python使用elasticsearch的详细过程

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: python使用elasticsearch的详细过程

使用Python连接Elasticsearch的详细过程如下:

  1. 安装elasticsearch-py库:
    在命令行中使用pip安装elasticsearch-py库:

    $ pip install elasticsearch
    
  2. 导入elasticsearch库:
    在Python脚本中导入elasticsearch库:

    from elasticsearch import Elasticsearch
    
  3. 连接到Elasticsearch:
    使用Elasticsearch类创建一个连接到Elasticsearch集群的对象:

    es = Elasticsearch(hosts=[{
         'host': 'localhost', 'port': 9200}])
    
  4. 创建索引:
    使用create_index方法创建一个新的索引:

    es.indices.create(index='my_index', ignore=400)
    
  5. 索引文档:
    使用index方法将文档插入到索引中:

    es.index(index='my_index', doc_type='my_type', id=1, body={
         'name': 'John', 'age': 30})
    
  6. 搜索文档:
    使用search方法搜索文档:

    result = es.search(index='my_index', body={
         'query': {
         'match': {
         'name': 'John'}}})
    
  7. 删除索引:
    使用delete_index方法删除索引:

    es.indices.delete(index='my_index', ignore=[400, 404])
    

以上是连接和使用Elasticsearch的基本步骤。你可以根据需要进行更高级的操作,例如更新文档、删除文档等。具体的操作可以参考elasticsearch-py库的文档。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
JSON 负载均衡 JavaScript
带你读《Elastic Stack 实战手册》之65:——3.5.19.1.Elasticsearch语言开发(Python)(上)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之65:——3.5.19.1.Elasticsearch语言开发(Python)(上)
247 1
|
4月前
|
索引 Python
【Python】已解决:elasticsearch.exceptions.RequestError: TransportError(400, ‘search_phase_execution_exc
【Python】已解决:elasticsearch.exceptions.RequestError: TransportError(400, ‘search_phase_execution_exc
256 0
|
5月前
|
Python
python执行elasticsearch异常【已解决】
python执行elasticsearch异常【已解决】
57 2
|
6月前
|
API 数据安全/隐私保护 开发者
用 Python 优雅地玩转 Elasticsearch:实用技巧与最佳实践
用 Python 优雅地玩转 Elasticsearch:实用技巧与最佳实践
206 6
|
API 索引 Python
Python更新Elasticsearch数据方法大全
Python更新Elasticsearch数据方法大全
|
存储 人工智能 运维
带你读《Elastic Stack 实战手册》之65:——3.5.19.1.Elasticsearch语言开发(Python)(下)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之65:——3.5.19.1.Elasticsearch语言开发(Python)(下)
137 0
|
存储 Ubuntu Linux
带你读《Elastic Stack 实战手册》之78:——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(上)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之78:——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(上)
136 0
|
存储 API 索引
带你读《Elastic Stack 实战手册》之78:——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(中)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之78:——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(中)
120 0
|
存储 Ubuntu 物联网
带你读《Elastic Stack 实战手册》之78:——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(下)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之78:——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(下)
155 0
|
自然语言处理 数据库 索引
Python编程:elasticsearch库操作Elasticsearch
Python编程:elasticsearch库操作Elasticsearch
243 0