阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
透视Redis集群:心跳检测如何维护高可用性
Redis心跳检测保障集群可靠性,通过PING命令检测主从连接状态,预防数据丢失。当连接异常时,自动触发主从切换。此外,心跳检测辅助实现`min-slaves-to-write`和`min-slaves-max-lag`策略,避免不安全写操作。还有重传机制,确保命令无丢失,维持数据一致性。合理配置心跳检测,能有效防止数据问题,提升Redis集群的高可用性。关注“软件求生”获取更多Redis知识!
Redis分区指南:如何实现高可用与扩展性
本文由技术小伙伴小米讲解Redis分区容错中的数据分区。内容涉及Hash、一致性Hash、Codis的Hash槽和RedisCluster四种方法。Hash简单但不稳定,数据迁移和分区不均衡是其主要问题;一致性Hash通过最小化数据迁移实现负载均衡,但仍有局限;Codis的Hash槽提供灵活的负载均衡和在线迁移;RedisCluster是官方高可用、可扩展的解决方案。每种方案有优缺点,需根据实际需求选择。
Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新
阿里云瑶池数据库团队后续将持续参与Valkey社区,如过往在Redis社区一样耕耘,为开源社区作出持续贡献。
阿里云DTS数据迁移和数据同步的差异性分析
阿里云DTS作为一款常用的数据库表迁移工具,提供了功能非常类似的两个功能:数据迁移、数据同步。阿里云DTS产品官网对这两个功能模块进行了简单的区分: 场景1:存量数据批量迁移,建议使用数据迁移功能。 场景2:增量数据实时同步,建议使用数据同步功能。 实际上,无论是数据迁移还是数据同步,都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”,因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移,在简单需求场景下,将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。
存储空间紧张?来看 TDengine TSZ 压缩算法如何显著提升压缩率
本篇文章中,我们将就如何在 TDengine 中开启 TSZ 压缩算法进行详细说明,并会针对 TSZ 压缩算法展开功能测试,为大家验证其在实际业务场景中的更优性能。
什么是阿里云WoSign SSL证书?_沃通SSL技术文档
WoSign品牌SSL证书由阿里云平台SSL证书合作伙伴沃通CA提供,上线阿里云平台以来,成为阿里云平台热销的国产品牌证书产品。
聊聊 SQL 语句中的占位符
大家都知道,在 SQL 语句中,可以使用 LIKE 进行模糊查询,但可能大家不知道的是,LIKE 语句的占位符除了 % 占位符之外,还有 _ 占位符,理解这些占位符可以帮助我们更有效地构造查询并进行字符串匹配,提高程序性能
Oracle 19c OCP 认证考试 083 题库(第37题)- 2024年修正版
本文介绍Oracle 19c OCP认证题库中的1Z0-083科目,包含85道试题,需在150分钟内完成,通过分数为57%。重点解析了关于阈值、指标和警报的问题,并指出需通过Oracle指定的WDP机构培训后才能参加考试,考试科目包括082和083,通过后可获得OCP证书。CUUG作为金牌合作机构,提供详细咨询与帮助。
Java Stream中peek和map不为人知的秘密
本文通过一个Java Stream中的示例,探讨了`peek`方法在流式处理中的应用及其潜在问题。首先介绍了`peek`的基本定义与使用,并通过代码展示了其如何在流中对每个元素进行操作而不返回结果。接着讨论了`peek`作为中间操作的懒执行特性,强调了如果没有终端操作则不会执行的问题。文章指出,在某些情况下使用`peek`可能比`map`更简洁,但也需注意其懒执行带来的影响。
HTML中各种标题标签的正确使用方法及其特点
在HTML中,标题标签(`<h1>`至`<h6>`)用于定义文档的标题结构。`<h1>`表示主标题,每个页面应只有一个;`<h2>`至`<h6>`分别表示不同层级的子标题,可用于细分内容。正确使用这些标签不仅有助于文档的层次分明和可读性提升,还能优化SEO。使用时需注意保持层级结构连续、内容描述清晰。
阿里云Hologres:一站式轻量级OLAP分析平台的全面评测
在数据驱动决策的今天,企业对高效、灵活的数据分析平台的需求日益增长。阿里云的Hologres,作为一站式实时数仓引擎,提供了强大的OLAP(在线分析处理)分析能力。本文将对Hologres进行深入评测,探讨其在多源集成、性能、易用性以及成本效益方面的表现。
数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh
Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义,阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考,包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh,如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考,DMS提出了企业可行的落地策略,即企业应以数据价值不断提升为导向,基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh,最终形成分布式和集中化的动态平衡,以达到企业数据驱动的最佳状态。
可直接编辑jar包的IDEA插件-JarEditor
IDEA自带的反编译插件虽可查看jar包中的class文件,但无法直接编辑。为解决此问题,作者开发了JarEditor插件,可在IDEA中直接编辑jar文件内的class及资源文件,无需解压或手动编译。点击Jar Editor可修改代码,通过Save/Compile保存并编译,Build Jar则将更改写回jar包。该插件简化了jar包编辑流程,提高了开发效率。
MySQL----配置双主双从
本文档详细介绍了如何在四台服务器上配置MySQL的双主双从架构。首先,通过关闭防火墙和SELinux确保网络通信畅通无阻。接着,设置各服务器的主机名和本地Host,确保名称解析正确。然后,通过YUM安装MySQL并修改初始密码。接下来,逐步配置四个节点(master01、master02、slave01、slave02),包括修改配置文件、创建用户和授权等步骤,实现主从复制。最后,通过SQL命令验证主从同步是否成功。
毕设项目&课程设计&毕设项目:基于springboot+jsp实现的健身房管理系统(含教程&源码&数据库数据)
本文介绍了一款基于Spring Boot和JSP技术实现的健身房管理系统。随着健康生活观念的普及,健身房成为日常锻炼的重要场所,高效管理会员信息、课程安排等变得尤为重要。该系统旨在通过简洁的操作界面帮助管理者轻松处理日常运营挑战。技术栈包括:JDK 1.8、Maven 3.6、MySQL 8.0、JSP、Shiro、Spring Boot 2.0等。系统功能覆盖登录、会员管理(如会员列表、充值管理)、教练管理、课程管理、器材管理、物品遗失管理、商品管理及信息统计等多方面。
SpringBoot使用云端资源url下载文件的接口写法
在Spring Boot中实现从云端资源URL下载文件的功能可通过定义REST接口完成。示例代码展示了一个`FileDownloadController`,它包含使用`@GetMapping`注解的方法`downloadFile`,此方法接收URL参数,利用`RestTemplate`下载文件,并将文件字节数组封装为`ByteArrayResource`返回给客户端。此外,通过设置HTTP响应头,确保文件以附件形式下载。这种方法适用于从AWS S3或Google Cloud Storage等云服务下载文件。
Oracle数据恢复—Oracle数据库误删除的数据恢复方法
相信有很多oracle数据库用户都遇到过在操作Oracle数据库时误删除某些重要数据的情况,这个时候如果数据库没有备份且数据十分重要的,怎么才能恢复误删除的数据呢?北亚企安数据恢复工程师下面简单介绍几个误删除Oracle数据库数据的恢复方法。
Redis Proxy RT上升后连接倾斜
本文细致地描述了关于Redis Proxy RT上升后连接倾斜问题的排查过程和根本原因,最后给出了优化方案。
阿里DataX极简教程
【5月更文挑战第1天】DataX是一个高效的数据同步工具,用于在各种数据源之间迁移数据,如MySQL到另一个MySQL或MongoDB。它的工作流程包括read、write和setting步骤,通过Framework协调多线程处理。其核心架构包括Job、Task和TaskGroup,支持并发执行。DataX支持多种数据源,如RDBMS、阿里云数仓、NoSQL和无结构化数据存储。例如,从MySQL读取数据并同步到ClickHouse的实践操作包括下载DataX、配置任务文件和执行同步任务。
【Redis系列笔记】双写一致性
本文讨论了缓存不一致问题及其后果,如价格显示错误和订单计算错误。问题主要源于并发和双写操作的异常。解决方案包括使用分布式锁(但可能导致性能下降和复杂性增加)、延迟双删策略(通过延迟删除缓存来等待数据同步)以及异步同步方法,如通过Canal和MQ实现数据的最终一致性。面试中,可以提及这些策略来确保数据库和缓存数据的一致性。
淘宝详情数据采集(商品上货,数据分析,属性详情,价格监控),海量数据值得get
淘宝详情数据采集涉及多个环节,包括商品上货、数据分析、属性详情以及价格监控等。在采集这些数据时,尤其是面对海量数据时,需要采取有效的方法和技术来确保数据的准确性和完整性。以下是一些关于淘宝详情数据采集的建议:
走进RDS之MySQL内存分配与管理(上)
MySQL的内存分配、使用、管理的模块较多,本篇文章主要介绍InnoDB层和SQL层内存分配管理器,主要包括ut_allocator、mem_heap_allocator和MEM_ROOT,代码版本主要基于8.0.25。
MySQL全面解析:安装与设置详细指南
【1月更文挑战第1天】,MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于Web应用程序的开发中。本文将深入探讨MySQL的概念、特性,以及详细介绍MySQL的安装和设置过程,帮助你快速搭建一个强大的数据库环境。
API的封装步骤流程
API封装流程是一个系统化的过程,旨在将内部功能转化为可复用的接口供外部调用。流程包括明确需求、设计接口、选择技术和工具、编写代码、测试、文档编写及部署维护。具体步骤为确定业务功能、数据来源;设计URL、请求方式、参数及响应格式;选择开发语言、框架和数据库技术;实现数据连接、业务逻辑、错误处理;进行功能、性能测试;编写详细文档;部署并持续维护。通过这些步骤,确保API稳定可靠,提高性能。
查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%,Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
本文我们将聚焦企业最普遍使用的 JSON 数据,分别介绍业界传统方案以及 Apache Doris 半结构化数据存储分析的三种方案,并通过图表直观展示这些方案的优势与不足。同时,结合具体应用场景,分享不同需求场景下的使用方式,帮助用户快速选择最合适的 JSON 数据存储及分析方案。
【TiDB原理与实战详解】1、原理与基础优化~学不会? 不存在的!
TiDB 是一款开源的分布式关系型数据库,具备水平扩展、高可用性和强一致性等特点,适用于高并发、低延迟的大规模数据处理场景。其架构设计灵感源自 Google 的 Spanner 和 F1,并兼容 MySQL。TiDB 集群由 TiDB Server(无状态 SQL 层)、PD(元数据管理模块)和 TiKV Server(分布式存储层)组成,还包含 TiFlash(列存储引擎)以加速分析型查询。TiDB 支持分布式事务和多种事务模式,适用于 OLTP 和 HTAP 场景,如电商平台和金融系统。此外,TiDB 的部署要求包括高性能硬件配置和特定网络设置,以确保系统的稳定性和高效运行。
【一文搞懂PGSQL】1.简述和安装
PostgreSQL(简称PG或PGSQL)是一款使用C和C++语言开发的开源关系型数据库管理系统。其官网为 [www.postgresql.org](https://www.postgresql.org/),中文社区为 [www.postgres.cn](http://www.postgres.cn)。PG采用了多层逻辑结构:第一层为实例,第二层为数据库(每个实例下可有多个相互独立的数据库),第三层为Schema(每个数据库下包含多个Schema)。每个Schema下可以创建表、视图、索引、函数等数据库对象。
用Ganos低代码实现免切片遥感影像浏览(二):动态栅格瓦片
本文介绍了Ganos全新发布了动态栅格瓦片能力,帮助用户将库内栅格数据或栅格分析结果快速可视化,无需依赖类似GeoServer等空间服务中间件,技术栈短平快,使用灵活高效。
MySQL 参数innodb_read_io_threads
`innodb_read_io_threads` 是 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎的一个配置参数,它用于指定后台线程池中用于处理读取 I/O 请求的线程数量。InnoDB 存储引擎负责管理数据库的物理存储和检索,是 MySQL 最常用的存储引擎之一。 ### 参数说明 - **名称**: `innodb_read_io_threads` - **默认值**: 4 - **范围**: 1 到 64 - **动态修改**: 不能动态修改(需要重启服务器) - **适用版本**: MySQL 5.6 及以上版本 ### 作用 `innodb_read_io_threads`
【Redis系列笔记】分布式锁
分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路
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