视频介绍
随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对企业来说愈发重要。为了进一步提升LLMs的性能和应用范国，数据库技术的融合显得尤为重要。
本期“墨天轮沙龙”由墨天轮社区联合阿里云瑶池数据库，围绕数据库技术如何增强AI大模型展开讨论，将深入分享非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及RAG服务实践，快来围观吧～
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向量数据库
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向量数据库使用向量索引技术来实现对特征向量的快速检索。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的向量数据库是集成自研向量检索引擎FastANN的DBMS，在包含向量检索功能的同时，还具备一站式的数据库能力。RDS PostgreSQL提供开源向量索引插件（pgvector）。
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