NoSQL数据库

揭秘一线大厂Redis面试高频考点（3万字长文、吐血整理）

Java智慧城管源码实现AI视频智能分析，适用于直接部署项目。系统运用互联网、大数据、云计算和AI提升城市管理水平，采用“一级监督、二级指挥、四级联动”模式。功能涵盖AI智能检测（如占道广告、垃圾处理等）、执法办案、视频分析、统计分析及队伍管理等多个模块，利用深度学习优化城市管理自动化和智能化，提供决策支持。

职场中是这样使用 redis 的。

在Redis 6.0版本中，引入了多线程技术，这是为了进一步提高Redis的性能和并发处理能力。通过启用多线程，Redis能够同时处理多个客户端请求，有效地利用多核处理器资源，提高系统的吞吐量和响应速度。

MongoDB让电商企业商品目录管理更智能

MongoDB针对初级，中级及熟练的技术开发人员推出系列技术文章与行业案例。深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理，使用技巧，典型行业场景及应用，还有Code Demo及线上线下活动推荐！

【1月更文挑战第1天】Redis ，是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议。

本小节笔者将带领大家学习非关系型数据库MongoDB，理论学习预计45min，侧重于快速上手实战。

数据库通常会内置支持常用的数据类型，但特征处理又要用到 Embedding、Binary 类型，那么，如何在已有的数据类型中增加新的数据类型呢？

本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程，涉及产品优化，开源产品问题修复等诸多方面。

写入性能提升超50%，释放技术生机与活力

阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑。这一全新版本带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。MongoDB 7.0的发布为全球的开发者和企业用户带来了更加强大、高效、安全的数据库解决方案。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。讲师/嘉宾简介黄东旭，MongoDB高级解决方案专家钟离，阿里云数据库研发工程师

线上影视平台蓬勃发展，用户个性化需求驱动行业新益求新。传统关系型数据库在创新的视频服务平台业务中性能面临挑战。阿里云MongoDB在视频行业中有多种应用场景，它的灵活性和强大的查询功能使其成为处理大量数据的理想选择。从视频文件的存储和元数据管理到用户行为分析和实时事件处理，阿里云MongoDB为视频平台提供了全面的支持。通过优化存储、提升检索效率，以及实现个性化推荐和实时分析，为企业提供了强大的工具，以满足不断增长的业务需求。本次线上研讨会将对MongoDB 在视频行业的开发实践进行细致介绍，同时邀请了来自南瓜电影的重磅嘉宾与大家分享MongoDB在南瓜电影的落地实战经验，欢迎报名参加。讲师/嘉宾简介MongoDB高级解决方案架构师 黄东旭南瓜电影大数据团队及基础安全部负责人 殷金良

赛道二：云原生多模数据库Lindorm时序数据处理性能挑战

客户行为正在迅速演变，供应链正在重组，员工也正在以新的方式工作。企业需要提供更加个性化的客户体验，对市场趋势做出更快速的反应，监测和预防潜在问题。

生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务，由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力，同时更快地交付更高质量的应用程序

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技术水平以及客户满意度与能否向车辆提供实时通知息息相关，在网络连接顶多只能算参差不齐的澳大利亚内陆等偏远地区，更是如此。这项工作困难重重，但MongoDB的应用程序服务的数据同步服务让一切得以成真。

MongoDB数据库数据恢复环境： 一台Windows Server操作系统的虚拟机，虚拟机上部署有MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障&检测： 在未关闭MongoDB服务的情况下，工作人员将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区，然后将原数据库文件所在分区进行了格式化的操作，格式化完成后将数据库文件拷回原分区，重新启动MongoDB服务，发现MongoDB服务无法启动并报错。