人工智能平台PAI产品使用合集之创建了实时特征视图,里面的数据是通过什么传入的

简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:希望在向ai提问时自动扩大ai提问框,自动扩大的距离由用户来设,没问时缩小到无 提问框单大单小都鸡肋



参考答案:

您所描述的功能听起来像是对于某个特定的AI提问界面的用户体验改进。这样的功能通常需要通过界面设计以及前端开发来实现,而不是由AI本身来处理。

假如您是希望在一个网页或应用程序中实现这个功能,那么这会涉及到使用HTML, CSS, 和 JavaScript 等技术来控制提问框的大小和动态变化。基本步骤可能包括:

设计一个可调整大小的输入框UI元素。

使用JavaScript监听用户的交互行为(例如鼠标悬停、点击等)。

根据用户的动作触发CSS动画或直接修改输入框的尺寸属性来调整大小。

允许用户自定义扩大的距离,可能需要一个设置选项来保存用户偏好。

当用户没有与提问框交互时,可以通过定时器或者事件监听器将其恢复到原始大小或最小化状态。

总之,倘若您不是开发者而只是想要这个功能,您可能需要向负责该平台的团队或开发人员提出这个需求。他们会根据现有的架构和技术栈评估实现这个功能的可行性,并决定是否进行相应的更新。



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https://developer.aliyun.com/ask/615012



问题二:在机器学习PAI创建了一个实时的特征视图后,里面的数据是通过这个“实时计算控制台”往里传入数据吗?

在机器学习PAI创建了一个实时的特征视图后,里面的数据是通过这个“实时计算控制台”往里传入数据吗?特征平台 结合 实时计算 这部分操作有没有最佳实践案例呀?



参考答案:

可以看这个:https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/tablestore-connector

flink 写入到 tablestore



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问题三:机器学习PAI这个组件没有了,什么原因?

机器学习PAI这个组件没有了?



参考答案:

目前是算法树中隐藏掉了,还在和算法作者确认原因,不过您画布中的这个算法还是可以使用的,可以右键克隆。



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问题四:机器学习PAI Embedding提取后的向量,如何导入到polarDB4ai里面?

机器学习PAI Embedding提取后的向量,如何导入到polarDB4ai里面?



参考答案:

跨存储跨引擎同步数据,可以用dataworks的数据集成功能,https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations?spm=a2c4g.11186623.0.0.1a83467fn8o69Z 



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问题五:请问机器学习PAI启动完成后这个界面可以关闭吗?

请问机器学习PAI启动完成后这个界面可以关闭吗?



参考答案:

机器学习PAI启动完成后,是可以关闭界面的。

阿里云的人工智能平台PAI(Platform For AI)是一个云原生的服务,它支持从数据处理、模型训练到在线部署的整个机器学习流程。使用PAI时,您可以通过DSW交互式建模或Designer拖拽式可视化建模等方式来快速构建模型。一旦您的任务或者模型训练启动后,PAI会自动在云端运行这些任务,这时用户界面可以安全关闭,因为后台的计算和服务不会受到影响。

此外,关闭界面并不会影响正在运行的任务或模型训练过程,因为这些都是在云端进行的。您可以在需要的时候重新登录到PAI平台,查看任务状态或者进行其他操作。不过,如果您正在进行一些需要实时交互的操作,比如调整参数或者实时监控训练过程,那么建议保持界面开启。

综上所述,如果您已经启动了机器学习任务,并且不需要实时监控或调整,那么关闭界面是完全可以的。当您需要再次查看任务结果或者进行后续操作时,只需重新打开PAI平台即可。



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