Go中make和new的区别
在 Go 语言中,`make` 和 `new` 都用于分配内存,但功能不同。`make` 用于初始化切片、映射和通道,并返回初始化后的对象;`new` 分配内存并返回指向零值的指针,适用于任何类型。`make` 返回的是数据结构本身,而 `new` 返回指针。`make` 完整初始化特定数据结构,`new` 只初始化为零值。

阿里云Data+AI:开启数据智能新时代
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力,帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
使用try-with-resources实现自动解锁
本文介绍了如何利用Java的`try-with-resources`语法糖实现Redission分布式锁的自动解锁。通过将锁包装为实现了`AutoCloseable`接口的类,在`try`语句块结束时自动释放锁,简化了锁管理,避免了手动解锁的繁琐和潜在错误。示例代码展示了具体的实现方法,并分析了其优点和注意事项。这种模式提高了代码的简洁性、可靠性和可维护性,特别适用于多线程编程中的并发控制。

一键部署Dify+DeepSeek On DMS,实现【联网搜索满血版】DeepSeek
一键部署 Dify + DeepSeek On DMS,开箱即用,VPC 部署,数据不出域更安全,结合夸克搜索,实现【联网搜索满血版】 DeepSeek,全方位融合阿里生态,一键开启企业 GenAI 时代。
从“被动响应”到“主动决策” | 智能小Q如何助力快消品行业供应链数智化升级
编者按:在大模型技术重构数据智能分析应用的背景下,Quick BI 推出的问数助手——智能小Q 凭借其革新功能体验,自面世以来持续获得市场青睐。历经一年多的商业化验证,已成熟融入金融、零售、高端制造、生物医药等领域的行业标杆企业,在生产管控、运营决策等场景中实现数据分析提效。本文将以某头部快消企业供应链场景应用为研究样例,深度解析智能小Q如何帮助企业提升供应链智能化管理水平,为更多行业数智化建设提供可行性路径参考。 作为中国快消品类行业的领军者,企业面对快速变化的市场环境,积极拥抱创新和数字化转型,利用大数据及人工智能等前沿技术,洞察消费者需求,优化生产流程,提高运营效率,推动企业可持续发展。
数据库数据恢复—SQL Server报错“错误 823”的数据恢复案例
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”,附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份,备份时间太久,或者其他原因导致备份不可用,那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。
JDK动态代理和CGLIB动态代理
Java动态代理允许在运行时创建代理对象,增强或拦截目标类的方法调用,无需修改原代码。它有两种主要实现方式:JDK动态代理和CGLIB动态代理。 - **JDK动态代理**:通过`java.lang.reflect.Proxy`类和`InvocationHandler`接口实现,适用于实现了接口的类。它在方法调用前后插入额外逻辑,如日志记录、权限控制等。 - **CGLIB动态代理**:基于字节码技术,为未实现接口的类生成子类作为代理,重写父类方法以添加增强逻辑。适用于没有接口的类,但要求目标类不能是`final`类或方法。
MySQL的架构与SQL语句执行过程
MySQL架构分为Server层和存储引擎层,具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存(MySQL 8.0已移除)、分析器、优化器和执行器,负责处理SQL语句;存储引擎层负责数据的存储和读取,常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤,本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。
诚邀您参加《智能韧性·数智未来——云数据库RDS高可用与AI融合创新会议》线下活动!
诚挚邀请您参加将于3月7日(星期五)13:30 在深圳威尼斯英迪格酒店举办的《智能韧性·数智未来——云数据库RDS高可用与AI融合创新会议》线下活动,共同探索 AI 在数据库管理中的突破性应用,参会免费,并可获得精美伴手礼,先到先得~
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
数据管理服务DMS支持MySQL数据库的无锁结构变更
本文介绍了使用Sysbench准备2000万数据并进行全表字段更新的操作。通过DMS的无锁变更功能,可在不锁定表的情况下完成结构修改,避免了传统方法中可能产生的锁等待问题。具体步骤包括:准备数据、提交审批、执行变更及检查表结构,确保变更过程高效且不影响业务运行。

人人懂AI之从机器学习到大模型
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己的AI应用。
Python中的round函数详解及使用示例
`round()`函数是Python内置的用于四舍五入数字的工具。它接受一个数字(必需)和可选的小数位数参数,返回最接近的整数或指定精度的浮点数。本文详细介绍其用法、参数及示例,涵盖基本操作、负数处理、特殊情况及应用建议,帮助你更好地理解和运用该函数。

Redis原理—5.性能和使用总结
本文详细探讨了Redis的阻塞原因、性能优化、缓存相关问题及数据库与缓存的一致性问题。同时还列举了不同缓存操作方案下的并发情况,帮助读者理解并选择合适的缓存管理策略。最终得出结论,在实际应用中应尽量采用“先更新数据库再删除缓存”的方案,并结合异步重试机制来保证数据的一致性和系统的高性能。
Redis原理—4.核心原理摘要
Redis 是一个基于内存的高性能NoSQL数据库,支持分布式集群和持久化。其网络通信模型采用多路复用监听与文件事件机制,通过单线程串行化处理大量并发请求,确保高效运行。本文主要简单介绍了 Redis 的核心特性。

2025同城线下陪玩APP开发/电竞游戏平台搭建游戏陪玩APP源码/语音APP开发
线下陪玩约玩APP旨在满足现代人的社交、兴趣分享、专业指导及休闲娱乐需求。用户可通过平台结识新朋友、找到志同道合的伙伴,并享受高质量的陪玩服务。平台提供用户注册登录、陪玩师筛选与预约、实时沟通等功能,支持个性化游戏体验和高效匹配。
Go语言的网络编程与TCP_UDP
Go语言由Google开发,旨在简单、高效和可扩展。本文深入探讨Go语言的网络编程,涵盖TCP/UDP的基本概念、核心算法(如滑动窗口、流量控制等)、最佳实践及应用场景。通过代码示例展示了TCP和UDP的实现,并讨论了其在HTTP、DNS等协议中的应用。最后,总结了Go语言网络编程的未来发展趋势与挑战,推荐了相关工具和资源。
3月5日(周三),Data+AI Workshop(深圳站)邀您参加!
本期沙龙将深度解析阿里云自研数据库PolarDB与AI的融合,涵盖应用场景、核心技术及实践案例,助力企业快速拥抱AI,实现业务落地和价值创造。立即免费报名参加,前50位参会者还可获精美伴手礼!

数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
Apache Doris 提出“数据无界”和“湖仓无界”理念,提供高效的数据管理方案。本文聚焦三个典型应用场景:湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理,深入介绍 Apache Doris 的最佳实践,帮助企业快速响应业务需求,提升数据处理和分析效率
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
ssm064农产品仓库管理系统系统(文档+源码)_kaic
农产品仓库管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术的升级,采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助管理者高效处理大量数据信息,提升事务处理效率,实现数据管理的科学化与规范化。该系统涵盖物资基础数据管理、出入库订单管理等功能,界面简洁美观,符合用户操作习惯,并提供数据安全解决方案,确保信息的安全性和可靠性。通过自动化和集中处理,系统显著提高了仓库管理的效率和准确性。
MySQL进阶突击系列(09)数据磁盘存储模型 | 一行数据怎么存?
文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制,包括表空间、段、区、页和行的具体结构,以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。

Dify On DMS + 私有化 DeepSeek 使用样例
本视频介绍了开通Dify on DMS并完成私域的deepseek模型部署以后,如何使用Dify进行模型能力的配置和使用
JAVA网络IO之NIO/BIO
本文介绍了Java网络编程的基础与历史演进,重点阐述了IO和Socket的概念。Java的IO分为设备和接口两部分,通过流、字节、字符等方式实现与外部的交互。

数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
用 SAP ABAP 接入国内 AI 产品通用接口技术指南 1、调用AI接口
SAP 系统与国内先进的 AI 产品(如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等)集成通用接口技术指南
利用 PolarDB PG 版向量化引擎,加速复杂 SQL 查询!完成任务领发财新年抱枕!
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体验PolarDB MySQL热备无感秒切:极速切换,无缝体验,赢取ins风鼠标垫!
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Java HashMap详解及实现原理
Java HashMap是Java集合框架中常用的Map接口实现,基于哈希表结构,允许null键和值,提供高效的存取操作。它通过哈希函数将键映射到数组索引,并使用链表或红黑树解决哈希冲突。HashMap非线程安全,多线程环境下需注意并发问题,常用解决方案包括ConcurrentHashMap和Collections.synchronizedMap()。此外,合理设置初始化容量和加载因子、重写hashCode()和equals()方法有助于提高性能和避免哈希冲突。

RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
随着数据量增长和业务扩展,单个数据库难以满足需求,需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构,通过binlog日志同步数据,确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤,包括一主二从集群的搭建过程,帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。

从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器, 倒排索引将全文检索性能提升7倍,2PB 数据,每天新增日志量超过万亿条,峰值写入吞吐 6GB/s 。
当技术邂逅心动|情人节特供福利:免费部署Dify+DeepSeek on DMS
阿里云DMS携手Dify+DeepSeek推出限时免费试用活动,助企业高效接入AI能力。通过DMS平台,用户可轻松部署Dify应用,并与DeepSeek、通义大模型等无缝融合,实现低门槛、开箱即用的AI体验。活动仅限50个名额,先到先得,赶快行动!
数据库数据恢复—MongoDB数据库迁移过程中丢失文件的数据恢复案例
某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移,数据库迁移后提示:“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”

湖仓分析|浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时/离线一体化湖仓架构
浙江霖梓早期基于 Apache Doris 进行整体架构与表结构的重构,并基于湖仓一体和查询加速展开深度探索与实践,打造了 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构,实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。

TiDB,金融级开源NewSQL
本文介绍了国内自研且开源的NewSQL数据库TiDB,它具备分布式强一致性事务、水平扩展、高可用等特性,几乎满足了对数据库的所有需求,堪称数据库中的“六边形战士”。文章回顾了数据库技术的发展历程,从人工管理阶段到文件系统阶段,再到现代的数据库系统阶段。最后,文章总结了TiDB的前景和挑战,指出虽然部署成本较高,但在特定行业和业务领域中具有巨大潜力。

2025阿里云PolarDB开发者大会来了!
在数字化浪潮中,AI与数据库的融合正重塑行业格局。2025年2月26日(周三),诚邀您在北京朝阳区嘉瑞文化中心参会,探讨数据技术发展与AI时代的无限可能。线上直播同步进行,欢迎参与!

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