摘要： 本文档详细介绍了如何使用若依框架快速搭建一个基于SpringBoot和Vue3的前后端分离的Java管理后台。教程涵盖了技术点、准备工作、启动项目、自动生成代码、数据库配置、菜单管理、代码下载和导入、自定义主题样式、代码生成、启动Vue3项目、修改代码、以及对代码进行自定义和扩展，例如单表和主子表的代码生成、树形表的实现、商品列表和分类列表的改造等。整个过程详细地指导了如何从下载项目到配置数据库，再到生成Java和Vue3代码，最后实现前后端的运行和功能定制。此外，还提供了关于软件安装、环境变量配置和代码自动生成的注意事项。

Demand Forecasting模型解释与Python代码示例

国内最大的MCP中文社区MCPServers来了！平台汇聚4000多个服务资源，涵盖娱乐、监控、云平台等多个领域，为开发者提供一站式技术支持。不仅有丰富的中文学习资料，还有详细的实战教程，如一键接入MCP天气服务等。MCPServers专注模块稳定性和实用性，经过99.99% SLA认证，是高效开发的理想选择。立即访问mcpservers.cn，开启你的开发之旅！

本文介绍如何使用Office Tool Plus在Windows 11系统上快速、免费安装和激活Office。首先，下载并解压Office Tool Plus，启动后选择“Microsoft 365企业应用版”并设置为简体中文，点击“开始部署”。安装完成后，可通过两种方法激活Office：一是使用命令框输入特定指令，二是通过KMS激活。推荐使用KMS服务器（如kms.loli.beer）进行激活。此外，若之前安装过Office，需先清除激活信息和旧版本残留文件，以确保新安装顺利进行。

Codegen是Spark Runtime优化性能的关键技术，核心在于动态生成java代码、即时compile和加载，把解释执行转化为编译执行。Spark Codegen分为Expression级别和WholeStage级别，分别针对表达式计算和全Stage计算做代码生成，都取得了数量级的性能提升。本文浅析Spark Codegen技术原理。

EMR Serverless Spark 版免费公测已开启，预计于2024年06月25日结束。公测阶段面向所有用户开放，您可以免费试用。

本文详细介绍YOLO11，包括其全新特性、代码实现及结构框图，并提供如何使用NEU-DET数据集进行训练的指南。YOLO11在前代基础上引入了新功能和改进，如C3k2、C2PSA模块和更轻量级的分类检测头，显著提升了模型的性能和灵活性。文中还对比了YOLO11与YOLOv8的区别，并展示了训练过程和结果的可视化

经济订货量（Economic Order Quantity，简称EOQ）

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台，专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理，具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象，简化大数据应用开发，并在流处理方面表现卓越，广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client，支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制，如检查点和 Savepoint，确保作业的可靠性和一致性。此外，Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能，实现实时数据捕获与同步，广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。

通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源，阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型，并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。

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### 从零开始：如何训练自己的AI模型 训练AI模型如同培养新生儿，需耐心与技巧。首先明确目标（如图像识别、自然语言处理），选择框架（TensorFlow、PyTorch）。接着收集并预处理数据，确保多样性和准确性。然后设计模型结构，如卷积神经网络（CNN），并通过代码实现训练。训练后评估模型性能，调优以避免过拟合。最后部署模型至实际应用。通过猫狗分类器案例，掌握关键步骤和常见问题。训练AI模型是不断迭代优化的过程，实践才能真正掌握精髓。

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第4篇，解析跨国异构数仓迁移背后的企业级权限管理升级与数据安全技术增强的全过程。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。

Multisim14.0是由美国NI公司开发的EDA工具，适用于电路设计与仿真。本文提供详细中文安装步骤：下载安装包后解压，运行安装程序并设置路径，填写用户信息，选择安装位置，接受协议完成安装。随后安装NILicense激活器及中文语言包，最终实现软件汉化与正常运行。附带网盘下载链接，方便国内用户获取资源。

系统未使用 `systemd` 初始化导致错误。解决方法是通过 `apt` 安装。首先备份并更换`sources.list`，添加阿里云镜像源，然后更新源并以管理员权限运行 `apt-get install systemd -y` 和 `apt-get install systemctl -y` 安装所需组件。

Ha3是阿里巴巴搜索团队开发的搜索引擎平台，它为阿里集团包括淘宝、天猫在内的核心业务提供搜索服务支持。

本文对比了 Druid、ClickHouse、Doris 和 StarRocks 四款大数据分析引擎。它们均为 OLAP 引擎，采用列式存储和分布式架构，适用于海量数据分析。Druid 擅长实时分析与高并发查询；ClickHouse 以超高性能著称，适合复杂查询；Doris 提供易用的 SQL 接口，性能均衡；StarRocks 则以其极速查询和实时更新能力脱颖而出。各引擎在数据模型、查询性能、数据更新和存储方面存在差异，适用于不同的业务场景。选择时需根据具体需求综合考虑。

分布式定时任务调度框架用于在分布式系统中管理和调度定时任务，确保任务按预定时间和频率执行。其核心概念包括Job（任务）、Trigger（触发器）、Executor（执行器）和Scheduler（调度器）。这类框架应具备任务管理、任务监控、良好的可扩展性和高可用性等功能。常用的Java生态中的分布式任务调度框架有Quartz Scheduler、ElasticJob和XXL-JOB。

DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具，支持多种数据源之间的高效传输。其特点是多数据源支持、可扩展性、灵活配置、高效传输、任务调度监控和活跃的开源社区支持。DataX通过Reader和Writer插件实现数据源的读取和写入，采用Framework+plugin架构。部署简单，解压即可用。示例展示了如何配置DataX同步MySQL到HDFS，并提供了速度和内存优化建议。此外，还解决了NULL值同步问题及配置文件变量传参的方法。

Git Bash⭐一、安装软件，与Git Bash基础命令

本文介绍注意力机制的概念和基本原理，并站在计算机视觉CV角度，进一步介绍通道注意力、空间注意力、混合注意力、自注意力等。

Qwen3-Coder 是通义千问最新开源的 AI 编程大模型正式开源，拥有卓越的代码和 Agent 能力，在多领域取得了开源模型的 SOTA 效果。PAI 已支持最强版本 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 的云上一键部署。

随着数字阅读兴起，Kindle成为主流电子书平台。然而，Amazon的封闭生态和DRM限制，使用户难以灵活管理书籍。本文从技术角度出发，讲解如何合法下载Kindle电子书至电脑，包括使用Kindle for PC、USB导出及进阶方案（如Android模拟器、WINE环境）。同时介绍文件格式处理、自动化备份与阅读体验优化方法，并强调版权合规的重要性，助您构建个人数字图书馆。

本文从Java基础、面向对象、多线程与并发等方面详细解析常见面试题及答案，并结合实际应用帮助理解。内容涵盖基本数据类型、自动装箱拆箱、String类区别，面向对象三大特性（封装、继承、多态），线程创建与安全问题解决方法，以及集合框架如ArrayList与LinkedList的对比和HashMap工作原理。适合准备面试或深入学习Java的开发者参考。附代码获取链接：[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

阿里云PAI-部署Qwen2-VL-72B踩坑实录

人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为现代科技的热门话题，影响着我们的生活方方面面。从语音助手到自动驾驶汽车，AI正在以惊人的速度改变着世界。然而，对于许多人来说，AI仍然是一个模糊的概念。本文将通过通俗易懂的语言和丰富的图文，全面介绍AI的基础知识，帮助读者更好地理解这个激动人心的领域。

本教程介绍了将本地项目推送到远程Git仓库的完整流程，包括初始化本地仓库、添加和提交文件、创建远程仓库、关联远程地址及推送代码。同时，还提供了`.gitignore`配置、分支管理等可选步骤，并针对常见问题（如认证失败、分支不匹配、大文件处理及推送冲突）给出了解决方案。适合初学者快速上手Git版本控制。

本文面向前端工程师，详解多方言中文自动语音识别（ASR）的完整落地接入方案，涵盖录音采集、音质增强、编码传输、流式识别、结果合并等关键技术环节，助力实现“即录即识、边说边出字”的实时交互体验。

Index-TTS 是由国内团队开发的端到端超大规模语音合成系统，具备高自然度与相似度，支持中文及中英混读。其参数量达10亿级，训练数据超10万小时，推理延迟低于200毫秒，提供零样本音色克隆、长篇章朗读及可控风格等关键功能，定位为中文领域的Bark/VALL-E 2 + Tortoise + xTTS三合一系统。

数据仓库建模是组织和设计数据以支持数据分析的过程，包括ER模型和维度建模。ER模型通过实体和关系描述数据结构，遵循三范式减少冗余。维度建模，特别是Kimball方法，用于数据仓库设计，便于分析和报告。事实表存储业务度量，如销售数据，分为累积、快照、事务和周期性快照类型。维度表提供描述性信息，如时间、产品、地点和客户详情。数仓通常分层为ODS(源数据)、DWD(明细数据)、DIM(公共维度)、DWS(数据汇总)和ADS(应用数据)，以优化数据管理、质量、查询性能和适应性。