阿里云瑶池数据库 # PolarDB

赛道二：云原生多模数据库Lindorm时序数据处理性能挑战

数据的最佳守护者

让我们一起来揭晓PolarDB和PolarDB分布式版关系吧

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第七篇：ClickHouse管理数据。

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MySQL大数据量迁移工具推荐。介绍了NineData工具的简单易用性、强劲性能、高可靠性和数据质量保障。经实测，在源和目标实例同城情况下，使用NineData可以在1小时内迁移500GB的数据，平均迁移速度达到142MB/s。文章还提供了整个任务的配置过程，包括配置迁移链路、选择迁移对象和配置映射对象等步骤。最后，文章强调NineData提供了丰富的观测和干预能力，以保证迁移稳定性。

合思与阿里云数据库合作，为企业提供敏捷的财务收支管理服务。作为企业SaaS领域的创新者和引领者，合思通过旗下合思费控、合思档案等核心产品与阿里云多款数据库实现紧密集成，借助阿里云PolarDB弹性扩展和高性能，为企业提供强大的财务管理和业务决策支持，帮助企业在二次创业中实现全员参与的“省钱”、全流程优化的“省事”、化整为零的“省心”，让有限更有效。

PolarDB是阿里云自研的云原生数据库产品家族，2021年，阿里云把数据库开源作为重要战略方向，正式开源自研核心数据库产品PolarDB ，包括云原生数据库PolarDB PostgreSQL版与PolarDB分布式版。本次分享将从阿里云PolarDB的开源历程、技术架构演进出发，全面介绍PolarDB在开源领域的探索，包括核心功能及关键能力的进展，在开源生态、人才培养等领域的实践经验，以及面向云原生数据库的开源社区监测指标体系建设。

随着AI的发展，各企业均在探索如何使用AI高效处理数据。在传统架构中，数据管理和AI应用分别独立构建，整体架构复杂低效。Lindorm致力于打造简单高效的一站式AI数据平台，实现数据管理+AI+向量的一体化融合。本话题将带您使用Lindorm零基础搭建多模态数据检索服务（图搜图/文搜图）、企业知识库（LLM+企业知识库）服务和AIGC（文生图）服务。

Apache Doris是全球流行的高性能、实时分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知。云数据库SelectDB版是100%兼容Apache Doris的商业级全托管云原生实时数仓产品，具备存算分离、多集群物理隔离，高性价比，高可靠，易运维等特点，能够为用户提供快速、准确、实时的数据分析服务。在本视频中，阿里云将携手飞轮科技重磅发布阿里云数据库SelectDB版全面启动公测，并进行产品能力详解及典型行业场景最佳实践分享

在新型业务驱动下，阿里云云原生数据仓库AnalyticDB通过升舱解决方案助力金融机构升级成新一代云原生数据仓库。围绕传统数仓的升舱之路，本视频分享AnalyticDB平滑升舱、 一云多芯混合部署、容灾等落地实践，同时探索流批一体、存算分离、冷热分层等新一代云原生架构特性及应用前景。

随着互联网、物联网、AI的发展，企业面临海量半结构化、非结构化数据的处理挑战，过往数据架构中多个系统组合使用的复杂低效成为应用的核心痛点。Lindorm致力打造一个简单高效的多模数据平台，实现多模数据在线+离线+AI+向量的一体化处理，提供一个高效、低成本的方案，满足大数据处理和AI应用需求，让海量数据处理像MySQL一样简单。

介绍Serverless和Always-on高可用的关键能力，包括0~512核弹升范围、弹升过程业务无感、1s内完成弹升和最小0.5核弹升颗粒度、高性能全局数据强一致、跨机弹升实现在1s内切换（切换过程中QPS不跌0且业务无中断）等。

PolarDB for AI通过扩展的SQL实现了AI模型在数据库内的训练，评估，部署和推理，方便客户发掘数据中的数据价值，形成决策。同时，PolarDB for AI提供了开箱即用的NL2SQL，ID-Mapping，大模型等能力。从而，客户可以仅通过PolarDB和SQL实现数据和模型的操作。

物理世界数字化是“数字化3.0”时代的核心标志，Ganos率先将物理世界全空间数据处理能力融入云原生数据库系统，从云平台底层打通数据存算显核心路径，成为全球首个云原生全空间数据库。本视频主要分析数据时空化趋势及面临的挑战，介绍Ganos V6.0的整体架构、核心引擎以及产品输出形态，重点发布在全空间数据多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示三大核心方向上的全新成果，给出相关最佳实践。

本视频介绍了PolarDB for AI，它实现了数据不出数据库通过SQL就可以使用AI。三个具体能力会被介绍，1）模型相关的操作（包括：训练、推理，部署等）如何做；2）自然语言如何驱动PolarDB的查询；3）通义千问如何在PolarDB使用等。

由于数据库的专业性、多样性和重要性，在保障数据库安全和稳定性的前提下，不断的提升数据库的开发效率，是很多企业面临的重大挑战。本话题介绍过去12年阿里巴巴在数据库开发和管理上面的探索和实践。

日前，在2023 云栖大会上，阿里云数据库李飞飞发表《云原生数据库，走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》主题演讲。 以上为演讲全程视频回放。

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第三个：插入数据。

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如何快速完成PostgreSQL数据迁移？PostgreSQL作为一种备受欢迎的关系型数据库，其丰富的功能和扩展能力使其在企业中广泛应用。然而，由于各种业务需求，如上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级和扩缩容等场景，需要进行PostgreSQL数据迁移。在迁移过程中，迁移时间、数据准确性和业务停机要求是关键考虑因素。传统的迁移方案存在停机时间长、可靠性不高、数据准确性难以保障以及大数据量迁移挑战等问题。因此，选择高效、安全、准确的迁移工具至关重要。今天，高速、业务不停机的NineData数据迁移方案是最佳选择。NineData是玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台，为解决PostgreSQL迁移过程中的问题，提供了业务不停服的数据迁移能力。NineData实现了自动化的结构迁移和全量数据迁移，并提供了变更数据的实时复制能力。用户可以在迁移过程中正常提供服务，无需停服。

受访嘉宾：阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席 王远 采访人：IT168企业级 & ITPUB执行总编 老鱼 国产数据库只能大厂玩吗？ 阿里云瑶池数据库在AI领域有哪些重点技术布局和应用探索？ 在PolarDB关键技术中，最具创新和颠覆性的技术是什么？这些创新为用户带来什么好处？ 阿里云在未来要如何保持在数据库领域的领先和创新速度？ 本期视频将为你一一解答这些问题，快来看看吧～

为了解决超大规模集群、超高并发场景下Binlog生成、传输、消费的链路性能瓶颈，PolarDB-X在全局Binlog的基础上，推出了多流Binlog。本期分享将介绍多流Binlog的研发背景和实现原理，并演示多流Binlog的使用方法。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 武汉大学计算机学院博士彭煜玮老师，为我们分享了武汉大学在国产数据库研制人才培养方面的经验。彭老师向大家介绍了武汉大学计算机学院本科学生的组成、数据库主干课程和支线课程的设置，重点从数据库使用、应用开发和数据库内核开发两个方面分享了国产/开源数据库在武汉大学数据库教学中应用的实践，举例讲解了与OceanBase和PolarDB的项目合作的一些细节和进展。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 蚂蚁高级技术专家王建超为大家带来《SQL智能诊断优化产品SQLess蚂蚁最佳实践》，他从SQL优化体系及方法论、SQL智能诊断优化产品、基于OceanBase在蚂蚁最佳实践、SQLess 核心技术等多个方面分享了SQLess实践经验。他说，SQL关系着业务的性能、吞吐和稳定性，蚂蚁业务场景对数据库稳定性的极致要求，孵化了这款覆盖SQL生命周期的诊断优化产品SQLess，包含SQL防控体系、SQL应急体系、SQL优化体系三道防线。

动手实验：通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis)

通过一周的直播课程学习及配套实验操作，与技术专家直播面对面，聊一聊学习过程中的疑问和困惑。训练营链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706

介绍基于阿里云MongoDB在自动驾驶领域的一体化解决方案，帮助企业在数据采集、运输、上传和计算全链条上进行时间、成本、安全以及计算效率等方面的改善；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

MongoDB公司高级技术咨询顾问手把手教你MongoDB常见的基础操作和对应的技术原理；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，在阿里云平台上运行的MongoDB具有灵活的部署架构，能够满足企业不同的业务场景。MongoDB在游戏行业有着典型的应用，比如存储游戏玩家数据、分析游戏日志、游戏社交地理位置分析等。阿里云MongoDB基于云原生能力可以很好的满足游戏企业实现分钟级在线水平扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期。立即报名参加本期研讨会，我们将MongoDB本身特性与游戏行业的场景相结合，简述阿里云数据库MongoDB版如何助力游戏行业应用的开发与架构优化，从而助力行业的发展，并分享相关案例作为参考。

阿里云NoSQL数据库峰会“MongoDB 6.0 新版本 新能力”“阿里云特色的MongoDB”林涛 MongoDB北亚区技术总监姜志峰 阿里云数据库产品事业部高级技术专家

阿里云NoSQL数据库峰会化繁为简，Lindorm多模融合能力解读大数至简，Lindorm从容应对海量历史保单沈春辉 阿里云数据库事业 Lindorm产品研发负责人马铭 国泰产险数据库专家

阿里云NoSQL数据库峰会“数据中心CXL应用趋势”孔阳 阿里云基础设施事业部高级技术专家

阿里云NoSQL数据库峰会“云原生内存数据库Tair，让数据实时在线”朱国云 阿里云数据库事业部Tair产品研发负责人资深技术专家张恒岩 作业帮数据库运维负责人

阿里云NoSQL数据库峰会“激活万物互联时代的数据潜力”李飞飞 阿里巴巴副总裁阿里云数据库事业部负责人张为 阿里巴巴集团研究员 阿里云数据库事业部NoSQL产品负责人

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「开源人说」第三期数据库PolarDB专场线下沙龙5位阿里云数据库超级大咖、10位阿里云数据库开源生态伙伴嘉宾 、数十位业内资深开发者将在现场深度交流。活动流程一主题分享：数据库飞刀、惊玄分享数据库PolarDB开源的历程和思考。活动流程二开源人真心话： 开源、数据库的热点话题与大佬们畅所欲谈！活动流程三现场发布PolarDB开源社区推广大使招募计划~讲师/嘉宾简介嘉宾/讲师李飞飞（飞刀）阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人。王远（惊玄）阿里云数据库开源负责人、阿里云数据库资深技术专家。唐成乘数科技创始人、PG中国社区常委。韩毅浙江中正智能研发总监周正中（德哥）阿里云PolarDB开源生态运营负责人、阿里云数据库高级产品专家

介绍波克城市游戏万亿级数据分析场景下数仓选型及完整的大数据方案，基于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL实现超大规模数据的低成本存储和高效分析计算，助力游戏业务快速迭代和降本增效。讲师吴昊天（石澜 ）【波克大数据负责人】：从事多年大数据开发和架构工作，目前负责波克城市的数据仓库建设和总体规划，对数据仓库和数据分析技术有广泛和深入的研究。戚亚东（才云）【阿里云数据库高级产品专家】：10年大数据和数据仓库研发和产品经验，目前负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL产品规划、产品设计、产品上市等。廖新涛（蚩尤）【阿里云数据库高级技术专家】：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL计算引擎研发负责人，十年大数据/数据库内核研发经验。王兵鹏（子兵）【阿里云数据库产品解决方案架构师】：8年数据库和大数据相关经验，目前主要负责阿里云数据库和数仓产品行业场景解决方案沉淀推广。

DAS的数据库自治技术，实现了数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全。今天一起来聊聊DAS解决的客户痛点问题、自治技术的突破、演进方向。讲师/嘉宾简介薛高敏（天钰）：阿里云数据库产品经理，现负责数据库自治服务DAS的产品管理、方案设计工作。陈杰（艾奥）：阿里云数据库高级算法专家，现负责数据库自治服务DAS产品实例弹性扩缩容、异常检测和SQL优化方向的研发。张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晗（远名）：博士，现于达摩院数据库存储实验室负责数据库智能研究，曾在ACL、CVPR等人工智能顶级会议上发表论文。

内容介绍：
PolarDB for MySQL多主架构集群版的发布，实现了集群架构从一写多读到多写多读升级，实现了写性能的横向扩展，让用户购买的资源得到最大化利用。今天一起来聊聊多主架构的技术突破、演进方向以及要解决的客户痛点问题。讲师/嘉宾简介王林平(君远) 阿里云高级解决方案架构师，从事数据库运维、架构、售前工作16年，现负责泛互联网数据库解决方案工作。杨文锋（高见）阿里云数据库高级产品专家，多年数据库相关运维和产品经验，现负责PolarDB for MySQL的产品管理、方案设计和特性规划工作。章颖强(江疑)阿里云资深技术专家，PolarDB 多主架构/Serverless/事务引擎 研发负责人。

数据库风向标，聚焦数据库领域的新趋势与新技术分享，主要投放在阿里云开发者社区网站，受众主要为数据库领域工程师等业内人员，目的增加用户粘性同时推广公司产品在受众群体输出公司影响力。内容简介：PolarDB-MySQL最新发布IMCI（In-Memory Column Index），使PolarDB-MySQL具备云原生HTAP的能力，100%兼容MySQL，实现百倍性能加速。一起来聊聊HTAP技术的历史演进脉络、要解决的行业客户问题、IMCI的技术特点和业务场景，以及HTAP未来发展变革。讲师/嘉宾简介姜帅（云壤）：阿里云数据库高级产品专家，具备多年云计算数据库相关产品经验，负责PolarDB-MySQL的产品管理、方案设计和特性规划工作王剑英（北楼）：阿里云数据库高级技术专家，PolarDB HTAP以及PolarDB X-Engine存储引擎的研发负责人。刘宗喜（道奇）：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责华南区零售和互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。

Redis与阿里云云原生内存数据库Tair，是兄与弟？是前辈与后辈？还是前浪与后浪？坐下来喝个茶，我们通过Redis7.0的发布及Redis社区的发展来侃一侃！讲师嘉宾仲肥：阿里云数据库高级技术专家，负责阿里云Redis迭代以及云原生和多云架构演进，Redis社区core team member。烟圈：阿里云Redis/Tair 产品负责人，多年DBA、运维开发经验，对Redis产品以及类Redis存储产品有较深研究，国内某流行开源类Redis存储产品设计者。慨慷：阿里云技术专家，长期从事于 NoSQL 数据库研发维护，有丰富的互联网流量场景下的实战经验。潘文宇：云数据库技术架构师，负责阿里云北方区互联网行业客户的数据库技术咨询、架构设计、性能调优、故障诊断等，10+年的DBA工作经历。专题地址：https://developer.aliyun.com/topic/databasetalks

数据库行业最新趋势分享讲师/嘉宾简介凡者，近秋，森豪专题详情：https://developer.aliyun.com/topic/databasetalks

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

PolarDB PostgreSQL是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载；还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。讲师/嘉宾简介冯遵宝（花名北侠） - 阿里云PolarDB内核研发高级专家，现负责PolarDB HTAP。10年Linux后端高性能编程经验，参与研发过阿里搜索引擎内核，Erlang虚拟机内核优化，PolarStore分布式存储，PolarDB HTAP分布式计算引擎。

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，那么是我们如何让客户能够在线下场景低成本的享有与公共云相同的产品能力呢？议题主要介绍DBStack For ADBPG产品的架构设计，详解我们是如何实现3台最小化部署的规模是的客户，可以使用上ADBPG产品的。讲师/嘉宾简介方锋华，现任阿里云ADB PG产品技术团队负责人，数据库产品技术高级技术专家。2016年加入阿里云专注数据库专注于容器技术在数据库领域的使用，主导和推动了阿里云数据的全面容器和K8S化的云原生管控系统的设计和开发，2020年开始负责ADBPG产品技术，推动ADBPG产品全面云原生，主导数据库混合云产品DBStack For ADBPG版本研发，在数据库、云计算领域有丰富的工作经验和技术积累。

《阿里云RDS PostgreSQL内核技术分享》 介绍RDS PostgreSQL 解决用户痛点问题的方案思考和技术细节，包括：Logical Replication Slot Failover、高并发场景审计日志（log_statement=all）优化、索引推荐功能、SGX全加密等。讲师/嘉宾简介王欢，现任阿里云RDS PostgreSQL内核技术团队负责人，数据库内核高级技术专家，资深基础软件工程师，架构师。2013年加入阿里云专注数据库&超大规模存储开发工作，经历阿里云数据库产品架构云化演进的过程，在数据库、云计算领域有丰富的工作经验和技术积累。