中间件

Nacos是阿里巴巴开源的服务发现与配置管理项目，本次发布的1.1.4版本，主要带来的是与Istio的对接功能，使用的是Istio最新的MCP协议。本文将介绍包括这个功能在内的新版本发布的功能。 升级指南 服务端 0.8.0及以上版本：解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar逐台重启Nacos Server即可 0.8.0以下版本，先升级到1.0.0版本。

安装--下载--邀请朋友下载超过10个，可以获得电动牙刷/U型枕/书籍《码出高效》/淘公仔！快来参加吧！

在蚂蚁金服，中间件团队是一个带着“光环”的队伍，CTO程立、副CTO胡喜都出自这个组织……

实时业务校验平台作为阿里集团老牌的业务审计系统，覆盖了集团绝大部分的业务对账场景，在线上问题及时发现以及减少集团资损上发挥着巨大作用，保障了各个系统的业务稳定性。本文主要介绍实时业务校验平台（以下简称BCP: Business Check Platform）在智能化方面的创新和实践。

一、activeMQ的安装与部署 1、到官网下载安装包 http://activemq.apache.org/download.html官网里有Windows和Linux版本，可根据需要下载对应的版本。

阿里云于大概两月前商业化了一款APM产品 [ARMS](http://www.aliyun.com/product/arms) ，正式填补了 APM 上的云上监控的空白。那么作为阿里云官方 APM 工具，ARMS 和其他传统厂商的 APM 服务相比有什么特点呢？

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 8 月产品动态

近日，Agent 观测与优化 · Close the Loop 三城巡演第二站深圳站圆满落幕。本场活动联合 AgentScope 举办，吸引了近百名技术从业者参与，围绕“Evaluate / 评估与实验”这一主题，深度分享了 Agent 评估范式、AgentScope 2.0 企业级智能体底座、以及基于 AgentLoop 的电商客服助手评估实践，并设置了如何进行智能体评估的动手实操。大家最关注的是：企业如何建立评估基建、组织内如何分工是最优解。

消费者从 200 涨到 2 万，开源 Higress 认证延迟飙了 34 倍、配置体积膨胀 8457 倍。本文用一组对照实测，拆解 Higress 企业版在性能、治理与成本上的全面优势。

7 月 24 日，来成都和阿里云可观测团队面对面，聊聊怎么让一台 ECS 学会自己照顾自己。

直击前端排查盲区，Session Replay 精准还原用户现场，三维热力图洞察群体行为。通过 DOM 增量追踪与四级隐私保护，以极低开销终结“盲人摸象”式优化。从个案复现到数据驱动，让每一次体验迭代都精准命中痛点，实现真正可观测的用户增长。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 6 月产品动态

每个研发都踩过这个坑：遇到线上故障时，定位根因要跨五个平台，学数套查询语法，故障排查半小时起步。当STAROps长在Qoder里，在对话框里用自然语言提问：跨域诊断、多轮追问、生成修复代码、自动提 MR，全程不出 Qoder。三步上手，3 分钟看见效果。

AgentLoop 正在邀测期，点击申请邀测资格。

智能体驾驭层这种可复用的设计模式，能否被表示为一个可执行的自然语言对象，将模型周围偶然的胶水转变为科学的表示对象。

Higress 社区已有 nginx-rewrite-compatible WASM 插件，可直接替换存在漏洞的 Nginx 配置。

阿里云可观测 2026 年 4 月产品动态。

阿里云 OpenClaw 可观测插件新版本上线！解决行业通病，还原完整链路信息：多轮 LLM 分段还原真实决策链路、STEP Span 让"第几轮"可观测、并发断链/串链显著修复、AGENT 指标稳定可量化。从"有图可看"升级到"支撑决策"，排障、成本治理、并发验证全面提效。

针对每日百 TB 级的海量网关日志，阿里云开放平台基于 Flink 与 SLS 采用“地域-中心化”分层聚合架构，并结合SLS SPL下推构建高可用实时监控体系的实践，实现了全量 API 的秒级故障告警。

本文结合一个典型的高并发智能语音交互场景，介绍如何基于阿里云 RocketMQ LiteTopic 构建一套更稳定、更可靠、更高效的实时语音消息链路架构。

未来的开发不再仅仅是 Coding，而是对 AI 能力的深度编排。

北京时间 1 月 30 日，Kubernetes 指导委员会和安全响应委员会在 kubernetes.io 再次发出公告《Ingress NGINX: Statement from the Kubernetes Steering and Security Response Committees》，并通过 CNCF 官方微信公众号发布中文版公告。

当 iowait 暴涨、IO 延迟飙升时，你是否还在手忙脚乱翻日志？阿里云 IO 一键诊断基于动态阈值模型与智能采集机制，实现异常秒级感知、现场自动抓取、根因结构化输出，让每一次 IO 波动都有据可查，真正实现从“被动响应”到“主动洞察”的跃迁。

在云端，一次 API 调用背后可能隐藏着一场数据泄露；一个异常进程背后，或许是 AK 泄露引发的链式攻击。传统日志“看得见却看不懂”，而云监控 2.0 日志审计通过 UModel 实体建模，将分散在 ACS、K8s、主机各层的日志自动串联。

阿里云推出图查询能力，基于 graph-match、graph-call、Cypher 三重引擎，实现服务依赖、故障影响、权限链路的秒级可视化与自动化分析，让可观测从‘看板时代’迈向‘图谱时代’。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

阿里云应用实时监控服务 ARMS 推出自定义指标采集功能，让 APM 真正深入业务核心，订单、库存、转化率等核心数据尽在掌控！

近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。

阿里云日志服务推出物化视图，通过智能预计算 + 自动查询改写，实现监控看板秒级响应、资源开销大幅降低，彻底解决‘查得慢、扛不住、不准’三大难题。

2025 “直通乌镇”全球互联网大赛中，Spring AI Alibaba 和 Higress 分别获得了开源先锋社区、开源优秀社区的称号，两位社区贡献者张圣航（GitHubID: shenghang）、刑国富（GitHubID: erasernoob）获得最具价值贡献者奖。

借助 Spring AI Alibaba 框架，开发者可快速实现定制化自动定时运行的 Agent，构建数据采集、智能分析到人工参与决策的全流程AI业务应用。

本文详细介绍了公牛沐光团队如何从开源监控方案 SkyWalking 成功迁移到阿里云 ARMS，构建起一套集观测、追踪、日志分析与智能告警于一体的全栈式可观测平台的实践历程。文章不仅揭示了技术选型的关键考量维度，更重点呈现了 ARMS 在大模型与 IoT 融合场景中的独特价值——从语音识别瓶颈定位、大模型推理性能优化到语音合成质量保障，实现了从"被动响应"到"主动治理"的转型。

随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果，配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

阿里云作为全球领先的云服务商，始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区，坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。

乐刻运动通过采用阿里云的云消息队列 RocketMQ 版和云消息队列 MQTT 版，不仅提升了系统的实时数据处理能力，还增强了系统的可扩展性、可靠性和性能，为业务的持续发展和流畅的用户体验，提供了坚实的技术支持，进一步推动了数字经济与健身产业的深度融合。

MCP 作为一款开放协议，直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口，正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

在业务场景中，日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集（StoreView）功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析，让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据，真正做到数据分析不受地域边界的限制。

自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。

本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。

在当今数字化转型加速的时代，企业 IT 系统的复杂度与日俱增，如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商，提供了一整套全面的可观测性解决方案，覆盖从业务、端侧（小程序、APP、H5 等）、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系，旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中，标签（Tag）作为一种核心组织和管理手段，在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用，以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。

一张图带您快速了解云消息队列 RabbitMQ 版对比开源版本的显著优势。

【10月更文挑战第15天】开发者如何使用云消息队列 Kafka 版

iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经 13 载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻，我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路，领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。

本文分享了作为一款全能型网关【云原生 API 网关】是如何帮助企业落地统一网关架构的。

在本文中，我们将深入探讨为何选择 iLogtail，以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。通过对比这两款工具的架构、性能以及功能，我们希望能够揭示 iLogtail 如何在日益复杂的日志处理需求中脱颖而出，帮助您做出明智的技术选择。

为应对分布式云多集群监控的挑战，阿里云可观测监控 Prometheus 版结合 ACK One，凭借高效纳管与全局监控方案有效破解了用户在该场景的监控运维痛点，为日益增长的业务需求提供了一站式、高效、统一的监控解决方案，实现成本与运维效率的双重优化。助力企业的数字化转型与业务快速增长，在复杂多变的云原生时代中航行，提供了一个强有力的罗盘与风帆。

本文展示了 Dubbo3 triple 协议是如何简化从协议规范与实现上简化开发测试、入口流量接入成本的，同时提供高性能通信、面向接口的易用性编码。