今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

在数据时代下，数据驱动决策思想日益深入人心，企业对于数据资产化的关注日益提高。图数据库作为关联数据的最佳载体，帮助企业融合多元异构数据，并抽取、构建、分析各个数据源之间的关系特征，管理企业数据资产、发现数据中的隐秘价值。 讲师/嘉宾简介 阿里云数据库高级产品专家/阿里云图数据库GDB产品负责人/中国人工智能产业发展联盟技术与产业组副组长

始于2019年底的新冠疫情改变了我们的生活方式，游戏成为了很多人排遣寂寞的一种方式，由此带来了游戏市场的异常火爆。游戏市场比拼的是谁能更快速地开发迭代，让玩家体验更佳，因此能够敏捷开发、快速扩展、全球部署和轻运维的数据库产品无疑将为游戏的开发和后期运营奠定良好的基础。诚邀您与Mongo DB、阿里云数据库专家团队， 以及游戏行业同行共同探讨如何使用Mongo DB帮您打造全球化高效、易用、稳定的数据库架构，并为您详细解读MongoDB5.0新特性在游戏行业的最佳实践。讲师/嘉宾简介14:00-14:10 分享议题：阿里云与MongoDB产品战略合作展望 分享嘉宾：阿里云数据库研发总监/资深技术专家 陆封14:10-14:30 分享议题：开发经验分享-阿里云MongoDB最佳实践 分享嘉宾：游族网络股份有限公司游戏主程 王海波14:30-14:50 分享议题：MongoDB助力游戏客户全球部署与快速开发 分享嘉宾：MongoDB北亚区服务经理 唐峰14:50-15:10 分享议题：阿里云MongoDB“黑科技”在游戏行业的应用 分享嘉宾：阿里云数据库高级解决方案架构师 子兵有奖调研凡是填写调查问卷并预约观看阿里云｜MongoDB中国区域游戏行业私享会直播的用户，均可以获得精美小礼品一件，同时会随机抽取一位幸运观众，送Kindle一台！调查问卷二维码：钉群二维码

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦高度灵活：Redis/Tair实例按需创建和调度开发兼容：与自建运维监控体系的最大融合自主可控：带宽自由配置、持续化数据文件开放读取讲师信息：黄鹏程，Redis中国技术社区发起人，8年数据库与大数据经验，目前负责阿里云数据库Redis的产品管理工作，《Redis 4.x Cookbook》作者，《数据库系统内幕》作者

现在很多的大型业务，有着非常繁杂的业务逻辑，随着上云迁云的发展趋势，越来越多的数据库目前正处于迁移和搬迁的路上。那么大型系统的数据库，如何高效稳定的搬迁，就需要研究下细节了。本期和小编一起来学习如何进行大规模数据库迁移吧。

6月12日-13日 阿里巴巴内部研发效能峰会首次对外直播！7大论坛，35个议题，1300分钟技术干货！39位技术大咖，4万阿里工程师，邀你共享研发效能盛宴！缺乏安全的数据化转型将使企业面临更大的安全风险，频发的数据安全黑天鹅事件，也让每一个IT从业者都意识到保护数据安全已经刻不容缓，通过本课程， 将让开发者了解到如何构建完备的企业级数据库安全解决方案，通过内置的数据安全保护能力，数据备份恢复能力，数据安全访问方案来全方位的来保障数据这个最重要的生产资料， 同时在新的环境下，为实现最大限度的控制而设计的传统安全方法将不再使用，通过云上成熟的数据访问安全方案，在实现安全可控数据访问的基础上， 还能尽可能让开发者享受到自助使用数据库的便利，从而充分提高研发效率。讲师介绍苏普，阿里云资深产品专家

Apache Cassandra是全球最流行的分布式数据库之一。已有十多年的技术积累和沉淀，在全球广大互联网公司和财富500强大企业有很多成熟应用。它基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。Cassandra为互联网业务而生，是云原生时代最值得学习的一款数据库技术。这里的开发者workshop直播，是由Cassandra国际社区的重要成员DataStax公司所贡献的，特分享到中国Cassandra开发者社区。由该公司的技术专家主持，不光会分享分布式数据库的理论知识，还会提供很多动手实践的练习。可以帮助开发者快速上手。

Greenplum 是基于 PostgreSQL 的PB级开源分布式数据库，全球有大量企业级客户，很多世界500强重度客户，集群规模达数千，数据量达几十PB。随着技术的发展，Greenplum 应用于解决多种场景业务，包括OLAP、OLTP、流数据等，本报告以技术点为中心介绍 Greenplum 的实际应用场景和案例。讲师介绍姚延栋，pivotal中国研发中心副总经理，Greenplum中文社区发起人

剖析最前沿云原生数据库、RDS MySQL/Alisql/OLAP数据库核心技术。快速构建企业级云数据库平台最佳实践。

用RDS AI助手进行慢SQL分析—Demo演示

用RDS AI助手分析CPU使用率—Demo演示

本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/

在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!

模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。

DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。

DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。

《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/use-cases/deploy-dms-mcp

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

本节课带您实战了解阿里云数据库自治服务DAS的功能、特性与优势。

享道出行引入阿里云PolarDB，推动了享道出行迈入智慧出行的新纪元。 # PolarDB

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

视频作者@轩辕的编程宇宙 # 阿里云瑶池数据库 # 云数据库RDS

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第四篇：ClickHouse分析数据。

日前，在2023 云栖大会上，阿里云数据库李飞飞发表《云原生数据库，走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》主题演讲。 以上为演讲全程视频回放。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

受访嘉宾：阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席 王远 采访人：IT168企业级 & ITPUB执行总编 老鱼 国产数据库只能大厂玩吗？ 阿里云瑶池数据库在AI领域有哪些重点技术布局和应用探索？ 在PolarDB关键技术中，最具创新和颠覆性的技术是什么？这些创新为用户带来什么好处？ 阿里云在未来要如何保持在数据库领域的领先和创新速度？ 本期视频将为你一一解答这些问题，快来看看吧～

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 武汉大学计算机学院博士彭煜玮老师，为我们分享了武汉大学在国产数据库研制人才培养方面的经验。彭老师向大家介绍了武汉大学计算机学院本科学生的组成、数据库主干课程和支线课程的设置，重点从数据库使用、应用开发和数据库内核开发两个方面分享了国产/开源数据库在武汉大学数据库教学中应用的实践，举例讲解了与OceanBase和PolarDB的项目合作的一些细节和进展。

数据库风向标，聚焦数据库领域的新趋势与新技术分享，主要投放在阿里云开发者社区网站，受众主要为数据库领域工程师等业内人员，目的增加用户粘性同时推广公司产品在受众群体输出公司影响力。内容简介：PolarDB-MySQL最新发布IMCI（In-Memory Column Index），使PolarDB-MySQL具备云原生HTAP的能力，100%兼容MySQL，实现百倍性能加速。一起来聊聊HTAP技术的历史演进脉络、要解决的行业客户问题、IMCI的技术特点和业务场景，以及HTAP未来发展变革。讲师/嘉宾简介姜帅（云壤）：阿里云数据库高级产品专家，具备多年云计算数据库相关产品经验，负责PolarDB-MySQL的产品管理、方案设计和特性规划工作王剑英（北楼）：阿里云数据库高级技术专家，PolarDB HTAP以及PolarDB X-Engine存储引擎的研发负责人。刘宗喜（道奇）：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责华南区零售和互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。

分享阿里云RDS PostgreSQL在大版本升级产品化的技术解密和思考。讲师/嘉宾简介汪建明, 阿里云智能数据库产品事业部研发技术高级专家, 花名风移, RDS PostgreSQL管控负责人。

详细介绍session系统从单机到分布式再到全球多活的技术演进过程和关键技术点。介绍如何利用Tair(Redis)快速构建具备全球多活能力的session系统。讲师介绍王若（百润）。16年加入阿里，现阿里云数据库内核工程师，从事Redis/Tair和下一代高速存储引擎的研发工作。有15年从事中间件和数据的工作经验。

1、资源物理隔离，最大限度保障业务安全，满足云上安全合规要求。2、开放物理机及数据库OS控制权，配置灵活，自主可控3、资源超分配，提高资源利用率，降低云上部署TCO讲师介绍张天培（天裵）10年IT行业经验，客户支持及案例研究，基于阿里云技术产品，开发最佳实践解决方案。深度参与蚂蚁金服技术风险和数据质量能力建设。曾任IBM全球服务交付经理，负责存储和中间件等软件产品。何川（云樟）阿里云弹性计算高级产品专家，2017年加入阿里云，负责专有宿主机、弹性计算平台生态等领域。吴林（无才）18年IT领域工作经验，对数据库、云计算、金融领域有深度实践，现负责阿里云数据库专属集群MyBase产品。

Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库：支持类SQL语法CQL，开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构，单节点起配，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL，可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介数据迁移上云的挑战有哪些数据上云迁移至MyBase方案详解讲师简介：胡林森（应帆）阿里云数据库事业部技术专家目前负责阿里云数据库备份恢复业务研发，7年数据库行业从业经验，擅长数据库备份与恢复

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介1、阿里云数据库MySQL体系结构2、文件目录解析3、第三方软件安装4、日志文件查看讲师介绍黄稚禹（智予）阿里云高级产品专家，负责专属集群MyBase产品12年Oracle、MySQL、Redis等数据库产品和运维经验，数据库领域技术专家在互联网大厂负责过视频、新闻、游戏、金融、服务中台等业务场景的数据库架构设计和方案优化

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介云原生数据仓库发展介绍snowflake的商业模式和产品结构云原生数据仓库发展展望讲师介绍杨熙亮（通贯），阿里云数据库事业部高级产品专家；目前负责阿里云云原生数据仓库产品设计，擅长数据仓库和数据中台规划设计，曾参与阿里巴巴核心数据平台设计和研发，是阿里巴巴数据中台建设核心成员之一。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦MyBase for MySQL的核心特性降本增效，隔离独享与超配共享统一灵活弹性，智能化自动化的资源调度开放兼容，兼容开源自建的运维模式讲师信息：胜通十三年数据库领域从业经验，目前负责阿里云数据库RDS、专属集群MyBase产品管理工作。资深DBA岗位从业者，重点参与和负责阿里集团去O、双十一数据库管理等工作，对中大型企业的数据库管理工作有很丰富的经验。

云数据库已经开启了新篇章，即将全面进入云原生时代。云原生数据库基于SharedEverything+SharedStorage的存储计算分离架构，极致弹性、高用、高效管理，分布式实现SharedNothing水平扩展，将二者结合将完美发挥其近乎无限水平扩展的优势。本次分享由阿里巴巴集团副总裁李飞飞为大家介绍云原生数据库的发展以及阿里云数据库在云原生数据库方向的实践，主要介绍PolarDB的特性优势与新产品功能介绍。演讲嘉宾简介：阿里巴巴集团副总裁，高级研究员，ACM杰出科学家——李飞飞

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

传统架构的数据中心由于无法适应资源的快速伸缩，已经无法很好的服务在线化的消费者，企业开始意识到只有借助云技术才能实现低成本，敏捷的服务海量用户。但是迁移上云，特别是数据库的上云，会觉得工作量巨大且风险很高，往往望而却步。通过本课程，将让开发者意识到数据库上云不是洪水猛兽，通过合理的评估，选型，迁移，测试和验证，无缝平滑上云是完全有可能的，上云后业务既能享受云数据库的技术红利，也能充分利用到云灵活，可扩展的弹性优势。讲师介绍时慢，阿里云高级解决方案架构师

数据库的高可用是业务的生命线，也是每一位开发者都应该植入内心的话题，相对于传统数据库，云数据库技术栈具备怎样的优势，又面临着哪些新的挑战？ 容灾方案的技术复杂性和多样性，数据库使用者又该如何去应对？通过本课程，开发者能够迅速掌握并选择最适合自己业务的数据库容灾解决方案，并加以实施落地，来构建起多层级，全方面，高性价比的数据库高可用体系，那么在意外来临的时候就能够做到心中不慌，在确保业务延续性的同时，也能将风险和损失降到最低。讲师介绍明磊，阿里云高级解决方案架构师

Jonathan Ellis：数据驱动型的企业都有哪些典型的应用场景；他们对数据架构都有些什么样的需求；为什么像Apple, Facebook, Uber这样的大厂会选择Cassandra变革他们的数据架构邓为：对Apache Cassandra架构、原理、数据建模以及使用场景结合实例做深入讲解；针对Cassandra中文社区比较关心的问题，总结国外Cassandra开源社区比较流行的实用工具和学习资源讲师介绍宽表数据库领域国际技术大牛开讲Jonathan Eliis: (乔纳森·艾利斯)Apache Cassandra开源项目最重要的技术元老、开山鼻祖之一。曾任Apache Cassandra项目主席，是DataStax公司的联合创始人并一直担任技术总监，以一己之力为Cassandra开源项目贡献了近50%的代码。邓为现任DataStax领航架构师。深耕分布式数据库系统十余年，曾经参与Amazon RedShift分布式云数据仓库前身的核心技术研发。开发者福利：阿里云作为Cassandra中文社区建设者之一，贡献云上Cassandra学习资源：首购9.9元可使用三月。直达链接：https://www.aliyun.com/product/cds

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介绍Apache Cassandra 数据模型、设计；CQL的常见使用、支持功能以及常见业务场景讲师介绍郭超（玄陵），阿里云数据库 技术专家，Apache Cassandra contributor， 曾经开发以及运维管理上万台cassandra集群。课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解

   InfluxDB 是当前最流行，DBengine 排名第一开源时序数据库产品。阿里云时序数据库 InfluxDB® 版是一种免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的在线时序数据库服务。广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集，压缩存储，类SQL查询，多维聚合计算和数据可视化分析能力。本次直播将详细解析阿里云时许数据库 InfluxDB® 版的核心功能，产品优势，使用场景，并深入解读阿里云针对InfluxDB 稳定性保证，性能优化，高可用方面的所做的技术探索和技术实践。直播议题《监控运维利器-阿里云时序数据库 InfluxDB 版产品介绍 》 凤豪 《全局Cache管控与Load Shedding-阿里云InfluxDB内存优化之路》 曲速《InfluxDB高可用架构探索和技术实践 》 福巴直播回顾阿里云InfluxDB必知必会更多精彩想继续了解InfluxDB®？请戳这里>>>InfluxDB®介绍现在还有限时免费体验时序数据库InfluxDB®️版活动！链接戳这里>>>时序数据库 InfluxDB® 版免费公测（注：需登录阿里云账号）

《云吞铺子-搬站实战技术精讲》第3期重磅上线！本期我们继续聚焦数据迁移工具，阿里云技术专家三菜将分享数据库DTS工具在搬站实践中的使用心得，技术干货不可错过哦！【云吞铺子】相关课程：【系统篇】性能抖动剖析（一）性能抖动剖析（二）性能抖动剖析（三）【安全篇】CC防护分析【数据库篇】RDS for MySQL CPU性能问题分析（一）RDS for MySQL CPU性能问题分析（二）RDS for MySQL CPU性能问题分析（三）【网络篇】时延敏感业务超时问题分析（一）时延敏感业务超时问题分析（二）时延敏感业务超时问题分析（三）【数据迁移】OSS上云数据迁移（一）OSS在线迁移服务剖析数据库DTS搬站实践分享CDN域名接入流程CDN运维及管理【精品文章合集】性能抖动剖析CC防护分析RDS for MySQL CPU性能问题分析时延敏感业务低概率超时问题分析Ossimport 大数据量迁移方案总结OSS在线迁移服务剖析DTS 搬站的实战心得阿里云CDN搬站第一期 域名接入流程阿里云CDN搬站第二期 运维及管理

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

本次分享以一份零售商历史销售数据为例，分析数据特征并选择合适的预测模型，演示使用 Data Agent 进行预测分析。

本次分享介绍了MCP基本概念及使用场景，演示了 Data Agent 如何接入MCP，并以使用MCP服务实现日志查询与分析为例进行实战演练。