人工智能平台PAI产品使用合集之save_summary_steps这个配置项我设置了值为50,为什么还是1000个step才记录一次summaries

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI 为什么还是1000个step才记录一次summaries?


机器学习PAI save_summary_steps这个配置项我设置了值为50,为什么还是1000个step才记录一次summaries?


参考回答:

eval 评估次数应该只是和 save_checkpoints_steps 有关,每一次保存 checkpoint 的时候,评估一次


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577001



问题二:机器学习PAI 不编译debug版本,那一般怎么debug c++代码?


机器学习PAI 不编译debug版本,那一般怎么debug c++代码?


参考回答:

如果是 pass pipeline 的话可以看日志,gdb 确实需要 debug 版本,可以先试试 。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582114



问题三:机器学习PAI 编译默认是debug吗?


机器学习PAI 编译默认是debug吗?我看这里没有debug信息,怎么配置能编译出能调试的debug版本


参考回答:

默认没有加debug,可以用 export DEBUG=ON 打开,但有可能会有编不过的情况,这块我们 CI 没有验证


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582113



问题四:机器学习PAI 1千万的数据量不知道需要多少资源?


机器学习PAI 1千万的数据量不知道需要多少资源?


参考回答:

机器学习项目中,所需的计算资源取决于多种因素,包括模型的复杂度、数据集的大小、所使用的计算设备的性能、批处理大小和迭代次数等。对于1千万的数据量,确切的资源需求会因上述各个因素的影响而有所不同。

为了得到一个较为准确的估算,您可以首先确定您想要使用的模型以及其复杂度。例如,如果您选择使用深度学习模型,可能需要更多的计算资源。接着,考虑到您的数据集大小为1千万,这本身就需要大量的存储空间和内存来处理。同时,您还需要考虑批处理的大小和预期的迭代次数。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577078

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