容器服务

在 Cluster 中，除了可以通过 Cluster IP 访问 Service，Kubernetes 还提供了更为方便的 DNS 访问。

本文讲的是把容器当作迷你虚拟机使用不是云原生！【编者的话】云服务和SaaS厂商创造了微服务的概念和“云原生”模型，以便在持续开发和运营过程中实现高效扩展。对于Facebook、Google或eBay这类始终在线的全球服务而言，传统的方法已不适用。

本文讲的是Mesos容器引擎的架构设计和实现解析【编者的话】提到容器，大家第一时间都会想到Docker，毕竟Docker是目前最为流行的容器开源项目，它实现了一个容器引擎（Docker engine），并且为容器的创建和管理、容器镜像的生成、分发和下载提供一套非常便利的工具链，而它的容器镜像格式几乎就是业界的事实标准。

在信息技术飞速发展的今天，越来越多的企业拥有并开始建设属于自己的私有云来管理计算资源，也有很多新兴企业在通过购买公有云的计算能力实现快速的应用布署。云计算平台，特别是IaaS和PaaS云平台在国内外都取得了长足的发展，但同时也存在调度能力不开放，不能有效融合IaaS和PaaS云平台的资源信息等问题。

本文讲的是80/20定律：在生产环境中使用容器所能带来的收益【译者的话】二八定律又名80/20定律、帕累托法则（定律），它指出了在大部分情况下：多数努力，它们只能造成少许的影响；而少数的部分，它们造成主要的、重大的影响。

参考资料《Java并发编程的艺术》

本文讲的是使用SwarmKit管理容器伸缩【编者的话】本文介绍了使用SwarmKit这个开源工具来扩展多节点系统，包括swarmctl和swarms这两个工具、swarm kit的特性和概念以及在Docker 1.12版本中集成的SwarmKit的使用。

Kube Scheduler 源码分析 Kube Scheduler 是负责k8s 集群最终Pod 应该部署到哪台机器的决策者，本章来走读一下Scheduler 基本流程源码。 func NewSchedulerCommand() *cobra.

Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的，在我实际生产体验的过程中，每一条请求数据大概仅2K左右，但实际占用空间远不止这点，每个节点都会对Block及链进行保存维护，也会将数据解析存储在本地，基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。

开源项目CRI-O（https://github.com/kubernetes-incubator/cri-o），即之前的OCID，旨在不依赖传统容器引擎的前提下，使开源Kubernetes调度框架可以管理和启动容器化的工作负载。

上一节我们安装并创建了 Weave 网络，本节将部署容器并分析网络结构。在 host1 中运行容器 bbox1： eval $(weave env) docker run --name bbox1 -itd busybox   首先执行 eval $(weave env) 很重要，其作用是将后续的 docker 命令发给 weave proxy 处理。

ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀，包含非常丰富的功能，安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件，并会下发很多的监控相关的规则，包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。

在Java中，我们想要保存对象可以使用很多种手段。我们之前了解过的数组就是其中之一。但是数组具有固定的尺寸，而通常来说，程序总是在运行时根据条件来创建对象，我们无法预知将要创建对象的个数以及类型，所以Java推出了容器类来解决这一问题。 Java的容器类分为List,Set,Queue和Map。我们也称它们为集合类(Collection)。 Java使用泛型来实现容器类，例如我们要使用顺序表这

Knative Eventing v0.8 版本已经于 8 月 6 号正式发布。本次发布主要围绕完善 Eventing 中相关功能展开。本篇文章通过解读这些功能特性，希望能让你快速对 0.8 新版本有所了解。

1. 简介 本文，我们来看一下 Spring 是如何解决循环依赖问题的。在本篇文章中，我会首先向大家介绍一下什么是循环依赖。然后，进入源码分析阶段。为了更好的说明 Spring 解决循环依赖的办法，我将会从获取 bean 的方法getBean(String)开始，把整个调用过程梳理一遍。

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点，相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入，会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。

在前面的实验中，我们部署了多个副本的服务，本节将讨论如何滚动更新每一个副本。 滚动更新降低了应用更新的风险，如果某个副本更新失败，整个更新将暂停，其他副本则可以继续提供服务。同时，在更新的过程中，总是有副本在运行的，因此也保证了业务的连续性。

除了 none, host, bridge 这三个自动创建的网络，用户也可以根据业务需要创建 user-defined 网络。 Docker 提供三种 user-defined 网络驱动：bridge, overlay 和 macvlan。

上一节我们讨论了 Kubernetes 架构 Master 上运行的服务，本节讨论 Node 节点。

Docker容器简介 1.容器为docker的一个核心概念，简单来说容器为镜像的运行实例，但镜像为静态的只读文件，而容器则是带有运行时需要的可写文件层 2.

上一节我们讨论了 Service 部署的两种模式：global mode 和 replicated mode。无论采用 global mode 还是 replicated mode，副本运行在哪些节点都是由 Swarm 决定的，作为用户我们有没有可能精细控制 Service 的运行位置呢？ 答案是：能，使用 label。

Knative Eventing 0.6 版本已经于5月15号正式发布。相比于0.5版本，此次发布包含了一些重要特性及更新。针对这些新特性以及更新，我们如何快速、精准的定位主要技术点。本篇文章针对这些进行技术剖析，希望能让大家更好的理解此次发布的重点内容，并且以此展望一下 Knative Eventing 后续版本的发展。

长期以来，IT 组织将其预算的 80% 用于简单地维护现有应用程序，而只花费 20% 用于创新，在过去的 10 年里，这一比例并没有太大改观，幸运的是，Docker 提供了将传统应用程序进行现代化的方案。