Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: Java爬虫开发:Jsoup库在图片URL提取中的实战应用

在当今的互联网时代,数据的获取和处理变得尤为重要。对于网站内容的自动化抓取,爬虫技术扮演着不可或缺的角色。Java作为一种广泛使用的编程语言,拥有丰富的库支持网络爬虫的开发。其中,Jsoup库以其简洁、高效的特点,成为处理HTML内容和提取数据的优选工具。本文将详细介绍如何使用Jsoup库开发Java爬虫,以实现图片URL的提取。
Jsoup库简介
Jsoup是一个用于解析HTML文档的Java库,它提供了非常便捷的API来提取和操作数据。Jsoup能够处理任意的无格式HTML文档,并且可以从中提取数据,操作元素,或者输出修改后的HTML。Jsoup的解析器非常宽容,能够处理各种糟糕的HTML代码。
环境准备
在开始编写代码之前,需要确保开发环境中已经安装了Java开发工具包(JDK)和构建工具(如Maven或Gradle)。此外,还需要将Jsoup库添加到项目的依赖中。
如果使用Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:


<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.jsoup</groupId>
        <artifactId>jsoup</artifactId>
        <version>1.13.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

如果使用Gradle,则在build.gradle文件中添加:


dependencies {
   
    implementation 'org.jsoup:jsoup:1.13.1'
}

图片URL提取实战

  1. 创建爬虫类
    首先,创建一个Java类,用于实现爬虫的功能。
    ```import org.jsoup.Jsoup;
    import org.jsoup.nodes.Document;
    import org.jsoup.nodes.Element;
    import org.jsoup.select.Elements;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ImageCrawler {
public static void main(String[] args) {
String url = "http://example.com"; // 目标网站URL
try {
List imageUrls = fetchImageUrls(url);
imageUrls.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

private static List<String> fetchImageUrls(String url) throws IOException {
    List<String> imageUrls = new ArrayList<>();
    // 设置代理
    String proxyHost = "www.16yun.cn";
    String proxyPort = "5445";
    String proxyUser = "16QMSOML";
    String proxyPass = "280651";
    Document document = Jsoup.connect(url)
            .proxy(proxyHost, Integer.parseInt(proxyPort))  // 设置代理服务器
            // 如果代理需要认证,可以使用以下方式(Jsoup 1.11.3及更高版本支持)
            .header("Proxy-Authorization", "Basic " + Base64.getEncoder().encodeToString((proxyUser + ":" + proxyPass).getBytes()))
            .get();
    Elements images = document.select("img[src]");

    for (Element image : images) {
        String src = image.attr("src");
        imageUrls.add(src);
    }
    return imageUrls;
}

}
```

  1. 连接目标网站
    使用Jsoup的connect方法连接到目标网站。这个方法会发送一个HTTP GET请求到指定的URL,并返回一个Document对象,该对象代表了网页的HTML内容。
  2. 解析HTML并提取图片URL
    通过Document对象,我们可以调用select方法来选择页面中的特定元素。在这个例子中,我们使用CSS选择器img[src]来选择所有具有src属性的img标签,这通常用于图片链接。
  3. 存储和输出图片URL
    将提取到的图片URL存储到一个列表中,并遍历列表输出每个URL。
    异常处理
    在网络爬虫的开发中,异常处理是非常重要的一环。在上述代码中,我们通过try-catch块来捕获可能发生的IOException,这可能是由于网络问题或目标网站不可访问造成的。
    优化和注意事项
  4. 尊重Robots协议:在进行网页抓取前,应该检查目标网站的robots.txt文件,确保爬虫的行为符合网站的规定。
  5. 设置User-Agent:有些网站会根据User-Agent来决定是否响应请求。在Jsoup中可以通过.userAgent("Your User Agent")来设置。
  6. 处理相对URL:有时网页中的图片URL可能是相对路径,需要转换为绝对路径。可以使用URL类来实现。
  7. 多线程爬取:对于大规模的数据抓取,可以考虑使用Java的并发工具来提高效率。
    结论
    Jsoup库为Java爬虫开发提供了强大的支持,使得图片URL的提取变得简单而高效。通过本文的介绍和示例代码,读者应该能够掌握使用Jsoup进行基本的网页内容抓取和数据处理。随着技术的不断进步,爬虫技术也在不断发展,掌握这些基础技能将为进一步的学习和实践打下坚实的基础。
相关文章
|
25天前
|
数据采集 JavaScript C#
C#图像爬虫实战:从Walmart网站下载图片
C#图像爬虫实战:从Walmart网站下载图片
|
9天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用
本文介绍了Python爬虫的高级技术,涵盖并发处理、反爬虫策略(如验证码识别与模拟登录)及数据存储与处理方法。通过asyncio库实现异步爬虫,提升效率;利用tesseract和requests库应对反爬措施;借助SQLAlchemy和pandas进行数据存储与分析。实战部分展示了如何爬取电商网站的商品信息及新闻网站的文章内容。提醒读者在实际应用中需遵守法律法规。
127 66
|
1天前
|
数据采集 JSON 算法
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
|
1天前
|
数据采集 JSON 前端开发
JavaScript逆向爬虫实战分析
JavaScript逆向爬虫实战分析
|
1天前
|
数据采集 前端开发 NoSQL
Python编程异步爬虫实战案例
Python编程异步爬虫实战案例
|
1天前
|
消息中间件 数据采集 数据库
小说爬虫-03 爬取章节的详细内容并保存 将章节URL推送至RabbitMQ Scrapy消费MQ 对数据进行爬取后写入SQLite
小说爬虫-03 爬取章节的详细内容并保存 将章节URL推送至RabbitMQ Scrapy消费MQ 对数据进行爬取后写入SQLite
8 1
|
25天前
|
数据采集 存储 JSON
从零到一构建网络爬虫帝国:HTTP协议+Python requests库深度解析
在网络数据的海洋中,网络爬虫遵循HTTP协议,穿梭于互联网各处,收集宝贵信息。本文将从零开始,使用Python的requests库,深入解析HTTP协议,助你构建自己的网络爬虫帝国。首先介绍HTTP协议基础,包括请求与响应结构;然后详细介绍requests库的安装与使用,演示如何发送GET和POST请求并处理响应;最后概述爬虫构建流程及挑战,帮助你逐步掌握核心技术,畅游数据海洋。
53 3
|
2天前
|
数据采集 Web App开发 JSON
爬虫实战小案例—获取喜马拉雅账号的关注数据和粉丝数据生成电子表格并实现批量关注或者取关然后生成表格文件
爬虫实战小案例—获取喜马拉雅账号的关注数据和粉丝数据生成电子表格并实现批量关注或者取关然后生成表格文件
17 0
|
25天前
|
数据采集 API 开发者
🚀告别网络爬虫小白!urllib与requests联手,Python网络请求实战全攻略
在网络的广阔世界里,Python凭借其简洁的语法和强大的库支持,成为开发网络爬虫的首选语言。本文将通过实战案例,带你探索urllib和requests两大神器的魅力。urllib作为Python内置库,虽API稍显繁琐,但有助于理解HTTP请求本质;requests则简化了请求流程,使开发者更专注于业务逻辑。从基本的网页内容抓取到处理Cookies与Session,我们将逐一剖析,助你从爬虫新手成长为高手。
49 1
|
Java
java图片压缩工具类
java图片压缩工具类
992 0