Redis缓存穿透、击穿和雪崩
【1月更文挑战第8天】 Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。
RabbitMQ的幂等性、优先级队列和惰性队列
【1月更文挑战第12天】用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等
Redis从入门到精通之高可用主从详解
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于Web应用、缓存、消息队列等领域。在实际应用中，为了保证Redis的高可用性，通常需要使用主从复制来进行数据备份和故障转移。本文将介绍Redis主从复制的概念、原理和实现方式，以及主从复制中的一些问题和解决方案。
Redis 从入门到精通之实现自动补全功能
Redis 可以很方便地实现自动补全功能，即根据用户输入的部分关键字，自动补全匹配的候选项。下面是一个使用 Redis 实现自动补全功能的示例，假设我们要实现一个搜索引擎的自动补全功能，根据用户输入的关键字，自动补全匹配的搜索词： 将搜索词存储到有序集合中：对于每个搜索词，可以将其拆分成多个前缀（prefix），然后将每个前缀作为有序集合的成员（member），并将搜索词的权重作为成员的分数（score）。例如，对于搜索词 "apple"，可以将其拆分成 "a"、"ap"、"app"、"appl" 和 "apple" 这五个前缀，然后将它们分别作为有序集合的成员，权重设置为搜索词的权重。可以使
Redis从入门到精通之Redis 慢查询日志
慢查询日志是 Redis 提供的一个用于观察系统性能的功能，这个功能的实现非常简单，这里我们也简单地讲解一下。 本章先介绍和慢查询功能相关的数据结构和变量，然后介绍 Redis 是如何记录命令的执行时间，以及如何为执行超过限制事件的命令记录慢查询日志的。
Redis 从入门到精通之Redis 订阅与发布
Redis 是一个支持发布/订阅模式的高性能内存数据库，支持订阅频道和模式。在 Redis 中，客户端可以订阅一个或多个频道或模式，然后接收发布到这些频道或模式的消息。下面将介绍 Redis 中订阅与发布相关的命令和操作
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带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》—— 一、 Dubbo通信协议设计概述（下）
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带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——二、 HTTP/2（Triple）协议(5)
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带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》—— 一、 部署到传统虚拟机（下）
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