物理世界数字化是“数字化3.0”时代的核心标志，Ganos率先将物理世界全空间数据处理能力融入云原生数据库系统，从云平台底层打通数据存算显核心路径，成为全球首个云原生全空间数据库。本视频主要分析数据时空化趋势及面临的挑战，介绍Ganos V6.0的整体架构、核心引擎以及产品输出形态，重点发布在全空间数据多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示三大核心方向上的全新成果，给出相关最佳实践。

为保障数据的一致性，传统迁移方式要求在数据迁移期间，停止向源数据库写入数据，即需要停机迁移。根据数据量和网络的情况，迁移所耗费的时间可能会持续数小时甚至数天，对业务影响较大。本话题主要针对同构、异构数据库上云过程中的挑战，深度解读零停机迁移上云的核心技术和最佳实践。

MongoDB在内容管理领域有着广泛的应用，灵活数据模型可以存储和处理各种类型的数据，包括文本、图片以及更复杂的数据类型，如视频、音频等。阿里云的MongoDB解决方案和服务可以帮助企业在内容管理中实现高效、安全和可靠的数据存储和处理，不仅可以提高数据处理和存储的效率，还可以实现更灵活和强大的数据分析和挖掘，为企业带来更大的商业价值。本次线上研讨会将对阿里云MongoDB 在内容管理场景中的开发实践进行细致介绍，欢迎报名参加。讲师/嘉宾简介讲师一：黄东旭 MongoDB高级解决方案架构师讲师二：羽肖 阿里云数据库高级解决方案架构师 羽肖

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第三个：插入数据。

你是否曾为MongoDB迁移过程中的停机、数据丢失或损坏等问题而烦恼？现在，我们为你带来了解决方案——NineData，高效可靠的MongoDB迁移及同步利器！地址：https://www.ninedata.cloud/dbmigration NineData能够实现完全自动化的全量数据迁移和增量数据采集复制，从而大大提高迁移的效率和可靠性。它具有业务不停服、大数据量/大表迁移能力、数据一致性对比以及可观测可干预能力等多项优势。 使用NineData进行MongoDB迁移非常简单，只需花1分钟完成配置即可自动化完成数据的迁移及同步过程。通过选择对应的复制数据源、复制对象及复制类型，然后选择需要迁移的数据库和集合，点击“创建任务”即可快速启动MongoDB的全自动化迁移。 如果你正在为MongoDB迁移而烦恼，那么NineData将是你的最佳选择！立即关注我们的B站账号，获取更多关于NineData的详细信息和操作指南，让我们一起开启高效可靠的MongoDB迁移之旅吧！一键三连这个视频，让更多的人了解这个强大的工具！

如何快速完成PostgreSQL数据迁移？PostgreSQL作为一种备受欢迎的关系型数据库，其丰富的功能和扩展能力使其在企业中广泛应用。然而，由于各种业务需求，如上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级和扩缩容等场景，需要进行PostgreSQL数据迁移。在迁移过程中，迁移时间、数据准确性和业务停机要求是关键考虑因素。传统的迁移方案存在停机时间长、可靠性不高、数据准确性难以保障以及大数据量迁移挑战等问题。因此，选择高效、安全、准确的迁移工具至关重要。今天，高速、业务不停机的NineData数据迁移方案是最佳选择。NineData是玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台，为解决PostgreSQL迁移过程中的问题，提供了业务不停服的数据迁移能力。NineData实现了自动化的结构迁移和全量数据迁移，并提供了变更数据的实时复制能力。用户可以在迁移过程中正常提供服务，无需停服。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 蚂蚁高级技术专家王建超为大家带来《SQL智能诊断优化产品SQLess蚂蚁最佳实践》，他从SQL优化体系及方法论、SQL智能诊断优化产品、基于OceanBase在蚂蚁最佳实践、SQLess 核心技术等多个方面分享了SQLess实践经验。他说，SQL关系着业务的性能、吞吐和稳定性，蚂蚁业务场景对数据库稳定性的极致要求，孵化了这款覆盖SQL生命周期的诊断优化产品SQLess，包含SQL防控体系、SQL应急体系、SQL优化体系三道防线。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 中启乘数科技创始人唐成为大家带来《高性能PolarDB一体机解决方案》，他围绕PolarDB的特点、高性能一体机的核心技术、使用场景三个方面来分享了一体机CData的解决方案。他说，CData是将数据库的最佳实践与快速发展的硬件相结合，把计算能力、网络能力、存储能力等各方面做到最佳优化，提供一套高性能、高可靠，最佳性价比的数据库平台，它的使用场景也包括高可用、强一致性、大容量的场景。

动手实验：通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis)

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，阿里云MongoDB借助云原生的优势，能够为用户提供更可靠、更安全、更有性价比的产品。本次数据库风向标将详细介绍阿里云云原生MongoDB产品特性，以及阿里云MongoDB是如何助力游戏行业客户快速迭代上线和应对业务变化的需求。

DAS的审计数据存储量达10PB+，数据存储量大并且写入吞吐要求高，面临扩容难、运维难、成本高等一系列问题，急需完成审计链路云原生化的升级。本期我们聊聊在DAS大规模日志写入和分析的场景中，ADB湖仓版如何助力达到成本与性能的平衡，满足DAS高吞吐和高性能的需求。讲师/嘉宾简介张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晨楠(海与）： 阿里云数据库产品经理，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的功能设计、产品管理等工作。陈浩（沄浩）：阿里云数据库高级技术专家，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据管道的规划和研发。

阿里云NoSQL数据库峰会“数据库产业与技术发展”魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长

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从室外空间到室内外一体化空间，从地上空间到地上下一体化空间，以全空间为载体的位置服务将随时在、随地在、随身在。为迎接全空间位置智能时代的到来，数据库需要原生存储、查询与分析处理大规模全空间多模多态数据，应对来自数字孪生、自动驾驶/车联网、5G空间计算等前沿位置相关技术领域新数据新场景挑战。今天就来聊一聊Ganos V5.0面向孪生全空间能力的重磅升级，是如何解决全空间位置大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题。嘉宾/讲师宋震(凡玺) 阿里云数据库产品事业部高级产品专家，负责Ganos的产品管理、功能设计与方案规划工作。肖斐(箕伯) 阿里云达摩院数据库与存储实验室技术专家，长期从事时空云计算与遥感大数据管理与应用方面的研究，负责Ganos时空数据库引擎中栅格引擎的研发工作。范振华(焕智) 阿里云数据库产品事业部Ganos时空引擎技术专家，负责Ganos 三维空间计算，致力于打造空间数字孪生的基础设施。曾志明(攀爬) 阿里云行业解决方案研发部资深技术专家，负责DataQ空间数据中台的规划和研发工作 。

介绍波克城市游戏万亿级数据分析场景下数仓选型及完整的大数据方案，基于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL实现超大规模数据的低成本存储和高效分析计算，助力游戏业务快速迭代和降本增效。讲师吴昊天（石澜 ）【波克大数据负责人】：从事多年大数据开发和架构工作，目前负责波克城市的数据仓库建设和总体规划，对数据仓库和数据分析技术有广泛和深入的研究。戚亚东（才云）【阿里云数据库高级产品专家】：10年大数据和数据仓库研发和产品经验，目前负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL产品规划、产品设计、产品上市等。廖新涛（蚩尤）【阿里云数据库高级技术专家】：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL计算引擎研发负责人，十年大数据/数据库内核研发经验。王兵鹏（子兵）【阿里云数据库产品解决方案架构师】：8年数据库和大数据相关经验，目前主要负责阿里云数据库和数仓产品行业场景解决方案沉淀推广。

随着万物互联时代的到来，汽车企业开始了实践数字化转型且部分企业已经初见成效，新兴的自动驾驶公司也如雨后春笋般冒出，车联网行业面临了前所未有的海量数据挑战，以及时序，时空等多种类型数据融合处理分析的需求，其中车联轨迹数据处理就是一种常见的业务诉求。而Lindorm做为一款阿里云自研的多模超融合数据库，其有着弹性快、成本低、简单易用等多种优势。今天我们来聊聊，Lindorm是如何应对车联网中海量车辆轨迹数据处理的挑战，同时也会分享Lindorm在车联网领域应用的真实案例。庞少婷（栖无）：阿里云数据库产品经理，现负责阿里云自研的多模融合数据库Lindorm的功能设计、产品管理等工作。杨文龙（正研）：阿里云数据库高级技术专家，Apache HBase Committer&PMC成员，云原生多模数据库Lindorm宽表引擎研发负责人。王方（秦疏）：阿里云数据库研发专家，现负责Lindorm Ganos时空引擎，同时参与PolarDB Ganos时空引擎以及PolarDB PG内核研发工作。孟庆义（天引）：多年从事HBase、Phoenix、Kafka等NoSQL数据库研发工作，现Lindorm 流引擎研发负责人。

阿里云从金融/电信领域多年实践中沉淀出了一套数仓平台建设方法论，称之为“升舱”，寓意将普通“仓”一步升级为头等“舱”，即从以往高度限制业务发展的老架构升级为全新云原生架构，新一代云原生数仓可以破解传统数仓带来的业务发展困局。从具体实施路径来看，完整的、完善的、标准的交付又是至关重要的。本期将从技术与实践视角来谈谈如何一步升舱。讲师/嘉宾简介印才华（恒义）：阿里云数据库高级技术专家，AnalyticDB PostgreSQL存储引擎和执行引擎团队研发负责人。罗成对（浙川）：阿里云数据库高级产品专家，多年的数据库产品研发与管理经历，现负责云原生数据仓库AnalyticDB产品。谷磊（玉勤）：阿里云数据库解决方案架构师，多年金融行业数据库架构实践经验，目前主要负责新金融华东大区银证保客户数据库上云、架构设计等工作。戈林锋（作霖）：阿里云数据库交付专家。先后担任阿里云数据库售后专家、解决方案架构师和交付专家。 负责过政企、金融等行业重点客户。

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，那么是我们如何让客户能够在线下场景低成本的享有与公共云相同的产品能力呢？议题主要介绍DBStack For ADBPG产品的架构设计，详解我们是如何实现3台最小化部署的规模是的客户，可以使用上ADBPG产品的。讲师/嘉宾简介方锋华，现任阿里云ADB PG产品技术团队负责人，数据库产品技术高级技术专家。2016年加入阿里云专注数据库专注于容器技术在数据库领域的使用，主导和推动了阿里云数据的全面容器和K8S化的云原生管控系统的设计和开发，2020年开始负责ADBPG产品技术，推动ADBPG产品全面云原生，主导数据库混合云产品DBStack For ADBPG版本研发，在数据库、云计算领域有丰富的工作经验和技术积累。

始于2019年底的新冠疫情改变了我们的生活方式，游戏成为了很多人排遣寂寞的一种方式，由此带来了游戏市场的异常火爆。游戏市场比拼的是谁能更快速地开发迭代，让玩家体验更佳，因此能够敏捷开发、快速扩展、全球部署和轻运维的数据库产品无疑将为游戏的开发和后期运营奠定良好的基础。诚邀您与Mongo DB、阿里云数据库专家团队， 以及游戏行业同行共同探讨如何使用Mongo DB帮您打造全球化高效、易用、稳定的数据库架构，并为您详细解读MongoDB5.0新特性在游戏行业的最佳实践。讲师/嘉宾简介14:00-14:10 分享议题：阿里云与MongoDB产品战略合作展望 分享嘉宾：阿里云数据库研发总监/资深技术专家 陆封14:10-14:30 分享议题：开发经验分享-阿里云MongoDB最佳实践 分享嘉宾：游族网络股份有限公司游戏主程 王海波14:30-14:50 分享议题：MongoDB助力游戏客户全球部署与快速开发 分享嘉宾：MongoDB北亚区服务经理 唐峰14:50-15:10 分享议题：阿里云MongoDB“黑科技”在游戏行业的应用 分享嘉宾：阿里云数据库高级解决方案架构师 子兵有奖调研凡是填写调查问卷并预约观看阿里云｜MongoDB中国区域游戏行业私享会直播的用户，均可以获得精美小礼品一件，同时会随机抽取一位幸运观众，送Kindle一台！调查问卷二维码：钉群二维码

详细介绍session系统从单机到分布式再到全球多活的技术演进过程和关键技术点。介绍如何利用Tair(Redis)快速构建具备全球多活能力的session系统。讲师介绍王若（百润）。16年加入阿里，现阿里云数据库内核工程师，从事Redis/Tair和下一代高速存储引擎的研发工作。有15年从事中间件和数据的工作经验。

值此鼠年岁末，辞旧迎新之际，让我们花些时间探讨云浪潮下DBA未来的职业发展，结合AI这一新风口带来的新机遇。提出DBAI新职业物种，并做解读。此外，将面向广大DBA，在社区开启系列AI课程分享，首次课程主要讲解机器学习之监督学习。讲师介绍刘军民/米诺：阿里云数据库产品经理。分布式数据库、存储、云计算等领域有多年经验，对AI、区块链等新兴技术尤有兴趣。目前在阿里云负责云Cassandra数据库的产品规划相关工作，亲历了阿里云Cassandra从0到1的过程。曾在2019年与多位小伙伴共同发起Cassandra中文社区，也期望更多的伙伴加入到社区建设。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介1、工业互联网行业发展介绍2、云原生多模数据库Lindorm如何支撑企业数字化转型升级3、超融合数据云存储系统为企业践行工业物联网带来的参考讲师介绍1、阿里云高级产品专家，负责云原生多模数据库Lindorm2、计算机学会大数据专委会委员，教授级高工

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【前往关注专题页，带你进入亚洲最大的开源关系型数据库生态大会】亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。11:00-11:40：云原生数据仓库的机遇和挑战占超群，阿里巴巴集团研究员，数据库产品事业部OLAP产品部负责人14:50-15:30：PG去O实践：三座大山，三点心得韩国盛，阿里云数据库高级产品专家15:30-16:10：下一代云数据库：MyBase专属集群周正中，阿里云数据库产品专家16:10-16:50：乘云而上，ADB云原生数仓发展之路韩锋，阿里云数据库高级产品专家

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦探讨运维人员安全职责解析数据库业界安全事件云上数据库安全问题解决方案讲师信息：洛霄，阿里云数据库产品专家，6年数据库产品行业经验，先后负责MySQL、SQL Server、MongoDB等产品建设，亲历多款数据库产品从0到1的打造。

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如何面向业务需求选择适合于业务场景的数据库类型，一直是开发者最为关心的问题。一个合适的数据存储， 不但更够降低编程复杂性， 提供足够的系统稳定性，还能充分满足并快速响应业务的需求，让开发者无后顾之忧。通过本课程，将让开发者在海量业务场景和多样化数据存储之间 实现精准匹配，同时掌握并利用云原生数据库的技术，来帮助业务快速的弹性，轻松应对业务的飞速发展，从而提升业务创新效率。讲师介绍西壁，阿里云资深解决方案架构师

开发者经常会遇到些数据库的问题，觉得无从下手，这严重影响了开发效率，也影响了开发者对数据库的热情。如何避免这样的窘境，如何降低数据库使用门槛以及运维的成本，如何在较短的时间内用云数据库的技术和理念来武装自己，提升自己。本课程通过实际的场景以及最佳实践出发，带给大家一些数据库问题的通用解决思路和方法，大家会发现数据库不再是一个黑盒，相反它看得见，摸得着，也能够轻松玩得转。讲师介绍郑旦，阿里云高级数据库专家

数据库是一项成熟的技术，已存在了40年。计算和数据上云的快速发展，计算和存储资源池化带来系统设计的颠覆，传统数据库步履蹒跚。本期阿里内外数据库专家，用阿里云数据库产品分享行业实战，从POLARDB实战，到如何将PostgreSQL与MySQL结合实现1+1>2的组合拳？更有开启全新实时数据应用方式的创新产品DataFlux。带您了解最新数据库玩法！议程15：00--16：00 《DataFlux--开启全新实时数据应用》 湖畔第一大脑、上海驻云CEO 蒋烁淼&阿里云数据库事业部 NoSQL产品部总经理 叶翔16：00--17：00 《云原生数据库POLARDB应用探索》 某金融支付公司 赵怀刚17：00--18：00 《主流数据库容灾方案》 杭州玳数科技数据库架构师 张新铭18：00--19：00 《如何将PostgreSQL与MySQL相结合，实现1+1>2的组合拳？》阿里云智能数据库产品事业部 高级产品专家 周正中(德歌)MVP线上峰会，必须收藏！一键直达：https://developer.aliyun.com/topic/mvp/time12预约其它专场：技术管理专场：https://developer.aliyun.com/live/2463物联网专场：https://developer.aliyun.com/live/2473云原生专场：https://developer.aliyun.com/live/2479扫描下方二维码加入，开发者社区钉群！

以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来，spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利？Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别？以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。讲师介绍何剑，阿里巴巴高级技术专家，专注于Kubernetes容器云和大数据底层调度以及基础架构，负责阿里巴巴容器平台在线服务和离线计算任务混部。此前就职于Hortonworks, 是Hadoop 社区Committer和PMC成员

获奖用户填写信息入口：https://page.aliyun.com/form/tsdbform1009/page.htm产品详情戳:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/tsdbtimeline.html更多信息请阅读文章：https://yq.aliyun.com/articles/646959聚能聊话题，畅所欲言：https://yq.aliyun.com/roundtable/425423TSDB 是服务于物联网IoT和工业物联网IIoT的基础数据库系统，通过TSDB Edge 和 TSDB Cloud 端+云 的产品体系，满足物联网场景边缘数据存储，云端数据同步，毫秒精度高并发写入，高压缩低成本存储，随机多维实时数据分析的要求， 通过TSDB 时序洞察实现可视化交互式数据分析，且具备时空相关空间计算能力。产品链接:https://www.aliyun.com/product/hitsdbTSDB产品群，欢迎扫码加入

讲师互动平台，互动有奖，地址是：https://yq.aliyun.com/roundtable/119970?spm=5176.11688762.1128531.1.AmYEKL 了解云数据库MongoDB，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/mongodb?spm=5176.11688762.1128529.3.AmYEKL 了解云数据库MySQL，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql?spm=5176.7937264.765261.370.14bf8379pQRlY6 了解云数据库Redis，请戳此处：https://www.aliyun.com/product/kvstore?spm=5176.7920929.765261.372.302741d6rfv7T9 PPT合辑： https://yq.aliyun.com/download/2837 https://yq.aliyun.com/download/2840 https://yq.aliyun.com/download/2839 直播议程 时间：14:00-14:40 议题：ALiSQL 开源进阶分享 讲师：彭立勋，阿里云高级数据库专家, Oracle ACE Director for MySQL, MySQL中国用户组主席团成员, MariaDB基金会首位中国成员和Committor. **简介：**AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支，由阿里云数据库团队维护，目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。在2016年云栖大会上阿里云宣布开源AliSQL，我们将分享AliSQL的功能增强和开源之路 (1) 阿里云为什么要开发AliSQL. (2) 阿里云为什么要开源AliSQL. (3) AliSQL未来如何与社区合作. **时间：14:40-15:30 ** 议题：阿里云Redis开源之路 讲师：白宸(郑明杭)，现阿里云NoSQL数据库高级技术专家，目前负责阿里云Redis及MemCache云产品研发工作，先后从事Tair分布式系统、Memcached云服务及阿里云Redis数据库云服务开发，关注分布式系统及NoSQL存储技术前沿。 内容简介： 阿里云Redis开源之路，主要介绍阿里云Redis在开源技术的改造，并对Redis多活技术、冷热数据分离产品化之路。 （1） 开源Redis持久化改造，AOF Binlog及同步体系构建 （2）开源Redis优化工作，异步IO、探测线程优化 （3）Redis多活技术介绍及冷热数据分离Redis介绍 时间：15:30 -16:30 议题：MongoShake-A Multi Active-Active and Cross-Region Disaster Recoverable MongoDB Service 讲师：烛昭，阿里云数据库团队高级开发工程师，负责MongoDB相关产品的研发。 内容简介： MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、集群数据同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。 ◦ 灾备和多活的意义。MongoDB灾备和多活能够保证数据的可靠性和服务的稳定性。 ◦ MongoShake。MongoShake的基本功能和架构。 ◦ 用户案例。以高德地图为例介绍部署场景。

不同团队有不同运维规范？没关系！ 通过个性化Agent定制功能，你可以： 设置专属角色（如“售卖业务AI DBA”、“慢SQL专业DBA”）提示词内注入企业内部知识，将企业内的DBA知识从文档变成可对话DBA Agent固化高频任务（如每日慢SQL报告、每周配置合规检查）

想知道某个功能怎么用？或者不确定当前实例是否支持某项特性？直接问 RDS AI 助手就行！

模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍阿里云DMS+X平台，在生成式人工智能（GenAI）时代的功能特性，展示其如何整合数据与AI资源，打造一站式Data+AI平台，助力企业提升数据管理与AI应用效率。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

PolarDB PostgreSQL版支持冷热数据分层存储功能，使用OSS等更低成本的存储介质，将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中，可以有效降低存储成本。

大家好，我是小米！今天我们要聊的话题是在大流量系统中常见的一个问题：数据并发竞争。不管是火车票系统还是微博系统，一旦出现数据并发竞争，都可能导致用户体验下降，甚至系统崩溃。那么，我们该如何解决这个问题呢？让我们一起来深入探讨！

云原生数据仓库AnalyticDB实时分析实现毫秒级响应，解决了丝芙兰针对不同人群做精细化运营。高弹性进一步帮丝芙兰节省成本，提高计算效率。

中国科学院外籍院士、新加坡国立大学杰出教授、ACM、IEEE会士黄铭钧发表主旨演讲，他指出，以PolarDB为代表的中国数据库，通过高弹性、高性能、高稳定性和低成本奠定了存算分离的云原生数据库基础范式，为全球数据库行业提供了有价值的探索。# PolarDB

阿里云瑶池数据库 # PolarDB

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第七篇：ClickHouse管理数据。

PolarDB是阿里云自研的云原生数据库产品家族，2021年，阿里云把数据库开源作为重要战略方向，正式开源自研核心数据库产品PolarDB ，包括云原生数据库PolarDB PostgreSQL版与PolarDB分布式版。本次分享将从阿里云PolarDB的开源历程、技术架构演进出发，全面介绍PolarDB在开源领域的探索，包括核心功能及关键能力的进展，在开源生态、人才培养等领域的实践经验，以及面向云原生数据库的开源社区监测指标体系建设。

在新型业务驱动下，阿里云云原生数据仓库AnalyticDB通过升舱解决方案助力金融机构升级成新一代云原生数据仓库。围绕传统数仓的升舱之路，本视频分享AnalyticDB平滑升舱、 一云多芯混合部署、容灾等落地实践，同时探索流批一体、存算分离、冷热分层等新一代云原生架构特性及应用前景。

本视频介绍了PolarDB for AI，它实现了数据不出数据库通过SQL就可以使用AI。三个具体能力会被介绍，1）模型相关的操作（包括：训练、推理，部署等）如何做；2）自然语言如何驱动PolarDB的查询；3）通义千问如何在PolarDB使用等。

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《Data Fabric：一站式数据管理与服务》、《一站式数据保护》、《云数据库RDS：年度产品发布与最佳实践》、《阿里云Redis：更稳、更快、更好用》、《云原生与AI双翼加持，MongoDB助力企业高效开发》、《云数据库专属集群：云原生浪潮下的企业数据库上云新选择》