Android 崩溃监控实战:一次完整的生产环境崩溃排查全流程
某 App 新版上线后收到大量用户投诉 App 闪退和崩溃。仅凭一条崩溃日志和会话追踪,团队如何在2小时内锁定「快速刷新导致数据竞态」这一根因?本文带你复现真实生产环境下的完整排查路径:从告警触发、堆栈分析、符号化解析,到用户行为还原——见证 RUM 如何让“无法复现的线上崩溃”无所遁形。
打造你的专属 AI 导游:基于 RocketMQ 的多智能体异步通信实战
在现代 AI 应用中,多智能体(Multi-Agent)系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而,随着智能体数量增多和任务复杂度提升,传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战,RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案,通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统,以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。
故障发现提速 80%,运维成本降 40%:魔方文娱的可观测升级之路
魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系,实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%,并融合 AI 驱动异常检测,迈向智能运维新阶段。
清理祖传 AK 不怕炸锅:基于 UModel 的云监控 2.0 身份凭证观测实践
本文介绍了通过阿里云监控 2.0 的日志审计功能实现 AccessKey 和 RAM 角色的主动管理方案。核心是利用 Umodel 统一实体模型,将管控面(ActionTrail 日志)和数据面(OSS/SLS 日志)的日志数据转化为实体关系图谱,清晰展示身份凭证与云资源的交互行为。通过关联建模、内置洞察报表和告警规则,可追踪 AK/角色的使用情况、风险操作及资源影响,辅助安全清理和风险闭环。
从“天书”到源码:HarmonyOS NEXT 崩溃堆栈解析实战指南
本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物,剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码,助力开发者掌握异常分析方法,提升应用稳定性。
移动端性能监控探索:鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK,为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK,更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
【实战指南】记一次定位fd泄漏问题
本文记录了一次文件描述符(fd)泄漏问题的排查过程。在项目压测中,进程因打开过多文件导致fd资源耗尽,最终无法创建新文件。通过分析错误码、查看/proc/pid/fd路径下的文件句柄信息,定位到临时文件未正确关闭的问题根源,并修复代码中遗漏的close调用。同时总结了Linux下进程资源限制的相关知识点,强调开发中应关注资源使用情况,避免类似问题发生。
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
在近来发生的 DeepSeek 遭遇的安全事件中,我们可以看到当前人工智能行业在网络安全方面的脆弱性,同时也为业界敲响了警钟。唯有通过全行业的协同努力,加强整体、完善的网络安全可观测建设,才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信,在攻克这些网络安全难题之后,AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。
浏览量超 10w 的热图,描述 RAG 的主流架构
大模型性能的持续提升,进一步挖掘了 RAG 的潜力,RAG 将检索系统与生成模型相结合,带来诸多优势,如实时更新知识、降低成本等。点击本文,为您梳理 RAG 的基本信息,并介绍提升大模型生成结果的方法,快一起看看吧~
乐刻运动:基于 RocketMQ + MQTT 实现健身产业数字化升级
乐刻运动通过采用阿里云的云消息队列 RocketMQ 版和云消息队列 MQTT 版,不仅提升了系统的实时数据处理能力,还增强了系统的可扩展性、可靠性和性能,为业务的持续发展和流畅的用户体验,提供了坚实的技术支持,进一步推动了数字经济与健身产业的深度融合。
从传统家电到智能生活,海尔智家的服务治理实践
海尔与阿里云的合作不仅推动了自身的技术革新和服务升级,更为整个智能家居行业树立了典范。在未来的发展道路上,双方将继续携手共进,共同迎接 AI 时代的到来,为全球用户创造更加美好的智慧生活。
基于LoongCollector构建全新可观测Pipeline
LoongCollector是阿里云推出的下一代可观测数据管道,旨在融合多种采集技术,构建统一的可观测数据代理。它具备高性能、可靠性和灵活性,支持日志、指标和追踪等多类型数据采集。通过模块化设计和SPL处理引擎,LoongCollector实现了高效的数据处理与传输,并大幅简化了配置管理。此外,集成eBPF技术,提供无侵入、高性能的应用性能监控,适用于复杂异构环境。未来,LoongCollector将继续优化性能、探索AI赋能的智能化采集。
Spring Cloud+Nacos+KMS 动态配置最佳实践
本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能,以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护,解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑,并对其底层工作原理做了简单介绍。
从云原生到 AI 原生,谈谈我经历的网关发展历程和趋势
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家,云原生产品线中间件负责人谢吉宝(唐三)在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中,网关所扮演的各类角色,AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求,以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
总计 30 万奖金,Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛邀请广大开发者参与开源项目的共建,助力项目快速发展,掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道,总计 30 万奖金。
【开源指南】用二叉树实现高性能共享内存管理
本文介绍了一种使用C++实现的共享内存管理方案,通过借鉴Android property的设计思路,采用二叉树结构存储键值对,提高了数据检索效率。该方案包括设置和获取接口,支持多进程/线程安全,并提供了一个简单的测试示例验证其有效性。
Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布!
2.1.0 是 Seata 进入 Apache 基金会的第一个 Release Version。此次发布将 io.seata 包名更改为 org.apache.seata。除了按原有的 Roadmap 技术演进外,2.1.0 进行了大量兼容性工作,实现了 API、数据和协议的兼容。用户无需修改原有的 API 和配置,即可实现到 Apache 版本的平滑升级。
优化Express.js应用程序性能:缓存策略、请求压缩和路由匹配
在开发Express.js应用时,采用合理的缓存策略、请求压缩及优化路由匹配可大幅提升性能。本文介绍如何利用`express.static`实现缓存、`compression`中间件压缩响应数据,并通过精确匹配、模块化路由及参数化路由提高路由处理效率,从而打造高效应用。
GraalVM 静态编译下 OTel Java Agent 的自动增强方案与实现
在 2024 OpenTelemetry Community Day 会议中,阿里云可观测工程师张乎兴(望陶)和饶子昊(铖朴)为大家带来了《GraalVM 静态编译下 OTel Java Agent 的自动增强方案与实现》的演讲分享,介绍阿里云在相关领域的探索方案,本文是相关分享对应的中文整理。
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件,被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中,承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大,安全相关的挑战日益突出,消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而,RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此,我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版,进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理,以及相关的配置和实践。
EMQX Enterprise 5.7 发布:新增会话持久化、消息 Schema 验证、规则引擎调试与追踪功能
在这个新版本中,我们引入了一系列新的功能和改进,包括会话持久化、消息 Schema 验证、规则引擎调试与追踪测试等功能。此外,新版本还进行了多项改进以及 BUG 修复,进一步提升了整体性能和稳定性。
飞天发布时刻|阿里云可观测全速演进
5 月 22 日 10:00,阿里云飞天发布时刻,阿里云应用实时监控服务 ARMS 宣布全面升级。这次发布不仅标志着阿里云技术实力的演进,更是对企业需求深刻洞察后的创新实践。
分布式搜索引擎ElasticSearch
Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎,用于快速搜索和数据分析。它在GitHub、电商搜索、百度搜索等场景中广泛应用。Elasticsearch是ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈的核心,用于存储、搜索和分析数据。它基于Apache Lucene构建,提供分布式搜索能力。相比其他搜索引擎,如Solr,Elasticsearch更受欢迎。倒排索引是其高效搜索的关键,通过将词条与文档ID关联,实现快速模糊搜索,避免全表扫描。
Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。
云原生最佳实践系列 4:基于 MSE 和 SAE 的微服务部署与压测
通过MSE(微服务引擎)、SAE(Serverless应用引擎)、ARMS(应用监控服务)、PTS(性能测试服务)等产品,实现微服务的无服务化部署、监控和弹性伸缩。
阿里云 ApsaraMQ 率先完成消息队列全系 Serverless 化,携手 Confluent 发布新产品
阿里云消息队列进化为ApsaraMQ,全面Serverless化。
seata回滚问题之全局异常如何解决
Seata是一款开源的分布式事务解决方案,旨在提供高效且无缝的分布式事务服务;在集成和使用Seata过程中,开发者可能会遇到不同的异常问题,本合集针对Seata常见异常进行系统整理,为开发者提供详细的问题分析和解决方案,助力高效解决分布式事务中的难题。
Seata异常捕获问题之回滚事务如何解决
Seata是一款开源的分布式事务解决方案,旨在提供高效且无缝的分布式事务服务;在集成和使用Seata过程中,开发者可能会遇到不同的异常问题,本合集针对Seata常见异常进行系统整理,为开发者提供详细的问题分析和解决方案,助力高效解决分布式事务中的难题。
nacos jar包运行问题之报错如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理;在实际运用中,用户可能会遇到各种报错,本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答,以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
Redis从入门到精通之答疑为什么ZSet使用跳跃表而不是平衡树、哈希表
有同学阅读了Redis从入门到精通章节中的《Redis从入门到精通之底层数据结构跳表 SkipList》向我提问Redis从入门到精通之答疑为什么ZSet使用跳跃表而不是平衡树、哈希表。今天就做一个解答
Redis从入门到精通之底层数据结构跳表 SkipList
跳表(Skip List)是一种基于链表的数据结构,用于快速地插入、删除和查找元素。跳表通过多层级的指针数组来实现快速的操作,时间复杂度为O(log n),其中n为跳表中元素的个数。Redis中的有序集合(Sorted Set)就是通过跳表来实现的。
带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》—— 一、 部署到传统虚拟机(上)
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解决scrapy设置cookie中间件时遇到的问题
解释COOKIES_ENABLED作用: * 当COOKIES_ENABLED是注释的时候scrapy默认没有开启cookie * 当COOKIES_ENABLED没有注释设置为False的时候scrapy默认使用了settings里面的cookie * 当COOKIES_ENABLED设置为True的时候scrapy就会把settings的cookie关掉,使用自定义cookie
KubeVela 再升级:交付管理一体化的云原生应用平台
11月3日,2022 杭州 · 云栖大会上,阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇宣布:KubeVela 面向四大核心方向能力升级,打造交付管理一体化的云原生应用平台。