用大模型拆解规则怪谈:以《午夜代驾:乘客请遵守规则》为例
规则怪谈并不只是“列几条吓人的禁令”。真正能让读者持续追更的,是规则、人物动机、世界观代价之间能够彼此闭环。本文以原创小说《午夜代驾:乘客请遵守规则》为例,分享如何借助大模型完成规则库梳理、剧情矛盾检查和章节大纲推演,并给出可直接复用的提示词模板。本文仅讨论 AI 辅助小说创作方法,不替代作者的最终判断。
MyBatis-Plus 超详细教程:从入门到实战,一站式掌握
MyBatis-Plus 是 MyBatis 的增强工具,简化单表 CRUD 操作,无需编写 XML,支持条件构造器、分页插件、逻辑删除、枚举与 JSON 处理,提升开发效率,兼顾灵活性与便捷性,助力从入门到实战一站式掌握。
非结构化评论文本处理:淘宝评论 API 数据采集与情感分析架构方案
本文提出基于淘宝评论API的电商评论处理方案,涵盖合规采集、口语化文本清洗、多维特征工程及双层情感分析,实现非结构化评论到结构化舆情指标的高效转换,适用于舆情监控、NLP训练与竞品分析。(239字)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之15:——3.4.1.8. ECK 安装(6)
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AI驱动 DevOps:智能 CI/CD 管道构建与自动故障恢复
DevOps正迈入AI原生时代:AI不再仅辅助开发,而是深度融入CI/CD全流程——智能代码审查、动态测试选择、风险感知发布、多维异常检测与自动根因修复,构建具备自主决策能力的智能化软件交付体系。
GEO怎么做?从0开始的五步法
GEO怎么做?从0开始的五步法:先搞懂GEO是什么(让AI在回答时提到你),再选对平台(公众号、问一问、知乎、搜狐号、小红书),然后写AI友好的内容(开头给结论、小标题分段、结尾加FAQ),发出去等收录,最后测效果优化。0成本起步,边学边做。我是二二得四,正在从头学GEO。
跨平台铺货与无货源系统开发:批量获取淘宝商品详情数据工程实操方案
本文探讨淘宝商品数据结构化获取与标准化处理方案,对比爬虫与API两条技术路线,强调采用官方接口实现稳定、合规、可扩展的跨平台自动刊登系统,适用于跨境电商及无货源运营场景。
企业级 AI Agent 的安全防护实践:防止提示注入与数据泄露
AI Agent正重塑企业安全边界:其自主调用API、数据库、知识库等能力,在提升自动化效率的同时,也引入提示注入、工具滥用、记忆污染等新型风险。本文系统剖析十大威胁与防护策略,提出“模型管推理、系统管安全”的多层防御架构,涵盖输入检测、Prompt隔离、工具白名单、RAG权限治理及全链路审计,助力企业构建可信AI智能体。
使用GAN进行异常检测
自从基于Stable Diffusion的生成模型大火以后,基于GAN的研究越来越少了,但是这并不能说明他就没有用了。异常检测是多个研究领域面临的重要问题,包括金融、医疗保健和网络安全。
6大海外AI搜索场景:出海企业内容策略的GEO实战指南
2024年AI搜索(ChatGPT、Perplexity、Google SGE等)月活破亿,传统SEO失效。本文提出GEO(生成式引擎优化),拆解6大海外AI搜索场景的引文逻辑,提供“认知对齐→场景拆解→分层优化→效果度量”四步实战框架,助力出海企业从“被搜索引擎理解”升级为“被AI模型信任”。
TKM帮您管理编程开发过程中多语言、多版本的切换烦恼
TakMll(特客猫)是一款多语言环境管理工具,支持PHP、Java、Python等多版本快速切换。通过“tkm”命令实现环境添加、查询、切换与删除,简化开发环境配置流程,提升效率。官网:[https://tkm.youqiong.net/](https://tkm.youqiong.net/)
电商产品页GEO优化:从关键词匹配到任务匹配的四步指南
AI搜索正重塑电商推荐逻辑!本文以家居乳胶枕案例切入,揭示产品页被AI推荐的核心机制:从任务匹配、结构化数据、权威信号到动态监测。提出可落地的四步优化法——让页面从“商品描述”变为“任务说明书”,助你抢占AI时代流量入口。
京东评论接口实战指南:评论数据深度分析
京东评论接口是获取商品真实用户反馈的核心工具,支持口碑监控、产品迭代、竞品分析与舆情预警。本文详解官方API接入流程:账号认证、权限申请(分基础/进阶/高级)、密钥获取,并提供Python实战代码(含MD5签名、全量采集、NLP情感分析与差评关键词挖掘),强调合规使用与避坑指南。(239字)
10个行业AI搜索获客实战:从本地餐饮到工业制造的GEO策略
AI搜索正取代传统SEO,用户从“点击链接”转向“直接要答案”。本文基于餐饮、装修、法律等10大行业实战,揭示GEO(生成式引擎优化)本质:不求被搜到,而要成为AI主动推荐的“唯一答案”。通过认知重塑、策略原点、行业剖解与系统飞轮四步,助企业预制结构化“答案单元”,抢占AI时代获客先机。
基于四标融合的知识图谱与RAG融合落地的标准化工程实践
本文提出“四标融合”GraphRAG技术体系,将GB/T 45341、45988、23011与ISO 42001四项标准嵌入RAG全链路,系统破解知识治理不规范、信源权威难验证、图谱脱离业务三大工程瓶颈,提供可复用的原子化处理、信源分级重排序、业务化图谱构建及合规生成路径。(239字)
AI+数字孪生:从实时映射到智能决策的技术架构与实践路径
当数字孪生遇上AI,物理世界拥有了“预演未来”的能力。2026年,“可执行数字孪生”兴起——凡拓数创自研AI 3D引擎支持多物理场仿真与千万次并行训练,已在机器人Sim2Real迁移、工业预测性维护等场景落地见效。
如何使用 LiteLLM 网关代理统一管理你的大模型
大模型使用混乱?费用失控、切换成本高、权限难管?LiteLLM 是轻量实用的大模型网关,统一 OpenAI 兼容接口,纳管 OpenAI、Qwen、本地 vLLM/Ollama 等多源模型。支持 Docker Compose 一键部署、虚拟 Key 权限控制、预算限额与全链路可观测性,业务代码零改造即可接入。
Java一分钟之-Swing组件:JTable, JTree, JTextArea
本文介绍了Java Swing的三个关键组件:`JTable`、`JTree`和`JTextArea`,用于数据展示和用户输入。`JTable`展示二维数据,如表格;`JTree`展示层次结构数据,如文件系统;`JTextArea`则用于多行文本输入和显示。每个组件都提供了示例代码,并列出常见问题及避免方法,如数据源未设置、滚动面板缺失等。理解并掌握这些组件,能帮助开发者创建高效用户界面。
21克 x Quick BI:仅需3天完成数据驾驶舱全面搭建
21克通过Quick BI构建数据中台,统一多源数据口径,实现销售、财务、供应链等全场景可视化分析。管理层实时洞察大盘数据,营销团队精准投放广告,业务人员自助分析,推动订单与会员双倍增。
C++一分钟之-构造函数与析构函数
【6月更文挑战第20天】C++中的构造函数初始化对象,析构函数负责资源清理。构造函数有默认、参数化和拷贝形式,需注意异常安全和成员初始化。析构确保资源释放,避免内存泄漏,要防止重复析构。示例代码展示了不同构造函数和析构函数的调用情况。掌握构造和析构是有效管理对象生命周期和资源的关键。
Prompt 驱动分析 vs Skill 驱动分析:企业 AI 分析如何从会问走向可复用
让业务人员可以用 Prompt 提出开放问题,让 Agent 在执行中识别高频任务,再由分析师、业务专家和数据团队共同将成熟路径沉淀为 Skill。
电脑必备软件:PortableApps便携式软件管理工具安装使用教程:U盘装软件随身带
PortableApps是一款免费开源的便携式软件管理平台,支持将软件安装至U盘,即插即用,拔出不留痕迹。内置近500款实用软件,无需安装,跨平台使用便捷,支持个性化主题设置,让软件随身携带,工作学习更高效。
用大模型做长篇设定一致性检查:规则怪谈创作工作流
长篇悬疑或规则怪谈创作中,人物能力、线索状态、规则边界经常在数十章后出现矛盾。本文给出一套可复用的“大模型 + 结构化设定卡”工作流,包含数据模型、检测代码、提示词模板与部署选择,用于提高长篇创作的一致性与可维护性。
Pandas 入门指南
Pandas是Python最核心的数据分析库,基于NumPy构建,提供高效、直观的结构化数据处理能力。其核心数据结构DataFrame(二维表格)和Series(一维序列)支持混合类型、自动索引对齐、缺失值处理与向量化运算,轻松完成清洗、筛选、分组、聚合等任务,是数据获取、分析到建模准备的全流程基石。(239字)
10 万文档 RAG 落地实战:从 Demo 到生产,我踩过的所有坑
本文分享10万级文档RAG系统从Demo到生产的实战经验,剖析检索慢、召回率低、部署复杂三大痛点,涵盖文档切分、Embedding选型、向量库优化、重排序与生成约束等关键步骤,并提供可落地的工程方案与评估方法,助力构建高效、稳定的企业级RAG系统。
别再搞混了!一文看懂“显存”与“内存”:从办公桌到实验室的硬核分工
本文以生动比喻与硬核解析,深入浅出地讲清内存(RAM)与显存(VRAM)的本质区别:内存是CPU的通用工作台,显存是GPU的专用高速实验室。二者分工明确,数据需通过PCIe传输,无法互相替代。尤其在AI训练中,显存容量与带宽直接决定模型能否运行。文章结合代码实例、性能对比表及排错指南,帮助开发者理解“CUDA out of memory”等常见问题,并提供优化策略与云平台建议,是迈向高效AI开发的必读指南。
MaxCompute执行作业慢的原因排查
大家在平时开发过程中经常遇到作业(SQL、MR等)执行慢的原因,今天带大家一起学习自排查方法。 1、wait wait ,job querying 遇到这个提示,就是资源出现了排队,如果你是后付费用户,那就是整个后付费的共享池已经没有富余的资源了,要等前一个作业处理完。
B2B- 1688 商品详情 API 接口全解析调用
1688商品详情API(alibaba.item.get)是获取批发商品结构化数据的官方接口,涵盖商品基础信息、SKU、供应商、价格、起批量等核心字段。本文详解接口调用前提、签名规则、Python实战代码、限流处理及高频异常解决方案,助开发者快速落地批量选品、价格监控等场景。(239字)
阿里巴巴国际站商品详情接口深度解析与实战指南
阿里巴巴国际站开放平台提供alibaba.product.get等API,支持获取商品全维度数据(标题、价格、SKU、多媒体、交易、供应链及SEO信息),仅限企业账号接入,需OAuth2.0认证与签名,适用于选品、比价、ERP集成等场景。(239字)
小红书笔记详情数据获取实战:从笔记链接提取 ID 到解析详情
小红书笔记详情API可获取标题、正文、作者、互动数据、图文/视频资源及话题标签等结构化信息,支持自定义字段与评论拉取。适用于内容分析、竞品监控、营销优化与用户研究,HTTPS+JSON接口,Python调用便捷。(239字)
怎么通过API获取电竞赛事实时数据
选择合适的电竞数据API是开发电竞应用的关键。主流API包括OP.GG、Liquipedia、Stratz、Riot Games和熊猫比分,涵盖LOL、DOTA2等游戏的实时数据。注册并获取API密钥后,需仔细阅读文档,了解资源、请求方法、必需参数及响应格式。编写代码调用API时,注意优化请求频率,避免封禁。最后,通过Web界面或可视化工具展示数据,如React/D3.js、Tableau等。示例代码展示了如何使用熊猫比分API获取即将开始的比赛信息。
小红书 API 接口使用指南:笔记详情数据接口的接入与使用
小红书是一款广受喜爱的生活方式分享社交平台,涵盖旅行、美食等领域。其API允许开发者批量获取笔记内容、图片链接及用户互动数据,助力内容分析与营销策略优化。要使用API,需先注册开发者账号并通过认证获取密钥;随后依据官方文档构建与发送HTTP请求,最后处理JSON格式响应数据。整个过程中,请务必遵循平台使用条款,尊重用户隐私权。
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台DataWorks建设实践
阿里巴巴一直将数据作为自己的核心资产与能力之一,从最早的淘宝、天猫等电商业务,到后续的优酷、高德、菜鸟等板块,DataWorks、MaxCompute、Hologres等产品用一套技术体系来支持不同业务的发展与创新,为企业带来整体的“数据繁荣”。 数据繁荣为我们带来了红利,同时也带动了各类数据治理需求的井喷,特别是降本等需求的不断出现,阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践,从数据生产规范性治理、数据生产稳定性治理、数据生产质量治理、数据应用提效治理、数据安全管控治理、数据成本治理、数据治理组织架构及文化建设等7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践
反向海淘实战:Pandabuy、ACbuy、Cssbuy、Superbuy、CNFans 代购集运系统搭建真实体验
近年反向海淘火爆,Pandabuy等平台成海外用户采购中国货主流渠道。本文基于实操经验,从模式拆解、搭建流程、核心难点、实测对比四维度,分享如何用taocarts快速(7天)搭建合规、稳定、全链路代购集运系统,助创业者低成本入局。
1688商品详情API接口使用指南
1688商品详情API(1688.item_get)是阿里1688开放平台核心接口,支持通过商品ID获取50+字段的全量信息,涵盖标题、价格、SKU、库存、图文、批发规则及商家资质等,适用于ERP同步、比价、跨境铺货等B2B场景。需实名认证并创建应用获取app_key与app_secret,接口仅返回JSON格式数据,是对接1688生态的关键技术通道。(239字)
EMR Serverless Spark PB级文本语义去重4倍加速的技术方案解读
针对大模型语料清洗中文本去重面临的性能瓶颈,某企业迁移至阿里云emr serverless spark后实现突破。新方案通过minhash-lsh内置函数将算法下沉引擎层,减少40%代码量;结合fusion engine向量化加速与shuffle优化,消除python udf跨进程开销并解决数据倾斜问题。实测去重性能提升4倍,任务耗时从天级降至小时级,且实现零shuffle失败与免运维。该实践验证了serverless架构在pb级数据预处理中的高效性与稳定性,显著加速模型迭代并降低计算成本。
OpenClaw + QQ 机器人!保姆级图文教程,一步到位
2026年OpenClaw+QQ机器人保姆级教程:7步完成接入——扫码登录QQ开放平台→创建机器人→复制AppID/AppSecret→OpenClaw安装插件→填参并启用→保存配置→发消息测试,零代码、全图文、20分钟速成!
Agentic Search: AI驱动的下一代企业搜索
Agentic Search是阿里云OpenSearch推出的AI搜索新范式,以智能体(Agent)为核心,融合深度检索、多步推理、工具调用与多模态理解,实现从“被动响应”到“主动执行”的跃迁。支持对话、规划、自适应三模式,覆盖问答、研究、客服、报告生成等全场景,助力企业知识库升级为动态业务引擎。
开发者生态的AI信任基建:睿擎GEO双五模型在技术社区场景的工程化落地与量化运营路径
本文提出GEO双五模型V1.2,以“先治理、后建设、再验证、长迭代”路径,构建面向大模型的AI信任基建。通过五层架构(L4-L5)与五级成熟度(M1-M5)量化体系,助力技术社区从“内容分发平台”升级为AI时代“可信技术基础设施”,抢占开发者决策入口。(239字)
【直播】StarRocks Stella 2.0 发布|具身行业训练数据圈选实战
EMR StarRocks Stella 2.2.0 多模态数据处理与检索能力重磅发布!揭秘文本、图片、视频的统一向量化与多模态理解,实战演示具身行业训练数据圈选全流程,从向量化标注到模型训练准备,助力智能驾驶、RAG等场景落地,理论+实操一站式掌握!
EMR Serverless Spark AI Function 的双维降本实践
EMR Serverless Spark AI Function 已在智驾、具身智能等行业广泛落地。随着数据规模增长,如何控制由模型推理与Spark计算资源构成的双重成本愈发关键。本文深入解析并发控制等执行机制,并重点介绍两大降本手段:一是通过感知AI Function的查询优化减少模型调用量;二是利用Batch File异步批量推理降低单价并释放等待期资源。两者适用场景各异且可叠加使用,助力企业实现高效降本。
GEO岗位数据分析:20份JD拆解与AI搜索优化师能力模型解析
本文基于20份GEO岗位JD数据分析,从名称分布、薪资区间(8K–25K)、核心能力(内容策略/平台分发/数据追踪)及可持续性四维度拆解AI搜索优化岗。结论:非技术岗,是内容运营的AI升级版,无需编程,但需懂AI引擎偏好;当前供需失衡带来20%–30%薪资溢价,能力将成未来标配。
高并发下 AI Agent 策略:分布式 Agent 系统的架构设计
本文探讨AI Agent在高并发场景下的系统架构挑战与设计策略,涵盖事件驱动架构、消息队列调度、Agent池化、模型服务独立部署、Continuous Batching、RAG优化、上下文管理及成本控制等核心要点,助力构建稳定高效的生产级智能体系统。
京东宝贝详情数据采集指南
京东商品详情API是京东开放平台核心接口,合规、实时(延迟≤30秒)、全量获取商品结构化数据,涵盖价格、库存、图文、参数、评价等维度,支持高并发与企业级配额,广泛应用于比价监控、选品分析、ERP集成及营销推荐等场景。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。