【赵渝强老师】Docker容器的跨节点通信

简介: 本文详解Docker容器跨主机通信的三种方案,重点介绍基于Overlay网络的实现:通过ZooKeeper注册中心配置Docker集群,创建overlay网络,使不同主机上的容器能用虚拟IP直接互通,并提供完整部署步骤与验证方法。(239字)

b439.png

在同一台宿主机上,不同的Docker容器可以借助docker0的网桥直接进行通信。而在实际的项目中,一个复杂的系统往往需要部署多个组件。为了提高组件的运行的效率往往这些组件需要部署到不同的主机上。那么在Docker中如何实现容器的跨主机通信呢?目前主要可以通过3种不同的方式来实现Docker容器跨主机通信的功能:


  • 方式一:通过容器在宿主机上的端口映射来完成通信。


但使用这种方式在跨主机通信时,由于需要宿主机的转发,使用起来会非常不方便。


  • 方式二:通过借助Docker Overlay网络来实现。


这种方式可以直接使用容器本身的虚拟IP地址进行相互通信,这与运行在同一台宿主机上的不同容器通信方式完全一样。Docker原生的Overlay网络则是这样的一个解决方案,它也是目前实现容器跨节点通信的主流的数据传输和路由方案。要使用Overlay网络还需要有注册中心的支持。


  • 方式三:通过借助第三方网络来实现容器的跨节点通信,如flannel网络等。


下面着重介绍方式二的实现过程。


Overlay网络是在不改变现有网络的前提下,对IP报文上进行数据格式的封装,从而利用IP路由协议实现了数据的转发功能。在Overlay网络中通过扩展标识位,可以支持高达16M的用户。Docker的Swarm集群便是Overlay网络的一个实现,而使用Overlay网络需要注册中的支持。注册中心能够提供服务的注册与发现功能。Docker支持的注册中心有ZooKeeper、Consul和Etcd。


视频讲解如下:


下面以ZooKeepper为例来进行介绍。在ZooKeeper网站上提供了ZooKeeper的安装介质。由于ZooKeeper基于的Java语言,因此,在安装ZooKeeper之前需要先安装Java的JDK环境。下面的步骤将部署一个单节点的ZooKeeper实例。


(1)解压缩JDK的安装介质,这里使用的版本是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz。

$ tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /root/


(2)编辑文件“/root/.bash_profile”设置Java的环境变量。输入下面的内容:

JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_181
export JAVA_HOME
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH


(3)生效Java的环境变量。

$ source /root/.bash_profile


(4)解压缩ZooKeeper的安装介质,这里使用的版本是zookeeper-3.4.10.tar.gz。

$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /root


(5)进入ZooKeeper目录生成ZooKeeper的配置文件。

$ cd zookeeper-3.4.10
$ cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg


(6)启动ZooKeeper实例。

$ bin/zkServer.sh start


(7)查看ZooKeeper实例的状态,如下图所示。这时ZooKeeper是standalone状态,说明这是一个单节点的ZooKeeper实例。

有了ZooKeeper注册中心的支持,就可以进一步实现Docker容器的跨节点通信了。 image.png

下表显示了部署的环境信息。

image.png

具体的操作步骤如下:


(1)在master节点上修改文件“/usr/lib/systemd/system/docker.service”的内容,将参数“ExecStart”改为下面的内容。

ExecStart=/usr/bin/dockerd-current \
  --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \
  --default-runtime=docker-runc \
  --exec-opt native.cgroupdriver=systemd \
  --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \
  --init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current \
  --seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json \
  -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock \
  --cluster-store zk://192.168.79.11:2181 \
  --cluster-advertise 192.168.79.11:2375 \
  $OPTIONS \
  $DOCKER_STORAGE_OPTIONS \
  $DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
  $ADD_REGISTRY \
  $BLOCK_REGISTRY \
  $INSECURE_REGISTRY \
  $REGISTRIES
  
# 其中增加的主要参数如下。
# --cluster-store:指定ZooKeeper的地址和端口。
# --cluster-advertise:将Docker注册到ZooKeeper中的地址信息。


(2)重启master节点上的Docker服务。

$ systemctl daemon-reload
$ systemctl restart docker


(3)在node1节点上修改文件“/usr/lib/systemd/system/docker.service”的内容,将参数“ExecStart”改为下面的内容。

ExecStart=/usr/bin/dockerd-current \
  --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \
  --default-runtime=docker-runc \
  --exec-opt native.cgroupdriver=systemd \
  --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \
  --init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current \
  --seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json \
  -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock \
  --cluster-store zk://192.168.79.11:2181 \
  --cluster-advertise 192.168.79.12:2375 \
  $OPTIONS \
  $DOCKER_STORAGE_OPTIONS \
  $DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
  $ADD_REGISTRY \
  $BLOCK_REGISTRY \
  $INSECURE_REGISTRY \
  $REGISTRIES


(4)重启node1节点上的Docker服务。

$ systemctl daemon-reload
$ systemctl restart docker


(5)进入ZooKeeper目录,启动ZooKeeper命令行客户端。

$ cd /root/zookeeper-3.4.10
$ bin/zkCli.sh


(6)查看master和node1在ZooKeeper中的注册信息,如下图所示。

image.png


(7)在任意节点上创建overlay网络,例如在master上执行下面的语句。

$ docker network create -d overlay my_multi_hosts
# 其中的参数-d 用于指定创建网络的类型,这里指定的是overlay。
# 在node1节点上此时会自动同步新创建的网络my_multi_hosts。


(8)在master或者node1上查看Docker的网络信息,如下图所示。这时可以看到新创建的网络“my_multi_hosts”。

image.png


(9)在master节点上,使用my_multi_hosts的overlay网络启动一个容器,并确定容器的IP地址,如下图所示。从图中可以看成box1的IP地址是“10.0.0.2”。

$ docker run -it --net=my_multi_hosts --name box1 busybox
$ ifconfig eth0

image.png

(10)在node1节点上,使用my_multi_hosts的overlay网络启动一个容器,并确定容器的IP地址,如下图所示。从图中可以看成box2的IP地址是“10.0.0.3”。

$ docker run -it --net=my_multi_hosts --name box2 busybox
$ ifconfig eth0

image.png


(11)现在box1和box2既可以通过虚拟IP地址进行通信,也可以通过DNS Server进行通信,如下图所示。

image.png

(12)使用ZooKeeper的图形化工具ZooInspector登录ZooKeeper。这时就可以完整看到Overlay网络在ZooKeeper中的注册信息,如下图所示。

image.png

相关文章
|
8天前
|
人工智能 数据可视化 安全
王炸组合!阿里云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!(附带免费使用6个月服务器)
本文详解如何用阿里云Lighthouse一键部署OpenClaw,结合飞书CLI等工具,让AI真正“动手”——自动群发、生成科研日报、整理知识库。核心理念:未来软件应为AI而生,CLI即AI的“手脚”,实现高效、安全、可控的智能自动化。
34498 21
王炸组合!阿里云 OpenClaw X 飞书 CLI,开启 Agent 基建狂潮!(附带免费使用6个月服务器)
|
19天前
|
人工智能 JSON 机器人
让龙虾成为你的“公众号分身” | 阿里云服务器玩Openclaw
本文带你零成本玩转OpenClaw:学生认证白嫖6个月阿里云服务器,手把手配置飞书机器人、接入免费/高性价比AI模型(NVIDIA/通义),并打造微信公众号“全自动分身”——实时抓热榜、AI选题拆解、一键发布草稿,5分钟完成热点→文章全流程!
45353 142
让龙虾成为你的“公众号分身” | 阿里云服务器玩Openclaw
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Claude Code 全攻略:命令大全 + 实战工作流(建议收藏)
本文介绍了Claude Code终端AI助手的使用指南,主要内容包括:1)常用命令如版本查看、项目启动和更新;2)三种工作模式切换及界面说明;3)核心功能指令速查表,包含初始化、压缩对话、清除历史等操作;4)详细解析了/init、/help、/clear、/compact、/memory等关键命令的使用场景和语法。文章通过丰富的界面截图和场景示例,帮助开发者快速掌握如何通过命令行和交互界面高效使用Claude Code进行项目开发,特别强调了CLAUDE.md文件作为项目知识库的核心作用。
2877 8
Claude Code 全攻略:命令大全 + 实战工作流(建议收藏)
|
9天前
|
人工智能 JSON 监控
Claude Code 源码泄露:一份价值亿元的 AI 工程公开课
我以为顶级 AI 产品的护城河是模型。读完这 51.2 万行泄露的源码,我发现自己错了。
4989 21
|
2天前
|
人工智能 监控 安全
阿里云SASE 2.0升级,全方位监控Agent办公安全
AI Agent办公场景的“安全底座”
1136 1
|
8天前
|
人工智能 API 开发者
阿里云百炼 Coding Plan 售罄、Lite 停售、Pro 抢不到?最新解决方案
阿里云百炼Coding Plan Lite已停售,Pro版每日9:30限量抢购难度大。本文解析原因,并提供两大方案:①掌握技巧抢购Pro版;②直接使用百炼平台按量付费——新用户赠100万Tokens,支持Qwen3.5-Max等满血模型,灵活低成本。
1948 6
阿里云百炼 Coding Plan 售罄、Lite 停售、Pro 抢不到?最新解决方案