开源大数据平台 E-MapReduce
阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

阿里云 EMR Serverless Spark 版免费邀测中
阿里云 EMR Serverless Spark 版,以 Spark Native Engine 为基础,旨在提供一个全托管、一站式的数据开发平台。诚邀您参与 EMR Serverless Spark 版免费测试,体验 100% 兼容 Spark 的 Serverless 服务:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/iscizrF54

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse
Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文在阿里云EMR上,针对数据实时入湖场景,对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对,并分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。
实战营|阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站
1月20日深圳阿里中心,阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓实战营,从 0-1 轻松上手 StarRocks 湖仓分析。

轻喜到家基于 EMR-StarRocks 构建实时湖仓分析平台实践
本文从轻喜到家的历史技术架构与痛点问题、架构升级需求与 OLAP 选型过程、最新技术架构及落地场景应用等方面,详细介绍了轻喜到家基于 EMR-StarRocks 构建实时湖仓分析平台实践经验。
【技术分析】低代码平台的专有存储技术
低代码是一个新兴的技术,有着非常明确而鲜明的技术特点,比如:拖拽组件、可视化编程、零代码编程等等。但传统软件企业在进行技术融合时却往往是困难重重,旧有的技术积累很难能继承应用过来。本文作为一组技术分析,来逐一分解低代码背后的支撑技术。今天我们给大家带来的一个专题分析是,低代码平台的专有存储技术。
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用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓实战分享
本文从用友畅捷通公司介绍及业务背景;数据仓库技术选型、实际案例及未来规划等方面,分享了用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓的实战经验。
王日宇:基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析新范式
本文根据 StarRocks Summit 2023 演讲实录整理而成,主要分享了基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析方案及背后的技术原来和未来规划。
2023云栖陈守元,阿里云开源大数据产品年度发布
阿里云计算平台事业部开源大数据产品总监陈守元围绕EMR、Flink Streaming Lakehouse、 Elasticsearch、Milvus等产品发布展开分享介绍。
【云栖2023】李钰:阿里云 E-MapReduce 全面开启 Serverless 时代
本文根据 2023 云栖大会,阿里云资深技术专家、阿里云开源大数据平台EMR负责人李钰演讲实录整理而成。

耳朵经济快速增长背后,喜马拉雅数据价值如何释放 | 创新场景
喜马拉雅和阿里云的合作,正走在整个互联网行业的最前沿,在新的数据底座之上,喜马拉雅的AI、大数据应用也将大放光彩。本文摘自《云栖战略参考》
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杭州 Meetup| Apache Kyuubi & Celeborn,助力 Spark 拥抱云原生
10月14日13:00-17:30,Apache Kyuubi & Celeborn 社区将在杭州举办「Apache Kyuubi & Celeborn (Incubating) 助力 Spark 拥抱云原生」Meetup,欢迎报名参会!
阿里云“玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析”训练营火热报名中,开启数据分析新范式
阿里云 EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区联合出品,玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析训练营,围绕 StarRocks3.0 系列解读、EMR Serverless StarRocks 存算分离功能与应用场景介绍,开启数据分析新范式!
阿里云E-MapReduce集群不同计算引擎sleep task使用笔记
需求:日常在E-MapReduce集群中进行相关测试,验证一些切换或变更是否会影响业务的运行导致任务failed。所以需要在测试集群中运行指定资源数(vcore及memory)或者指定运行时间的任务。 目前用到MapReduce和spark任务两种,其余的持续更新补充中……
阿里云E-MapReduce节点优雅下线-基于Yarn Node Labels特性
背景:阿里云E-MapReduce集群(简称EMR集群)部分节点需要下线迁移,但集群资源常年跑满,诉求是节点下线迁移过程中不影响任一任务执行。 本次方案基于Yarn Node Labels的特性进行资源隔离后下线。 下期对官网Graceful Decommission of YARN Nodes的方案进行验证,参考:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/GracefulDecommission.html。
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Apache Kyuubi & Celeborn (Incubating) 助力 Spark 拥抱云原生
网易数帆软件工程师潘成,在 ASF CommunityOverCode Asia 2023(北京)的分享。

EMR Serverless StarRocks + DataWorks 开启极速分析新体验
EMR Serverless StarRocks + DataWorks ,开启极速分析体验
CommunityOverCode Asia 精彩回顾|阿里云开源大数据 EMR 技术实践分享
阿里云开源大数据 EMR 在 CommunityOverCode Asia 的精彩分享。
全链路数据湖开发治理解决方案2.0重磅升级,全面增强数据入湖、调度和治理能力
阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级,发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) , 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ,数据湖构建DLF,对象存储OSS等核心产品。支持EMR新版数据湖DataLake集群(on ECS)、自定义集群(on ECS)、Spark集群(on ACK)三种形态,对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks,沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论,为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力,帮助客户提升数据的应用效率。
直播|深入解析 StarRocks 存算分离--云原生湖仓 Meetup#2
8月17日19点,云原生湖仓线上Meetup,深入解析 StarRocks 存算分离,多位大咖分享,干货满满,快来报名!~
EMR Serverless StarRocks体验报告
本次测评报告我将从功能、稳定性、性能、运维、成本和收益等方面对EMR Serverless StarRocks进行评估,以确保该产品能够满足业务需求并提供有用的参考信息。通过本次测评,我希望能够为用户提供有用的参考信息,帮助他们做出明智的决策。
EMR Workflow 开启公测,100%兼容开源 Apache DolphinScheduler
EMR Workflow 是一个全托管的工作流和任务调度服务,100%兼容开源 Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务,您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务,高效构建数据仓库,并为生产任务的稳定运行提供保障。

上海 Meetup 邀你来|阿里云 × StarRocks 云上StarRocks极速湖仓
7月15日下午14:00-17:00,《上海线下Meetup I 云上StarRocks极速湖仓》,欢迎参加!

EMR Serverless StarRocks 5000CU*时免费试用——体验极致性能和全面 OLAP 分析
EMR Serverless StarRocks 5000CU*H 计算资源,48000GB*H存储资源免费试用进行中,提供极致的性能和丰富的 OLAP 场景模型,包括 OLAP 多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析,快来体验吧!
基于web漏洞扫描及分析系统设计_kaic
随着信息技术的发展和网络应用在我国的普及,针对我国境内信息系统的恶意网络攻击也越来越多,并且随着黑客攻击技术的不断地更新,网络犯罪行为变得越来越难以应对,用户日常访问的网站是否安全对于普通网民而言难以辨别,保护人民不受不法侵害也是难上加难。如何识别网站的潜在危险性,以及网站出现安全性问题该如何防御,尽可能减少网站被攻击后造成的实际损失,是目前迫切需要解决的难题。 本文使用VMware虚拟机技术模拟真实的网络环境,使用渗透测试技术对模拟网络进行薄弱点测试信息收集、攻击测试等,再现了渗透测试的重要流程和技术方法。在对目标主机实施渗透测试时,会从系统层面和Web层面两个维度进行测试,扫描出存在的漏洞
开源大数据平台 E-MapReduce Serverless StarRocks 产品介绍
本文将分享阿里云与 StarRocks 社区合作打造的云上 StarRocks 极速湖仓的云原生产品实践。 主要包括四个部分,第一部分介绍 StarRocks 全托管形态,以及免运维服务的 OLAP 云产品;第二部 分介绍 StarRocksManager 的实例管理、诊断分析、元数据管理、安全中心等功能;第三部分介绍 在社交、在线教育、电商等场景的使用案例;最后是对产品的长短期规划。