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2024年05月
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04.24 17:08:23
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2024-04-24 17:08:23
Redis内存碎片详解
Redis在存储数据时可能申请超过实际需求的内存，导致内存碎片。内存碎片率=used_memory_rss/used_memory，大于1.5时需清理。Redis 4.0-RC3后引入`activedefrag`配置来自动整理内存，可通过`config set`命令启用，并通过`active-defrag-ignore-bytes`和`active-defrag-threshold-lower`参数设定清理条件。内存清理可能影响性能，`active-defrag-cycle-min`和`active-defrag-cycle-max`参数调整CPU占用比例以缓解 -
04.24 16:55:11发表了文章
2024-04-24 16:55:11
线程死循环是多线程应用程序开发过程中一个难以忽视的问题，它源于线程在执行过程中因逻辑错误或不可预见的竞争状态而陷入永久运行的状态，严重影响系统的稳定性和资源利用率。那么，如何精准定位并妥善处理线程死循环现象，并在编码阶段就规避潜在风险呢？谈谈你的看法~
避免线程死循环的关键策略包括使用同步机制（如锁和信号量）、减少共享可变状态、设置超时、利用监控工具、定期代码审查和测试、异常处理及设计简洁线程逻辑。通过这些方法，可降低竞态条件、死锁风险，提升程序稳定性和可靠性。 -
04.24 16:49:23发表了文章
2024-04-24 16:49:23
数据库四种隔离场景
SQL定义四层事务隔离：READ-UNCOMMITTED允许脏读；READ-COMMITTED阻止脏读但不防幻读；REPEATABLE-READ确保一致读，但幻读仍存；SERIALIZABLE是最严格级别，避免所有并发问题。
2024年04月
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04.24 16:53:56
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2024-04-24 16:53:56
如何处理线程死循环？
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2024-05-15
线程死循环是多线程应用程序开发过程中一个难以忽视的问题，它源于线程在执行过程中因逻辑错误或不可预见的竞争状态而陷入永久运行的状态，严重影响系统的稳定性和资源利用率。那么，如何精准定位并妥善处理线程死循环现象，并在编码阶段就规避潜在风险呢？谈谈你的看法~
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2024-05-15
数据库四种隔离场景
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2024-05-15
Redis内存碎片详解
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2024-04-24
如何处理线程死循环？
线程死循环是多线程应用程序中的一个常见问题，但通过一些技术手段和良好的编码实践，我们可以尽可能地避免和解决这个问题。 使用合适的同步机制: 使用锁、信号量、条件变量等同步机制可以帮助防止多个线程同时访问共享资源，从而减少竞态条件的发生。正确地使用这些机制可以降低线程死锁的风险。避免共享可变状态: 尽量避免多个线程共享可变状态，因为这容易导致竞态条件。如果确实需要共享状态，可以考虑使用不可变对象或者线程安全的数据结构，比如使用线程安全的队列而不是共享列表。合理设置超时机制: 在线程执行某些操作时，可以设置超时机制，确保即使出现了死锁或者其他问题，程序也能够及时退出或者采取相应的处理措施。监控和诊断工具: 使用监控工具和诊断工具来检测和定位线程死循环问题。例如，可以使用操作系统提供的工具来监控线程的状态和资源使用情况，或者使用专门的性能分析工具来分析线程的执行情况。代码审查和测试: 定期进行代码审查和测试，特别关注多线程部分的代码。通过仔细审查和测试可以发现潜在的问题，并及时修复。使用异常处理机制: 在多线程代码中使用异常处理机制来捕获和处理异常情况，确保即使出现了意外情况，程序也能够进行适当的处理而不至于陷入死循环。合理设计线程逻辑: 设计良好的线程逻辑可以降低线程死循环的风险。尽量简化线程逻辑，避免复杂的控制流程，这样可以减少出错的可能性。总的来说，精准定位和妥善处理线程死循环问题需要综合考虑多种因素，并且在编码阶段就积极采取预防措施。通过合理的同步机制、合理的设计和测试，以及及时的监控和诊断，可以有效地降低线程死循环的风险，提高系统的稳定性和可靠性。赞2 踩0 评论0
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