中间件

企业级互联网架构专场-2019阿里云中间件新功能重磅发布

2022年阿里云中间件开发者大会主论坛演讲合集

分布式消息中间件，主要是实现分布式系统中解耦、异步消息、流量销锋、日志处理等场景。生产中用的最多的消息队列有Activemq，rabbitmq，kafka，rocketmq等。 以 Jms 规范和 rocketmq 为主来分享。版本基于 3.2.6 。 主要分享：JMS规范、Rocketmq的介绍、部署方式、特性的一些使用。

MQ系列1：消息中间件执行原理

总体来看，系统上线 SAE 之后，开发运效率提升了 50%+，机器成本下降了 20%，运维人力成本下降了 60%，扩容速度更是比之前快了十几倍，很好的完成了之前定下的目标。

Python爬虫：Scrapy中间件Middleware和Pipeline

在函数的执行层面，函数计算也提供了任务的生命周期管理概念，用户可以根据需求决定当系统对任务实例进行初始化、回收等一系列动作时的执行逻辑，实现完整的运行时生命周期管理。本文将分别对任务运行状态及运行时管理这两个方面的内容进行介绍。

Redux(三)中间件

不知道用了express.js的你有没有这样的疑问：

本文介绍了函数计算 Serverless Task 对于任务触发去重的相关技术细节，以便支持对于任务执行准确性有严格要求的场景。在使用 Serverless Task 后，您无需担心任何系统组件的 Failover，您每次提交的任务将被准确执行一次。为了支持业务侧语义的分发去重，您可以在提交任务时设置任务的全局唯一 ID，使用函数计算提供的能力帮您对任务进行去重处理。

4 月 15 日-16 日，由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会通过云上展厅的形式成功召开。在微服务 & 服务治理专场，Apache Dubbo PMC、Dubbo 开源项目负责人刘军带来了主题为《Dubbo3 落地实践及其 Mesh 解决方案》的演讲。

TP5.1中间件跟行为钩子区别

阿里云企业云原生 IT 成本治理方案助力企业落地企业 IT 成本治理的理念、工具与流程，让企业在云原生化的过程中可以数字化地实现企业 IT 成本管理与优化，成为 FinOps 领域的践行者与领先者。

消息中间件学习笔记--ActiveMQ（三、主题模式）

随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展，大数据计算已深入人心，最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架，采用中心化的 Master-Slave 架构，依赖和部署比较重，每个任务也有较大开销，有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎，除了消息队列，无额外依赖，对过滤场景做了大量优化，性能提升 3-5 倍，资源节省 50%-80%。

作为阿里云官方的事件中枢产品，EventBridge 的核心能力将聚集于连接和集成。未来 EventBridge 会扩大场景范围，业务应用部署在线下 IDC 机房、跨云厂商、边缘公网环境，阿里云 EventBridge 都将实现连接的触达。

架构师一定要有技术的广度。大家一定要学会积累，积累到一定的程度以后，你会做到无师自通。

本次活动邀请多名阿里巴巴专家，与您共同探讨这些技术的典型场景、详细架构、最佳实践和行业应用。

秒杀等高并发场景下，同一时刻会有大量的用户请求到达服务器，在保证系统整体稳定的前提下，如何通过有限的服务器资源，尽可能快速处理更多的请求，是用户需要解决的核心问题。本次直播以典型的秒杀场景为例，为您深入剖析在高并发场景下，阿里云相关解决方案和实战经验。

本文深入阐释云原生中间件与开源自建TCO对比。

云原生应用架构的目标是构建松耦合、具备弹性、韧性的分布式应用软件架构，可以更好地应对业务需求的变化和发展，保障系统稳定性。本文将分享我在这个领域的观察和思考。

SAE是面向应用的Serverless PaaS，具备0门槛+0改造+0容器基础的绝对优势，与函数计算FC相比，两者的相同点是都屏蔽底层IaaS细节，免运维。不同的是，SAE在此基础上还屏蔽了K8s细节，提供面向应用和微服务的UI和API，适合PaaS层用户直接使用。

SaaS公司要在竞争中拔得头筹，就需要快速影响客户需求，同时保持较高的稳定性。同时要快速占领市场，就需要不断推出新产品不断创新，这个时候开发的交付效率以及低成本试错就尤为重要。