关系型数据库

实例的磁盘IO负载是RDS SQL Server用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

向量化引擎为PolarDB-X的表达式计算带来了显著的性能提升。

Redis 是当今世界最流行的Key-Value分布式缓存服务，提供多种数据结构，具备高性能、多架构、运行稳定、安全等能力，被广泛应用于互联网等行业。尤其是对高并发、高QPS的场景下， Redis被无数开发者和企业认可，是应对 DNS业务产品的不二选择。

先回顾下传统数据库在执行器领域过去几十年的发展，同时也介绍下我们对技术选型的思考。

实例的磁盘IO负载是RDS PostgreSQL用户日常应重点关注的监控项之一，如果磁盘IO压力过大，很容易导致数据库性能问题。

为了满⾜不同⾏业的数据库诉求，阿⾥云RDS PostgreSQL推出了冷热分离(oss_fdw)存储外部表，Ganos 地理时空扩展模块，中⽂分词模块，化学分析模块，图像识别模块等，已经服务了电商、企业ERP、银⾏、酒店、⾼科技、物流、互联⽹、出⾏、多媒体等各个⾏业。在产品⽅⾯，我们始终坚持“更快、更稳、更安全”的理念，带来了PostgreSQL 13⼤版本、从低版本⼀键升级到⾼版本、DDL订阅、逻辑位点同步、SQL防⽕墙、ElasticSearch外部索引等功能重磅发布。本次云数据库PostgreSQL版重磅升级开年发布会将于3⽉3⽇14:00-15:00开启直播，精彩不容错过，敬请期待！

慢SQL会消耗较多的数据库资源，很容易造成数据库的负载增加，慢SQL的问题直接影响着数据库的性能，排查慢SQL问题，首先要找到RDS PG中的慢SQL，在学习EXPLAIN的语法，学会阅读执行计划，并对SQL进行优化。

这篇文章将会为大家介绍PolarDB-X优化器的技术选型理由、技术架构与核心特性，帮助大家更深入地了解PolarDB-X优化器。

在使用体验、架构、事务模型、性能提升上有所不同

多分组Paxos 事务提交和复制 多副本配置和部署 高可用检测和恢复

RDS MySQL的IO性能受到硬件层存储介质类型、软件层的DB内核架构、具体SQL语句扫描或修改数据量的影响。

实例的空间使用率是RDS MySQL用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。 一般来说，当一个RDS MySQL实例的存储空间使用比例达到80-85%以上时，就应及时进行处理，要么降低数据库实际占用空间的大小，要么对存储空间进行扩容，以避免空间打满的风险。

实例内存使用率和buffer pool命中率是RDS MySQL的关键指标之一，如果内存使用率过高会有OOM风险，如果buffer pool命中率低，大量的数据页无法命中buffer pool中缓存的数据页，需要从存储读取数据，造成IO吞吐增加和延迟增加。

活跃线程数或活跃连接数是衡量MySQL负载状态的关键指标，通常来说一个比较健康的实例活跃连接数应该低于10，对于一个高规格和高QPS的实例，一般活跃连接数可能也就20、30，如果出现几百、上千的活跃连接数，那说明肯定有SQL堆积和MySQL 响应变慢，严重时会引起实例雪崩，实例hang死，无法继续处理SQL请求。

判断查询的性能就是看查询执行的时间，这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快，执行的SQL就越多，完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计，由不同的人来做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS规格，ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务，以及每个业务涉及的SQL，这样就能厘清业务和数据库负载的关系；也能找到短板，并对短板做有针对性的优化；全链路压测就是做的这个事情。

任何软件满足客户的需求都不是一蹴而就的，都是通过版本迭代完善功能和优化性能。无论是开源社区、还是电脑、手机类的应用，都是需要经常升级的，只不过越往底层如操作系统、CPU型号等升级，依托于操作系统之上的上层应用影响越大，版本迭代越慢。对于跑在云上的客户来说，底层数据库的升级影响也比较大，所以要做好充足的验证。为了减少广大客户在升级版本过程中少踩坑，保障业务稳定，特推出此文章仅供参考。

PolarDB-X的私有协议作为计算节点和存储节点之间的桥梁，主要实现查询下发和结果回传等基础功能，同时针对一些常用的场景进行了特殊优化。私有协议设计时借鉴了RPC的处理思路，采用了异步化协议设计、会话连接解耦、实例级连接池、流量控制等机制，解决了大部分使用传统连接池遇到的问题，使得PolarDB-X的性能和稳定性都有所提升。

作者：InfoQ 马红伟

PolarDB-X 采用的是基于 XA 协议实现的分布式事务策略，本文会重点介绍 XA 事务和 TSO 事务。

云原生数据库PolarDB上云场景实战

【PostgreSQL 创新营】第七课：PostgreSQL性能优化和体系化运维 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第六课：PostgreSQL复制原理及高可用集群 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第一课：高维向量检索的设计与实践 答疑汇总

1、如何使用图数据库构建知识图谱 2、如何深度融合行业多元异构数据 3、如何帮助企业智能分析、科学决策

【PostgreSQL 创新营】第五课：PostgreSQL监控实战 答疑汇总

PolarDB-X分布式事务的主要技术：Paxos、2PC + XA、TSO + MVCC

【PostgreSQL 创新营】第四课：高维向量检索的设计与实践 答疑汇总

【PostgreSQL 创新营】第三课：时空场景开发实践 答疑汇总

AliSQL在2020年做了不少事情，有必要总结分享一下，以便让大家更好地知道有哪些特性，可以在哪些业务场景中使用到，也是为了在2021年更好地向前发展。

【PostgreSQL 创新营】第二课：认识PostgreSQL中与众不同的索引 答疑汇总

近几年NewSQL和云原生数据库的不断兴起，极大地推动了关系数据库和一致性协议的结合，PolarDB-X也是在这样的背景下应运而生。

通过PolarDB-X+RDS MySQL的分布式数据库解决方案支持客户核心业务圈子打卡日记，采用PolarDB-X的水平拆分给客户提供海量数据存储能力，利用平滑扩容能力提供计算和存储的平滑扩展，可支持到百亿级数据存储和读写。

云数据库RDS重磅升级发布会将为您一一揭秘，本次发布会于1月20日14:00-15:00开启直播，我们将对RDS的高弹性产品形态、RDS专属规格进行深度解读，并分享AliSQL内核上众多企业级功能和性能、稳定性、安全等方面的优化。2021开年RDS重磅升级发布会不容错过，敬请期待！

限量3000个，预报从速！

在全球最大最知名的PG技术盛会PostgresConf.CN&PGConf.Asia2020大会上，阿里云数据库集结了PG领域的最强天团从产品、技术、生态等议题进行了技术演讲，我们将这些演讲整理成册。

期待未来用户执行DDL操作像执行简单查询一样淡定坦然，PolarDB内核团队将始终如一地为用户打造最佳的云原生关系型数据库管理系统。

为了答谢所有的用户及合作伙伴，PolarDB推出跨年优惠独享，并奉上PolarDB-X产品技术的独家解读！

云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在边缘端集成输出的场景案例，边缘与云端保持数据同步，边云协同配合，形成一体化的数据存储解决方案。

今天14点，云原生数据库PolarDB年度发布直播！

云原生数据库PolarDB年度发布会将于12月30日重磅直播，本次发布既是对新版本特性的解读，也是对PolarDB产品能力的年度回顾与总结。不容错过的2020年度压轴发布敬请期待！

12 月 23 日，由阿里云主办的 “2020 云原生实战峰会” 盛大开幕，此次峰会以“原生加速·数创升级”为主题，峰会主论坛上阿里巴巴集团研究员、数据库产品事业部OLAP产品部负责人占超群与居然之家IT负责人薄青松、T3出行技术中心副总经理汤义强齐聚峰会，基于自身实战与洞察，探讨最适合自身业务的云原生架构与技术建设路径，共同开启云原生规模化落地元年！

大数据离线计算沉淀明细事实数据、维度数据、汇总指标数据等，由于离线读性能差，需要把数据导出到在线系统做查询加速，比如导出到Lindorm支持点查和多维检索。LTS Bulkload支持从数仓或数据湖导出数据到Lindorm。本主题将介绍LTS Bulkload的原理和优势，批量更新在一致性、性能、稳定性上的挑战以及LTS Bulkload如何应对这些挑战。