在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用(二)

简介: 本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇,讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力,这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。

部署Spring Cloud应用示例

本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇,讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力,这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。

一、在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用

二、部署Spring Cloud应用示例(本文)

三、服务发现

四、服务间通信与集成

五、服务智能路由

六、集中配置管理

七、高可用和容错

八、监控和日志

九、服务的部署和发布策略

准备工作:创建VPC网络

本步准备工作是可选的,但基于安全性和网络效率的考虑,强烈建议用户使用VPC网络,原因是支持经典网络的Overlay的网络带宽损耗很大,而基于VPC的网络可以做到基本无损。

专有网络VPC控制台中选择华东1地域,点击创建专有网按钮。
vpc01

进入创建专有网页面,填写专有网名称字段,例如vpc-springcloud,点击确定按钮创建VPC。
vpc02

在创建成功页面点击管理交换机

vpc03

在管理交换机页面创建一个交换机,命名为vs1,配置网段。

vpc04

准备工作:创建负载均衡

本步准备工作是可选的,可以在创建集群后,创建应用之前完成,如果只是用于非生产环境的尝试,也可以用容器服务在创建集群是自动配置的SLB来做,这里就不演示了。

进入负载均衡控制台创建负载均衡,选择华东1区,其他设置保持不变,点击立即购买按钮,支付后静候短信通知。

slb_01

负载均衡创建成功后回到控制台,点击端口/健康检查一栏里的配置链接。
slb_02

在监听和服务器配置页面,创建一个监听:前端HTTP 8080端口,后台8080端口。

slb_03

点击下一步进入健康检查配置页面,将检查路径设置为/acs
slb_04

第一步:创建集群

进入容器服务控制台,创建集群,将集群命名为springcloud-demo,选择华东1区,专有网络:选择专有网和交换机,。

acs01

示例规格为2节点 2核4G或以上,设置口令,点击创建集群按钮。
acs02

注意:开通的集群规格一定要有2个节点,原因是2个gateway容器,每个容器都会映射
到同一个主机端口,如果只有1个节点会导致只有一个gateway能够启动成功。另外,每个
节点的配置最好在2核4G以上,否则会出现因为内存不足造成Java应用启动失败,或启动
时间过长。

第二步:部署应用

进入容器服务控制台-应用,选择集群springcloud-demo,点击创建应用按钮,进入创建应用页面。

应用名称定为springcloud-demo,点击使用编排模版创建按钮。
create_app01

拷贝docker-compose.yml内容,粘贴
进入模版编辑器。注意其中的${slbname}将来会替换为前面创建的负载均衡名字或ID。

create_app02

点击创建并部署按钮,在对话框中输入负载均衡ID,确认后创建应用。
create_app03

动态管理应用

容器服务控制台-应用中,点击springcloud-demo应用中的discovery1服务的页面中,我们可以看到服务的访问端点:

create_app04

点击访问端点,进入Eureka页面,在这个页面中可以看到所有注册到Eureka的服务的状态。其中foo服务的实例数目为1。

create_app05

我们尝试将foo服务的数目从1增加到2,点击变更配置链接:

create_app06

进入服务的配置更改页面,将容器数量从1改为2。

create_app07

服务更新完成后回到Eureka页面,可以看到其中foo服务的示例数已经由1变成2了。

create_app08

编译及在开发环境中运行应用

我们已经了解了如何把创建好的镜像部署到阿里云容器服务上。如果更改了代码,如何构建镜像呢,如何在本地开发环境中运行应用呢?

编译运行及构建镜像

为所有服务都构建镜像

./build-all.sh

运行前需要修改脚本中的REGPREFIX变量。

镜像全部上传到容器Hub

./push-all-images.sh

运行前需要修改脚本中的REGPREFIX变量,并Docker登录。

单独构建服务

cd {service directory}
./gradlew build

本地运行容器应用

在项目根目录下运行如下命令即可启动本地测试环境。

docker-compose up -d

小节

本文演示了如何在本地开发环境中编译并运行Spring Cloud应用,以及如何将Spring Cloud应用部署到阿里云容器服务上。随后文章会详细介绍Spring Cloud应用容器化的细节。

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