问题一：机器学习PAI shuffle 怎么配置？
机器学习PAI shuffle 怎么配置？
参考回答：
shuffle可以通过配置DatasetConfig中的shuffle参数来实现。该参数的类型为bool，可选属性为optional，用于指定是否对数据进行shuffle。默认值为true。如果需要对数据进行shuffle，则将该参数设置为true；如果不需要进行shuffle，则将该参数设置为false。
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问题二：机器学习PAI oss 相关参数如何配置?
机器学习PAI oss 相关参数如何配置?
参考回答：
可以参考以下参数配置来进行oss的相关操作：
oss_path: 设置embedding保存的oss地址
oss_ak: 设置oss access_key
oss_sk: 设置oss access_secret
oss_endpoint: 设置oss endpoint
您还可以使用extra_params参数来配置增量更新相关的参数，可以将embedding参数和dense参数分开导出。
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问题三：机器学习PAI maxcompute有资源限制，这咋回事?
机器学习PAI maxcompute有资源限制，我问maxcompute的客服，说按量付费没有资源限制，我已经从一千万数据减到500万，400w，300w到最后100多万才跑出来，就一个线性回归，这咋回事?
参考回答：
应该是试用资源组并行启动的worker数量比较少。因此不能跑大量数据。
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问题四：机器学习PAI int类型就不能是raw feature吗？
机器学习PAI int类型就不能是raw feature吗?也就是你们设置的raw feature 只能是FLOAT或者double吗?
参考回答：
input_fields｛input_name："i_hotel_cnt_comment"
input_type:INT32
｝
这个地方的int32改成float吧 原始数据可以是int 配置要写成float
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问题五：机器学习PAI easyrec最新版本是多少？
机器学习PAI easyrec最新版本是多少？
参考回答：
0.7.7
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