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本篇深入探讨了如何监测Redis性能、使用性能分析工具优化性能，以及排除常见故障的方法。我们首先介绍了通过Redis的INFO命令获取服务器状态和性能信息，为实时监测提供了手段。进一步地，我们探讨了使用--latency选项的redis-cli工具来检测Redis命令延迟，帮助用户了解性能瓶颈。
本篇深入研究了Redis的地理位置数据类型及其应用，以及如何基于Redis构建一个简单的搜索引擎。我们首先介绍了地理位置数据类型（Geo），展示了如何使用它来存储位置信息，并进行位置查询、距离计算以及附近位置搜索。通过代码示例，读者可以了解如何利用地理位置数据类型实现位置服务。
本篇深入探讨了Redis在缓存应用中的最佳实践，旨在优化性能并处理常见的缓存挑战。我们首先介绍了设计高效缓存架构的基本原则，展示了如何使用Redis作为缓存存储来提升应用性能。进一步地，我们讨论了缓存更新策略，演示了如何在源数据更新时同时更新缓存，以确保数据的一致性。
本篇深入探讨了Redis的发布订阅模式和消息队列功能，展示了如何使用这两个特性构建实时消息通信系统。我们首先介绍了Redis的发布订阅模式，演示了如何通过PUBLISH命令将消息发布到特定频道，并使用SUBSCRIBE和UNSUBSCRIBE命令进行订阅和取消订阅操作。
本篇全面探讨了Redis的性能优化与高可用架构，为读者提供了深入了解如何使Redis在高负载环境下实现卓越性能和可靠性的实际操作示例。我们首先介绍了内存优化策略，通过设置最大使用内存和数据淘汰策略，有效地管理内存资源，提高系统性能。接着，详细讨论了数据淘汰机制，以LRU（最近最少使用）策略为例，说明了如何清理不常用的数据，保持系统稳定。
本篇深入介绍了Redis的持久化和备份机制，为读者提供了全面的了解和实际操作示例。我们首先探讨了RDB持久化方式，通过将数据集的快照保存到磁盘文件，实现了数据的定期备份和恢复。接着，详细介绍了AOF持久化，将每个写操作记录到日志文件中，确保了数据的持久性和安全性。我们还讨论了混合持久化，将RDB和AOF结合，兼顾了快速恢复和持久化的需求。
本篇深入剖析了Redis的多种数据类型与基本操作，为读者提供了对Redis丰富数据结构的深入理解和实际应用示例。我们首先介绍了字符串类型的设置与获取操作，以及字符串相关的命令，如获取字符串长度和追加字符串等。接着，深入探讨了列表类型的创建、操作和命令使用，演示了如何在列表中插入元素、获取范围内的元素以及弹出元素等。
MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
Redis 是一个高性能的 开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
1.1.什么是Redis持久化 因为Redis数据基于内存读写，为了防止Redis服务器关闭或者宕机造成数据丢失，我们通常需要对Redis最磁极化，即：把内从中的数据(命令)保存一份到磁盘做一个备份，当Redis服务关闭或者宕机， 在Redis服务器重启的时候会从磁盘重新加载备份的数据，不至于数据丢失。 Redis 提供了两种不同级别的持久化方式：RDB和AOF,可以通过修改redis.conf来进行配置. 开启持久配置后，对Redis进行写操作，在Redis安装目录将会看到持久文件：“appendonly.aof”和“ dump.rdb”。
Tair是阿里云企业级内存数据库，广泛应用于电商、游戏等各领域，兼容Redis生态（可平替开源Redis），并且同时具备向量检索能力，实现了缓存+向量二合一。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，c++编写，可扩展高性能数据存储方案。MongoDb介于关系型数据库和非关系型数据库之间，是非关系型数据库中功能最多的，最像关系型数据库。数据结构非常松散可以存储非常复杂的数据对象。Mongodb支持的查询语言非常强大，语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系型数据库单表查询的所有功能，而且还支持对数据建立索引。
XX工作室是某大客户核心游戏工作室，其核心业务是国内二次元RPG手游，采用实时开放世界对战模式，整体采用阿里云方案，本次专项攻坚主要对于玩家在游戏期间各类游戏属性交互（包含过图、物品、面板、剧情等）的核心业务模块进行优化，其中涉及NoSQL部分由于在专项优化期间存在诸多细节，特此提炼出来给各位有类似互娱业务场景进行参考。
云原生数据库指的是基于云架构的云数据库，是一种云原生数据基础设施；是一种完全利用公有云优势的数据库服务；其本身匹配云环境和分布式事务，一般提供计算存储分离和日志即数据能力，其核心是存储与计算分离。具有弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)、高性能、高可扩展、一致性、容错、易于管理和多云支持等特性。云原生数据库（Cloud-NativeDatabase）概念源于国外，随之受到国内厂商的关注，适用于软件工程、计算机、云计算等领域。
通过一周的直播课程学习及配套实验操作，与技术专家直播面对面，聊一聊学习过程中的疑问和困惑。训练营链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706
MongoDB Relational Migrator借助智能数据模型和代码推荐，可在不停机情况下，更快速、更轻松地从传统数据库技术迁移至MongoDB Atlas平台
Beamable、Pureinsights、Anywhere Real Estate及Hootsuite等客户和合作伙伴，正使用MongoDB Atlas新功能构建下一代应用程序
全新的“MongoDB AI创新者计划”将有助于企业快速获取相关技术，构建合作伙伴关系，利用MongoDB平台加速产品走向市场
ChatGPT因为之前的一个故障，使我们得以一窥内部架构，其使用了Redis作为ChatGPT的Cache系统。Tair是企业版的内存数据库系统，兼容Redis生态，并且也提供了向量检索的能力，是阿里云上Redis的平替。本服务基于开源的langchain-ChatGLM实现，借助Tair的高性能内存引擎和向量索引能力，实现了“企业私域数据”的理解问答，以帮助企业快速构建专属Chatbot服务；并实现了对用户长Session聊天历史记录缓存，以摆脱LLM的Token数限制。模型ChatGLM-6B是由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，请自觉遵守用户协议、法律法规等。
MongoDB从3.6版本开始提供了Change Stream特性，通过该特性，应用程序可以实时的订阅特定集合、库、或整个集群的数据变更事件，相比该特性推出之前通过监听oplog的变化来实现对数据变更的感知，非常的易用，该特性同时支持副本集和集群场景。
小枫社长：B站科技区Up主、重庆枫雨在线科技有限公司CEO、从事网络小说写手、新媒体运营5年。阿里云数据库免费试用产品推荐：云数据库 Redis 版、云数据库 RDS MySQL Serverless、云数据库 MongoDB 版
