Apache Doris 4.0.3 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,**Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。**此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验!
数据库的行级锁与表锁
表锁无死锁,但并发低,读写互斥;行锁基于索引,支持高并发,但可能死锁。若SQL未走索引,行锁失效转为表锁。行锁适用于避免不可重复读,事务中增删改自动加排他锁,且不可锁定同一索引。
Oracle 窗口函数
想在看员工薪水的同时,还能在同一行看到他所在部门的平均薪水吗?或者想给每个部门的产品按销量排名?这就是窗口函数的魔力。它不像GROUP BY会把数据压缩成一行,而是为每一行都进行一次“开窗”计算。通过OVER(PARTITION BY ...),你可以轻松实现分组排名、累计求和、或是与前后行数据对比等高级分析,代码比复杂的自连接和子查询要优雅得多。
【Java架构师体系课 | MySQL篇】② 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法
InnoDB索引为何采用B+树?本文由浅入深解析二叉树、红黑树、B树的缺陷,详解B+树的结构优势:非叶子节点不存数据、叶子节点有序且双向链接,支持高效范围查询与磁盘预读,三层即可存储两千多万数据,极大提升查询性能。
1688 商品详情接口(item_get)全解析:参数配置 + 高阶代码实现(附实战踩坑经验)
本文分享1688商品接口item_get的实战对接经验,涵盖参数配置、HMAC-SHA1签名流程、高阶代码实现及常见坑点,如起批量单位混乱、库存字段不一致、权限不足等,并提供可落地的解决方案与排查表,助力开发者高效稳定对接B2B电商系统。
Apache Doris 3.1 正式发布:半结构化分析全面升级,湖仓一体能力再跃新高
Apache Doris 3.1 正式发布!全面升级半结构化分析,支持 VARIANT 稀疏列与模板化 Schema,提升湖仓一体能力,增强 Iceberg/Paimon 集成,优化存储引擎与查询性能,助力高效数据分析。
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
功能最全面最快的redis备份工具
现在使用云的人越来越多,redis数据跨云备份,跨云迁移的需求也越来越多,备份这么重要的东西,肯定要选最好的客户端。现在做数据备份和恢复的产品,也就yunedit-redis这款redis客户端能考虑所有这些场景,而且导出导入速度也是做到客户端导出比在服务端导出还快的效果。实测导出20万数据只用时十多秒。在备份这个领域,yunedit-redis应该是最好的。
mybatisplus一二级缓存
MyBatis-Plus 继承并优化了 MyBatis 的一级与二级缓存机制。一级缓存默认开启,作用于 SqlSession,适用于单次会话内的重复查询;二级缓存需手动开启,跨 SqlSession 共享,适合提升多用户并发性能。支持集成 Redis 等外部存储,增强缓存能力。
Java 21 与 Spring Boot 3.2 微服务开发从入门到精通实操指南
《Java 21与Spring Boot 3.2微服务开发实践》摘要: 本文基于Java 21和Spring Boot 3.2最新特性,通过完整代码示例展示了微服务开发全流程。主要内容包括:1) 使用Spring Initializr初始化项目,集成Web、JPA、H2等组件;2) 配置虚拟线程支持高并发;3) 采用记录类优化DTO设计;4) 实现JPA Repository与Stream API数据访问;5) 服务层整合虚拟线程异步处理和结构化并发;6) 构建RESTful API并使用Springdoc生成文档。文中特别演示了虚拟线程配置(@Async)和StructuredTaskSco
解锁数仓内AI流水线,AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维
AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务,基于开源 Ray 的丰富生态,经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼,对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。
子查询:让SQL像俄罗斯套娃一样嵌套!|转行学DB第8天
数据库小学妹带你轻松入门子查询!用“SELECT里套SELECT”,像俄罗斯套娃一样,一步解决“先算平均分、再查高分学生”等两步难题。支持WHERE(条件筛选)、FROM(临时表)、SELECT(标量列)三种用法,简洁直观,新手友好~
写入快 2 倍,查询快 6 倍,存储成本反降 50%:丰巢日志平台从 ELK 升级为 Apache Doris
丰巢日志平台从 ELK 升级至 Apache Doris,旨在构建统一、高效的可观测性底座。新架构解决了原系统在写入、存储和查询上的瓶颈:存储成本降低 50%,写入性能提升 2 倍,查询速度提升 6 倍。为未来统一可观测性平台的建设奠定了技术基础
智能数据库运维大脑 DAS Agent 邀您开启 AI 驱动的数据库自治之旅!
DAS Agent 是阿里云基于大模型与10万+工单经验打造的智能数据库运维大脑,支持 MySQL、PostgreSQL、Redis 等主流引擎,提供异常诊断、SQL 优化、运维日报等 AI-Native 能力,助力企业实现 7×24 小时自治运维。
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验!
持久层框架MyBatisPlus
MyBatisPlus是MyBatis的增强工具,简化单表CRUD操作,支持条件构造器、分页、逻辑删除等功能,提升开发效率,广泛应用于企业级Java项目中。
Apache Doris 登顶 RTABench —— 实时分析领域的性能王者
Apache Doris 在最新 RTABench 实时分析榜单中登顶,性能达 ClickHouse 的6倍、PostgreSQL 的30倍、MongoDB 的100倍。依托 MPP 架构、列式存储、Pipeline 引擎与智能优化器,Doris 在多表关联、实时查询等场景表现卓越,成为实时分析新标杆。
Oracle 数据库查询:单表查询
想知道Oracle是如何一步步处理你的查询请求吗?关键在于理解它背后“看不见的”执行顺序。它会先从FROM和WHERE锁定数据,再用GROUP BY分组,最后才排序。搞懂这个流程,再掌握用ROWNUM实现分页的技巧,就能更自如地从数据库里拿到你想要的数据了。
如何调用体育数据足篮接口API
本文介绍如何调用体育数据API:首先选择可靠服务商并注册获取密钥,接着阅读文档了解基础URL、端点、参数及请求头,然后使用Python等语言发送请求、解析JSON数据,最后将数据应用于Web、App或分析场景,同时注意密钥安全、速率限制与错误处理。
Java 开发中 Swing 界面嵌入浏览器实现方法详解
摘要:Java中嵌入浏览器可通过多种技术实现:1) JCEF框架利用Chromium内核,适合复杂网页;2) JEditorPane组件支持简单HTML显示,但功能有限;3) DJNativeSwing-SWT可内嵌浏览器,需特定内核支持;4) JavaFX WebView结合Swing可完美支持现代网页技术。每种方案各有特点,开发者需根据项目需求选择合适方法,如JCEF适合高性能要求,JEditorPane适合简单展示。(149字)
StarRocks 3.5 新特性解读:Snapshot 快照恢复、大导入性能全面升级、分区管理更智能
自 2023 年 4 月推出存算分离架构以来,StarRocks 在性能优化和功能迭代方面不断加速,以持续满足企业日益增长的数据分析需求。最新发布的 StarRocks 3.5 版本再次聚焦用户痛点,带来了一系列实用的新特性:新增的 Snapshot 快照恢复机制有效提升数据安全与灾备能力,大规模数据导入流程的优化持续提升易用性与稳定性。
StarRocks MCP Server 开源发布:为 AI 应用提供强大分析中枢
StarRocks MCP Server 提供通用接口,使大模型如 Claude、OpenAI 等能标准化访问 StarRocks 数据库。开发者无需开发专属插件或复杂接口,模型可直接执行 SQL 查询并探索数据库内容。其基于 MCP(Model Context Protocol)协议,包含工具、资源和提示词三类核心能力,支持实时数据分析、自动化报表生成及复杂查询优化等场景,极大简化数据问答与智能分析应用构建。项目地址:https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks。
企业内训系统搭建:自建平台与第三方SaaS的核心差异
企业内训系统搭建,自建与SaaS本质是战略选择:自建掌控架构、数据、权限与扩展能力,支撑集团化、智能化长期发展;SaaS虽快但受限于多租户架构,难沉淀数据资产、适配复杂组织。三年后,稳定性与数据价值高下立现。(239字)
告别救火式运维!DAS Agent 助力企业迈入AI-Native数据库运维时代
阿里云瑶池DAS Agent是融合大模型与十万工单经验的智能数据库运维大脑,实现“发现-诊断-优化”全链路自治。支持云上/自建多引擎实例,秒级定位CPU飙升、死锁等根因,对话框内直接限流、SQL优化、死锁分析,7×24小时主动预防,助力企业迈入AI-Native运维时代。
跑腿外卖系统开发高并发订单处理与系统稳定性设计
本文详解跑腿外卖系统高并发订单处理的核心方案:通过Redis缓存、RabbitMQ/Kafka消息队列、异步下单、智能骑手派单、订单状态机及限流熔断等技术,有效应对午晚高峰流量,保障订单不丢、派单及时、支付稳定,提升系统可靠性与扩展性。(239字)
基于 VectorDBBench 的性能评测与架构解析:Lindorm 向量引擎的优化实践
阿里云Lindorm向量检索服务重磅升级,依托CBO/RBO混合优化器与自适应混合索引,实测QPS达5.6万(百万级)、2.4万+(千万级),P99延迟低至2ms,融合检索性能行业领先,全面支撑AI时代高并发、低延迟、强一致的生产级向量应用。
阿里云RDS数据库介绍:产品功能、实例规格、收费标准餐参考
阿里云RDS是企业级云端数据库服务,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等主流引擎,以高可用性、弹性扩展、安全防护及智能化管理为核心优势。提供倚天版、Serverless实例等规格,适配高性能计算与负载波动场景。功能涵盖全密态加密、自动扩缩容、集群高可用架构及自治运维服务。计费模式灵活,包括包年包月、按量付费、Serverless等,结合优惠活动降低企业成本。
02-Activiti工程搭建
本教程介绍如何在Idea中创建Maven工程并安装ActiBPM插件,包含插件下载、版本兼容性修复、手动修改JAR配置及验证安装等步骤,同时引入Activiti相关依赖,完成Spring Boot项目集成流程引擎的初步搭建。
开发环境搭建
工欲善其事,必先利其器。学习前请确保电脑内存16G以上(建议32G),推荐使用便携显示器分屏开发以提升效率。下载并配置虚拟机(IP:192.168.101.68)、安装VMware、FinalShell远程连接,导入CentOS7虚拟机并启动Docker、MySQL等服务。IDEA中配置JDK11、Maven(3.8.6)及本地仓库,设置编码与自动导包。安装Git并配置账号信息。通过Gitee Fork黑马商城项目,克隆到本地,创建hmall数据库并导入SQL脚本。前端使用nginx部署,启动后访问http://localhost:18080登录测试。
开源框架MongoDB
本节带你快速入门MongoDB非关系型数据库,无需深厚技术基础。涵盖概念、部署、命令、索引及实战,总时长约45分钟,难度适中。配套视频待上线,欢迎纠错与转载,敬请注明出处。
容器化部署引擎Docker
Docker是一种轻量级容器化技术,通过镜像打包应用及依赖,实现跨环境一致运行。它利用沙箱机制隔离容器,解决开发、测试、生产环境差异与依赖冲突问题。相比虚拟机,Docker启动更快、资源占用更少。结合Docker Compose可一键部署微服务集群,提升交付效率。
淘宝拍立淘接口实战:图像优化、识别调优与避坑代码示例
本文详解淘宝拍立淘接口(taobao.picture.search)实战技巧,涵盖图像预处理、识别优化、签名生成与供应链数据联动,结合代码示例解析高频坑点,如Base64格式错误、限流处理、分页失效等,助开发者提升识别率至85%以上,高效对接电商选品与供应链系统。
爬坑 10 年!爱回收询价接口实战:从型号匹配、分页续传到数据完整性校验
资深程序员亲授爱回收询价接口实战经验,涵盖权限申请、参数配置、签名加密、分页限流等25个坑点,附完整Python代码与避坑清单,助你高效对接,少走两年弯路。
使用Python获取1688商品详情的教程
本教程介绍如何使用Python爬取1688商品详情信息,涵盖环境配置、代码编写、数据处理及合法合规注意事项,助你快速掌握商品数据抓取与保存技巧。
浩瀚深度:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
浩瀚深度旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案,目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行,其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点,单表原始数据量超 13PB,行数突破 534 万亿,日均导入数据约 145TB,节假日峰值达 158TB,是目前已知国内最大单表。
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
近日,阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server,支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server,一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址:https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server
【赵渝强老师】OceanBase的分区表
OceanBase支持Range、List、Hash、Key等多种分区类型:Range/Range COLUMNS/List/List COLUMNS适用于高效删除;Hash用于数据均匀打散;Key分区支持多列及非整数类型,更灵活。含实操示例与执行计划分析。
MySQL数据库数据加密+备份+恢复+高可用+监控 全面管理体系建设
MySQL是企业核心数据载体,安全与高可用至关重要。本文以实战视角,系统讲解“防泄露(加密)、防丢失(备份)、可找回(恢复)、不宕机(高可用)、早发现(监控)”五大关键环节,覆盖传输/存储/字段加密、全量+增量备份、多场景恢复、主从/MGR高可用及Prometheus监控等,通俗易懂、即学即用。(239字)
MySQL数据库性能安全容量自动化策略管理体系全面建设
本文详解MySQL运维三大核心——性能、安全、容量的自动化管理体系构建方法,涵盖Prometheus+Grafana监控、慢查询自动优化、最小权限管控、SSL/TLS加密、容量预测与自动扩容等实操方案,助力运维从“救火”转向“预防”,提升稳定性与合规性。(239字)
年增50%门店,资源降本35%:「收钱吧·全来店」如何基于阿里云SelectDB重构餐饮数据底座?
全来店是收钱吧旗下数字化门店服务商,专注连锁餐饮SaaS。面对年增50%的万店规模挑战,其通过阿里云SelectDB Serverless重构数据底座,实现负载隔离与弹性伸缩,查询性能提升80%,成本降低35%,支撑全域实时经营监控与供应链精准核算。
5 步搞定 MySQL 数据差异对比 + 修复,NineData 手把手教您
做 MySQL 数据迁移、数据备份,怎么快速完成数据一致性对比?发现差异后怎么高效修复?很多 DBA 仍在通过脚本和人工操作完成数据校验,步骤繁琐且易出现人为误差。通过 NineData 平台,即可按照上述教程完成 MySQL 数据对比与修复,实现数据一致性校验的自动化与高效化,解锁 MySQL 数据对比的高效方式,支持核心对比功能,让数据一致性校验更简单!
如何利用Excel宏和离线数据库自动化IP归属地查询?
随着IP查询需求的日益增加,利用Excel宏结合本地离线数据库自动化IP归属地查询,已成为提高工作效率的重要手段。本文将详细介绍如何通过Excel宏和本地数据库(如MySQL、CSV或JSON文件),实现IP归属地查询的自动化操作。
阿里云数据库上云优选活动参考:RDS年付88元起!RDS/PolarDB+DAS运维服务降低运维门槛
2026年阿里云数据库上云优选活动为用户推出了多款特惠云数据库产品,RDS年付88元起;RDS PostgreSQL 基础系列标准版2核4G(通用型)227.99/1年;数据传输服务 DTS99.00/1月。本文为大家整理了阿里云数据库上云优选活动的具体内容,以供参考。
开发者如何集成IP查询功能?主流IP离线库全面解读与性能对比
本文聚焦开发者IP查询功能集成需求,对比IP数据云、IPinfo、IP2Location等主流IP离线库的覆盖范围、精度、性能等核心维度,提供选型与集成指南,助力金融、政企等场景高效落地,凸显高精度、高可用性的离线库价值。
拒绝频繁写库!SpringBoot 整合 BufferTrigger 实现高性能“流量聚合”
本文介绍如何用SpringBoot整合BufferTrigger实现高性能流量聚合,解决高并发下频繁写库的痛点。通过快手开源的BufferTrigger组件,可将大量数据库操作合并为批量执行,显著提升I/O效率,适用于计数、埋点、状态同步等场景,兼具高性能与低延迟。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流