人工智能平台PAI产品使用合集之在easy_rec中,将model_dir设置为oss地址时,oss相关配置需要加载在环境中,有完整的示例吗

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI easyRec 有maven依赖吗?


机器学习PAI easyRec 有maven依赖吗?


参考回答:

没有啊,这个是python库


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580099



问题二:机器学习PAI easy_rec在dlc训练model_dir能设置为oss地址吗?


机器学习PAI easy_rec在dlc训练model_dir能设置为oss地址吗?


参考回答:

可以,可以将 model_dir 参数设置为 oss 地址。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582138



问题三:机器学习PAI easy_rec在dlc训练 model_dir设置为oss地址,oss相关配置需要加载在环境中还是直接配置在config中,,请给出完整示例?


机器学习PAI easy_rec在dlc训练 model_dir设置为oss地址,oss相关配置需要加载在环境中还是直接配置在config中,,请给出完整示例?


参考回答:

我认为答案是: 在easy_rec中,将model_dir设置为oss地址时,oss相关配置需要加载在环境中。以下是一个完整的示例:

引入相关库

from odps import options

from odps import ODPS

配置oss相关的环境变量

options['odps.oss.endpoint'] = 'your_oss_endpoint'

options['odps.oss.access_id'] = 'your_oss_access_id'

options['odps.oss.access_key'] = 'your_oss_access_key'

创建ODPS对象

odps = ODPS('your_project', 'your_access_id', 'your_access_key', endpoint='your_odps_endpoint')

设置model_dir为oss地址

model_dir = 'oss://your_bucket/model'

使用model_dir进行模型训练

...

其中,your_oss_endpoint、your_oss_access_id、your_oss_access_key、your_project、your_access_id、your_access_key、your_odps_endpoint、your_bucket需要根据实际情况进行替换。以上示例中,将oss相关配置加载在环境中,并将model_dir设置为oss地址,然后可以使用model_dir进行模型训练。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582140



问题四:机器学习PAI E ModuleNotFoundError: 这是哪个模块没装?


机器学习PAI E ModuleNotFoundError: No module named 'torch_blade._torch_blade'这是哪个模块没装?按照教程装不成功


参考回答:

应该是没有编译成功


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582109



问题五:机器学习PAI dsw中怎么给jupyter安装插件呢?


机器学习PAI dsw中怎么给jupyter安装插件呢?


参考回答:

在机器学习PAI DSW中,您可以以插件化的形式来安装Jupyter的扩展插件。具体来说,您可以使用pip或conda命令来进行安装。如果您选择使用pip,可以在终端中输入pip install jupyter_contrib_nbextensions命令进行安装;而如果您更倾向于使用conda,那么您可以输入conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions来进行安装。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577077

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