问题一：机器学习PAI还是会在batch内根据batch中最长序列做mask?
机器学习PAI如果不设置是有一个默认mask长度，还是会在batch内根据batch中最长序列做mask?
参考回答：
如果不输入是好像最大长度 如果设置会有截断，不设置就是最大的长度了
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问题二：机器学习PAI多目标模型eval的时候比较耗时，有什么办法吗？
机器学习PAI多目标模型eval的时候比较耗时，有什么办法吗？
参考回答：
多worker predict出来，然后用mc的sql计算auc，gauc
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https://developer.aliyun.com/ask/580103
问题三：机器学习PAI多个分区的格式是怎样的啊？
机器学习PAI多个分区的格式是怎样的啊？
参考回答：
加个逗号，把多个全路径拼起来
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问题四：机器学习PAI对比pytorch SDP效果如何？
机器学习PAI对比pytorch SDP效果如何？
参考回答：
机器学习PAI和PyTorch SDP的效果比较取决于具体的应用场景和模型类型。一般来说，两者都是强大的深度学习框架，但在某些特定功能、性能优化、社区支持等方面可能存在差异。选择哪一个取决于你的项目需求、团队熟悉程度以及可用资源。
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问题五：机器学习PAI的Dbscan的聚类算法，没有吗？
机器学习PAI的Dbscan的聚类算法，没有吗？
参考回答：
你好，PAI 目前没有 DBSCAN 的聚类算法。
你可以尝试使用其他聚类算法，例如 K-means、Agglomerative Clustering 等。
具体使用方法可以参考 PAI 的文档：https://pai.corp.aliyun.com/docs/zh/user-guide/training-guide/train-clustering
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