带你读《云原生架构白皮书2022新版》——DevOps(下)

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: 带你读《云原生架构白皮书2022新版》——DevOps(下)

《云原生架构白皮书2022新版》——主要云原生技术——DevOps(上) https://developer.aliyun.com/article/1232928


image.png

声明式接口是一种和云计算时代相契合的思维范式。前面列出的指令式的缺点都可以由声明式接口来弥补。

幂等性:运维终态被反复提交也不会具有任何副作用。

声明式最明显的优点是变更审核简单明了。配置中心会保存历史上的所有版本的配置文件。通过对比新的

配置和上一个版本,可以非常明确看到配置的具体变更。一般来说,每次变更的范围不是很大,所以审核

比较方便。通过审核可以拦截很多人为的失误。通过把所有的变更形式都统一为对配置文件的变更,无论

是机器的变更、网络的变更还是软件版本和应用配置的变更等。在人工审核之外,还可以通过程序来检测

用户配置是否合乎要求,从而捕捉用户忽略掉的一些系统性的限制,防患于未然。

复杂性抽象:系统的复杂性越来越高,系统间的相互依赖和交互越来越广泛,操作者无法掌握所有的可能

的假设条件、依赖关系等而带来运维复杂性。解决这个问题的唯一思路,就是要把更多的逻辑和知识沉淀

到运维平台中,从而有效降低用户使用的难度和风险。

GitOps

GitOps 作为 IaC 运维理念的一种具体落地方式,就是使用 Git 来存储关于应用系统的最终状态的声明式描述。

GitOps 的核心是一个 GitOps 引擎,它负责监控 Git 中的状态,每当它发现状态有改变,它就负责把目标应用系统

中的状态以安全可靠的方式迁移到目标状态,实现部署、升级、配置修改、回滚等操作。

Git 中存储有对于应用系统的完整描述,以及所有的修改历史,所以方便重建,也方便对于系统的更新历史进行查看,

符合 DevOps 所提倡的透明化原则。GitOps 也具有前面所有关于声明式运维的优点。

和 GitOps 配套的一个基本假设是不可变基础设施,所以 GitOps 和 Kubernetes 运维可以非常好的配合。

image.png

GitOps 引擎需要比较当前态和 Git 中的终态间的差别,然后以一种可靠的方式把系统从任何当前状态转移到终态,

所以GitOps系统的设计还是比较复杂的。对于用户的简单,实则是因为围绕GitOps有一套完整的工具和平台的支持。


云原生时代的 DevOps


相对于传统 IT 基础设施,云具有更加灵活的调度策略,接近无限的资源、丰富的服务供用户选择、使用,这些都极

大方便了软件的建设。而云原生开源生态的建设,基本统一了软件部署和运维的基本模式。更重要的是,云原生技术

的快速演进,技术复杂性不断下沉到云,赋能开发者个体能力,不断提升了应用开发效率。


首先是容器技术和 Kubernetes 服务编排技术的结合,解决了应用部署自动化、标准化、配置化的问题。CNCF 打

破了云上平台的壁垒,使建设跨平台的应用成为可能,成为事实上的云上应用开发平台的标准,极大简化了多云部署。

一个完整的开发流程涉及到很多步骤,而环节越多,一次循环花费的时间越长,效率就越低。微服务通过把巨石应用

拆解为若干单功能的服务,减少了服务间的耦合性,让开发和部署更加便捷,可以有效降低开发周期,提高部署灵活性。

Service Mesh 让中间件的升级和应用系统的升级完全解耦,在运维和管控方面的灵活性获得提升。Serverless 让

运维对开发透明,对于应用所需资源进行自动伸缩。FaaS 是 Serverless 的一种实现,则更加简化了开发运维的过

程,从开发到最后测试上线都可以在一个集成开发环境中完成。无论哪一种场景,实际上后台的运维平台的工作都是

不可以缺少的,只是通过技术让扩容、容错等技术对于开发人员透明,让效率更高。

相关文章
|
1月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
1月前
|
Cloud Native 持续交付 开发者
云原生技术在现代企业中的应用与实践####
本文深入探讨了云原生技术的核心概念及其在现代企业IT架构转型中的关键作用,通过具体案例分析展示了云原生如何促进企业的敏捷开发、高效运维及成本优化。不同于传统摘要仅概述内容,本部分旨在激发读者对云原生领域的兴趣,强调其在加速数字化转型过程中的不可或缺性,为后续详细论述奠定基础。 ####
|
27天前
|
监控 安全 API
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型,实现了多模态数据的高效处理。文章涵盖了开发环境构建、数据集预处理、模型初始化与配置、数据加载系统实现、模型微调、推理与评估系统以及性能分析与优化策略等内容。特别强调了计算资源优化、训练过程监控和自动化优化流程的重要性,为机器学习工程师和研究人员提供了系统化的技术方案。
146 77
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
|
1天前
|
监控 JavaScript 数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
|
8天前
|
运维 Cloud Native Serverless
Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024年12月24日,阿里云Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获由中国信息通信研究院颁发的「云原生技术创新案例」奖。
|
8天前
|
人工智能 Cloud Native 大数据
DataWorks深度技术解读:构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品,旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性,确保商业决策的有效性。然而,严格的治理模式限制了开发者的灵活性,尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战,Dateworks进行了重大革新,包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座,Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持,连接更多云产品,并提供开源Flowspec和Open API,提升用户体验。
|
22天前
|
Cloud Native
邀您参加云原生高可用技术沙龙丨云上高可用体系构建:从理论到实践
云原生高可用技术专场,邀您从理论到实践一起交流,探索云上高可用体系构建!
|
1月前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云原生技术的崛起与未来展望
本文探讨了云原生技术的核心概念、发展历程及其在现代IT架构中的关键作用。随着云计算的普及,云原生作为一种优化云应用构建和部署的方法,正逐渐成为企业数字化转型的重要推力。文章分析了容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)等关键技术如何支撑起灵活、高效、可扩展的云原生架构,并讨论了面临的挑战与未来的发展趋势。
67 12
|
1月前
|
Cloud Native JavaScript Docker
云原生技术:构建现代应用的基石
在数字化转型的浪潮中,云原生技术如同一艘承载梦想的航船,引领企业驶向创新与效率的新海域。本文将深入探索云原生技术的核心价值,揭示其如何重塑软件开发、部署和运维模式,同时通过一个简易代码示例,展现云原生应用的构建过程,让读者领略到云原生技术的魅力所在。
|
1月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生技术深度探索:重塑现代IT架构的无形之力####
本文深入剖析了云原生技术的核心概念、关键技术组件及其对现代IT架构变革的深远影响。通过实例解析,揭示云原生如何促进企业实现敏捷开发、弹性伸缩与成本优化,为数字化转型提供强有力的技术支撑。不同于传统综述,本摘要直接聚焦于云原生技术的价值本质,旨在为读者构建一个宏观且具体的技术蓝图。 ####