开发者社区大数据与机器学习人工智能平台PAI 文章正文

asd【文本分析】新闻分类aaa_2493

2017-09-21 1253

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： 流控流控流控流控 数据源: 数据大小:261 KB 字段数量:3 使用组件:读数据表,类型转换,过滤与映射,增加序号列,合并列

文章标签：

人工智能平台 PAI

相关实践学习

使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型，搭建文旅领域知识问答机器人

使用PAI和LLaMA Factory框架，基于全参方法微调 Qwen2-VL模型，使其能够进行文旅领域知识问答，同时通过人工测试验证了微调的效果。

机器学习概览及常见算法

机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。本课程将带你入门机器学习，掌握机器学习的概念和常用的算法。

sling

阿里云E-MapReduce团队

存储监控 OLAP

【ClickHouse 技术系列】- 在 ClickHouse 物化视图中使用 Join

本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎 ClickHouse，因其优良的查询性能，PB级的数据规模，简单的架构，被国内外公司广泛采用。本系列技术文章，将详细展开介绍 ClickHouse。

阿里云E-MapReduce团队

4113 0 1

【ClickHouse 技术系列】- 在 ClickHouse 物化视图中使用 Join

Matlab科研工作室

机器学习/深度学习传感器算法

【图像分割】基于K-means算法实现遥感图像分类附Matlab代码

Matlab科研工作室

1286 0 0

云效运营君

运维数据可视化 Devops

IT团队提升业务认知的5个秘诀｜云效BizDevOps主题系列

践行 BizDevOps ，科技更需要向前一步，与业务并肩作战。在业务认知上的三个层次包括理解业务基本面、解读业务策略变化、提议数字化方案。 5 个有效秘诀包括： a.形成简版的业务基本面知识条目，设为基线，进行考试。 b.翻转课堂， IT 团队通过业务反串讲来习得业务知识。 c.定期进行业务知识擂台赛，加速业务策略变为显性知识的螺旋。 d.将组织中的提案逻辑模板化，通过专项的刻意训练，让 IT 团队能够自如地进行数字化提案。 e.定期进行共创提案会，找到“四两拨千斤”的数字化的举措，创造价值。

云效运营君

9532 156 160

Jacker

机器学习/深度学习存储人工智能

揭秘工业级大规模GNN图采样

互联网下的图数据纷繁复杂且规模庞大，如何将GNN应用于如此复杂的数据上呢？答案是图采样。结合阿里巴巴开源的GNN框架Graph-Learn（https://github.com/alibaba/graph-learn），本文重点介绍GNN训练过程中的各种图采样和负采样技术。

Jacker

3977 0 0

初商

Java 缓存算法

蚂蚁消息中间件 (MsgBroker) 在 YGC 优化上的探索

GC 一直是 Java 应用中被讨论得最多的话题之一，尤其对于消息中间件这样的基础应用，GC 停顿产生的延迟会严重影响其在线服务能力，是开发和运维人员关注的重点。

初商

2728 92 176

开发者小助手_LS

运维 Java Go

Alibaba/IOC-golang 正式开源 ——打造服务于go开发者的IOC框架

IOC（inversion of control）即控制反转，是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。IOC-golang 是一款服务于Go语言开发者的依赖注入框架，基于控制反转思路，方便开发人员搭建任何 Go 应用。在本文中，我不会罗列这个项目的种种功能与实现，而是站在开发者的角度，谈一谈我认为 Go 应用开发的“理想姿态”。

开发者小助手_LS

3918 6 12

Alibaba/IOC-golang 正式开源 ——打造服务于go开发者的IOC框架

一个处女座的程序猿

机器学习/深度学习人工智能供应链

AI：《人工智能+制造(智能制造)产业发展的现状、影响、+互联网、未来展望》演讲听课笔记

一个处女座的程序猿

2636 1 4

AI：《人工智能+制造(智能制造)产业发展的现状、影响、+互联网、未来展望》演讲听课笔记

阿里云OpenVI

人工智能算法数据处理

【OpenVI-图搜系列—多模态检索实战篇】基于表征大模型的多模态检索系统

信息检索产品几乎是人们生活中必不可少的工具，经常用的有文本搜文本、图片搜图片等应用。以上任务均为单模态的检索。而多模态检索则处理涵盖原有的单模态检索任务以外，也包含跨模态检索任务，即文搜图、文搜视频等任务。要实现这一任务，则需要底层的表征模型具备图文对齐的能力，换句话说，要实现多模态检索，表征模型应实现将不同模态信息的特征映射到同一个域内，从而实现不同模态之间的相互检索。CLIP的多模态技术出现以来，给多模态检索领域带来了新的技术变革，使得实现基于通用表征大模型的大规模多模态检索系统成为可能。

阿里云OpenVI

3350 0 0