云数据库Redis游戏行业解决方案解读

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis作为最流行的Key-value数据库,近年来在游戏行业有着广泛的应用。阿里云云数据库Redis于2015年正式商业化,提供了全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,同时也对游戏行业推出了许多便捷的功能。
  Redis作为最流行的Key-value数据库,近年来在游戏行业有着广泛的应用。阿里云云数据库Redis于2015年正式商业化,提供了全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,同时也对游戏行业推出了许多便捷的功能。
  下面我就来解读云数据库Redis版针对游戏行业的特性

1.数据持久化,保证数据高可靠性

 传统的数据库架构往往是采用关系型数据库存储数据(如:MySQL),在MySQL前端利用缓存来存储访问量极高的数据(如:Redis),整体提升系统性能。
 然而有时游戏公司为了快速抢占市场,需要快速的开发出新产品已吸引玩家,往往推出一款游戏策划->开发->上线的周期非常短,对于开发同学来说数据库引擎的选择希望可以尽量减少,减轻开发的复杂度和工作量。
 阿里云云数据库Redis默认提供了双击热备及数据持久化功能,当机器故障后,数据不会造成丢失。并且云数据库Redis提供了备份恢复的机制,用户可以定期设置备份策略,提供了极高的数据可靠性。基于云数据库Redis的数据可靠的特性,游戏行业用户可以选择云数据库Redis作为最终数据存储层。

2.应对滚动开服,一键克隆实例

 很多业务是游戏房间模式,房间属性的数据全部在数据库层存储好,火爆的游戏往往一天会多次开服,甚至一小时内就需要开服多次。如果创建数据库后,再启动数据库初始脚本去装载数据,就大大降低了工作效率及开服的业务要求时间。
云数据库Redis版基于游戏行业的这一特性,定制开发了一键克隆实例的功能,用户可依据于已存在的备份文件直接创建出新的包年包月或者按量付费的云数据库Redis实例,操作极其简便。(控制台路径:备份列表->选择备份集->克隆实例)

3.应对业务高峰,一键升级配置

 由于业务高峰的突袭,或者运营活动等,需要可以做到配置的随时升级来从容应对业务高峰。
 云数据库Redis版支持配置的一键升级弹性扩容,按需升级,资源利用率高,升级过程对用户透明,对业务无影响。
  1. 极高性能,应对访问压力

     由于游戏迭代速度较快,游戏上线初期往往在业务拆分上不会过多考虑。开发者会将所有模块的缓存数据都存储到一个Redis里面。由于Redis内核单线程的特性,单个实例的QPS往往很难突破10万。而在游戏的高速发展期,随着客户数的激增及游戏热度的提升,Redis的性能就会出现瓶颈,性能需求往往会要求至几十万乃至上百万的QPS。
     云数据库Redis提供集群版实例,轻松突破Redis自身单线程瓶颈。 集群版提供实例的分片及读取算法,整体过程对用户透明,免去用户开发及运维Redis集群的烦恼。云数据库Redis集群版本支持绝大多数Redis命令,可极大满足对于Redis大容量或高性能的业务需求
     同时游戏行业也有数据量较小,性能要求较高的Redis性能要求,云数据库Redis版也在近期推出了更多的集群版配置,来满足不同的客户要求,具体配置如下:

    screenshot

  2. 突发连接较大,连接数、带宽可单独调整

    有些游戏特性会存在大批玩家在集中时间段涌入,进入后访问压力就会逐层分流到多个业务模块。所以在业务系统的最前端的Redis就承担了极大的业务压力,针对Redis的连接数及内网带宽的要求极高。
    云数据库Redis针对这一特性,普遍上调了规格对应的连接数及带宽。将主从版的连接数普遍上调至10000,集群版的连接数普调至80000以上,带宽调整至384MB之上。另外针对主从版本也增加了更多的规格实现连接数和带宽的单独售卖来满足客户多样的用户需求,具体配置如下:

    screenshot

6.针对游戏行业的未来功能展望
1)针对滚动开服,一键克隆实例
Redis会支持基于7天内任意时间点开通新实例的功能,使用户业务开服,数据恢复起到更加有针对性的作用
2)应对业务高峰,一键升级配置
云数据库Redis计划开放主从版实例一键扩容至集群版实例的功能,用户可以从容应对业务高峰。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
目录
相关文章
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【IDEA】java后台操作mysql数据库驱动常见错误解决方案
【IDEA】java后台操作mysql数据库驱动常见错误解决方案
299 0
|
2月前
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本文探讨了大模型与MySQL数据库运维结合所带来的变革,介绍了构建结构化运维知识库、选择合适的大模型、设计Prompt调用策略、开发MCP Server以及建立监控优化闭环等关键步骤。通过将自然语言处理能力与数据库运维相结合,实现了故障智能诊断、SQL自动优化等功能,显著提升了MySQL运维效率和准确性。
291 18
|
4月前
|
关系型数据库 数据库 RDS
【瑶池数据库训练营及解决方案本周精选(探索PolarDB,参与RDS迁移、连接训练营)】(5.30-6.8)
本周精选聚焦数据库迁移训练营、快速连接云数据库RDS训练营及智能多模态搜索解决方案。为用户提供模拟教程与实战演练,学习RDS MySQL实例连接与数据管理技能,助力企业智能化发展。每周解锁数据库实战新场景,抓紧时间,精彩不容错过!
|
3月前
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合,构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计,全面提升数据库运维效率与准确性,实现从人工经验到智能决策的跃迁。
394 26
|
4月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
|
2月前
|
SQL 安全 关系型数据库
数据库安全管理新范式:DBKEEPER一体化数据库权限管控堡垒机解决方案
在数字化时代,数据库安全至关重要。DBKEEPER提供一站式数据库安全访问与权限管控解决方案,支持多种数据库,具备精细化权限管理、数据脱敏、高危操作拦截、全面审计等功能,助力企业实现智能、安全的数据治理,满足金融、医疗、互联网等行业合规需求。选择DBKEEPER,让数据库安全管理更高效!
数据库安全管理新范式:DBKEEPER一体化数据库权限管控堡垒机解决方案
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
855 82
|
5月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
11月前
|
数据库
数据库创建之主文件不能容纳副本的解决方案
数据库创建之主文件不能容纳副本的解决方案
132 1
|
8月前
|
安全 网络安全 数据库
Access denied for user ‘qingtingstpublic’@’171.213.253.88’ (using password: YES)宝塔数据库远程无法连接-宝塔数据远程无法连接的正确解决方案-优雅草央千澈-问题解决
Access denied for user ‘qingtingstpublic’@’171.213.253.88’ (using password: YES)宝塔数据库远程无法连接-宝塔数据远程无法连接的正确解决方案-优雅草央千澈-问题解决
102 28

相关产品

  • 云数据库 Tair(兼容 Redis)