NoSQL数据库

云数据库Redis单节点集群版，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，QPS最高可扩展到百万级，可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求，由于分片服务器为单节点，适合对数据容错性较低的纯缓存场景。

为满足读多写少的业务场景，最大化节约用户成本，阿里云Redis推出了读写分离版本，为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读写分离服务。阿里云Redis读写分离版最高支持10万写QPS，60万读QPS。本文详细阐述了云数据库Redis读写分离规格的架构、特点及典型应用场景。

云数据库MongoDB全面支持MongoDB3.4版本，全面支持WiredTiger，RocksDB，TerarkDB三种存储引擎，本文讲述了云数据库MongoDB全面升级后，功能性能上有了哪些重大突破以及典型应用场景介绍。

PB级数据存储千万级QPS吞吐随机读写怎么破？云数据库HBase版横空出世，100%兼容HBase协议。自带Phoenix模块分析，支持百亿的毫秒级别分析，大数据分析游刃有余。

本文主要介绍通用排行榜的需求功能，并介绍了基于Redis的ZSET数据结构的排序方法，另外探讨了通用排行榜的架构及用户如何通过阿里云Redis解决通用排行架构的技术问题。

云HBase独享本盘实例发布，存储成本下降7倍，专为物联网\车联网等大规模结构化存储服务，欢迎咨询

业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。

在过去，查看redis的内存使用状态只有info memory命令，而且也只有一些基础信息，想要获取全局信息就有些困难。4.0开始redis提供了`MEMORY`命令，一切都变得简单起来。

背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。 用户在使用阿里云Redis时，除了对性能，稳定性有很高的要求外，对内存占用也比较敏感。在使用过程中，有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。

云数据库 MongoDB 版 基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移完全透明化。

线上某 MongoDB 复制集实例（包含 Primary、Secondary、Hidden 3个节点 ），Primary 节点突然 IOPS 很高，调查后发现，其中 Hidden 处于 RECOVERING 状态，同时 Priamry 上持续有一全表扫描 oplog 的操作，正是这个 oplog 的 COLLSCAN 导致IO很高。

产品简介 云数据库 Redis 提供集群版实例，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。 云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维 Redis 集群的烦恼。

HBase在互联网领域有广泛的应用，比如：互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等，除此之外，在其它领域也有非常多的应用。

8月30号，受邀在DBAplus118期线上分享了《从零开始搭建MongoDB数据库服务》。以下为分享主要内容。 分享大纲 什么是『数据库即服务』 MongoDB 如何搭建一个MongoDB『数据库即服务』 什么是『数据库即服务』 首先介绍一下『数据库即服务』。

Redis内嵌了Lua环境来支持用户扩展功能，但是出于数据一致性考虑，要求脚本必须是纯函数的形式，对于随机性的写入Redis是拒绝的。从Redis 3.2开始Lua脚本支持随机性写入，最近在总结4.0的新特性，索性就都归到4.0里，方便查阅。

最近有一些客户在选择云HBase的规格时，往往比较迷糊，规格这么多，磁盘这么多，怎么选择呢？往往客户会有一定的迷糊。这里我们介绍下一些选择的逻辑，也预告下后续推出的规格。

阿里云慢SQL优化挑战赛，本次慢SQL优化挑战赛的题目全部来自于生产案例，将众多考察点揉合到一条SQL中，主要考虑了以下方面：表设计，索引优化，执行计划等优化知识，同时将历年生产中遇到的SQL优化案例进行总结分析，希望能够帮助到更多的开发者。

本文为Facebook官方论文的翻译，原文地址http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf 概要 大型互联网服务一般以出现故障及时响应和保持高可用性为目标。

HBase这几年在国内使用的越来越广泛，在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎，互联网企业阿里巴巴、百度、腾讯、京东、小米都有数千台的HBase集群，中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。

MongoDB 哈希分片为什么数据大小？ 今天接到一个用户反馈的问题，sharding集群，使用wiredtiger引擎，某个DB下集合全部用的hash分片，show dbs 发现其中一个shard里该DB的大小，跟其他的集合差别很大，其他基本在60G左右，而这个shard在200G左右？

数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度，通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时，通常都会选择做到记录级的并发，因此通常会涉及到对需要导出的某个表（集合）按照并发度进行切分（分区）的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点，然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区，实现并发数据迁移。

为了让营造一个针对云HBase的技术交流平台，我们特别新建了交流群

上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。 注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题，从硬件、操作系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。

本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客）曾是Tair（阿里内部用得非常官方的KV存储系统）的核心开发，目前就职于蘑菇街。

本文主要介绍Jedis的使用方法及常见问题的排查分析方法

本文我们将介绍如何使用阿里云Redis服务作为PHP服务的session存储。PHP的session存储作为php会话信息的存储单元，默认的PHP使用文件来存储session会话信息。同时PHP支持使用扩展的存储单元来作为会话信息的存储，通过扩展的session能够满足多台PHP服务器共享会话信息。

经常有用户咨询「MongoDB CPU 利用率很高，都快跑满了」，应该怎么办？ 遇到这个问题，99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」，本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题 Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接，并执行 db.currentOp() 命令，能看到数据库当前正在执行的操作，如下是该命令的一个输出示例，标识一个正在执行的操作。

近日有 MongoDB 用户遇到一个问题，使用 Wiredtiger 存储引擎的 MongoDB 无法启动，咨询我数据能否恢复回来，能恢复多少是多少 ... 问题出现的场景据用户描述是「mongod磁盘写满了，导致进程 crash」，尝试重新启动，结果 wiredtiger 报错，错误信息类似如下，类似的问题 mongodb jira 上也有人提过，可以参考 SERVER-26924，说明此时 MongoDB 数据文件已经损坏。

阿里云Redis云数据库（KVStore For Redis）控制台介绍

阿里云在近期推出了云HBase产品，客户使用情况如何？此款产品的内核在集团内部已经使用了6年之久，那么跟社区版本的HBase有怎样的区别，我们又做了怎样的产品化；本专题将会为你详细介绍。

本文是我3月18日在CSDN举办的SDCC上分享的PPT内容，主要介绍如何对MongoDB复制集及分片集群实现任意时间点的备份恢复，猛击这里下载PDF版本

MongoDB杭州用户交流会于2017年3月12日下午在阿里巴巴西溪园区举行，吸引了来自全国各地的近300名用户参与，千寻位置、妈妈帮、阿里云等公司的5位技术专家分享了MongoDB 的运维管理及使用经验，干货满满。

物联网最大的特点写入量大，要求延迟低，且数据存量巨大。云HBase非常满足物联网存储需求，存储数P甚至百P的空间存储需求，延迟稳定在数毫秒之内，跟Hadoop分析体系有较为深入的结合，满足分析类的需求。

标签 PostgreSQL , blockchain , 链条管理 , 递归查询 背景 区块链的概念请参考 https://github.com/yeasy/blockchain_guide/blob/master/intro/what.md 截取部分如下 什么是区块链 区块链的基本原理理解起来并不难。

标签 PostgreSQL , 认证方法 , SCRAM-SHA-256 , scram , scram-sha-256-plus , SASL , Simple Authentication and Security Layer 背景 PostgreSQL的很多设计非常的工业化，比如开放了许多扩展接口（类型、操作符、索引、扫描、采样、数据库编程语言等）。

背景 很多人小时候都有一个武侠梦，独孤求败更是金庸武侠小说里的一位传奇人物。 纵横江湖三十馀载，杀尽仇寇奸人，败尽英雄豪杰，天下更无抗手，无可奈何，惟隐居深谷，以雕为友。 呜呼，生平求一敌手而不可得，诚寂寥难堪也。 独孤老前辈的佩剑描写非常有意思，从使用的佩剑，可以看出一个人的武功修为。 第一柄是一柄青光闪闪的无名利剑。「凌厉刚猛，无坚不摧，弱冠前以之与河朔群雄争锋。」 第二柄是紫薇软剑，

双11如火如荼的结束了，阿里云Redis(ApsaraDB for Redis原KVStore)也圆满完成了双11Redis的保障工作。目前阿里云Redis提供了单机版本和集群版本的Redis。 单机版本Redis具有很高的兼容性，并且支持Lua脚本及地理位置计算。 集群版本具有大容量、高性能的特性，能够突破Redis单线程的单机性能极限。 阿里云Redis默认双机热备并提供了备份恢复支

为什么需要索引？ 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就需要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（同样适用于其他的数据库比如mysql）。 mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jack",

近日有用户反馈Redis的流量统计有问题, 文章对Redis的流量统计原理进行了分析并修复了原生Redis内核统计的一个问题。

目前Redis集群开源的方案主要有Redis Cluster，Codis，Twemproxy等，这几个方案里面都不支持select命令，即用户无法使用select进行逻辑db的切换，这样会给之前使用Redis单机的用户带来一定困扰，导致很多用户在迁移到集群方案的时候需要改造代码，本文探讨Redis集群支持select命令的方案实现。

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近日有网友暴漏了Redis的CSRF漏洞，同时Redis作者在最新发布的3.2.7也进行了修复，本文将对CSRF攻击及云数据库Redis的安全要点进行介绍。

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本文对redis4.0版本的cluster，codis，以及阿里云redis 3种集群进行了对比分析。