SpringBoot集成海康网络设备SDK
概述 设备网络SDK是基于设备私有网络通信协议开发的，为嵌入式网络硬盘录像机、NVR、网络摄像机、网络球机、视频服务器、解码器、报警主机、网络存储等产品服务的配套模块，用于远程访问和控制设备软件的二次开发。 功能 图像预览, 文件回放和下载, 云台控制, 布防/撤防, 语音对讲, 日志管理, 解码卡, 远程升级, 远程重启/关闭, 格式化硬盘, 参数配置(系统配置, 通道配置, 串口配置, 报警配置, 用户配置), 多路解码器, 智能设备功能和获取设备能力集等。
首次全面解析云原生成熟度模型：解决企业「诊断难、规划难、选型难」问题
从“上云”到“云上”原生，云原生提供了最优用云路径，云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋，用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。
API管理工具Swagger介绍及Springfox原理分析
swagger是一个API框架，号称世界上最流行的API工具。它提供了API管理的全套解决方案，比如API在线编辑器，API UI展示界面，代码生成器等诸多功能。
领航智联时代：阿里云 MQTT+Kafka 车/物联网实时数据分析解决方案
该解决方案深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka，为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。
零代码改造 + 全链路追踪！Spring AI 最新可观测性详细解读
Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性，支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点，适用于快速接入；无侵入探针基于 LoongSuite 商业版，无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据，解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案，整合至 AgentScope Studio，并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。
首个云上 AI 原生全栈可观测平台来了！
9月21日，2024 云栖大会，阿里云发布全新的 AI 原生全栈可观测平台，首次实现云上 AI 大模型从训练到推理再到应用的全链路实时观测、告警与诊断。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点： • 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多，容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。 • API 是 AI 原生应用的一等公民，并引入了更多流量，催生企业新的生命力和想象空间。 • AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能，承载了更大的 AI 工程化使命。 • AI Infra 的一致性架构至关重要，API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
AgentScope x RocketMQ：打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
基于 RocketMQ SDK 实现了 A2A 协议的 ClientTransport 接口（部分核心代码现已开源），并与 AgentScope 框架深度集成，共同构建了全新的 A2A 智能体通信基座，为多智能体应用提供企业级、高可靠的异步协同方案。
MCP 网关实战：基于 Higress + Nacos 的零代码工具扩展方案
本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。
新场景、新能力，AI-native 时代的可观测革新
借助 AI-native 可观测解决方案，阿里云为用户提供开箱即用的覆盖大模型应用、大模型到基础设施的全链路实时观测、告警与诊断能力，帮助企业在复杂的数字化转型过程中更有效地确保资源的高效利用与业务的持续成功。
问题排查不再愁，Nacos 上线推送轨迹功能
微服务体系下，注册中心的调用和配置变更是家常便饭，例如阿里每天就有百万级变更、亿级推送。可是，一旦出现调用或配置异常，问题排查就成了用户最大的困惑：是注册和配置中心导致的，还是上下游业务自身的问题呢？
深度解析 Android 崩溃捕获原理及从崩溃到归因的闭环实践
崩溃堆栈全是 a.b.c？Native 错误查不到行号？本文详解 Android 崩溃采集全链路原理，教你如何把“天书”变“说明书”。RUM SDK 已支持一键接入。
阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。
新一代WebOffice高版本谷歌Chrome打开、编辑、保存微软Office/金山WPS解决方案大盘点
随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用在线办公模式，微软Office Word 是最好用的文档编辑工具，然而doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx等格式的Office文档是无法直接在浏览器中直接打开的，如果可以实现Web在线预览编辑OffIce，肯定会还带来了更高效、便捷的办公体验，为我们的工作带来了更多可能性。
Redis 从入门到精通之Redis操作删除指定Key
删除redis 可以使用Del、unlinke。推荐使用unlink。Redis是一个内存数据库，删除key会立即释放内存，因此要慎重删除，避免误删重要数据。
解读K8s Pod的13种典型异常
在K8s中，Pod作为工作负载的运行载体，是最为核心的一个资源对象。Pod具有复杂的生命周期，在其生命周期的每一个阶段，可能发生多种不同的异常情况。K8s作为一个复杂系统，异常诊断往往要求强大的知识和经验储备。结合实战经历以及EDAS用户真实场景的归纳，我们总结了K8s Pod的13种常见异常场景，给出各个场景的常见错误状态，分析其原因和排查思路。
面向多租户云的 IO 智能诊断：从异常发现到分钟级定位
当 iowait 暴涨、IO 延迟飙升时，你是否还在手忙脚乱翻日志？阿里云 IO 一键诊断基于动态阈值模型与智能采集机制，实现异常秒级感知、现场自动抓取、根因结构化输出，让每一次 IO 波动都有据可查，真正实现从“被动响应”到“主动洞察”的跃迁。
跨云日志统一：对象存储数据导入 SLS 的智能之路
从 AWS S3 到阿里云 SLS，打造跨云日志智能分析的高效通路——实时发现、弹性导入、格式自适应、成本优化，让海量日志从存储真正走向业务洞察。
iOS 崩溃排查不再靠猜！这份分层捕获指南请收好
从 Mach 内核异常到 NSException，从堆栈遍历到僵尸对象检测，阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系，让每一个线上崩溃都能被精准定位。
网页浏览和编辑DWG快速入门的方法（WEB CAD SDK）
MxDraw云图在线CAD解决方案，包括MxDraw、MxCAD开发包、图纸转换程序和后端服务。支持多种平台和CPU架构，推荐使用最新版Chrome或Edge浏览器。提供AutoCAD各版本dwg格式支持，具备三维和二维编辑功能。提供入门开发指南和功能丰富的示例。用户可下载开发包进行功能演示，包括在线预览和编辑CAD图纸。
云原生最佳实践系列 6：MSE 云原生网关使用 JWT 进行认证鉴权
本文档介绍了如何在 MSE（Microservices Engine）云原生网关中集成JWT进行全局认证鉴权。
Redis从入门到精通之底层数据类型Stream详解和使用示例
Redis Stream的底层数据结构还涉及到基数树和listpacks，这些结构使得Redis Stream具有高效的空间和时间复杂度，同时允许通过ID进行随机访问。 基数树是一种高效的数据结构，用于存储有序数据集合。在Redis Stream中，消息ID有序集合就是基于基数树实现的。基数树可以快速定位一个元素在有序集合中的位置，以及在有序集合中查找一段范围内的元素。 listpack是一种紧凑的、可扩展的、有序的、二进制数据结构，用于存储多个元素。在Redis Stream中，消息哈希表就是基于listpack实现的。listpack可以高效地存储多个元素，同时支持快速的元素访问插入。
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解
Redis中的快表（QuickList）是一种特殊的数据结构，用于存储一系列的连续节点，每个节点可以是一个整数或一个字节数组。快表是Redis中的底层数据结构之一，常用于存储有序集合（Sorted Set）等数据类型的底层实现。在本文中，我们将深入了解Redis中的快表，包括快表的结构和操作等。
Cloud Toolkit 部署应用到 Windows 服务器
Cloud Toolkit 支持将应用部署到 Windows 服务器，您无需在一系列运维工具之间切换，只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。本文将介绍在 IntelliJ IDEA 中使用 Cloud Toolkit 部署应用到 Windows 服务器的方法。
性能压测工具选型对比
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第二期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
【k8s-1.34.2安装部署】十.gateway Api v1.4.0安装
本章介绍Kubernetes Gateway API部署，重点讲解Istio作为更新最快、兼容性最佳的控制器。内容涵盖Istio安装、Gateway API部署（含实验版与正式版）、各类路由（HTTP、gRPC、TCP、UDP）配置示例及镜像拉取失败解决方案，助您快速上手Gateway API实践。
AgentScope Java 答疑时间：开发者近期最关心的12个问题
近日，AgentScope Java V1.0 版本正式发布，全面对齐 Python 版核心能力，为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。在最近与 DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间中，我们收到了大家的热情提问。为了方便大家集中查阅，我们整理了其中最高频的 Q&A，由 AgentScope Java 的核心开发者为大家一次性说清讲透！
从“看曲线”到“懂问题”：MetricSet Explorer 如何重构指标分析体验
告警太多看不过来？MetricSet Explorer 来帮你“挑重点”：自动识别异常、智能分组聚类、一键定位根因，让百万级指标也能秒级洞察！
AI 网关代理 RAG 检索：Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。
当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus
本文以构建系统可观测为切入点，对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异，重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理以及介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry及相关落地实践案例。
可观测实践，如何利用 AI 算法解决告警配置三大难题
本文介绍了如何利用 AI 算法解决“不知道该监控哪些指标”、“不知道该设置什么阈值”、“指标正常情况下就起伏不定，怎么配告警”告警配置三大难题。
Redis从入门到精通之底层数据结构SDS(简单动态字符串)详解
SDS是Redis中的一种字符串类型，它是一种二进制安全的字符串，由简单动态字符串（SDS）实现。SDS支持多种数据结构，其中字符串（String）是最常用的一种数据结构之一。SDS的优点在于它可以避免C字符串常见的问题，比如缓冲区溢出和内存泄露等。SDS的常数复杂度获取字符串长度和杜绝缓冲区溢出可以避免使用strlen和strcat函数时的一些问题。同时，SDS的空间预分配和惰性空间释放两种策略可以减少修改字符串的内存重新分配次数。SDS也是二进制安全的，因为它不是以空字符串来判断字符串是否结束，而是以len属性表示的长度来判断字符串是否结束。SDS还兼容部分C字符串函数
Redis 从入门到精通之Redis数据排序
Redis支持对List、Set和Sorted Set元素进行排序，排序命令是`SORT`。`SORT`命令可以根据指定的排序规则对列表、集合或有序集合的元素进行排序，并返回排序后的元素列表或子集。使用Jedis和RedisTemplate分别实现Redis列表、集合和有序集合排序操作的示例代码
史上最详细的Gin中间件使用教程
1.概述 Gin框架允许开发者在处理请求的过程中，加入用户自己的钩子（Hook）函数。这个钩子函数就叫中间件，中间件适合处理一些公共的业务逻辑，比如登录认证、权限校验、数据分页、记录日志、耗时统计等。
MSE | 阿里巴巴云原生网关三位一体的选择与实践
三位一体是阿里巴巴“自研”、“开源”、“商业化”采用的统一技术体系，希望以开源做内核、结合阿里巴巴内部丰富的业态和业务需求，通过自研进一步打磨软件的性能与高可用性，最终形成三位一体的旋转飞轮。
双11同款！阿里云发布全局事务服务GTS：每秒处理10万笔事务
5月30日，阿里云宣布全局事务服务产品GTS正式商用，每秒可处理10万笔事务，将分布式事务这个“贵族技术”变为“平民技术 ”，可解决跨数据库、消息、服务的分布式环境下的事务一致性问题，让开发者无需考虑复杂的事务问题，加速微服务落地，效率比传统的XA协议提升了10倍之多。
数据跨境、隐私泄露、审计溯源——出海企业三大安全必答题
AI 出海刚起步就被罚？阿里云日志服务 SLS 来了！ 提供从跨域集中审计、智能数据脱敏到全链路溯源的一站式解决方案，让合规不再是负担，而是全球化竞争的护城河。
阿里云联合中国信通院等单位发布首个云计算智能化可观测性能力成熟度模型标准
推动行业智能化落地，阿里云联合中国信通院及国内头部云厂商、观测厂商、各行业建设方，历时近 5 个月，共同编制《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》，以规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导。
