心脏病预测案例_1480

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: gawgew<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:DNN训练,归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />
相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Python
机器学习之利用线性回归预测波士顿房价和可视化分析影响房价因素实战(python实现 附源码 超详细)
机器学习之利用线性回归预测波士顿房价和可视化分析影响房价因素实战(python实现 附源码 超详细)
531 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据可视化
关于运动员伤病预测数据集的探索(下)
关于运动员伤病预测数据集的探索(下)
|
7月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据可视化
关于运动员伤病预测数据集的探索(上)
关于运动员伤病预测数据集的探索
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享
|
7月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
|
7月前
|
机器学习/深度学习 传感器 自然语言处理
时间序列预测的零样本学习是未来还是炒作:TimeGPT和TiDE的综合比较
最近时间序列预测预测领域的最新进展受到了各个领域(包括文本、图像和语音)成功开发基础模型的影响,例如文本(如ChatGPT)、文本到图像(如Midjourney)和文本到语音(如Eleven Labs)。这些模型的广泛采用导致了像TimeGPT[1]这样的模型的出现,这些模型利用了类似于它们在文本、图像和语音方面获得成功的方法和架构。
135 1
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法
R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析
R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析
|
7月前
|
机器学习/深度学习
R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险
R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险
|
7月前
R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测
R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测
|
机器学习/深度学习 数据可视化
回归分析预测世界大学综合得分
回归分析预测世界大学综合得分
回归分析预测世界大学综合得分