容器服务

### 一. 边缘计算 随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计

修改应用NAS版本：从v4到v3 1. 修改nfs版本，需要重挂载nas卷，则pod需要重启； 2. 如果使用deploy部署应用，参考下面示例，如果使用pod部署应用，下面示例中改为pod的部署模板； 修改前应用： pv.

用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。

如今的监控解决方案趋向于跟踪短暂和快速扩展的容器集。合作伙伴的监控解决方案通过 Docker 引擎公开的 API 可以实时收集系统以及 Docker 容器的事件和指标来监控客户的整个基础架构、应用程序和服务的运行状况和性能。

当您学会了本教学的所有内容，您最终将会得到属于自己的 Prometheus 和 Grafana 的 Dockerfiles 文件，它们会让您的监控部署实现自动化，就像你对应用程序镜像和容器所做的一样。

Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台，需要统筹集群整体的资源使用情况，将合适的资源分配给pod容器使用，既要保证充分利用资源，提高资源利用率，又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

在容器服务的集群中，默认情况下的flannel会对POD访问到非POD的网段做SNAT，以确保POD到集群外部的资源访问，但在某些情况下，比如在容器服务的VPC集群中，POD到集群外部的资源是直接可以访问的，这时我们就可以自己定义节点上的SNAT规则，而达到直接用容器IP访问VPC内其他服务。

正常情况下，操作系统层面可以通过 tcpdump 来抓包。但对于容器环境，根据所使用的 base 镜像的不同，容器内不一定含有抓包工具，所以无法直接抓包。本文简要介绍如何通过 ```nsenter``` 工具来对容器快速抓包。 # nsenter 工具介绍 nsenter 包含在绝大部分 Linux 发行版预置的 util-linux 工具包中。它可以进入指定进程的关联命名空间。包

简介 云原生技术栈是下一代应用转型的必然选择，它包含了微服务架构，DevOps和容器技术。对于微服务架构来说，应用是“第一公民”，他逐渐蚕食原来底层软件或者硬件的功能，例如服务注册与发现以及负载均衡；而对于容器平台来说，容器是“第一公民”，他提供了容器注册与发现和负载均衡，同时容器技术将应用和外面的世界做了隔离，这样很多应用运行的假设就会失效。

在阿里云双11访谈容器服务专场中，阿里云容器服务高级专家戒空为大家介绍了阿里云容器服务以及容器镜像服务的基本情况和各自的优势所在，并且针对“双11”这样大流量的场景分享了容器技术和容器镜像技术的最佳实践。

上一节介绍了 Prometheus 的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。

容器和虚拟机之间有几分相近，也有很大区别，我们应该学会在正确的时间，正确地使用容器与虚拟机，以消除它们之间的混淆。本文就容器和虚拟机的使用和管理提供了一些建议。

Swarm Mode是Docker 1.12版开始推出的新功能，它将Docker Dngine、swarm的集群管理和容器编排功能集成在一起，并新增了service概念及基于LVS的4层负载均衡功能（Routing Mesh）。

# 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。

Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一，提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧，包括如何加速构建，通过多阶段构建来减小镜像大小

自动构建是持续集成、持续交付中重要的一环，目前，阿里云镜像服务支持基于代码Tag来进行自动构建，只需要您遵守特定的Tag规则，就可以大大简化整个镜像构建的流程。

上午大会有几个让人非常兴奋的消息公布：Docker在企业生产环境就绪，Docker支持Windows就绪。中午，在Community Theater，一边喝啤酒一边听来自阿里的分享"阿里云的容器实践"。下午，有幸参加了Docker首次针对中国区的座谈会。

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。

代码如下: /* 5. set & multiset */ set cities{ "Braunschweig", "Hanover", "Frankfurt", "New York", "Chicago", "To...

本章介绍如何安装并验证coredns-v1.13.1。下载coredns.yaml.base文件，替换镜像地址、DNS域、内存限制及服务IP，应用配置后通过svc和pod验证CoreDNS解析功能是否正常。

本章节将安装k8s-1.34需要的二进制文件、证书配置文件，脚本，以及etcd、master端组件、worker端组件所用到的配置文件、启动脚本都准备好。同时客户可以自行按照"一.系统初始化及k8s集群规划" 中的软件都下载准备好。该篇文章中的所有配置文件和脚本可以在git地址获取:https://gitee.com/eeenet/k8s-install

1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现？ 假定您在开发一款平台项目，您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求：**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题： 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？ 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复

MySQL是一款开源关系型数据库，广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题，实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行，支持数据持久化与快速迁移，适用于开发、测试及生产环境。

容器云基于容器技术，实现应用及其依赖的标准化封装，支持跨平台快速部署和高效管理。与传统虚拟机相比，容器共享宿主机操作系统内核，资源占用少、启动快，但隔离性稍弱。Docker Engine通过Dockerfile定义应用环境并生成容器镜像，适合单机场景；Kubernetes作为行业标准编排工具，支持自动扩缩容和服务发现，适用于大规模集群管理；OpenShift提供企业级全流程平台，满足合规要求；Rancher简化多云环境下的Kubernetes管理；CoreOS Tectonic专注于安全性，适用于高安全需求领域。容器云正朝着无服务器化、智能运维和边缘协同等方向发展。

Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。

本文介绍了在多版本Node.js环境中使用nvm进行版本管理和遇到的问题，以及通过Docker化构建流程来解决兼容性问题的方法。文中详细描述了构建Docker镜像、启动临时容器复制构建产物的具体步骤，有效解决了不同项目对Node.js版本的不同需求。

使用Velero备份k8资源到minio,阿里云oss,七牛云Kodo

本文介绍了在云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和Fluid 在云原生 AIGC 模型推理场景的优化。

长期支持（LTS）版本通常与应用程序或操作系统有关，你会在较长的时间内获得安全、维护和（有时有）功能的更新。 LTS 版本被认为是最稳定的版本，它经历了广泛的测试，并且大多包含了多年积累的改进。 需要注意的是，LTS 版本的软件不一定涉及功能更新，除非有一个更新的 LTS 版本。但是，你会在 LTS 版本的更新中得到必要的错误修复和安全修复。

阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践

本文基于 ACK 稳定性保障实践经验，帮助用户全面理解 ACK 稳定性理论和优化策略，并了解如何使用相应的工具和服务进行稳定性保障。

阿里云 ACK 新升级，打造智算时代的现代化应用平台

通过本实验，您将了解到容器服务Serverless版ASK 的基本产品能力，即可以实现快速部署一个在线魔方应用，并借助阿里云容器服务成熟的产品生态，实现在线应用的企业级监控，提升应用稳定性。

基于ACK One注册集群轻松实现云上云下K8s集群统一管理

kata-cc、enclave-cc、安全镜像等多项核心项目已成功适配 Anolis OS。

Docker：MacOS环境下修改容器的端口号

5个除了docker之外的轻量级容器