阿里云PolarDB再获SIGMOD最佳论文：全球首个大规模商用，基于共享存储的云原生多主数据库PolarDB

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

阿里云PolarDB斩获数据库国际顶会ICDE 2024最佳论文，0.5秒实现数据库跨机实例迁移。

近日，阿里云瑶池数据库旗下的云原生数据库PolarDB正式加入CNCF云原生全景图。PolarDB将持续在CNCF的支持下发挥其在数据库领域内的专业优势，推动和参与CNCF旗下项目的发展，并承诺贡献更多的资源参与云原生生态的建设。 # PolarDB # 阿里云瑶池数据库

中国科学院外籍院士、新加坡国立大学杰出教授、ACM、IEEE会士黄铭钧发表主旨演讲，他指出，以PolarDB为代表的中国数据库，通过高弹性、高性能、高稳定性和低成本奠定了存算分离的云原生数据库基础范式，为全球数据库行业提供了有价值的探索。# PolarDB

赛道二：云原生多模数据库Lindorm时序数据处理性能挑战

赛道1： 云原生数据库PolarDB业务数据压缩挑战 # PolarDB

集齐各种优点于一身的云原生数据库PolarDB分布式，不仅具有MYSQL兼容性还有强大的性能、可靠的扩缩容能力和易操作性以及其他分布式数据库必备的核心特性的

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第六篇：ClickHouse的Join。

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第五篇：ClickHouse的视图。

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第三篇：ClickHouse数据写入。

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《AIGC时代下的企业级智能数仓AnalyticDB揭秘》、《云原生实时湖仓AnalyticDB MySQL版新特性介绍》、《AI能力加持的企业级智能数仓AnalyticDB PG》、《云数据库ClickHouse企业版发布，产品和最佳实践介绍》

数据库在AI时代的应用与发展趋势是什么？ 数据库开发者如何应对当今的机遇与挑战？ 由InfoQ与阿里云联合打造的《云栖“码”上聊》节目邀请阿里云数据库李飞飞与资深媒体人明叔，共同探讨AI时代的价值创造。

浙大携手阿里云斩获2023 SIGMOD最佳论文奖，该论文提出了一种名为TQS的新方案，在MySQL、PolarDB等4个数据库中进行实验，运行仅24小时就检出115个严重及以上等级的逻辑漏洞，比原有方案提速近100倍。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 中启乘数科技创始人唐成为大家带来《高性能PolarDB一体机解决方案》，他围绕PolarDB的特点、高性能一体机的核心技术、使用场景三个方面来分享了一体机CData的解决方案。他说，CData是将数据库的最佳实践与快速发展的硬件相结合，把计算能力、网络能力、存储能力等各方面做到最佳优化，提供一套高性能、高可靠，最佳性价比的数据库平台，它的使用场景也包括高可用、强一致性、大容量的场景。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 阿里云 PolarDB 内核研发高级专家冯遵宝在沙龙上解读了 PolarDB for PostgreSQL的架构，他从PolarDB for PostgreSQL的云原生架构、HTAP架构、企业级特性和开源的情况这几个方面重点进行了介绍。他说，PolarDB 不仅设计研发了计算存储分离的架构，还在数据库的模块栈上进行了大量优化。相比于传统的 OLAP 系统，它是一个即时生效的系统，不需要做数据的重分布和重打散，在性能上有了巨大的提升。PolarDB 是 100% 兼容PostgreSQL 生态，我们希望 PolarDB 的发展是作为 PostgreSQL 的一个分支，目前所有的组件已全部开源，因为它是和生产环境代码共用一份代码，在公有云上已经被无数客户使用过之后再开源的，所以开源出去的代码会更稳定。

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，在阿里云平台上运行的MongoDB具有灵活的部署架构，能够满足企业不同的业务场景。MongoDB在游戏行业有着典型的应用，比如存储游戏玩家数据、分析游戏日志、游戏社交地理位置分析等。阿里云MongoDB基于云原生能力可以很好的满足游戏企业实现分钟级在线水平扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期。立即报名参加本期研讨会，我们将MongoDB本身特性与游戏行业的场景相结合，简述阿里云数据库MongoDB版如何助力游戏行业应用的开发与架构优化，从而助力行业的发展，并分享相关案例作为参考。

阿里云NoSQL数据库峰会“MongoDB 6.0 新版本 新能力”“阿里云特色的MongoDB”林涛 MongoDB北亚区技术总监姜志峰 阿里云数据库产品事业部高级技术专家

介绍波克城市游戏万亿级数据分析场景下数仓选型及完整的大数据方案，基于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL实现超大规模数据的低成本存储和高效分析计算，助力游戏业务快速迭代和降本增效。讲师吴昊天（石澜 ）【波克大数据负责人】：从事多年大数据开发和架构工作，目前负责波克城市的数据仓库建设和总体规划，对数据仓库和数据分析技术有广泛和深入的研究。戚亚东（才云）【阿里云数据库高级产品专家】：10年大数据和数据仓库研发和产品经验，目前负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL产品规划、产品设计、产品上市等。廖新涛（蚩尤）【阿里云数据库高级技术专家】：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL计算引擎研发负责人，十年大数据/数据库内核研发经验。王兵鹏（子兵）【阿里云数据库产品解决方案架构师】：8年数据库和大数据相关经验，目前主要负责阿里云数据库和数仓产品行业场景解决方案沉淀推广。

这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

随着企业数字化转型逐步进入深水区，数据平台架构虽然逐步趋于完善，但企业仍然在数据生产、数据管理、数据使用方面存在众多问题（比如数据生产效率低、安全防控能力差、管理混乱、数据不好找不好用、资产全貌看不清等等），影响了数据业务化进程。那么为什么说在线数据管理能够有效解决上述问题？一站式在线数据管理又是什么？一起来聊聊吧讲师/嘉宾简介付大超（千震）阿里云数据库资深技术专家，DTS和DMS团队负责人，深耕实时数据方向，为用户提供全生命周期的一站式在线数据管理平台，大规模应用于淘宝、阿里云等场景。董凯（董凯） 阿里云生态工具产品专家，具备10多年的数据管理等方面实践经验，主要负责阿里云DMS的产品工作。康桥平（乔冯）阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数据库管理实践经验，主要负责华南区制造和零售行业的客户数据库上云，架构优化等工作。

随着云计算的普及，阿里巴巴很多内部系统都逐渐演变成云产品。作为典型代表，本次分享将结合这个演变过程讲述PolarDB-X的发展历史、架构演进及决策逻辑、关键特性、未来迭代方向等。讲师介绍吴学强（花名：燧木）阿里云高级技师专家个人简介：阿里云PolarDB-X云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017加入PolarDB-X团队进行高并发低延迟的MySQL分布式相关系统开发工作，目前负责PolarDB-X的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。

七天深入HBASE大数据生态第一课

阿里云致力于打造灵活易用、海量扩展、更快更稳更安全的企业级宽表数据库解决方案。阿里云数据库Cassandra版具备全托管、服务化、100%兼容社区版等特点。提供SLA保障、数据在线迁移、可视化运维、多DC容灾等企业级功能。

MongoDB全球云端技术盛会MongoDB.live即将开启，大会将以在线直播+按需学习相结合的方式，面向全球开发者、架构师等MongoDB 用户和爱好者免费开放，精彩内容48小时精彩不停歇！6月10日下午2点，将重磅推出中文字幕主题演讲直播，并安排顶尖的中文技术专家在线答疑。 作为MongoDB的重要合作伙伴，阿里云早在去年11月就与MongoDB公司达成了战略合作，并成为全球唯一可提供最新版MongoDB服务的云厂商。在MongoDB有史以来最具弹性、最安全、最快和最强大的版本——MongoDB 4.4中，阿里云和MongoDB共同构建了第一个新特性HiddenIndex。本次MongoDB. LIVE特邀阿里云数据库高级技术专家明俨前来进行技术分享。中国日程如下：大会详细日程：https://www.mongodb.com/world直播时间：6月10日16:00 至 16:30讲师介绍：明俨，阿里云数据库高级技术专家直播内容：有效的索引是影响数据库查询性能的关键因素。评估一个索引的有效性是数据库查询优化的一个重要课题，在这个过程中，删除一个『可能』无效的索引往往令DBA们举棋不定，其中一个重要原因在于万一删错了，『回滚』这个步骤的代价比较高，需要重建整个索引。HiddenIndex是MongoDB 4.4发布的一个新特性，这个特性能够临时『隐藏』某个索引，大大降低索引有效性评估的成本。更重要的是，这个特性也是自阿里云和MongoDB公司战略合作以来共建的第一个特性。本次议题将介绍HiddenIndex这个特性的使用及相关设计实现原理。此外，也会发布阿里云MongoDB服务的一些最新特性，包括基于代价的索引推荐及兼容AWS DynamoDB协议访问等。活动议程：

传统架构的数据中心由于无法适应资源的快速伸缩，已经无法很好的服务在线化的消费者，企业开始意识到只有借助云技术才能实现低成本，敏捷的服务海量用户。但是迁移上云，特别是数据库的上云，会觉得工作量巨大且风险很高，往往望而却步。通过本课程，将让开发者意识到数据库上云不是洪水猛兽，通过合理的评估，选型，迁移，测试和验证，无缝平滑上云是完全有可能的，上云后业务既能享受云数据库的技术红利，也能充分利用到云灵活，可扩展的弹性优势。讲师介绍时慢，阿里云高级解决方案架构师

Oracle 迁移到pg的原因、常见的困难、现有的方法、成熟的方法论及最佳实践嘉宾介绍方军 ，产品总监，在公司2006年成立时加入，IT从业15年之余，历任北京国信智能化科技有限公司技术支持工程师，对于电子技术行业有着敏锐的嗅觉，能够发现公司产品在未来实施过程中所产生的问题，并及时组织相关产品研发团队，分析解决；组织公司的数据复制、数据采集DataXone等产品开发，熟练掌握DSG的复制软件，把握产品的主流趋势，规划产品更新换代。

查看产品：云数据库RDS MySQL 版快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动：MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊直播主题：云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势，从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾：胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验，专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现，目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍，基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的，同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些，以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾：感仰 阿里云技术专家多年双11的经验，有丰富的高可用技术架构方面经验，目前专注于云上RDS管控体系开发，致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品，在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案，本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术，让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾：胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人，专注于MySQL技术生态，负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点，说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景，在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾：郑旦，阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验，精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”，“异地容灾”等架构的演进。负责了高德，优酷等收购公司的数据库融合项目，有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入，数据开发者技术群，掌握第一手动态资料

介绍apache cassandra分布式表格存储技术原理，架构，重大特性及背后的原理，以及阿里云cassandra产品特性 讲师介绍 陈江，高级技术专家、分布式存储领域专家，阿里云数据库产品事业部高级专家

MaxCompute与主流关系数据库DDl基本语法差异

ADBClaw：OpenClaw最懂数据的员工

本次分享演示了如何基于通用Data Agent配置业务专属Agent，通过预先定义数据范围、指定Agent的分析思路和方法论，补充场景或行业专业知识，使其更符合企业业务逻辑和决策需求，提高分析准确性。

用RDS AI助手配置专属Agent

不同团队有不同运维规范？没关系！ 通过个性化Agent定制功能，你可以： 设置专属角色（如“售卖业务AI DBA”、“慢SQL专业DBA”）提示词内注入企业内部知识，将企业内的DBA知识从文档变成可对话DBA Agent固化高频任务（如每日慢SQL报告、每周配置合规检查）

在实例详情页点击【AI实例巡检】，RDS AI 助手就能对过去7天内的运行状态进行全面扫描

见证如何使用 PolarDB Supabase + bolt.diy，体验代码在指尖流淌、应用界面在眼前实时成型的极致敏捷开发流程。

PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案，通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能，帮助开发者简化传统 Supabase 的复杂参数管理和运维操作。本次分享将深入解析 PolarDB Supabase 的核心能力，探讨其如何为企业级应用提供灵活且高性能的解决方案，并通过示例演示，带您一步步构建一个完整的前端应用。欢迎搜索钉钉群号 87370039661 入群与主讲老师交流~

数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。

DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。

《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容通过分享多个PolarDB for AI的实际客户案例，讲师复盘从项目启动到落地的全过程，总结出通用的最佳实践经验，为正在或计划采用该技术的企业提供实操参考。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍PolarDB for AI，阐述其在当下AI浪潮中，如何赋能企业，帮助企业快速拥抱AI新时代，为企业的数字化转型提供方向指引。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

阿里云PolarDB游戏场景最佳实践

本节课分享阿里云数据库自治服务DAS的多运维场景解决方案。

大家好，我是小米，今天我想和大家聊一聊Redis的一个经典问题——数据不一致。在使用Redis的过程中，你是否曾遇到过这样的问题？缓存和数据库中的数据不一致，可能导致应用程序的功能异常。下面，我将详细介绍数据不一致的原因，以及一些有效的解决方案。

1月17日，阿里云PolarDB开发者大会首次召开，盛会已经圆满结束。在现场汇集了众多行业专家和优秀开发者的智慧和经验，现场火爆的氛围充满了热情和创造力。阿里云始终坚持“让数据库开发像‘搭积木’一样简单”。

索信达凭借专业的交付和运维能力，与阿里云ADB和DMS产品紧密合作，构建完整的金融行业数据平台解决方案。索信达协助金融企业建设新一代的数据仓库平台，满足报表开发、大数据分析和即时查询等多种场景需求。同时，该解决方案提供大容量的数据存储和高速的数据运算支持，为金融行业的数字化转型提供强大的支持。

随着互联网、物联网、AI的发展，企业面临海量半结构化、非结构化数据的处理挑战，过往数据架构中多个系统组合使用的复杂低效成为应用的核心痛点。Lindorm致力打造一个简单高效的多模数据平台，实现多模数据在线+离线+AI+向量的一体化处理，提供一个高效、低成本的方案，满足大数据处理和AI应用需求，让海量数据处理像MySQL一样简单。