中间件

实时业务校验平台作为阿里集团老牌的业务审计系统，覆盖了集团绝大部分的业务对账场景，在线上问题及时发现以及减少集团资损上发挥着巨大作用，保障了各个系统的业务稳定性。本文主要介绍实时业务校验平台（以下简称BCP: Business Check Platform）在智能化方面的创新和实践。

一、消息的确认机制 1、消费者收到的每一条消息都必须进行确认。（分为自动确认和消费者自行确认） 　　消费者在声明队列时，指定autoAck参数，true自动确认，false时rabbitmq会等到消费者显示的发回一个ack信号才会删除消息。

所有软件最重要的使命不是满足功能要求，而是演进，从而持续成长。

近日，阿里云针对物联网企业遇到的设备认证困难、安全问题突出等问题，发布了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。

在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。

引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况。当一同开去穿越西藏，A车会因为西藏本地的汽油不达标，导致油路受阻无

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能，从目前提供的Cache类型有： (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从

近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。

森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。

魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系，实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%，并融合 AI 驱动异常检测，迈向智能运维新阶段。

APM 一定要全量采集吗？ARMS 推出配置模板，支持按场景分级监控：核心应用上 Trace，非核心只采 JVM，成本直降 90%+ ！

本文介绍了通过阿里云监控 2.0 的日志审计功能实现 AccessKey 和 RAM 角色的主动管理方案。核心是利用 Umodel 统一实体模型，将管控面（ActionTrail 日志）和数据面（OSS/SLS 日志）的日志数据转化为实体关系图谱，清晰展示身份凭证与云资源的交互行为。通过关联建模、内置洞察报表和告警规则，可追踪 AK/角色的使用情况、风险操作及资源影响，辅助安全清理和风险闭环。

SOFA 商业化团队为满足客户 AI 业务的发展需求，基于开源 Higress 内核构建，推出了 SOFA AI 网关，专为 SOFA 场景深度优化、能力增强，是面向 AI 需求的智能网关解决方案。

【云栖大会中企出海技术分论坛专场】2025 年 9 月 25 日 上午 9:30-12:20 ，阿里云·云栖小镇 D2-2 馆丨“中企出海技术分论坛” 即将启幕！

本文介绍了在Linux系统中实现守护进程异常重启的几种方案。通过理解僵死进程和信号处理机制，提出了基于SIGCHLD信号监听、轮询proc文件系统及waitpid接口的三种方法，并给出了C++实现代码。最终选择轮询方式以提升稳定性，确保服务进程在崩溃后能自动重启，保障系统可靠性。

聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求，本文介绍了模型权重下载及多种部署方案，还阐述了大模型应用落地的常见需求，帮助用户逐步提升模型应用效果。

简单易用、超低延迟，支持用户权限管理、多语言客户端和多租户接入的分布式任务调度平台。 支持任何Cron表达式的任务调度，支持常用的分片和随机策略；支持失败丢弃、失败重试的失败策略；支持动态任务参数。

政采云基础架构团队技术专家朱海峰介绍了业务网关项目的背景和解决方案。

AI 原生应用开发实战营·上海站将于 2024 年 12 月 26 日在上海阿里巴巴徐汇滨江园区 X 区北门-X7-301 龙门书院举办。

本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先，通过官方教程搭建基本项目环境，了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着，编写了加载和保存STEP模型的具体代码，包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后，通过运行项目验证功能，展示了从模型加载到保存的全过程。此外，`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。

两招玩转阿里云系统事件监控，教你如何快速使用云监控监控阿里云重要系统事件。

AI 应用在商业化服务的阶段会面临诸多挑战，比如更快的服务交付速度，更实时、精准的结果以及更人性化的体验等，传统架构限制于同步交互，无法满足上述需求，本篇文章给大家分享一下如何基于事件驱动架构应对上述挑战。

本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能 AI 应用》。

本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。

本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。

从海量的日志数据中，按照各种灵活的条件进行即时查询搜索，是可观测场景下的基本需求。本文介绍了 SLS 新推出的高性能 SPL 日志查询模式，支持 Unix 风格级联管道式语法，以及各种丰富的 SQL 处理函数。同时通过计算下推、向量化计算等优化，使得 SPL 查询可以在数秒内处理亿级数据，并支持 SPL 过滤结果分布图、随机翻页等特性。

随着互联网从 Web 2.0 迈进到 AI 时代，用户和互联网的交互方式，AI 时代下互联网的内容生产流程都发生了显著的转变，这对基础设施（Infra）提出了新的诉求，也带来了新的机遇。Infra 包含的内容非常丰富，本文仅从网关层面分享笔者的所见所感所悟。

在 2024 OpenTelemetry Community Day 会议中，阿里云可观测工程师张乎兴（望陶）和饶子昊（铖朴）为大家带来了《GraalVM 静态编译下 OTel Java Agent 的自动增强方案与实现》的演讲分享，介绍阿里云在相关领域的探索方案，本文是相关分享对应的中文整理。

6 月 21 日，在阿里云上海 AI 峰会上，阿里云推出首个“AI 程序员”，它具备架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位的技能，能一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程，最快分钟级即可完成应用开发，大幅提升研发效率。

英文技术内容翻译难于理解，如何跨语言学习？通义千问结合 Higress 的多模型协议转换能力，可以通过配置插件获得推理模型基于内容理解后的精准翻译，点击本文手把手教你如何配置。

通过本实践课程，你将在通义灵码智能编码助手的能力下，智能开发一个web服务程序显示Hello World。本实践旨在了解编码助手帮你快速开发0到1的可运行程序，感受AI帮你提效的体验，感受通义灵码文生代码、代码解释、智能问答等功能。

阿里云推出 3.x Java 探针，解锁应用观测与治理的全新姿势

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，旨在提供高效且无缝的分布式事务服务；在集成和使用Seata过程中，开发者可能会遇到不同的异常问题，本合集针对Seata常见异常进行系统整理，为开发者提供详细的问题分析和解决方案，助力高效解决分布式事务中的难题

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，旨在提供高效且无缝的分布式事务服务；在集成和使用Seata过程中，开发者可能会遇到不同的异常问题，本合集针对Seata常见异常进行系统整理，为开发者提供详细的问题分析和解决方案，助力高效解决分布式事务中的难题。

Sentinel 新版本发布，提升配置灵活性以及可观测配套

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Sentinel 2.0 微服务零信任的探索与实践

「应用实时监控 ARMS 」斩获「根因分析技术」先进级认证

Shardingsphere结合ES、Mysql MHA、Logstash实现全家桶

Redis 从入门到精通之典型使用场景 排行榜应用，取 TOP N 操作。Redis 排行榜应用通常使用有序集合（sorted set）来实现，其中每个元素都有一个分数（score），根据分数大小来排序。

带你读《云原生架构白皮书2022新版》——云原生微服务（上）

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