
DMS+X构建Gen-AI时代的一站式Data+AI平台
DMS+X依托于OneMeta+OneOps,助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力,构建企业级一站式Data+AI数据管理平台
阿里云DTS踩坑经验分享系列|SLS同步至ClickHouse集群
作为强大的日志服务引擎,SLS 积累了用户海量的数据。为了实现数据的自由流通,DTS 开发了以 SLS 为源的数据同步插件。目前,该插件已经支持将数据从 SLS 同步到 ClickHouse。通过这条高效的同步链路,客户不仅能够利用 SLS 卓越的数据采集和处理能力,还能够充分发挥 ClickHouse 在数据分析和查询性能方面的优势,帮助企业显著提高数据查询速度,同时有效降低存储成本,从而在数据驱动决策和资源优化配置上取得更大成效。
拼多多商品评价API的获取与应用
在数字化商业时代,拼多多商品评价API为开发者和企业提供深入理解消费者反馈、优化产品策略及提升用户体验的重要途径。本文详述了该API的获取方法及其在电商平台运营优化、品牌商市场调研与产品改进、数据分析与市场洞察等领域的广泛应用,强调了遵守使用规范、数据质量处理及性能优化的重要性。
【赵渝强老师】MongoDB的WiredTiger存储引擎
MongoDB WiredTiger存储引擎自3.2版本起成为默认选择,提供文档级别的并发控制、检查点、数据压缩和本地加密等功能。本文详细介绍了WiredTiger的并发控制机制、预写日志与检查点、内存使用、数据压缩及磁盘空间回收等特性。
【赵渝强老师】HBase的体系架构
本文介绍了HBase的体系架构,包括HMaster、RegionServer和ZooKeeper的主要功能。HMaster负责Region的分配和管理,RegionServer处理数据的读写操作,ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统的运行。文章还详细解释了Region、WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存的作用。
面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
面试:什么是死锁,死锁产生的四个必要条件,如何避免或解决死锁;数据库锁,锁分类,控制事务;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(4-1)作者——LJS[含MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法]
24MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法(4-1) 学不会你来砍我!!!
Java:如何确定编译和运行时类路径是否一致
类路径(Classpath)是JVM用于查找类文件的路径列表,对编译和运行Java程序至关重要。编译时通过`javac -classpath`指定,运行时通过`java -classpath`指定。IDE如Eclipse和IntelliJ IDEA也提供界面管理类路径。确保编译和运行时类路径一致,特别是外部库和项目内部类的路径设置。
分享一些利用商品详情数据挖掘潜在需求的成功案例
本文介绍了四个成功利用商品详情数据挖掘潜在需求的案例:亚马逊通过个性化推荐系统提升销售额;小米通过精准挖掘用户需求优化智能硬件生态链;星巴克推出定制化饮品服务满足用户多样化口味;美妆品牌利用数据改进产品配方和设计,制定针对性营销策略。这些案例展示了数据挖掘在提升用户体验和商业价值方面的巨大潜力。
主流低代码开发平台全解析与选型指南
低代码平台正成为企业数字化转型的关键工具,通过可视化开发和预制组件,显著提升开发效率。普元低代码平台功能全面、适用广泛,支持复杂系统构建与多系统集成,兼顾开发者与业务人员需求,是企业实现高效应用开发的理想选择。
告别运维噩梦:手把手教你将自建 MongoDB 平滑迁移至云数据库
程序员为何逃离自建MongoDB?扩容困难、运维复杂、高可用性差成痛点。阿里云MongoDB提供分钟级扩容、自动诊断与高可用保障,助力企业高效运维、降本增效,实现数据库“无感运维”。
Java 从入门到实战完整学习路径与项目实战指南
本文详细介绍了“Java从入门到实战”的学习路径与应用实例,涵盖基础、进阶、框架工具及项目实战四个阶段。内容包括环境搭建、语法基础、面向对象编程,数据结构与算法、多线程并发、JVM原理,以及Spring框架等核心技术。通过学生管理系统、文件下载器和博客系统等实例,帮助读者将理论应用于实践。最后,提供全链路电商系统的开发方案,涉及前后端技术栈与分布式架构。附代码资源链接,助力成为合格的Java开发者。
现代应用场景中 Java 集合框架的核心技术与实践要点
本内容聚焦Java 17及最新技术趋势,通过实例解析Java集合框架的高级用法与性能优化。涵盖Record类简化数据模型、集合工厂方法创建不可变集合、HashMap初始容量调优、ConcurrentHashMap高效并发处理、Stream API复杂数据操作与并行流、TreeMap自定义排序等核心知识点。同时引入JMH微基准测试与VisualVM工具分析性能,总结现代集合框架最佳实践,如泛型使用、合适集合类型选择及线程安全策略。结合实际案例,助你深入掌握Java集合框架的高效应用与优化技巧。
【瑶池数据库训练营及解决方案本周精选(探索PolarDB,参与RDS迁移、连接训练营)】(5.30-6.8)
本周精选聚焦数据库迁移训练营、快速连接云数据库RDS训练营及智能多模态搜索解决方案。为用户提供模拟教程与实战演练,学习RDS MySQL实例连接与数据管理技能,助力企业智能化发展。每周解锁数据库实战新场景,抓紧时间,精彩不容错过!
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
MongoDB常用命令
本文介绍了将文章评论数据存储到MongoDB中的操作方法,包括数据库和集合的基本操作。主要内容涵盖:选择与创建数据库(如`articledb`)、数据库删除、集合的显式与隐式创建及删除、文档的CRUD操作(插入、查询、更新、删除)。此外,还详细说明了分页查询、排序查询以及统计查询的方法,例如使用`limit()`、`skip()`实现分页,`sort()`进行排序,`count()`统计记录数。通过实例展示了如何高效管理MongoDB中的数据。

MongoDB单机部署
本文介绍了在Windows和Linux系统上安装与启动MongoDB的方法,包括命令行参数启动和配置文件启动两种方式。详细说明了创建数据目录、配置文件的编写及常见问题解决方法。同时,还提供了通过mongo命令连接数据库的操作,以及使用MongoDB Compass图形化客户端的方式。对于Linux系统,重点讲解了从下载到配置、启动服务的全过程,并涉及防火墙设置和关闭服务的方法,帮助用户顺利完成单机环境下的MongoDB部署与管理。

阿里云DTS踩坑经验分享系列|DTS打通SQL Server数据通道能力介绍
SQL Server 以其卓越的易用性和丰富的软件生态系统,在数据库行业中占据了显著的市场份额。作为一款商业数据库,外部厂商在通过解析原生日志实现增量数据捕获上面临很大的挑战,DTS 在 SQL Sever 数据通道上深研多年,提供了多种模式以实现 SQL Server 增量数据捕获。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键打破自建 SQL Server、RDS SQL Server、Azure、AWS等他云 SQL Server 数据孤岛,实现 SQL Server 数据源的流动。
数据管理服务DMS支持MySQL数据库的无锁结构变更
本文介绍了使用Sysbench准备2000万数据并进行全表字段更新的操作。通过DMS的无锁变更功能,可在不锁定表的情况下完成结构修改,避免了传统方法中可能产生的锁等待问题。具体步骤包括:准备数据、提交审批、执行变更及检查表结构,确保变更过程高效且不影响业务运行。
小红书笔记详情 API 接口:获取、应用与收益全解析
小红书(RED)是国内领先的生活方式分享平台,汇聚大量用户生成内容(UGC),尤以“种草”笔记闻名。小红书笔记详情API接口为开发者提供了获取笔记详细信息的强大工具,包括标题、内容、图片、点赞数等。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口,开发者可构建内容分析工具、笔记推荐系统、数据爬虫等应用,提升用户体验和运营效率,创造新的商业模式。本文将详细介绍该API的获取、应用及潜在收益,并附上代码示例。
在电商行业中 API 是什么意思?
在电商行业飞速发展的今天,API(应用程序编程接口)作为支撑各类应用高效运转的关键技术,扮演着不可或缺的角色。本文详细阐述了电商行业中API的概念、类型及应用场景,包括商品信息管理、订单处理、物流跟踪和数据分析与推荐等环节,并通过代码示例展示了其实际应用。随着技术进步,API的安全性和智能化将成为未来发展趋势,助力电商创新和业务拓展。掌握API知识,有助于从业者在竞争中占据优势。
探索 Python 中链表的实现:从基础到高级
链表是一种由节点组成的基础数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。本文通过Python类实现单向链表,详细介绍了创建、插入、删除节点等操作,并提供示例代码帮助理解。链表在处理动态数据时具有高效性,适用于大量数据变动的场景。文章为初学者提供了全面的入门指南,助你掌握链表的核心概念与应用。

某全球领先网络解决方案提供商:统一 Trino、Pinot、Iceberg 及 Kyuubi,探索 Apache Doris 的改造实践
某全球领先网络解决方案提供商早期架构面临架构复杂、数据冗余存储、运维困难、资源利用率低、数据时效性差等问题。因此,引入 Apache Doris 替换了 Trino、Pinot 、 Iceberg 及 Kyuubi 技术栈,依赖于 Doris 的实时数据湖能力及高性能 OLAP 分析能力,统一数据湖仓及查询分析引擎,显著提升了查询性能及系统稳定性,同时实现资源成本降低 30%。
19 PHP如何利用PDO获取结果集
路老师在知乎上分享了关于PHP语言的知识,帮助大家入门并深入了解PHP。本文介绍了PDO中获取结果集的三种方法:`fetch()`、`fetchAll()` 和 `fetchColumn()`,并通过具体案例展示了如何使用这些方法从数据库中获取数据并展示在网页上。
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
阿里云数据库:构建高性能与安全的数据管理系统
在企业数字化转型过程中,数据库是支撑企业业务运转的核心。随着数据量的急剧增长和数据处理需求的不断增加,企业需要一个既能提供高性能又能保障数据安全的数据库解决方案。阿里云数据库产品为企业提供了一站式的数据管理服务,涵盖关系型、非关系型、内存数据库等多种类型,帮助企业构建高效的数据基础设施。
C语言:数组名作为类型、作为地址、对数组名取地址的区别
在C语言中,数组名可以作为类型、地址和取地址使用。数组名本身代表数组的首地址,作为地址时可以直接使用;作为类型时,用于声明指针或函数参数;取地址时,使用取地址符 (&),得到的是整个数组的地址,类型为指向该类型的指针。
JAVA规则引擎工具
本文介绍了六款常用的Java规则引擎:Drools、IBM ODM、Easy Rules、jBPM、OpenL Tablets 和 Apache Camel。每款引擎都有其独特的特点和适用场景,如Drools的高效规则匹配、IBM ODM的Web界面管理、Easy Rules的轻量级特性、jBPM的流程管理、OpenL Tablets的Excel规则定义以及Apache Camel的路由和规则结合。选择合适的规则引擎可以显著提高系统的灵活性和可维护性。
数据库导入SQL文件:全面解析与操作指南
在数据库管理中,将SQL文件导入数据库是一个常见且重要的操作。无论是迁移数据、恢复备份,还是测试和开发环境搭建,掌握如何正确导入SQL文件都至关重要。本文将详细介绍数据库导入SQL文件的全过程,包括准备工作、操作步骤以及常见问题解决方案,旨在为数据库管理员和开发者提供全面的操作指南。一、准备工作在导
云数据库的安全性如何保障?
云数据库的安全性可通过多种方式保障,包括多因素身份验证、基于角色的访问控制及最小权限原则,确保仅有授权用户能访问所需数据;采用SSL/TLS加密传输和存储数据,加强密钥管理,防止数据泄露;定期备份数据并进行异地存储与恢复演练,确保数据完整性;通过审计日志、实时监控及安全分析,及时发现并应对潜在威胁;利用防火墙、入侵检测系统和VPN保护网络安全;选择信誉良好的云服务提供商,确保数据隔离及定期安全更新。
Java 对象模型现代化实践 基于 Spring Boot 与 MyBatis Plus 的实现方案深度解析
本文介绍了基于Spring Boot与MyBatis-Plus的Java对象模型现代化实践方案。采用Spring Boot 3.1.2作为基础框架,结合MyBatis-Plus 3.5.3.1进行数据访问层实现,使用Lombok简化PO对象,MapStruct处理对象转换。文章详细讲解了数据库设计、PO对象实现、DAO层构建、业务逻辑封装以及DTO/VO转换等核心环节,提供了一个完整的现代化Java对象模型实现案例。通过分层设计和对象转换,实现了业务逻辑与数据访问的解耦,提高了代码的可维护性和扩展性。
PostgreSQL窗口函数避坑指南:如何让复杂分析查询提速300%?
本文基于真实企业级案例,深入剖析PostgreSQL窗口函数的执行原理与性能陷阱,提供8大优化策略。通过定制索引、分区裁剪、内存调优及并行处理等手段,将分钟级查询压缩至秒级响应。结合CTE分阶段计算与物化视图技术,解决海量数据分析中的瓶颈问题。某金融客户实践表明,风险分析查询从47秒降至0.8秒,效率提升5800%。文章附带代码均在PostgreSQL 15中验证,助您高效优化SQL性能。
客户说|知乎基于阿里云PolarDB,实现最大数据库集群云原生升级
近日,知乎最大的风控业务数据库集群,基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限,还大幅降低了底层资源成本。

什么!我把SQL编辑器装进了大模型?
本文旨在通过约束解码技术,赋予大型语言模型在生成SQL等结构化内容时更高的准确性、可控性与可解释性,从而满足企业级场景对“精准生成”的严苛要求。

数据库
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