java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: Java智慧城管源码实现AI视频智能分析,适用于直接部署项目。系统运用互联网、大数据、云计算和AI提升城市管理水平,采用“一级监督、二级指挥、四级联动”模式。功能涵盖AI智能检测(如占道广告、垃圾处理等)、执法办案、视频分析、统计分析及队伍管理等多个模块,利用深度学习优化城市管理自动化和智能化,提供决策支持。

java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目
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智慧城管是利用现代信息技术,如互联网、大数据、云计算、人工智能等,提升城市管理的智能化水平。它通过集成监控设备、数据分析平台和移动应用,实现城市管理的高效、透明和便捷。
体制机制方面,智慧城管通常采用“一级监督、二级指挥、四级联动”的模式,即建立一个集中的监督中心,两级指挥体系和多个联动单位。这种模式有利于实现城市管理的快速响应和资源的高效配置。
基础数据方面,智慧城管需要收集和整合大量城市管理相关的数据,包括视频监控、地理信息系统(GIS)、市民投诉等信息,为城市管理决策提供数据支持。
应用软件方面,智慧城管开发了一系列软件工具,用于事件上报、处理流程跟踪、数据分析和决策支持等功能。这些软件能够帮助城市管理者实时了解城市运行状态,及时发现并解决问题。
运行环境方面,智慧城管项目需要构建稳定的硬件设施和网络环境,确保所有设备和系统的正常运行。
在智慧城管的建设中,采用了BIM/CIM技术、物联网、大数据分析、人工智能等先进技术,以科技创新推动城市管理模式的变革。
智慧市容管理则侧重于市容环境的统一管理和全民参与,比如通过监控摄像头自动识别违规行为,并将告警信息推送到智慧城管平台,由城管人员进行处理,同时保存录像作为处罚证据。
此外,智慧城管还利用深度学习算法对城市管理事件进行智能识别和处理,提高城市管理的自动化和智能化水平。通过智能研判和数据分析,智慧城管可以生成运行报告,为城市管理决策提供科学依据。

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智慧城管系统功能
1、AI算法智能检测
1)占道广告牌:支持识别在公共道路和场所放置在地面的易拉宝、展示牌、灯箱、指示牌等广告;
2)占道经营:支持识别在公共区域中的商业体(店铺、商场等)在经营活动中占据或阻挡了公共道路的正常使用;
3)垃圾暴露:支持识别地面上纸团、卡片、包装袋、果核等小体积的垃圾暴露;
4)垃圾堆放:支持识别地面上垃圾袋、破损纸箱、废旧家具等中大体积的垃圾堆放;
5)沿街晾晒:支持识别公共道路、小区公共场所的地面、低空是否有衣物、被褥、肉类的晾晒情况;
6)撑伞经营:支持识别长时间占据公共区域和道路的大型遮阳伞、帐篷;
7)物料堆积:支持识别生产物料、包装物料、快递包裹等物体在指定区域大面积堆积的场景;
8)垃圾桶满溢:支持识别垃圾桶盖没有闭合,且桶中有垃圾堆满、溢出的情况;
9)店外经营:识别公共区域中的商业实体(店铺、商场等门头)在经营活动中占据和阻挡了公共道路的正常使用;
10)流动商贩:支持识别公共区域中明显出现经营实体的流动商贩、摆摊经营的行为,如地摊、三轮车摊等。
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2、智慧城管源模块
本系统共分为七个模块:首页、执法办案、视频智能分析、统计分析、执法队伍、基础支撑、系统管理;

首页模块下包含:待办事项、常用功能、通知公告、简易案件、普通案件、案由库、法律法规、文书模板;

执法办案模块下包含:我的待办、线索管理、管理事件、简易案件、普通案件、重大案件会办、车辆违停管
理、当事人管理;

视频智能分析模块下包含:市容违规、监控配置;

统计分析模块下包含:线索案件统计、事案件分析、上报数据分析、事案件区域统计、AI 视频识别分析、考勤统计;

执法队伍模块下包含:执法调度、考勤管理、机构管理、人员管理;

基础支撑模块下包含:文书管理、法律法规、案由库、通知公告;

系统管理模块下包含:执法设置、菜单管理、字典管理、参数管理、日志管理、角色管理;

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