中间件

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

在近来发生的 DeepSeek 遭遇的安全事件中，我们可以看到当前人工智能行业在网络安全方面的脆弱性，同时也为业界敲响了警钟。唯有通过全行业的协同努力，加强整体、完善的网络安全可观测建设，才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信，在攻克这些网络安全难题之后，AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。

Apache Dubbo 3.3.3（即将发布）实现了与 OpenAPI 的深度集成，通过与 OpenAPI 的深度集成，用户能够体验到从文档生成到接口调试、测试和优化的全流程自动化支持。不论是减少手动工作量、提升开发效率，还是支持多语言和多环境，Dubbo 3.3.3 都展现了其对开发者体验的极大关注。结合强大的 Mock 数据生成和自动化测试能力，这一版本为开发者提供了极具竞争力的服务治理解决方案。如果你正在寻找高效、易用的微服务框架，Dubbo 3.3.3 将是你不容错过的选择。

近期，我们欣喜地宣布 Nacos 3.0 的第一个版本 Nacos 3.0-ALPHA 已经发布。Nacos 3.0 的目标是在 2.0 的基础上，进一步优化安全性、易用性和标准化。同时，我们将引入更多功能，帮助用户在分布式协调、AI 大模型、云原生等多种场景中更好地使用 Nacos，以提升其广泛适应性。

本文将通过阿里云开源的 Golang Agent，帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据，同时提升运维团队和研发团队的幸福感。

为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。

DNS 解析日志是一种记录 DNS 请求和响应的基础信息，监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。日志审计服务支持采集 DNS 内网解析日志、公网权威解析日志、GTM 日志。理解 DNS 日志的字段含义，洞察 DNS 日志背后所代表的网络信息，既可以帮助发现和诊断 DNS 解析相关的问题，还可以检测和识别潜在的安全威胁。

在本文中，我们将深入探讨为何选择 iLogtail，以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。通过对比这两款工具的架构、性能以及功能，我们希望能够揭示 iLogtail 如何在日益复杂的日志处理需求中脱颖而出，帮助您做出明智的技术选择。

监控运维是一个体系化的工作，完善这个体系非一日之功。但是我们的业务不可一日无监控“裸奔”，在阿里云怎么样快速低成本的建立第一道资源监控的护城河？开箱即用的云监控，将会是你进入阿里云的第一个可靠的小伙伴。

英文技术内容翻译难于理解，如何跨语言学习？通义千问结合 Higress 的多模型协议转换能力，可以通过配置插件获得推理模型基于内容理解后的精准翻译，点击本文手把手教你如何配置。

本文主要介绍ARMS 错/慢 Trace 分析功能基本原理； 该功能能够覆盖哪些异常 Trace 根因； 最后会介绍一些最佳实践案例。

本文介绍了 SLS 基本能力，并和开源自建 ELK 做了对比，可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

MSE（微服务引擎）在微服务全链路灰度场景下提供了一套成熟的功能，支持内容规则和百分比规则的灰度路由策略。

通过使用阿里云的云原生微服务引擎 MSE，可以实现注册中心的同城容灾多活微服务应用。MSE 提供了云原生网关和注册中心，支持机房级故障的秒级自动转移、非对等部署下的全局流量负载均衡以及流量精细化管控。

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在生产环境中。

随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用在线办公模式，微软Office Word 是最好用的文档编辑工具，然而doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx等格式的Office文档是无法直接在浏览器中直接打开的，如果可以实现Web在线预览编辑OffIce，肯定会还带来了更高效、便捷的办公体验，为我们的工作带来了更多可能性。

茶百道全链路可观测实战

全链路灰度的挑战、实现思路与解决方案

《云原生架构白皮书2022新版》——阿里云云原生产品介绍——消息产品家族

带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——二、 HTTP/2（Triple）协议(1)

线路和线路组 每个线路可设置最大并发数 每个线路可设置休息时间，比如FXO网关一个电话线呼叫一次后，都需要等待一会儿，才可以继续拨打第二通电话，有了休息时间这个参数，就可以解决这个问题了。 重拨，可以根据SIP从错误代码，挂断原因，通话时间和呼叫时间设置是否需要重拨。 并发数，可以设置一个线路并发数，并发数超过了，就可以自动跳过这个线路。 优先级，可以给线路设置优先级，这样就可以实现主用线路和后背线路了。 线路配置 cti_line@domain [哈希表] key 线路名字 value 线路配置JSON格式 | ``` { "params": { "count": 1,

本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

从用户的视角来感受一个开源项目的成长，是我们推出「开发者说」专栏的初衷，即在开发者进行开源项目选型时，提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿，本文是「开发者说」的第6篇，作者 Jason Joo，@友乐活（北京），Sentinel Committer.

［一］任务队列的好处 --->松耦合：生产者和消费者无需知道彼此实现的细节，只需要约定好任务的描述格式。这使得生产者和消费者可以由不同的团队使用不同的编程语言编写。 --->易于扩展：消费者可以有多个，而且可以分布在不同的机器。

STAROps 已在吉利汽车、畅捷通、精臣智慧等多家企业的生产环境中承担 7×24 小时智能运维职责，覆盖从基础设施到业务链路的全栈观测与诊断。

直击前端排查盲区，Session Replay 精准还原用户现场，三维热力图洞察群体行为。通过 DOM 增量追踪与四级隐私保护，以极低开销终结“盲人摸象”式优化。从个案复现到数据驱动，让每一次体验迭代都精准命中痛点，实现真正可观测的用户增长。

从本机同步到统一治理可信 Skill 管理实践指南。

每个研发都踩过这个坑：遇到线上故障时，定位根因要跨五个平台，学数套查询语法，故障排查半小时起步。当STAROps长在Qoder里，在对话框里用自然语言提问：跨域诊断、多轮追问、生成修复代码、自动提 MR，全程不出 Qoder。三步上手，3 分钟看见效果。

本文围绕“零 ETL”这一趋势，讨论流数据入湖为什么需要做架构减法，并结合 Kafka × Table Bucket 的实践，分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案，如何在降低复杂度的同时，兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。

安全护栏被 Claude Fable 5 推向前台，也许会被应用于更加广泛的场景。你平时感受不到它，但当它生效的时候，它会告诉你。这将是护栏最好的状态。

对云原生与AI应用带来的接入复杂性，阿里云可观测团队将接入接口CLI化，并提供开箱即用的Skill，支持主流的APM和AI应用高效接入，用户仅需自然语言描述即可完成自动化接入，显著降低运维门槛。

阿里云可观测 2026 年 5 月产品动态。

从 Agent 会话到团队 Skill 的自动演化闭环。

针对每日百 TB 级的海量网关日志，阿里云开放平台基于 Flink 与 SLS 采用“地域-中心化”分层聚合架构，并结合SLS SPL下推构建高可用实时监控体系的实践，实现了全量 API 的秒级故障告警。

Harness Engineering 是让企业拥有一支可编排、可治理、可持续进化的数字化智能团队，CLI-Anything、HiClaw 这类开源项目正是其在群体智能下的探索和实践。

我们期待与 CNCF 生态携手，共建安全、可扩展、AI 友好的云原生基础设施。

面向游戏客服的AI自动化排查系统，基于SLS日志与SOP知识库，实现秒级日志查询、精准根因定位及标准话术生成，覆盖充值、道具、匹配等五大高频场景，显著提升响应效率与服务一致性。 并支持钉钉、飞书、企业微信对接。

未来的开发不再仅仅是 Coding，而是对 AI 能力的深度编排。