关注的指标，CPU用满，会导致应用RT增高、业务卡顿，更严重会导致数据库实例hang死发生ha等问题，严重影响日常生产业务。 一般对于CPU的监控需要设定安全水位，超出安全水位要及时处理，否则会引发不可预期的严重后果。

启迪公交（北京）科技股份有限公司以下简称”启迪公交”，是国内领先的智慧公交系统方案提供商和服务运营商。 通过承接公交信息化和智慧化项目建设，应用最先进的互联网商业模式，将“人、车、线、站”的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务水平，助力“互联网+城市公交”的提升发展。启迪公交承建的北京市公交公交集团的智能化系统改造项目。

PolarDB-X提供了默认按主键Hash分区的分区管理策略，同时为了满足不同业务的需求也支持了Range和List分区，这三种分区策略可以灵活组合，支持二级分区。为了计算下推，引入了表组的概念，满足不同业务的需求。

为了解决MDL的问题，让DDL能够做到真正的ONLINE，PolarDB-X使用双版本元数据来解决这个问题。

默认情况下，社区版Redis使用单线程模型处理读写请求，这使得CPU的使用率显得尤为重要。当实例的CPU打满时会导致数据库响应缓慢，严重影响线上业务。

作为内存型数据库，阿里云数据库Redis的内存使用率是一个非常重要的监控指标，当实例内存不足时会导致数据库响应缓慢，甚至导致写入错误等不利影响。

【最后一讲，Redis的生态】 讲师：子塘，阿里云产品经理。 课程内容：DMS/DTS/redis-shake工具使用；Redis和数据库/大数据的联动应用场景等。 答疑汇总：特感谢班委@邱谦 同学

PostgreSQL监控实战 基于Pigsty解决实际监控问题 ——冯若航

国产化浪潮之上的PostgreSQL ——赵振平

PG Ganos时空场景开发实践 ——图贲

认识PostgreSQL中与众不同的索引 ——唐成

PostgreSQL复制原理及高可用集群 ——朱贤文

MySQL查询优化 ——苏坡

RDS for MySQL 表和索引优化实战 --田杰

MySQL 开发规约实战 ——芦火

MySQL高并发场景实战 ——凌洛

RDS MySQL Java 开发实战 ——义泊

本书由七天玩转 PostgreSQL 创新营课程内容整理而成，德哥领衔出品，带你从0-1了解PostgreSQL，并快速掌握 PostgreSQL 的核心架构及特色功能。

本书由七天深入MySQL实战营课程内容整理而成，业界大咖联合出品，详细解读AliSQL在双11等高并发场景下的应用与实践。

阿里云RDS MySQL团队同样踏上云原生技术浪潮，进行架构升级，潜心打磨产品，为用户带来更加极致的云数据库体验。

MySQL高可用 MGR8.0 最佳实践——张彦东

本文首先介绍了SQL限流的使用场景，它可通过限制边缘业务查询，留出资源来为核心业务保驾护航。接着是功能简介，PolarDB-X结合自身云原生分布式的特点，提供了具有简洁易用的交互接口、多样的限流策略、平均复杂度O(1)、节点级限流实例级监控的SQL限流能力。

从研发角度深入了解RDS AliSQL内核2020新特性 ——楼方鑫（黄忠）

本文将对整个分布式并行执行框架做详细的介绍，希望阅读之后对我们的执行器有一个全面的认识。

实例的空间使用率是RDS SQL Server用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。

CPU使用率过高问题是RDS SQL Server用户遇到的性能问题中较常见的一类。当RDS SQL Server实例的CPU使用率持续较高时，很容易导致数据库访问卡慢的情况，例如一些很简单的查询请求的响应时间也会很久甚至超时失败。

保证系统中最多有两个 Schema 版本

在MyBase中，PG引擎除了包含RDS所有的能力，还包含GIS、分词搜索、精准营销、复杂SQL、Oracle兼容扩展和图像识别等核心能力。

PolarDB-X 向量化引擎下篇

文章来源：中金在线

实例的磁盘IO负载是RDS SQL Server用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

向量化引擎为PolarDB-X的表达式计算带来了显著的性能提升。

Redis 是当今世界最流行的Key-Value分布式缓存服务，提供多种数据结构，具备高性能、多架构、运行稳定、安全等能力，被广泛应用于互联网等行业。尤其是对高并发、高QPS的场景下， Redis被无数开发者和企业认可，是应对 DNS业务产品的不二选择。

先回顾下传统数据库在执行器领域过去几十年的发展，同时也介绍下我们对技术选型的思考。

实例的磁盘IO负载是RDS PostgreSQL用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

为了满⾜不同⾏业的数据库诉求，阿⾥云RDS PostgreSQL推出了冷热分离(oss_fdw)存储外部表，Ganos 地理时空扩展模块，中⽂分词模块，化学分析模块，图像识别模块等，已经服务了电商、企业ERP、银⾏、酒店、⾼科技、物流、互联⽹、出⾏、多媒体等各个⾏业。在产品⽅⾯，我们始终坚持“更快、更稳、更安全”的理念，带来了PostgreSQL 13⼤版本、从低版本⼀键升级到⾼版本、DDL订阅、逻辑位点同步、SQL防⽕墙、ElasticSearch外部索引等功能重磅发布。本次云数据库PostgreSQL版重磅升级开年发布会将于3⽉3⽇14:00-15:00开启直播，精彩不容错过，敬请期待！

慢SQL会消耗较多的数据库资源，很容易造成数据库的负载增加，慢SQL的问题直接影响着数据库的性能，排查慢SQL问题，首先要找到RDS PG中的慢SQL，在学习EXPLAIN的语法，学会阅读执行计划，并对SQL进行优化。

这篇文章将会为大家介绍PolarDB-X优化器的技术选型理由、技术架构与核心特性，帮助大家更深入地了解PolarDB-X优化器。

在使用体验、架构、事务模型、性能提升上有所不同

多分组Paxos 事务提交和复制 多副本配置和部署 高可用检测和恢复

RDS MySQL的IO性能受到硬件层存储介质类型、软件层的DB内核架构、具体SQL语句扫描或修改数据量的影响。

实例的空间使用率是RDS MySQL用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。 一般来说，当一个RDS MySQL实例的存储空间使用比例达到80-85%以上时，就应及时进行处理，要么降低数据库实际占用空间的大小，要么对存储空间进行扩容，以避免空间打满的风险。