Oracle完善融合中间件“即服务” 云计算大数据原来可以更灵活

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介:

云计算的出现宣告业界将进入低成本、超级计算的时代。与此同时,大数据、移动、社交、物联网等新兴技术组成的第三平台不断发展,使得企业对中间件的需求有增无减。根据第三方调研报告显示,2014年,中国中间件市场规模将达到34.5亿元,增长率为14.1%,到2015年市场规模预计将接近40亿元大关。

Oracle完善融合中间件即服务 云计算大数据原来可以更灵活

甲骨文公司亚太及日本区融合中间件管理高级总监李国东

市场的广阔,必然会加大竞争力。在融合中间件中具有举足轻重位置的Oracle,也并未放松警觉。近日,在Oracle的媒体活动中,甲骨文公司亚太及日本区融合中间件管理高级总监李国东表示,Oracle率先完善融合中间件即服务这一理念,可为私有云和公有云提供核心服务,充分满足云环境需求的表现。

同时甲骨文也将坚持完整、开放、整合和同类最佳四项原则,继续对中间件产品进行大量的研发投入和创新,保持在中间件市场明显的优势。包括最新版本X4-2的Exalogic在计算、能力存储和网络的交互能力的提高,Oracle中间件的核心技术和应用的核心技术,将会在Oracle的公有云上为客户带来更优质体验。

正如所知,Oracle多年致力于部署客户的私有云,再加上Oracle本身在硬件、一体机、中间件,数据库方面都有应用,所以说Oracle做公有云是并不难,同时又能把所有的应用包含在一起。此外还有第三方公有云,Oracle可以把软件或者说上层的机构和第三方的公有云进行结合,例如目前的合作伙伴就有微软的Azure。可以这么说Oracle的融合中间件可以在以上私有云、公有云、第三方公有云上部署。

Oracle完善融合中间件即服务 云计算大数据原来可以更灵活

Oracle细分的公有云应用

其中Oracle把公有云更加细化,根据客户的不同要求将服务细分。李国东表示,将会陆陆续续的提供流程、文档、社会化,人工智能,大数据,还有高可用计算等等的细分应用。

尤其是新加入的大数据处理的公有云服务,包括对数据库的支持,中间件可以帮助大数据变成快数据。李国东形象地举例说明,当我们有大量数据的时候,需要数据的快速存储、查找以及人工智能的漏斗分析,以剔除无用数据,留下有用数据,以便把所有机器的存储更加无缝地利用起来,相当于在这个云的资源池,所有的内存都可以看作是一台机器的内存使用。

从侧面也反映出了弹性云计算的理念,对于硬件的配置,可以看成是把一些大机器分成小机器,比如说天气预报或者是地震预测,就需要快速的整合数据,进行大规模的计算。在这过程中,还需要缓存技术的支撑,加速存储和搜索的速度。

当然在人工智能方面的漏斗分析,就需要确定一些规则。通过这些规则以确定哪些数据有用,哪些数据没用,进而再将有用的数据整合起来计算。在这过程中,客户可以自己编写漏斗规则,当然Oracle 本身也预置了一些规则。

有了新加入的功能,随之带来的就是一些舍弃。Oracle对于虚拟机的一些想法看起来更像是行业内的“背道而驰”。以前一提到云计算的时候,一定要有虚拟机(Virtual Machine),是因为基于一些安全因素的考虑。但是李国东表示,当你已经同意把资料放到公有云上时,所谓的公有云的安全机制或者是安全的体制已经存在了。

举例来说,一个虚拟机就是一个单独的盒子,在虚拟机里面加了认为安全的服务,但其实当你加入的越多越会影响性能、资源调配的灵活度。而如果没有了虚拟机,代码是直接部署在基础架构的层面,性能会大大提高,而且也便于Oracle控制。当然,李国东澄清到,Oracle并不是控制客户的代码,只是更好的控制资源的调配,更好的控制安全管理系统,这被看来是云发展的一个方向。

这样的部署又是否会加大基础架构的压力呢?Oracle似乎是有想过,最新版本为X4-2的Exalogic中,在计算、能力存储和网络的交互能力都有大幅度的提高,以最优的基础架构组合服务于云计算。

同时Oracle也在开源反面有所涉及,如业界所知,Oracle收购了OpenStack,加大了其在开源方面的砝码。在Exalogic的产品性能中也一直强调是开源的,但这并不是all in 1的意思。软硬件的结合是为了提高硬件和软件的性能,而无需为了任何一个产品调试软件的各项配置,也体现了基础设施即服务的理念。

另外,在公有云服务方面,移动云服务也是Oracle比较新的一个重点,是Oracle所看重的移动、云和应用整合之一。移动的前景自不必说,中国是移动概念使用的最广泛的一个国家,尤其是移动支付领域飞速发展,这不仅涉及到消费者,还在向中小企业的需求蔓延。例如很小的一个面馆,通过实现移动管理,轻松实现出账进账,李国东认为未来移动和云计算会结合得更加紧密。

也是基于这样的原因,Oracle提出了移动云服务,包括各种不同的应用,这里面有Mobile Suite, 是Mobile Security Suite开发的一个移动包,通过移动的套件而不用更改内部设置。这在未来发展中,不仅可以应对现在的主流智能机,而且对于新标准也能及时切合需求。正如李国东所言,Oracle提倡的是当外围有所修改时,Oracle来帮助客户完成,而客户只需要专注于应用。

原文发布时间为:2014年05月29日
本文作者:林利
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
4天前
|
存储 数据可视化 数据管理
基于阿里云服务的数据平台架构实践
本文主要介绍基于阿里云大数据组件服务,对企业进行大数据平台建设的架构实践。
761 2
|
4天前
|
SQL 存储 大数据
某互联网大厂亿级大数据服务平台的建设和实践
某互联网大厂亿级大数据服务平台的建设和实践
81 0
|
4天前
|
分布式计算 运维 数据挖掘
MaxCompute是一个强大的云数据仓库服务
【4月更文挑战第1天】MaxCompute是一个强大的云数据仓库服务
35 1
|
4天前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
240 0
|
4天前
|
分布式计算 大数据 Hadoop
【经验分享】用Linux脚本管理虚拟机下的大数据服务
【经验分享】用Linux脚本管理虚拟机下的大数据服务
17 1
|
4天前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
云计算与大数据:合作与创新
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展,大数据的5V特征(量、速度、多样、复杂、不确定)及云计算的3S特点(服务、共享、可扩展)。两者相互依赖,云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习,如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。
321 3
|
4天前
|
存储 大数据 数据挖掘
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力,正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持,更是推动了整个社会的数字化转型。 从大数据的角度来看,它的核心价值在于通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘,发现其中的关联性和趋势,从而为决策提供更为科学、精准的依据。无论是商业领域的市场预测、消费者行为分析,还是公共服务领域的城市规划、交通管理,大数据都发挥着不可或缺的作用。同时,随着物联网、传感器等技术的普及,大数据的来源和种类也在不断扩展,这使得我们能够更全面地认识世界,把握规律。
54 0
|
4天前
|
Oracle 关系型数据库 Shell
oracle的基本应用,持续完善中...
oracle的基本应用,持续完善中...
|
4天前
|
监控 物联网 大数据
智慧工地管理平台系统源码基于物联网、云计算、大数据等技术
智慧工地平台APP通过对施工过程人机料法环的全面感知、互联互通、智能协同,提高施工现场的生产效率、管理水平和决策能力,实现施工管理的数字化、智能化、精益化。
63 0
|
4天前
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
瓴羊荣获2023虎啸奖“年度十大AI&大数据服务公司”“数智营销案例铜奖”双重大奖
瓴羊荣获2023虎啸奖“年度十大AI&大数据服务公司”“数智营销案例铜奖”双重大奖