21克 x Quick BI:仅需3天完成数据驾驶舱全面搭建

简介: 21克通过Quick BI构建数据中台,统一多源数据口径,实现销售、财务、供应链等全场景可视化分析。管理层实时洞察大盘数据,营销团队精准投放广告,业务人员自助分析,推动订单与会员双倍增。

果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]


21克成立于2016年,是一家诞生于桂林本土,放眼于全球的家居行业综合性企业,公司深耕家居产品行业,具备丰富的零售、电商资源积淀,以及强大的供应链整合能力,以跨境电商为市场切入点,不断创新与快速迭代。


作为一家仍处在快速发展期的创业型企业,21克在追求业务增速的同时,也在不断夯实和完善企业的数智化能力。在组织架构设计层面,引入了先进的中台机制,建立BSCM(大供应链管理)、DGT(数据治理)、CE(消费者互动)三个横向打通的中台支撑团队,将具备通用性的工作内容,收口至中台层重点攻坚,将前台业务从烦琐的重复性工作流程中解放出来。


O1CN01Unq1eH1px9oUev8yN_!!6000000005426-2-tps-866-385.jpg



去年年末,21克引入了由瓴羊研发的Quick BI ,用以补足公司在数据可视化分析领域的能力短板。通过将公司过去所沉淀下来的订单交易、市场营销、财务等相关数据进行清洗和分析,快速构建起全场景数据消费能力,洞察出对公司经营发展更有益的营销策略,从而在会员数、订单量实现倍增的发展目标。


企业痛点

首先摆在DGT(数据治理组)面前的是各部门数据口径不一致的问题。如果连最基础的数据标准都无法统一,那数据分析也将成为“精确的错误”,无法真正发挥出数据价值。


其次,营销部门业务人员在广告投放工作中也遭遇了难题,即无法洞察用户的特点和需求,导致广告费用中的而一部分其实是无效投放,市场预算无法发挥最大价值。




大盘核心数据一目了然,数据洞察决策助力订单倍增


DGT部门负责人Chlorine提到:“我们公司的销售业务部比较多,各自都有各自的习惯,为了保障数据分析项目能够高效推进,我们选择以跨部门报表为突破口来进行数据标准地统一,比如要向高层汇报的数据,以及涉及财务的数据,我们会优先来进行规划管理。”


就拿最常见的销售额统计为例,一项交易记录涉及的时间众多,有订单创建的时间、客户付款时间、仓库发货时间、财务到账时间等,后续可能还会涉及售后退货等,如何来定义时间周期,各部门就需要达成共识。“我们在做偏好分析的时候,会按下单时间来,一旦涉及到财务相关,就会以交易完成时间为准。”来自DGT的数据专员Clyde这样解释。


亚马逊作为21克最核心的销售渠道之一,贡献了较大比重的订单销量,因此数据团队选择以亚马逊平台作为数据分析试点的第一站。


通过第三方ERP系统以及亚马逊本身开放的API接口,数据团队每个月会定期提取数据进行汇集整合、清理加工后写入数据库,并接入Quick BI。形成一张数据较为全面的大宽表,为后续制作管理层数据看板,提供了详实的数据基础。


2.jpg



在21克的数据驾驶舱中,管理者可以随时随地直观地看到各种大盘核心数据,如销售统计、地域热力图、利润情况、SKU销售排行榜等。同时,还可以通过丰富的控件进行自主筛选,如按地区、店铺、时间、项目、币种等查看相关数据。


正是有了这样一个数据详实,分析展示逻辑清晰的数据大图,21克将数据消费文化自上而下融入到了公司的商业流中,管理层基于数据洞察做出的经营决策,有效驱动了公司业绩快速增长。




数据流动起来,让营销广告投放有据可依


目前输出的业务数据看板除了满足管理层看数需求外,也让业务人员在广告营销投放层面,有了更有力的数据支撑,可以有针对性地开展精细化营销策略。


通过将历史交易情况汇聚成数据流,并经过技术清洗和整理生成丰富的特征洞察,将一条条纯数字的交易表格,通过Quick BI在仪表盘中以更易于理解和分析的可视化组件展示。


3.jpg



市场部人员则可自己通过报表控件筛选条件,来查看分析更详细的报表内容,进而在不同平台(如Google等搜索广告平台,以及Instagram、Facebook、TikTok等社交平台)形成具备差异化的广告投放策略,订单因此而倍增,以更少的投入获得更丰厚的营销回报。




操作简易便捷,为数据新手打造更优分析体验


经过2个月不到的产品使用期,21克的数据团队成员已经通过Quick BI构建了3个数据消费场景,包括管理层看板、基本销售情况分析、以及面向财务侧的利润分析等。


Chlorine表示,Quick BI对于数据分析新人的使用体验非常友好,这给他们团队的工作起步扫清了很多障碍,在内部的协作过程当中也能快速渗透铺开。“接下来我们将进行更全链路的数据接入,以及将数据写入流程自动化,实现底层数据源自动更新,减少人工投入,让更多部门的人员都可以通过数据分析与洞察,对业务流程和策略进行调优升级”。


如供应链部门对数据反馈的实时性要求更高,一旦能将采购、材料、仓储、物流等数据及时通过Quick BI来进行展示和分析,将对货品周转、库存压力、质量监控等提供策略指导,比如针对售后问题反馈,可以反向对供应商进行筛选,及时发现质量保障能力较弱的供应商或某不合格批次产品,减少公司的售后成本及损失。


数智化并不仅仅是大型企业才需要去思考的课题,而是摆在所有企业面前的一个可选项。借助Quick BI搭建的数据分析体系,21克实现了销售、财务、供应链等多部门业务的数据化支撑,从一份份本地化的Excel文件,到清晰美观的数据看板,数据所能带来的价值改变正在21克中以会员倍增、订单倍增、体验倍增等方式显现。随着使用程度的加深,相信未来还会有更具想象力的应用场景在21克落地。




果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]

相关文章
|
7月前
|
供应链 数据可视化 前端开发
Quick BI使用案例07:点击文字按钮,实现“点击即洞察”的带参数跳转
本文详解如何用“指标看板+空值字段+跳转”组合,模拟文字按钮实现参数化跳转,无需开发、不增图表,即可打造可操作的分析闭环,提升用户体验与分析效率。
|
5月前
|
监控 BI
Quick BI使用案例15:交叉表中使用多字段组合实现累计利润率计算
本文详解交叉表中使用多字段组合计算月累计利润率计算方案。通过交叉表配置日期累计、多字段组合(利润/订单金额)及动态日期控件,实现月中实时监控经营健康度,助力及时决策纠偏。
|
2月前
|
BI 双11
全棉时代 x Quick BI:助力全棉时代高价值会员精益运营,实现双十一到店转化率提效150%+
全棉时代借助阿里云瓴羊数据智能,实现会员精细化运营:双十一到店转化率提升150%+,母婴与家清品类交叉渗透率增50%+。Quick BI支持对话式分析,助品牌从“流量”转向“留量”经营。
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Quick BI使用案例13:自动识别月末收官日,实现收官日区域订单数量精准统计
本文详解如何精准提取各销售战区每月最后一天的订单量,助力分析冲刺能力、绩效考核与库存节奏,提升数据驱动决策效率。
|
6月前
|
SQL 供应链 监控
Quick BI使用案例12:如何实现分组内“最新”与“次新”订单时间计算
本文详解订单时效性分析:通过LOD_FIXED与BI_MAX函数,快速计算各区域“最新/次新订单时间”,助力识别交易活跃度、预警客户流失、优化供应链。
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
连续7年!阿里云凭借Quick BI成为中国唯一上榜Gartner® ABI魔力象限的BI厂商
阿里云Quick BI第七次入选Gartner分析与BI魔力象限挑战者象限,是中国唯一连续七年上榜的BI厂商。作为AI-native智能分析平台,它集多源接入、归因分析、生态协同、按需计费于一体,已服务万家客户,覆盖全球8大区域。(239字)
190 1
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Quick BI使用案例16:利用“SQL预聚合+图表二次汇总”实现最大值求和
本文详解如何通过自定义SQL预聚合结合仪表板二次汇总(列小计求和),突破SUM(MAX())嵌套限制,实现“各区域各类运输方式最大订单额求和”,助力识别高价值客户与优化高端物流策略。
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL BI
Quick BI使用案例09:柱图中用颜色直观区分各区域订单数量区间
本文以区域订单数智能分段打标为例,通过lod_fixed函数创建计算字段,实现柱图按数量区间(如“1500以下”“1500–2500”)自动着色,直观呈现数据分布,助力高效洞察。
|
2月前
|
安全 BI 数据安全/隐私保护
Quick BI使用案例27:如何通过“自定义角色+独立授权”实现数据集问数权限的精准控制
本文通过“自定义组织角色+数据集独立授权”,让组织中普通用户A在群空间中仅对其有编辑权的数据集进行问数及配置,严格遵循最小权限原则,兼顾安全与效率。
|
9月前
|
SQL BI Serverless
Quick BI使用案例01:巧用lod函数和加速引擎解决跨维度占比计算,从3分钟到0.9秒快速查数
「Quick BI使用案例」系列基于真实问题,聚焦高频误区与实用技巧。本文详解如何用LOD函数计算分组占比,并通过加速配置将140万行数据查询从超时优化至0.9秒,提升性能。

热门文章

最新文章