NoSQL数据库

本文将对Redis内核单元测试框架进行基本的解析，并对如何编写测试用例进行基本的讲解。

Redis 3.2版本一个重大的更新是新增了GEO地理位置相关的命令。 ApsaraDB for Redis对地理位置的支持对应的版本也已经发布了，目前可以通过提工单升级版本来支持。

对于Redis服务，通常我们推荐用户使用长连接来访问Redis，但是由于某些用户在连接池失效的时候还是会建立大量的短连接或者用户由于客户端限制还是只能使用短连接来访问Redis，而原生的Redis在频繁建立短连接的时候有一定性能损耗，本文从源码角度对Redis短连接的性能进行了优化。

文章内容为2016年 PostgresSQL 中国用户会上分享内容，主要介绍 MongoDB 高可用、可扩展的分布式架构的演进过程。

此次发布的岗位均是 Hadoop、Spark、HBase、flink等底层引擎内核的研究机会，机会难得，小伙伴们赶紧尝试下。工作地点杭州、北京。简历发给我：dragon.caol@alibaba-inc.com

背景介绍 MongoDB 复制集里 Secondary 不断从主上批量拉取 oplog，然后在本地重放，以保证数据与 Primary 一致。同步原理参考MongoDB复制集同步原理解析 Secondary 拉取到一批 oplog 后，在重放这批 oplog 时，会加一个特殊的 Lock::ParallelBatchWriterMode 的锁，这个锁会阻塞所有的读请求，直到这批 oplog 重放完成。

本文主要介绍阿里云 MongoDB 数据库上客户遇到的问题，及相应的解决方案。

如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，请先阅读 MongoDB Sharded cluster架构原理 关于MongoDB Sharding，你应该知道的 关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第三部分 负载均衡及迁移策略 chunk 迁移流程 Balancer 运维管理 在前面2个部分里，介绍了 MongoDB sharding 的迁移策略以及 chunk 迁移的步骤，本文将主要介绍如何管理 Balancer，以更好的为业务服务。

如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，请先阅读 MongoDB Sharded cluster架构原理 关于MongoDB Sharding，你应该知道的 关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第二部分 负载均衡及迁移策略 chunk 迁移

如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，请先阅读 MongoDB Sharded cluster架构原理 关于MongoDB Sharding，你应该知道的 关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第一部分 负载均衡及迁移策略 chunk 迁移

MongoDB 可以通过 writeConcern 来定制写策略，3.2版本后又引入了 readConcern 来灵活的定制读策略。 readConcern vs readPreference MongoDB 控制读策略，还有一个 readPreference 的设置，为了避免混淆，先简单说明下

MongoDB 复制集里，主备节点间通过 oplog 来同步数据，Priamry 上写入数据时，会记录一条oplog，Secondary 从 Primary 节点拉取 oplog并重放，以保证最终存储相同的数据集。 oplog 主要特性 幂等性，每一条oplog，重放一次或多次，得到的结果是一样

使用 MongoDB 时，可能会遇到因为 mongod 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。mongod的最大连接数通过 net.maxIncomingConnections 指定，默认值为1000000，相当于没有限制，生产环境强烈建议根据实际需求配置，以避免客户端误用导致 mongod 负.

本文是对MongoDB 世界大会上『Life of a Sharded Write』主题分享的总结，这个分享很有意思，主要内容是介绍 MongoDB Sharded Cluster 里写操作的路由策略，以及config server变为复制集后面临的一些挑战。 如果不了解 Sharded Cl

背景 PostgreSQL 与大多数数据库一样，通过schema，逻辑上划分对象的归属，如图。 用户还可以参考《PostgreSQL 逻辑结构 和 权限体系 介绍》https://yq.aliyun.com/articles/41210 因为有了schema的概念，在访问数据库中的对象

背景 SSD以其良好的IOPS和读写带宽，正在逐渐取代原来的主流存储，成为企业存储市场的新宠。 在一些对存储IOPS和读写带宽需要较大的重要应用中，例如数据库，SSD的使用也越来越普遍。 但是SSD的寿命和写入量有关，如果没有规划好，可能会拉高故障率和成本。 另一方面，SSD还存

快递物流系统里最常见的一种业务类型就是订单的查询和记录。利用MongoDB数据库能够帮助企业快速搭建物流快递系统，助力物流企业轻松上云

MongoDB副本集数据同步主要包含2个步骤 intial sync，可以理解为全量同步 replication，追同步源的oplog，可以理解为增量同步 本文是对MongoDB高

当游戏遇上MongoDB，会碰撞出什么样的火花，本文为您一一道来。MongoDB针对游戏灵活多变需求、一些专有场景-道具自动过期和附近玩家、高可用、高可扩展、回档、滚服、运营数据分析等场景都有非常好的解决方案，可谓是天生一对。

阿里云Redis助力传统媒体拥抱互联网+，实现新媒体全渠道大融合

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背景介绍 Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便。 PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库，历史悠久，内核扩展性极强，用户

基于PostgreSQL打造最好用的私人订制数据库 花了2个通宵，写了一份入门的PostgreSQL内核扩展指南。 希望更多人对PostgreSQL内核扩展有个初步的了解，内核扩展并不需要对数据库内核有非常深的了解，用户只要把重点放在业务上，利用PostgreSQL开放的API实现对数据

MongoDB支持客户端灵活配置写入策略（writeConcern），以满足不同场景的需求。 db.collection.insert({x: 1}, {writeConcern: {w: 1}}) writeConcern选项 MongoDB支持的WriteConncern选项如下 w

本次Webinar将为大家重点介绍Postgres FDW的源理，并结合金融报文处理、物联网数据整合、企业并购重组场景下的案例，展现SQL Everything的理念如何提高开发效率。

此次会议有spark2.0、mllib、streaming及CarbonData，内容还是很丰富的。

重要的内容 MongoDB的主备节点在运行过程中是不固定的，实例重启、升级、节点故障等都有可能导致主备切换，在生产环境应该使用副本集的方式来正确连接MongoDB来实现高可用。 连接问题 用户可通过DMS或mongo shell连接MongoDB云数据库，以下场景都基于用户使用mongo sh

谁也不会想到，数据库跟战争会有什么必然的关系，更不会想到一场战争会因数据库而结束。但是，故事才刚刚开始...

框架实现 FTS本质上也是Btree索引类型 索引AccessMethod定义： class FTSAccessMethod : public BtreeBasedAccessMethod 关键成员： fts::FTSSpec _ftsSpec; 获取索引的函数入口： void

alidecode是RDS PG提供的一个逻辑复制插件，使用它，可以将RDS PG通过逻辑复制的方式，把数据同步到线下的PostgreSQL。同时还支持将MySQL的数据同步到PostgreSQL。目前alidecode还没有对外开放下载，敬请期待。下面是使用方法。 准备工作，提交工单，开放用户的

这样一段正常的兼容ORACLE的代码，在使用社区版本的psql连接到PPAS时，执行异常 postgres=> create table about_we (id int, info text); create sequence SEQ_ABOUT_WE_ID; postgres=> C

在MongoDB Scondary同步慢问题分析文中介绍了因Primary上写入qps过大，导致Secondary节点的同步无法追上的问题，本文再分享一个case，因oplog的写入被放大，导致同步追不上的问题。 MongoDB用于同步的oplog具有一个重要的『幂等』特性，也就是说，一条oplo

Hadoop生态技术已经俨然成为大数据事实标准，为了给广大同学、朋友提供一些交流学习的环境，沉淀大数据技术相关的资料，特别发起此次关注活动。

为什么需要Sharded cluster？ MongoDB目前3大核心优势：『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』，通过json文档来实现灵活模式，通过复制集来保证高可用，通过Sharded cluster来保证可扩展性。 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时，你就需要考虑使用Sh

问题 通常我们使用MongoDB的时候，客户端（driver）和MongoDB之间都是使用长连接，但是在某些场景下、某些driver仍然只能使用短连接进行连接，比如PHP。就在我们阿里云数据库MongoDB版商业化后没多久，我们就遇到了一个用户短连接过多导致的性能问题。 这个问题的症状是Mo

AOF介绍 Redis提供两种持久化机制 RDB: 将数据库的快照以二进制的方式保存到磁盘； AOF: 将所有写入命令及相关参数以协议文本的方式写入文件并持久保存磁盘。 本文只关心AOF，简单介绍一下：Redis Server将所有写入的命令转换成协议文本的方式写入AOF文件，例如：Serv

MongoDB 的 mongod 服务管理一个数据目录，可包含多个DB，每个DB的数据单独组织，本文主要介绍 MMAPv1 存储引擎的数据组织方式。 Database 每个 Database(DB) 由一个.ns文件及若干个数据文件组成 $ll mydb.* -rw------- 1 yd

前言 Power平台作为IBM的企业级平台，其稳定性和高效能在业界尤其是大型金融企业有着良好的口碑，MariaDB作为MySQL的重要开源分支，也对IBM Power8平台进行了适配。 很幸运我拿到了一台Power8的机器，在Linux on Power上成功编译了MariaDB 10.1版本，

AliCloudDB MongoDB在开发过程中遇到一个无法正常退出的BUG，由于是Release版本的编译（-O3），debuginfo已经不能很好的展现出堆栈的情况。这时又该如何确定问题所在呢？本篇文章完整的记录了整个排查过程。 场景 kill命令正常执行，但进程迟迟没有退出。非必现场景，在

这次还是以介绍TokuDB内部机制为主, 本篇来谈谈TokuDB内部的线程池模型。 TokuDB内部有一个线程池实现kibbutz， 代码: https://github.com/Tokutek/ft-index/blob/master/util/kibbutz.cc 其调度思想基于work-s

热烈祝贺Redis中国用户会成立！ 官方网站：Redis.cn QQ群：521503946

越来越多的应用采用MongoDB作为数据存储层，性能高，扩展性强，通过WriteCocern参数还可以控制写入持久级别，CAP上灵活配置。文档型的存储结构又是特别适合物联网，游戏等领域，这些数据也蕴藏这巨大的价值，就像是金矿一样，需要挖掘。虽然MongoDB提供了MapReduce功能，但功能相对薄