AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 NoSQL数据库 文章 正文

【Redis系列笔记】Redis集群

2024-04-24 198
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
云数据库 MongoDB，独享型 2核8GB
推荐场景：
构建全方位客户视图
云原生多模数据库 Lindorm，多引擎 多规格 0-4节点
推荐场景：
海量数据下Lindorm查询实践
简介： 集群是一种在多个计算机或服务器之间分配和管理任务的方式。它们被广泛应用于大型计算任务、数据处理、网络服务和高性能计算等领域。在Redis中，主要有以下三种集群，分别是主从集群，哨兵集群，分片集群。

1. 集群

集群是一种在多个计算机或服务器之间分配和管理任务的方式。它们被广泛应用于大型计算任务、数据处理、网络服务和高性能计算等领域。

1.1. 为什么需要集群？

  1. 性能扩展和负载均衡：集群可以将任务分配给多个计算机或服务器，提高整体性能和处理能力，并确保负载均衡，避免单点故障。
  2. 高可用性和容错性：通过冗余和备份机制，集群提供了系统级的可靠性和容错性，确保服务持续可用，即使某些节点发生故障。
  3. 资源共享和管理简化：集群允许多个任务共享资源，并提供统一的管理界面，简化了管理和维护工作，提高了资源利用效率。

1.2. 集群分类

集群按照架构分类：主从集群、负载均衡器集群、分布式计算集群、高可用集群、容器集群、大数据集群、分布式存储集群等等。

在Redis中，主要有以下三种集群，分别是主从集群，哨兵集群，分片集群。

2. 主从集群

2.1. 概述

主从集群指的是多个Redis实例，以一台实例作为主节点master，其余的实例作为从节点slave，master和slave的数据完全一致，主从复制提高了Redis读请求的吞吐量。

master支持数据的读和写操作，而slave只支持读和数据同步，客户端将数据写入master后，由master自动的将数据写入到slave中。

2.2. 同步策略

在Redis中主从复制的同步策略有两种

全量同步：复制master所有数据到slave

增量同步：仅复制master与slave差异数据到slave

2.2.1. 全量同步

主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：

这里有一个问题，master如何得知salve是第一次来连接呢？？

有几个概念，可以作为判断依据：

  • Replication Id：简称replid，是数据集的标记，id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid，slave则会继承master节点的replid
  • offset：偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset，说明slave数据落后于master，需要更新。

因此slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id 和offset，master才可以判断到底需要同步哪些数据。

因为slave原本也是一个master，有自己的replid和offset，当第一次变成slave，与master建立连接时，发送的replid和offset是自己的replid和offset。

master判断发现slave发送来的replid与自己的不一致，说明这是一个全新的slave，就知道要做全量同步了。

master会将自己的replid和offset都发送给这个slave，slave保存这些信息。以后slave的replid就与master一致了。

因此，master判断一个节点是否是第一次同步的依据，就是看replid是否一致。

如图：

完整流程描述：

  • slave节点请求增量同步
  • master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步
  • master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave
  • slave清空本地数据，加载master的RDB
  • master将RDB期间的命令记录在repl_baklog，并持续将log中的命令发送给slave
  • slave执行接收到的命令，保持与master之间的同步

2.2.2. 增量同步

全量同步需要先做RDB，然后将RDB文件通过网络传输个slave，成本太高了。因此除了第一次做全量同步，其它大多数时候slave与master都是做增量同步。

什么是增量同步？就是只更新slave与master存在差异的部分数据。如图：

那么master怎么知道slave与自己的数据差异在哪里呢?

2.2.3. repl_backlog原理

master怎么知道slave与自己的数据差异在哪里呢?

这就要说到全量同步时的repl_baklog文件了。

这个文件是一个固定大小的数组，只不过数组是环形，也就是说角标到达数组末尾后，会再次从0开始读写，这样数组头部的数据就会被覆盖。

repl_baklog中会记录Redis处理过的命令日志及offset，包括master当前的offset，和slave已经拷贝到的offset：

slave与master的offset之间的差异，就是salve需要增量拷贝的数据了。

随着不断有数据写入，master的offset逐渐变大，slave也不断的拷贝，追赶master的offset：

直到数组被填满：

此时，如果有新的数据写入，就会覆盖数组中的旧数据。不过，旧的数据只要是绿色的，说明是已经被同步到slave的数据，即便被覆盖了也没什么影响。因为未同步的仅仅是红色部分。

但是，如果slave出现网络阻塞，导致master的offset远远超过了slave的offset：

如果master继续写入新数据，其offset就会覆盖旧的数据，直到将slave现在的offset也覆盖：

棕色框中的红色部分，就是尚未同步，但是却已经被覆盖的数据。此时如果slave恢复，需要同步，却发现自己的offset都没有了，无法完成增量同步了。只能做全量同步。

注意

repl_baklog大小有上限，写满后会覆盖最早的数据。如果slave断开时间过久，导致尚未备份的数据被覆盖，则无法基于log做增量同步，只能再次全量同步。

2.3. 主从同步优化

主从同步可以保证主从数据的一致性，非常重要。

可以从以下几个方面来优化Redis主从就集群：

  • 在master中配置repl-diskless-sync yes启用无磁盘复制，避免全量同步时的磁盘IO。
  • Redis单节点上的内存占用不要太大，减少RDB导致的过多磁盘IO
  • 适当提高repl_baklog的大小，发现slave宕机时尽快实现故障恢复，尽可能避免全量同步
  • 限制一个master上的slave节点数量，如果实在是太多slave，则可以采用主-从-从链式结构，减少master压力

3. 哨兵集群

3.1. 概述

Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。

哨兵的作用如下：

  • 监控：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作
  • 自动故障恢复：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主
  • 通知：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端

3.2. 集群监控原理

Sentinel基于心跳机制监测服务状态，每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令：

  • 主观下线：如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观下线。
  • 客观下线：若超过指定数量（quorum）的sentinel都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。

3.3. 集群故障恢复原理

一旦发现master故障，sentinel需要在salve中选择一个作为新的master，选择依据是这样的：

  • 首先会判断slave节点与master节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该slave节点
  • 然后判断slave节点的slave-priority值，越小优先级越高，如果是0则永不参与选举
  • 如果slave-prority一样，则判断slave节点的offset值，越大说明数据越新，优先级越高
  • 最后是判断slave节点的运行id大小，越小优先级越高。

当选出一个新的master后，该如何实现切换呢？

流程如下：

  • sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令，让该节点成为master
  • sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002 命令，让这些slave成为新master的从节点，开始从新的master上同步数据。
  • 最后，sentinel将故障节点标记为slave，当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点

3.4. 选举机制

模拟情况：一主二从三哨兵

当主节点宕机或者丢失连接后，多个哨兵会投票选举一个哨兵leader，由哨兵leader根据选举规则进行新主节点选举，并将从节点的主从关系重新绑定

10268:X 08 Apr 2024 20:45:19.952 # +sdown master mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.015 # +odown master mymaster 192.168.200.130 7002 #quorum 2/2
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.015 # +new-epoch 2
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.015 # +try-failover master mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.016 # +vote-for-leader eac70c30f840034a55984037aa33c4b3d959c92d 2
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.017 # feb9ce5ed63c23edf028d847105e64eeda054ee1 voted for eac70c30f840034a55984037aa33c4b3d959c92d 2
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.017 # 7e29a6eb9f62ec5bde3c89bd26543c54ac192442 voted for eac70c30f840034a55984037aa33c4b3d959c92d 2
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.074 # +elected-leader master mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.074 # +failover-state-select-slave master mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.141 # +selected-slave slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.141 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:20.225 * +failover-state-wait-promotion slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:21.067 # +promoted-slave slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:21.067 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:21.123 * +slave-reconf-sent slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:22.143 * +slave-reconf-inprog slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:22.143 * +slave-reconf-done slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:22.215 # -odown master mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:22.215 # +failover-end master mymaster 192.168.200.130 7002
10268:X 08 Apr 2024 20:45:22.215 # +switch-master mymaster 192.168.200.130 7002 192.168.200.130 7001
10268:X 08 Apr 2024 20:45:22.215 * +slave slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7001
10268:X 08 Apr 2024 20:45:22.215 * +slave slave 192.168.200.130:7002 192.168.200.130 7002 @ mymaster 192.168.200.130 7001
10268:X 08 Apr 2024 20:45:27.305 # +sdown slave 192.168.200.130:7002 192.168.200.130 7002 @ mymaster 192.168.200.130 7001
+sdown master mymaster 192.168.200.130 7002：标记主节点（mymaster）的状态为下线（SDOWN）。
+odown master mymaster 192.168.200.130 7002 #quorum 2/2：标记主节点的状态为离线（ODOWN），并且指定了所需的投票数量/总投票数。
+new-epoch 2：宣布新的纪元，这是故障转移过程中的一步。
+try-failover master mymaster 192.168.200.130 7002：尝试进行故障转移。
+vote-for-leader eac70c30f840034a55984037aa33c4b3d959c92d 2：选举出新的领导节点，并且发出了投票。
+elected-leader master mymaster 192.168.200.130 7002：选举出新的领导节点。
+failover-state-select-slave master mymaster 192.168.200.130 7002：选择一个从节点作为新的主节点。
+selected-slave slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002：选择了一个从节点作为新的主节点，并标记为所选的从节点。
+failover-state-send-slaveof-noone slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002：通知所选的从节点不再复制任何主节点。
+failover-state-wait-promotion slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002：等待所选的从节点晋升为新的主节点。
+promoted-slave slave 192.168.200.130:7001 192.168.200.130 7001 @ mymaster 192.168.200.130 7002：成功将从节点晋升为新的主节点。
+failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.200.130 7002：重新配置从节点以使其复制新的主节点。
+slave-reconf-sent slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7002：向从节点发送了重新配置命令。
+slave-reconf-inprog slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7002：正在进行从节点的重新配置。
+slave-reconf-done slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7002：从节点的重新配置完成。
-odown master mymaster 192.168.200.130 7002：解除主节点的离线状态。
+failover-end master mymaster 192.168.200.130 7002：故障转移结束。
+switch-master mymaster 192.168.200.130 7002 192.168.200.130 7001：将主节点切换为新的节点。
+slave slave 192.168.200.130:7003 192.168.200.130 7003 @ mymaster 192.168.200.130 7001：标记一个从节点以复制新的主节点。
+slave slave 192.168.200.130:7002 192.168.200.130 7002 @ mymaster 192.168.200.130 7001：标记另一个从节点以复制新的主节点。
+sdown slave 192.168.200.130:7002 192.168.200.130 7002 @ mymaster 192.168.200.130 7001：标记一个从节点的状态为下线。
这些日志条目描述了如何在主节点发生故障时，Redis Sentinel 实现了自动故障转移，并成功将一个从节点晋升为新的主节点。
epted a Partial Resynchronization.
69881:S 08 Apr 2024 20:45:14.834 # Connection with master lost.
69881:S 08 Apr 2024 20:45:14.834 * Caching the disconnected master state.
69881:S 08 Apr 2024 20:45:14.834 * Reconnecting to MASTER 192.168.200.130:7002
69881:S 08 Apr 2024 20:45:14.834 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:14.834 # Error condition on socket for SYNC: Connection refused
69881:S 08 Apr 2024 20:45:15.452 * Connecting to MASTER 192.168.200.130:7002
69881:S 08 Apr 2024 20:45:15.452 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:15.452 # Error condition on socket for SYNC: Connection refused
69881:S 08 Apr 2024 20:45:16.460 * Connecting to MASTER 192.168.200.130:7002
69881:S 08 Apr 2024 20:45:16.460 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:16.460 # Error condition on socket for SYNC: Connection refused
69881:S 08 Apr 2024 20:45:17.467 * Connecting to MASTER 192.168.200.130:7002
69881:S 08 Apr 2024 20:45:17.467 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:17.467 # Error condition on socket for SYNC: Connection refused
69881:S 08 Apr 2024 20:45:18.473 * Connecting to MASTER 192.168.200.130:7002
69881:S 08 Apr 2024 20:45:18.473 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:18.473 # Error condition on socket for SYNC: Connection refused
69881:S 08 Apr 2024 20:45:19.482 * Connecting to MASTER 192.168.200.130:7002
69881:S 08 Apr 2024 20:45:19.482 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:19.482 # Error condition on socket for SYNC: Connection refused
69881:S 08 Apr 2024 20:45:20.489 * Connecting to MASTER 192.168.200.130:7002
69881:S 08 Apr 2024 20:45:20.489 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:20.489 # Error condition on socket for SYNC: Connection refused
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.123 * Connecting to MASTER 192.168.200.130:7001
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.123 * MASTER <-> REPLICA sync started
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.123 * REPLICAOF 192.168.200.130:7001 enabled (user request from 'id=14 addr=192.168.200.130:34794 laddr=192.168.200.130:7003 fd=11 name=sentinel-eac70c30-cmd age=159 idle=0 flags=x db=0 sub=0 psub=0 multi=4 qbuf=348 qbuf-free=40606 argv-mem=4 obl=45 oll=0 omem=0 tot-mem=61468 events=r cmd=exec user=default redir=-1')
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.125 # CONFIG REWRITE executed with success.
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.125 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.125 * Master replied to PING, replication can continue...
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.125 * Trying a partial resynchronization (request fbf2cc3f5417414fad8aa695845b1becf1290c96:94840).
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.125 * Successful partial resynchronization with master.
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.125 # Master replication ID changed to f0e6489cdde09dc693c976a55386c8f201be56b5
69881:S 08 Apr 2024 20:45:21.125 * MASTER <-> REPLICA sync: Master accepted a Partial Resynchronization.
^C69881:signal-handler (1712634680) Received SIGINT scheduling shutdown...
这是一个 Redis 服务器的日志片段。让我为您解释一下：
Connection with master lost.：主节点（Master）和从节点（Replica）之间的连接丢失。
Caching the disconnected master state.：Redis 缓存了断开连接的主节点的状态。
Reconnecting to MASTER 192.168.200.130:7002：尝试重新连接到指定地址的主节点。
MASTER <-> REPLICA sync started：主从同步开始。
Error condition on socket for SYNC: Connection refused：同步过程中出现连接被拒绝的错误。
Non blocking connect for SYNC fired the event.：同步过程中非阻塞连接触发了事件。
Master replied to PING, replication can continue...：主节点回复了 PING 请求，复制可以继续进行。
Trying a partial resynchronization (request ...)：尝试进行部分重新同步。
Successful partial resynchronization with master.：成功进行了部分重新同步。
Master replication ID changed to ...：主节点的复制 ID 已更改。
MASTER <-> REPLICA sync: Master accepted a Partial Resynchronization.：主节点接受了部分重新同步。
在这个过程中，Redis 服务器尝试重新连接到主节点并进行同步，当连接丢失时，它进行了部分重新同步，最终成功完成了同步过程。

3.5. 总结

  1. Sentinel如何判断一个redis实例是否健康？
  • 每隔1秒发送一次ping命令，如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线
  • 如果大多数sentinel都认为实例主观下线，则判定服务下线
  1. 故障转移步骤有哪些？
  • 首先选定一个slave作为新的master，执行slaveof no one
  • 然后让所有节点都执行slaveof 新master
  • 修改故障节点配置，添加slaveof 新master

4. 分片集群

4.1. 概述

主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：

  • 海量数据存储问题
  • 高并发写的问题

使用分片集群可以解决上述问题，如图:

分片集群特征：

  • 集群中有多个master，每个master保存不同数据
  • 每个master都可以有多个slave节点
  • master之间通过ping监测彼此健康状态
  • 客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点

4.2. 散列插槽

4.2.1. 插槽原理

Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽（hash slot）上，查看集群信息时就能看到：

数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：

  • key中包含"{}"，且“{}”中至少包含1个字符，“{}”中的部分是有效部分
  • key中不包含“{}”，整个key都是有效部分

例如：key是num，那么就根据num计算，如果是{itcast}num，则根据itcast计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash值，然后对16384取余，得到的结果就是slot值。

如图，在7001这个节点执行set a 1时，对a做hash运算，对16384取余，得到的结果是15495，因此要存储到103节点。

到了7003后，执行get num时，对num做hash运算，对16384取余，得到的结果是2765，因此需要切换到7001节点

4.2.2. 小结

  1. Redis如何判断某个key应该在哪个实例？
  • 将16384个插槽分配到不同的实例
  • 根据key的有效部分计算哈希值，对16384取余
  • 余数作为插槽，寻找插槽所在实例即可
  1. 如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例？
  • 这一类数据使用相同的有效部分，例如key都以{typeId}为前缀

4.3. 集群伸缩

redis-cli --cluster提供了很多操作集群的命令，可以通过下面方式查看：

比如，添加节点的命令：

4.4. 故障转移

集群初识状态是这样的：

其中7001、7002、7003都是master，我们计划让7002宕机。

4.4.1. 自动故障转移

当集群中有一个master宕机会发生什么呢？

直接停止一个redis实例，例如7002：

redis-cli -p 7002 shutdown

1）首先是该实例与其它实例失去连接

2）然后是疑似宕机：

3）最后是确定下线，自动提升一个slave为新的master：

4）当7002再次启动，就会变为一个slave节点了：

4.4.2. 手动故障转移

利用cluster failover命令可以手动让集群中的某个master宕机，切换到执行cluster failover命令的这个slave节点，实现无感知的数据迁移。其流程如下：

这种failover命令可以指定三种模式：

  • 缺省：默认的流程，如图1~6歩
  • force：省略了对offset的一致性校验
  • takeover：直接执行第5歩，忽略数据一致性、忽略master状态和其它master的意见

文章标签：
云数据库 Tair（兼容 Redis）
NoSQL
Redis
Sentinel
存储
负载均衡
关键词：
云数据库 Tair（兼容 Redis）集群
云数据库 Tair（兼容 Redis）redis集群
云数据库 Tair（兼容 Redis）笔记
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情：https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&amp;RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
辰辰zZ
目录
相关文章
qhhf_地道酬勤
|
5月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis常见面试题（二）:redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁；Redis集群、主从复制，哨兵模式，分片集群；Redis为什么这么快，I/O多路复用模型
redis分布式锁、redisson、可重入、主从一致性、WatchDog、Redlock红锁、zookeeper；Redis集群、主从复制，全量同步、增量同步；哨兵，分片集群，Redis为什么这么快，I/O多路复用模型——用户空间和内核空间、阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用，Redis网络模型
qhhf_地道酬勤
1481 4
Redis常见面试题（二）:redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁；Redis集群、主从复制，哨兵模式，分片集群；Redis为什么这么快，I/O多路复用模型
竹子爱熊猫
|
5月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis综述篇：与面试官彻夜长谈Redis缓存、持久化、淘汰机制、哨兵、集群底层原理！
Redis综述篇
竹子爱熊猫
223 1
pbeskoyq7ffm4
|
4月前
|
监控 NoSQL Redis
看完这篇就能弄懂Redis的集群的原理了
看完这篇就能弄懂Redis的集群的原理了
pbeskoyq7ffm4
141 0
小陈运维
|
6月前
|
存储 运维 NoSQL
Redis Cluster集群模式部署
Redis Cluster集群模式部署
小陈运维
125 4
香吧香
|
5月前
|
存储 NoSQL 算法
Redis 集群模式搭建
Redis 集群模式搭建
香吧香
96 5
路边两盏灯
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
【Azure Redis 缓存】当使用Azure Redis 集群服务时候，发生了Moved的几点分析
【Azure Redis 缓存】当使用Azure Redis 集群服务时候，发生了Moved的几点分析
路边两盏灯
33 0
萝卜丝丸子
|
5月前
|
存储 缓存 NoSQL
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之Redis用于搭建分布式缓存集群问题如何解决
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之Redis用于搭建分布式缓存集群问题如何解决
萝卜丝丸子
99 1
皮牙子抓饭
|
5月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis Spring配置集群
【7月更文挑战第5天】
皮牙子抓饭
79 10
。思索
|
4月前
|
NoSQL Redis
Redis——单机迁移cluster集群如何快速迁移
Redis——单机迁移cluster集群如何快速迁移
。思索
139 0
花酒锄作田
|
4月前
|
NoSQL Linux Redis
使用docker-compose搭建redis-cluster集群
使用docker-compose搭建redis-cluster集群
花酒锄作田
569 0
数据库

NoSQL数据库

热门文章

最新文章

  • 1
    欢迎加入阿里云 HBase+Spark技术交流群
  • 2
    时序数据库技术和架构演进
  • 3
    Redis近似LRU算法优化
  • 4
    Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐
  • 5
    Apache Cassandra 在 Facebook 的应用
  • 6
    1元包年，阿里云HBase Serverless开启大数据学习与测试的新时代
  • 7
    【Cassandra生态】Cassandra强大的支持力量-商业&大公司&云&生态周边
  • 8
    Redis专题（1）：构建知识图谱
  • 9
    用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解
  • 10
    Hadoop黑客赎金事件解读及防范
  • 1
    MongoDB主备副本集方案：两台服务器使用非对称部署的方式实现高可用与容灾备份
    43
  • 2
    【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
    48
  • 3
    【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
    48
  • 4
    【赵渝强老师】安装部署Memcached
    38
  • 5
    【赵渝强老师】Memcached集群的架构
    37
  • 6
    【赵渝强老师】Memcached的数据存储方式
    36
  • 7
    【赵渝强老师】MongoDB的In-Memory存储引擎
    24
  • 8
    【赵渝强老师】MongoDB的WiredTiger存储引擎
    27
  • 9
    【赵渝强老师】MongoDB的MMAPv1存储引擎
    26
  • 10
    【赵渝强老师】MongoDB的存储引擎
    32

    • 相关产品

  • 云数据库 Tair（兼容 Redis）
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第五阶段
  • 大数据实战项目 - 反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第七阶段
  • Redis入门实战演练
  • 云数据库 Redis 版使用教程
  • Redis数据库入门

    • 相关电子书

    更多
  • Redis集群演化的心路历程——从2.x到3.0时代
  • 微博的Redis定制之路
  • 云数据库Redis版的开源之路

    • 相关实验场景

    更多
  • 如何通过数据库Redis内网访问
  • Tair for Redis数据闪回：任意时间点数据恢复
  • 如何开通Redis的专属集群
  • 基于Redis实现在线游戏积分排行榜
    • 下一篇
    阿里云无影云电脑免费试用，最长可试用3个月