《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

PolarDB TPC-C 性能优化挑战，高手云集，强强对决

AnalyticDB拥有自研高性能的向量检索引擎，支持百亿级向量数据检索，广泛应用于企业知识检索、智能客服、以图生图等典型场景。

1月17日，阿里云PolarDB开发者大会首次召开，盛会已经圆满结束。在现场汇集了众多行业专家和优秀开发者的智慧和经验，现场火爆的氛围充满了热情和创造力。阿里云始终坚持“让数据库开发像‘搭积木’一样简单”。

阿里云瑶池数据库 # PolarDB

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的最终篇：ClickHouse的优化。

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第六篇：ClickHouse的Join。

MySQL大数据量迁移工具推荐。介绍了NineData工具的简单易用性、强劲性能、高可靠性和数据质量保障。经实测，在源和目标实例同城情况下，使用NineData可以在1小时内迁移500GB的数据，平均迁移速度达到142MB/s。文章还提供了整个任务的配置过程，包括配置迁移链路、选择迁移对象和配置映射对象等步骤。最后，文章强调NineData提供了丰富的观测和干预能力，以保证迁移稳定性。

物理世界数字化是“数字化3.0”时代的核心标志，Ganos率先将物理世界全空间数据处理能力融入云原生数据库系统，从云平台底层打通数据存算显核心路径，成为全球首个云原生全空间数据库。本视频主要分析数据时空化趋势及面临的挑战，介绍Ganos V6.0的整体架构、核心引擎以及产品输出形态，重点发布在全空间数据多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示三大核心方向上的全新成果，给出相关最佳实践。

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《AIGC时代下的企业级智能数仓AnalyticDB揭秘》、《云原生实时湖仓AnalyticDB MySQL版新特性介绍》、《AI能力加持的企业级智能数仓AnalyticDB PG》、《云数据库ClickHouse企业版发布，产品和最佳实践介绍》

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《PolarDB最新进展、技术演进和未来展望》、《云原生时代的新PG: PolarDB PG特性解析及最佳实践》、《一路伴随成长：PolarDB分布式版集中分布式一体化能力详解》、《阿里云多模态大模型+Lindorm全方位支持自动驾驶数据闭环》、《一起玩转PolarDB新特性》

为保障数据的一致性，传统迁移方式要求在数据迁移期间，停止向源数据库写入数据，即需要停机迁移。根据数据量和网络的情况，迁移所耗费的时间可能会持续数小时甚至数天，对业务影响较大。本话题主要针对同构、异构数据库上云过程中的挑战，深度解读零停机迁移上云的核心技术和最佳实践。

由于数据库的专业性、多样性和重要性，在保障数据库安全和稳定性的前提下，不断的提升数据库的开发效率，是很多企业面临的重大挑战。本话题介绍过去12年阿里巴巴在数据库开发和管理上面的探索和实践。

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL｜向量引擎加持，构建企业大模型的云上数据大脑

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 智赢跨境创始人、PG 中国社区 MVP 于培恒带来主题分享《PG在跨境电商的应用》，他说，由于智赢八年积累60亿数据，通过数据处理降低成本被提上日程，本着“省钱的技术才是真本事，不变的技术才是硬通货” 的理念，选择应用 PostgreSQL 数据库。对于智赢的业务场景而言，PostgreSQL 的优点在于数据类型多、索引类型多、函数多、插件多。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 武汉大学计算机学院博士彭煜玮老师，为我们分享了武汉大学在国产数据库研制人才培养方面的经验。彭老师向大家介绍了武汉大学计算机学院本科学生的组成、数据库主干课程和支线课程的设置，重点从数据库使用、应用开发和数据库内核开发两个方面分享了国产/开源数据库在武汉大学数据库教学中应用的实践，举例讲解了与OceanBase和PolarDB的项目合作的一些细节和进展。

Tair的实操流程及常见问题

介绍基于阿里云MongoDB的云原生能力如何快速满足游戏行业分钟级在线扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

阿里云NoSQL数据库峰会2022讲师/嘉宾简介魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李飞飞阿里巴巴集团副总裁阿里云数据库事业部负责人ACM和IEEE会士（Fellow）张为阿里巴巴集团研究员阿里云数据库事业部NoSQL产品部负责人朱国云阿里云数据库事业部Tair产品研发负责人，资深技术专家张恒岩作业帮数据库运维负责人 孔阳阿里云基础设施事业部高级技术专家沈春辉阿里云数据库事业部Lindorm产品研发负责人，资深技术专家马铭国泰产险数据库专家林涛MongoDB北亚区技术总监姜志峰阿里云数据库产品事业部高级技术专家

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，那么是我们如何让客户能够在线下场景低成本的享有与公共云相同的产品能力呢？议题主要介绍DBStack For ADBPG产品的架构设计，详解我们是如何实现3台最小化部署的规模是的客户，可以使用上ADBPG产品的。讲师/嘉宾简介方锋华，现任阿里云ADB PG产品技术团队负责人，数据库产品技术高级技术专家。2016年加入阿里云专注数据库专注于容器技术在数据库领域的使用，主导和推动了阿里云数据的全面容器和K8S化的云原生管控系统的设计和开发，2020年开始负责ADBPG产品技术，推动ADBPG产品全面云原生，主导数据库混合云产品DBStack For ADBPG版本研发，在数据库、云计算领域有丰富的工作经验和技术积累。

深入分析PL/PGSQL的技术细节和幕后原理，详解PostgreSQL存储过程的创建、编译和执行流程，包含最佳实践。讲师/嘉宾简介张扬，西安交通大学计算机专业研究生，现于阿里云数据库产品事业部PolarDB团队从事内核研发，主攻PostgreSQL内核，主要从事Oracle兼容性、存储过程等方向研发工作。

介绍PolarDB PG分布式共享存储层的原理, 以及如何在传统存储、开源分布式块存储、部署PolarDB PG。讲师/嘉宾简介朱元，阿里巴巴数据库分布式存储领域专家

始于2019年底的新冠疫情改变了我们的生活方式，游戏成为了很多人排遣寂寞的一种方式，由此带来了游戏市场的异常火爆。游戏市场比拼的是谁能更快速地开发迭代，让玩家体验更佳，因此能够敏捷开发、快速扩展、全球部署和轻运维的数据库产品无疑将为游戏的开发和后期运营奠定良好的基础。诚邀您与Mongo DB、阿里云数据库专家团队， 以及游戏行业同行共同探讨如何使用Mongo DB帮您打造全球化高效、易用、稳定的数据库架构，并为您详细解读MongoDB5.0新特性在游戏行业的最佳实践。讲师/嘉宾简介14:00-14:10 分享议题：阿里云与MongoDB产品战略合作展望 分享嘉宾：阿里云数据库研发总监/资深技术专家 陆封14:10-14:30 分享议题：开发经验分享-阿里云MongoDB最佳实践 分享嘉宾：游族网络股份有限公司游戏主程 王海波14:30-14:50 分享议题：MongoDB助力游戏客户全球部署与快速开发 分享嘉宾：MongoDB北亚区服务经理 唐峰14:50-15:10 分享议题：阿里云MongoDB“黑科技”在游戏行业的应用 分享嘉宾：阿里云数据库高级解决方案架构师 子兵有奖调研凡是填写调查问卷并预约观看阿里云｜MongoDB中国区域游戏行业私享会直播的用户，均可以获得精美小礼品一件，同时会随机抽取一位幸运观众，送Kindle一台！调查问卷二维码：钉群二维码

Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站来啦！本次 Meetup 由 StreamNative 联合阿里云组织发起，并邀请涂鸦智能、阿里云AnalyticDB数据仓库团队、Zoom等合作伙伴共同为大家呈现，Apache Hudi 技术专家、Apache Pulsar PMC 成员、贡献者、社区技术专家汇聚一堂，共同探讨 Apache Hudi 与 Apache Pulsar 社区发展、行业实践等话题。活动时间：8月30日（周一）14:00-14:05 主持人开场（具体议程详见「讲师及议题」）讲师及议题■ 王烨(萌豆) - 阿里云高级技术专家《阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践》时间：14:05-14:40本议题将介绍阿里云如何使用 Hudi 和 OSS 对象存储构建 Lakehouse，将为大家分享什么是 Lakehouse，阿里云数据库 OLAP 团队如何构建 Lakehouse，也将介绍在构建 Lakehouse 时遇到的问题和挑战，以及如何解决这些问题和挑战。■ 翟佳-StreamNative 联合创始人、Apache Pulsar PMC 成员《Pulsar 2.8.0 功能特性概述及规划》时间：14:40-15:15Apache Pulsar 项目和社区正在快速成长之中，功能迭代也十分迅速。在本议题，将为大家分享 Apache Pulsar 社区正在推进关键功能的最新进展，并为大家介绍 Apache Pulsar 2.8.0 有哪些新特性。■ 毛志斌-Zoom资深数据开发《Zoom基于Apache Hudi的流批一体架构实践》时间：15:15-15:50本议题将介绍Zoom数据平台背景及初版架构，通过引入Hudi后基于Hudi实现流批一体数据湖架构以及带来的架构优化升级，以及Hudi实战经验干货分享。■ 高天赐-涂鸦智能云开发高级研发工程师《Pulsar 在涂鸦智能的大规模应用实践》时间：15:50-16:25本次分享包括Apache Pulsar 在涂鸦智能多场景应用与实践分享、在物联网云开发场景作为消息队列的应用与实践、与 Flink 结合在大数据场景的应用与实践，以及专有云场景应用与实践。■ 李少锋(风泽) - 阿里云技术专家《基于Apache Hudi的CDC数据入湖》时间：16:25-17:00本议题将介绍典型 CDC 入湖场景，以及如何使用 Pulsar/Hudi 来构建数据湖，同时将会分享 Hudi 内核设计、新愿景以及社区最新动态。■ 盛宇帆-StreamNative 软件工程师《基于 Flink 的全新 Pulsar Connector 的设计、开发和使用》时间：17:00-17:35对于 Flink 而言 Pulsar 是一个新鲜而又熟悉的老朋友，早在 19 年，我们就有计划给 Flink 社区提交 Pulsar Connector 的代码。随着 Pulsar 社区的壮大，对于流批一体化的实际，这一贡献进度翻开了全新的篇章。Pulsar 的小伙伴将基于全新的 Flink Source 和 Sink API 重新设计并开发了 Pulsar Connector，并将合并到 Flink 的代码仓库进行维护。本次演讲，我们将提前学习和理解当前的 Pulsar Connector 如何打通 Flink 和 Pulsar 之前的壁垒，以及如何使用全新的 Pulsar Connector 开发 Flink 应用来使用 Pulsar。

七天深入HBASE大数据生态第一课

数据毋庸置疑是当代企业最重要的核心资产。在海量数据的计算和存储中，如何满足企业业务不断动态变化中极强弹性需求、极大规模的数据库管理要求、以及低延迟、实时处理的业务场景诉求是每个数据技术发展的原动力，而革命性软硬件技术的发展又催生了许多过去无法想象的数据应用场景。 本次活动不但有阿里云云上关系型数据库的内核管控最佳实践，详尽地分析了在云上阿里云数据库团队都做了哪些关于内核功能、版本管控、性能、稳定和安全方面的优化创新、还有阿里云原生内存数据库Tair、Apache Pulsar+Apache Flink流批一体通过技术创新带来的突破性新玩法，更会完整地介绍如何设计实现一个当下最火的HTAP（混合事务分析处理）数据库，期待各位同仁的来临和嘉宾的精彩分享！活动流程：13:00-13:30，签到13:30-13:40，ACE介绍13:40-14:10，《Beyond the Cache——Tair 内存数据库应用场景分析》——黄鹏程（马格），阿里云数据库高级产品专家，阿里云Redis/Tair产品负责人。议题简介：Tair作为完全兼容开源Redis的KV存储，除了对开源Redis的数据结构、接口和通信协议进行了全面的兼容外，还在全球多活、数据可靠性、内存计算、游戏数据闪回等重要场景与行业上有明显不同于开源Redis缓存的实践，本次分享将从这些场景入手，解读Tair作为内存数据库的相关能力和应用。14:10-14:40，《RDS MySQL产品内核解析》——刘永平（慕少），阿里云智能数据库研发技术专家议题简介：阿里云RDS MySQL是基于深度优化的MySQL内核提供的云托管数据库服务，完全兼容社区版 MySQL，同时提供了监控告警、备份还原，账号管理，数据加密等全面的运维管理能力，降低客户的运维管理成本。通过只读节点搭配代理服务提供业务无侵入的自动读写分离能力。本次分享将从产品和技术角度对RDS MySQL进行解读，覆盖内核功能、性能、稳定和安全方面进行的诸多优化创新。 14:40-15:10，《RDS PostgreSQL一键大版本升级技术解密》——汪建明(风移), 阿里云智能数据库研发技术高级专家,RDS PostgreSQL管控负责人议题简介：阿里云RDS PostgreSQL提供开箱即用的PostgreSQL数据库服务, 包括数据库全生命周期管理、参数管理、权限管理、备份还原、监控告警、诊断优化、数据审计、数据安全加密等全面的数据库管理与运维能力。目前被广泛应用于生物医疗、SaaS软件、地理时空、交通出行、图像识别和新零售等行业。本次分享将为大家带来RDS PostgreSQL一键大版本升级背后的技术解密。 15:10-15:30，茶歇15:30-16:00，《Apache Pulsar + Flink：批流融合统一之路》——翟佳，StreamNative 的联合创始人，开源项目 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 的 PMC成员和 Committer议题简介：Apache Flink 为批流融合的数据处理提供了统一的接口和引擎，但是在数据存储层，批数据和流数据还是分别存储在不同的系统中，给用户带来了数据运维和转换的困难。Pulsar 结合存储计算分离的架构和独特的一套冷热数据管理框架，可以很好的满足批流融合在数据存储上的需求，为计算层提供批流融合的存储层。本次分享将为大家介绍 Pulsar和 Flink在批流融合方面的功能特性和最新的进展。16:00-16:30，《TiDB 中 HTAP 的设计与实现》——方祝和，PingCAP 实时 AP 组研发工程师议题简介：本次分享主要介绍 TiDB 如何从一个 NewSQL系统变成 HTAP系统，分析其存储层和计算层的架构，以及讲解 TiDB 5.0 中 HTAP 的最新进展。

详细介绍session系统从单机到分布式再到全球多活的技术演进过程和关键技术点。介绍如何利用Tair(Redis)快速构建具备全球多活能力的session系统。讲师介绍王若（百润）。16年加入阿里，现阿里云数据库内核工程师，从事Redis/Tair和下一代高速存储引擎的研发工作。有15年从事中间件和数据的工作经验。

值此鼠年岁末，辞旧迎新之际，让我们花些时间探讨云浪潮下DBA未来的职业发展，结合AI这一新风口带来的新机遇。提出DBAI新职业物种，并做解读。此外，将面向广大DBA，在社区开启系列AI课程分享，首次课程主要讲解机器学习之监督学习。讲师介绍刘军民/米诺：阿里云数据库产品经理。分布式数据库、存储、云计算等领域有多年经验，对AI、区块链等新兴技术尤有兴趣。目前在阿里云负责云Cassandra数据库的产品规划相关工作，亲历了阿里云Cassandra从0到1的过程。曾在2019年与多位小伙伴共同发起Cassandra中文社区，也期望更多的伙伴加入到社区建设。

演讲内容：1、华为终端Cassandra主要使用场景介绍2、华为终端Cassandra运维面临的挑战和实践经验分享3、新冠疫情之下Cassandra新的应用场景探讨4、社区版Cassandra运维优化建议和未来演进探讨讲师介绍刘腾：华为终端部Cassandra运维负责人，峰值规模超过3万个节点。2011年加入华为，先后负责过分布式存储，分布式缓存和分布式消息队列的运维工作。2014年开始接触Cassandra，2018年开始全面负责华为终端超大规模Cassandra集群的运维工作。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介阿里集团数据库发展历程和未来方向解析大规模数据库应用核心问题阿里集团针对大规模数据库问题的解决方案讲师简介李圣陶，花名 刘昆2009年 加入阿里巴巴数据库团队阿里去IOE策略践行者阿里双十一大促数据库负责人阿里全站云化数据库负责人阿里云数据库专家组团队负责人

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本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

现在很多的大型业务，有着非常繁杂的业务逻辑，随着上云迁云的发展趋势，越来越多的数据库目前正处于迁移和搬迁的路上。那么大型系统的数据库，如何高效稳定的搬迁，就需要研究下细节了。本期和小编一起来学习如何进行大规模数据库迁移吧。

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在云计算已经大行其道的今天，大家对其并不陌生，它改变了大部分企业的IT系统实现方式。DBPaaS作为云计算中的一项重要服务内容，我们在实现 RDS-PostgreSQL 都有哪些考虑？它和运维自动化有何异同？现在我们一步一步揭开其神秘面纱。嘉宾介绍梁海安 ，平安科技 数据库产品研发经理。从2006年开始接触 Oracle 8i 数据库，迄今为止从事数据库相关工作13年，先后负责平安数据库运维，数据库架构设计，数据库监控以及自动化运维平台开发，云数据库产品研发，数据库内核研发等工作。2015年开始在平安引入并大力推广 PostgreSQL，制定相关架构规范，开发规范，运维规范，成为平安第一个 PGer，从此与 PG 结下不解之缘。针对平安云数据库产品应用场景修改内核，提高与 Oracle 数据库的兼容性，开发 PG 插件等。目前主要负责RDS for MySQL, RDS for PostgreSQL, DDS 等多款云数据库产品研发与内核研发工作。

MongoDB是业界最受欢迎的开源数据库软件之一，在中国拥有广泛的企业客户和大量开发者支持。阿里云与全球知名开源数据库软件公司MongoDB达成战略合作协议，阿里云将成为全球唯一可提供最新MongoDB服务的云厂商。本次战略合作发布会将与你共同展望MongoDB开源数据库的云上之路，见证从NoSQL到NewSQL的升级蜕变，重塑云数据库未来。届时还将有最新MongoDB 4.2版本的重磅发布，敬请期待！限时优惠即日起 - 2020年1月20日，新购MongoDB 4.2版本的实例，享月付8折，1年7折，2年6折，3年5折优惠联系95187-1可享更多优惠！详情链接讲师信息① 演讲人：李飞飞 - 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁演讲议题：《重塑云数据库的未来》② 演讲人：Alan Chhabra - MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁演讲人：苏玉龙 - MongoDB北亚区副总裁演讲议题：《MongoDB下一代数据库：一直被模仿，从未被超越》③ 演讲人：林涛 - MongoDB北亚区技术总监演讲议题：《洞悉MongoDB通用数据平台新能力》④ 演讲人：杨成虎（花名：叶翔）- 阿里云智能NoSQL数据库技术总监、资深技术专家演讲议题：《深入了解阿里云MongoDB云数据库》⑤ 演讲人：李汐 - 轻松筹联合创始人 & CTO刘旭宏 - 一起教育科技副总裁演讲议题：《全面上云最佳实践》

《云吞铺子-搬站实战技术精讲》第3期重磅上线！本期我们继续聚焦数据迁移工具，阿里云技术专家三菜将分享数据库DTS工具在搬站实践中的使用心得，技术干货不可错过哦！【云吞铺子】相关课程：【系统篇】性能抖动剖析（一）性能抖动剖析（二）性能抖动剖析（三）【安全篇】CC防护分析【数据库篇】RDS for MySQL CPU性能问题分析（一）RDS for MySQL CPU性能问题分析（二）RDS for MySQL CPU性能问题分析（三）【网络篇】时延敏感业务超时问题分析（一）时延敏感业务超时问题分析（二）时延敏感业务超时问题分析（三）【数据迁移】OSS上云数据迁移（一）OSS在线迁移服务剖析数据库DTS搬站实践分享CDN域名接入流程CDN运维及管理【精品文章合集】性能抖动剖析CC防护分析RDS for MySQL CPU性能问题分析时延敏感业务低概率超时问题分析Ossimport 大数据量迁移方案总结OSS在线迁移服务剖析DTS 搬站的实战心得阿里云CDN搬站第一期 域名接入流程阿里云CDN搬站第二期 运维及管理

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

云数据库MongoDB4.0全新升级发布：MongoDB版本更多详情请点击：点击聚能聊，畅所欲言：云数据库 MongoDB 4.0 全新升级，震撼来袭阅读相关帮助文档点击了解“阿里云新品发布会频道”发布会主题阿里云MongoDB4.0全新升级全新事务支持，打破数据库边界，独家数据多活能力，热点行业解决方案，助力企业业务快速迭代。发布内容简介/议程1.云数据库MongoDB 4.0版重磅发布MongoDB 4.0 版本重大特性介绍全链路安全方案运维提升方案2.云数据库MongoDB数据多活产品发布多活技术架构多活应用场景3.基于MongoDB的热点行业解决方案剖析游戏行业的深度应用小程序等serverless场景应用嘉宾简介樊智辉（一挃） 阿里巴巴+技术专家陈星（烛昭） 阿里巴巴+高级开发工程师郑涔（明俨） 阿里巴巴+高级技术专家扫码加入阿里云MongoDB用户群

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基于 DuckDB × RDSClaw Skill：进行商品售卖分析与预测

ADBClaw：OpenClaw最懂数据的员工

本次分享介绍了Data Agent产品界面功能，演示如何快速上手完成一次数据洞察，以一份示例数据走通全流程，包括数据源录入上传、提问并启动任务后，在Agent分析过程中多轮追问、补充说明，得到文字报告后进一步绘制网页报告，查看最后的分析产物和记忆。

用RDS AI助手配置专属Agent

面对几十上百个数据库参数，是不是常常看不懂某个参数到底是什么意思？当前值是否合理？现在，在参数设置页面，即可查看参数作用说明、当前配置值的实际影响和推荐取值范围

DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。

《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/use-cases/deploy-dms-mcp

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation