SpringBoot 调用外部接口的三种方式
SpringBoot不仅继承了Spring框架原有的特性,还简化了应用搭建与开发流程。在SpringBoot项目中,有时需要访问外部接口或URL。本文介绍三种不使用Dubbo的方式:一是利用原生`httpClient`发起请求;二是使用`RestTemplate`,支持GET和POST请求,包括`getForEntity`、`getForObject`及`postForEntity`等方法;三是采用`Feign`客户端简化HTTP请求,需引入相关依赖并在启动类上启用Feign客户端。这三种方式均能有效实现对外部服务的调用。
MongoDB白皮书|应用程序驱动型智能:定义下一代成功的现代应用程序
MongoDB Atlas 开发者数据平台旨在帮助这两个团队“乘风破浪”,从而打造更快、更智能的应用和自动化业务流程,能够更快地对快速变化的操作数据做出反应和响应。
阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会
阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务,通过云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年,云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验,获得了大量客户的认可。此次正式发布,标志着云数据库 SelectDB 版能充分助力企业更好地应对海量数据的挑战,推动业务创新和升级。讲师/嘉宾简介飞刀,阿里云数据库产品事业部负责人风豪,阿里云数据库产品专家
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了执行并发受限、执行及调度开销大等问题。
MySQL 如何保证主备的数据一致性的?
MySQL通过使用主从复制(Master-Slave Replication)来实现主备的数据一致性。主从复制是一种常见的数据复制技术,它将一个MySQL数据库服务器(主服务器)的数据复制到一个或多个其他MySQL数据库服务器(从服务器),以实现数据的冗余备份、读写分离等目的。以下是MySQL保证主备数据一致性的一些关键点: 1. **二进制日志(Binary Log)**:主服务器将所有的数据更改操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)以二进制日志的形式记录下来,并定期将这些日志发送给从服务器。从服务器收到二进制日志后,按照主服务器的执行顺序逐条应用这些日志,从而保持数据的一致性
使用Java实现从数据库查出数据存入Redis,并在查询时先查Redis,如果Redis中没有数据再从数据库中读取
使用Java实现从数据库查出数据存入Redis,并在查询时先查Redis,如果Redis中没有数据再从数据库中读取
NineData:从Kafka到ClickHouse的数据同步解决方案
NineData 提供了强大的数据转换和映射功能,以解决 Kafka 和 ClickHouse 之间的格式和结构差异,确保数据在同步过程中的一致性和准确性。
媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。
GoFly快速开发框架集成ZincSearch全文搜索引擎 - Elasticsearch轻量级替代为ZincSearch全文搜索引擎
本文介绍了在项目开发中使用ZincSearch作为全文搜索引擎的优势,包括其轻量级、易于安装和使用、资源占用低等特点,以及如何在GoFly快速开发框架中集成和使用ZincSearch,提供了详细的开发文档和实例代码,帮助开发者高效地实现搜索功能。
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
乐观锁与悲观锁是什么?
本文详细分析了悲观锁和乐观锁的原理、区别、实现方式及应用场景。悲观锁假设冲突频繁,通过加锁保护数据一致性,适用于高并发冲突场景;乐观锁假设冲突较少,通过版本号或时间戳检测冲突,适用于读多写少场景。文章通过具体示例展示了两种锁机制的实现过程,并总结了其优缺点和适用场景,帮助读者根据实际需求选择合适的并发控制机制。
掌握Java线程状态:从NEW到TERMINATED
本文探讨了操作系统与Java中线程的状态及其转换。操作系统层面,线程状态包括初始、就绪、运行、阻塞和终止。Java线程状态则细分为NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING和TERMINATED,并详细介绍了各状态的特性和转换条件。此外,还列举了Java中常用的线程方法,如`wait()`、`notify()`、`start()`和`join()`等,帮助理解线程控制机制。
Tomcat源码解析】整体架构组成及核心组件
Tomcat,原名Catalina,是一款优雅轻盈的Web服务器,自4.x版本起扩展了JSP、EL等功能,超越了单纯的Servlet容器范畴。Servlet是Sun公司为Java编程Web应用制定的规范,Tomcat作为Servlet容器,负责构建Request与Response对象,并执行业务逻辑。
API接口的应用
API接口在现代技术中至关重要,它使不同软件、设备间能相互通信和数据共享。在社交网络中,如Facebook及Twitter的API让开发者能够构建交互式应用;移动应用则依赖API与服务器通信,实现天气查询、地图定位等功能;云计算平台如AWS通过API提供了资源管理和配置服务;物联网设备使用API实现数据交换;视频游戏开发商利用各类平台API发布游戏。此外,API爬虫数据接口技术通过爬虫抽取并输出数据,被广泛应用于获取商业、金融、医疗等领域的大数据,以支持数据分析、策略制定及业务流程优化,极大地提高了数据收集与处理的效率和准确性。
十五张图带你快速入门 shardingsphere-proxy
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统,它包含两大产品: - ShardingSphere-Proxy - ShardingSphere-JDBC 很多同学对于 ShardingSphere-JDBC 已经能非常熟悉的使用了,但关于网上关于 ShardingSphere-Proxy 5.5 的使用教程却非常少。
MSSQL性能调优深度解析:索引精细调整、SQL查询优化与并发控制策略
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的运维实践中,性能调优是确保数据库高效、稳定运行的核心任务
PowerMock的静态方法与私有方法怎么测试?
**PowerMock**是Java单元测试中的增强工具,扩展了Mockito,支持模拟静态方法、构造函数、私有方法和final类,促进更高测试覆盖率。它用于隔离依赖,测试静态方法和私有方法。常见问题包括配置复杂性、过度使用、忽略真实行为模拟和最佳实践。解决方案包括遵循官方文档、谨慎使用、精确模拟和测试后清理。示例展示了如何模拟静态方法,通过添加PowerMock依赖和使用`@RunWith(PowerMockRunner.class)`、`@PrepareForTest`注解,以及`PowerMockito.mockStatic()`进行静态方法模拟。
Dockerfile中的CMD和ENTRYPOINT
**Dockerfile 中的 `CMD` 和 `ENTRYPOINT` 用于设定容器启动行为。`CMD` 提供默认命令,可被 `docker run` 覆盖;`ENTRYPOINT` 设置不可变的入口点,其参数与 `CMD` 结合使用。两者皆有两种语法格式:数组和字符串。`ENTRYPOINT` 与 `CMD` 结合允许用户覆盖默认参数,但若需替换 `ENTRYPOINT`,需使用 `--entrypoint`。**
云原生数据仓库AnalyticDB操作报错合集之执行sql的进程报错:"unknown connection id",是什么导致的
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
ClickHouse物化视图里常见的7个坑,你踩过几个?
在 OLAP 的业务场景中,不仅要把数据存起来,还需要把数据处理好。在 ClickHouse 中,为了提高数据处理性能,使用 Materialized View 是有效的方法之一。本文主要探讨 Materialized View(下文称 MV) 的工作原理与最佳实践,并介绍了使用过程中容易踩坑的一些问题和解决方案。
用Ganos低代码实现免切片遥感影像浏览(二):动态栅格瓦片
本文介绍了Ganos全新发布了动态栅格瓦片能力,帮助用户将库内栅格数据或栅格分析结果快速可视化,无需依赖类似GeoServer等空间服务中间件,技术栈短平快,使用灵活高效。
透视Redis集群:心跳检测如何维护高可用性
Redis心跳检测保障集群可靠性,通过PING命令检测主从连接状态,预防数据丢失。当连接异常时,自动触发主从切换。此外,心跳检测辅助实现`min-slaves-to-write`和`min-slaves-max-lag`策略,避免不安全写操作。还有重传机制,确保命令无丢失,维持数据一致性。合理配置心跳检测,能有效防止数据问题,提升Redis集群的高可用性。关注“软件求生”获取更多Redis知识!
走进RDS之MySQL内存分配与管理(下)
本篇为下篇,主要对MySQL内存限制特性进行解读,代码基于8.0.28。本文将围绕该项工作的改动、设计实现等方面展开介绍。
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,聚焦电商行业痛点,探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论,为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案,涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术,帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战,实现智能化转型。
探讨拼多多商品 API 接口:运用及收益
拼多多以其独特的商业模式迅速崛起,成为电商领域的重要力量。拼多多商品API接口为开发者和企业提供了一套强大的工具,能够获取丰富的商品信息,包括基本资料、价格详情、库存数据、商品图片、销售属性、销量数据及用户评价等。该接口在电商平台拓展、数据分析、移动应用开发和营销推广等多个领域展现出卓越的应用价值,不仅促进了销售额和利润的增长,还优化了用户体验,积累了宝贵的数据资产,为企业战略决策提供了重要依据。
redis高并发缓存中间件总结!
本文档详细介绍了高并发缓存中间件Redis的原理、高级操作及其在电商架构中的应用。通过阿里云的角度,分析了Redis与架构的关系,并展示了无Redis和使用Redis缓存的架构图。文档还涵盖了Redis的基本特性、应用场景、安装部署步骤、配置文件详解、启动和关闭方法、systemctl管理脚本的生成以及日志警告处理等内容。适合初学者和有一定经验的技术人员参考学习。
阿里云RDS PostgreSQL版支持 PG17,还不来体验?
PostgreSQL被誉为最先进的开源数据库,具有强大的扩展性和灵活架构。9月26日,社区官方正式发布了PostgreSQL 17.0版本,在性能、逻辑复制、开发者体验等方面进行了优化。阿里云RDS PostgreSQL 版已支持 PostgreSQL 17.0,并在社区17.0基础上,进行了安全、成本、可运维性等多方面提升,增加多种内核特性及插件特性。
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