人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理
在本教程中，您将学习在阿里云交互式建模平台PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理，实现文本驱动的图像编辑功能单卡即可完成AIGC图片风格变化、背景变化和主体变化等功能。让我们一同开启这场旅程，为您的图像编辑添上无限可能性的翅膀吧。
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中的sample_weight怎么加在样本中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台，旨在降低AI开发门槛，加速创新，助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务，共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述，涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中怎么拉到maven仓库的包
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI-EAS部署好后，服务的公网API和URL怎么配置
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人工智能平台PAI产品使用合集之ev必须在特定的scope下定义吗
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人工智能平台PAI 操作报错合集之pyalink 1.6.1StreamOperator.fromDataframe(out_df, out_schema_str)之后直接连kafka sink会报下面的错误如何解决
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台，旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时，可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI把SequenceFeature直接送入BST模块，但发现未配置sequence_combiner会报错，如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI缺失值补充报错，从odps读取数据正常 进行下一步时，补充缺失值报错如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之在PAI-DSW（平台上的AI数据科学工作站）上尝试修改实例名时，收到"实例不存在"的错误信息如何解决
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人工智能平台PAI产品使用合集之是否可以在模型部署发布后以http接口形式提供给业务开发人员使用
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI EasyRec训练时，怎么去除没有意义的辅助任务的模型，用于部署
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人工智能平台PAI产品使用合集之在使用DSSM负采样时，不知道label_fields的配置方法如何解决
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人工智能平台PAI产品使用合集之SaveV3模块的用法不知道如何解决
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何通过机器学习PAI 的Alink实现大量数据两两计算相关性
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人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI，用Triton Inference Server 22.05 部署模型，遇到SaveV3这个op的问题，如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之在集群上提交了包含alink相关功能的flink任务，但是却报错如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之DSSM负采样时，输入数据不同，被哈希到同一个桶里，导致生成的embedding相同如何解决
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗
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人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置DSSM模型负采样item表的schema
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI实践参考在哪里
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中特征重要性的原理不知道如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之在本地构建easyrec docker镜像时遇到了无法连接docker服务如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之在本地运行Alink Server时没有遇到问题。但是，当您尝试在PAI上运行时出现了错误。如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之请问Alink的算法中的序列异常检测组件，是对数据进行分组后分别在每个组中执行异常检测，而不是将数据看作时序数据进行异常检测吧
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人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI训练的时候logging.info('Train and evaluate finish')后， 总会报出来一个错如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI deeprec中的sok该怎么使用
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AIGC创作活动 | 跟着UP主秋葉一起部署AI视频生成应用！
本次AI创作活动由 B 站知名 AI Up 主“秋葉aaaki”带您学习在阿里云 模型在线服务（PAI-EAS）中零代码、一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。制作上传专属GIF视频，即有机会赢取乐歌M2S台式升降桌、天猫精灵、定制保温杯等好礼！
活动推广：跟秋葉用PAI实现AI视频生成应用（顺便作品求赞~）
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机器学习PAI常见问题之直接push不上去如何解决
PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
机器学习PAI常见问题之DLC的数据写入到另外一个阿里云主账号的OSS中如何解决
PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
一键生成视频，用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源，并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型，根据任何图片生成一个小短视频。
基于 NVIDIA Megatron-Core 的 MoE LLM 实现和训练优化
本文将分享阿里云人工智能平台 PAI 团队与 NVIDIA Megatron-Core 团队在 MoE (Mixture of Experts) 大型语言模型（LLM）实现与训练优化上的创新工作。
TorchAcc：基于 TorchXLA 的分布式训练框架
阿里云研究员、阿里云人工智能平台 PAI 技术负责人--林伟在GTC 2024 大会 China AI Day 线上中文演讲专场上介绍了TorchAcc，这是一个基于 PyTorch/XLA 的大模型分布式训练框架。
机器学习PAI常见问题之多worker卡会报错如何解决
PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
机器学习PAI常见问题之本地运行深度学习训练和预测的测试代码时报错如何解决
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机器学习PAI常见问题之配了exporter_type: "final"，训练完却没有如何解决
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机器学习PAI常见问题之eval加速如何解决
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机器学习PAI常见问题之安装pyalink卡在qtconsole 4.0如何解决
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机器学习PAI常见问题之将MaxCompute方法设置成永久如何解决
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机器学习PAI常见问题之运行报错如何解决
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机器学习PAI常见问题之升级alink最新版报错如何解决
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机器学习PAI常见问题之下载了很多版本依赖包导致超时如何解决
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机器学习PAI常见问题之部署报错如何解决
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机器学习PAI常见问题之编译包下载不了如何解决
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机器学习PAI常见问题之web ui 项目启动后页面打不开如何解决
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【AAAI2024】M2SD：通过特征空间预构建策略重塑小样本类增量学习
小样本类增量学习代表了机器学习领域中一个高度挑战性的议题，其核心目标在于能够在仅有限的数据支持下识别新类别，同时保留对已学习类别的认知，而无须重新训练整个模型。这一目标在模型需适应新类别的同时使用有限训练数据的情况下尤为艰巨。针对上述挑战，我们提出了一种创新性策略，称为多重混合自蒸馏。旨在为类增量学习阶段准备一个具有高度可扩展性和包容性的特征空间。
【AAAI 2024】再创佳绩！阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选
阿里云人工智能平台PAI发表的多篇论文在AAAI-2024上正式亮相发表。AAAI是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。论文成果是阿里云与浙江大学、华南理工大学联合培养项目等共同研发，深耕以通用人工智能（AGI）为目标的一系列基础科学与工程问题，包括多模态理解模型、小样本类增量学习、深度表格学习和文档版面此次入选意味着阿里云人工智能平台PAI自研的深度学习算法达到了全球业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了阿里云人工智能技术创新在国际上的竞争力。
