GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人，但开源模型一直在变得越来越好，并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。

总结一下视频监控的数据集，用于目标检测、跟踪，持续跟新中..........

Morton码是对栅格格网进行编码的一种算法，在Google中搜索Morton，搜索结果第一位是Wikipedia的Z-order Curve，这是因为Morton码编码结果展现为一种Z形的填充曲线。下面简要说一下如何计算四进制和十进制的Morton码。

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

今天这篇小作文主要介绍Vicuna模型、基于官方模型13B模型部署服务及对话实测。

OpenSearch推出LLM智能问答版，面向行业搜索场景，提供企业专属问答搜索服务，基于内置的LLM大模型提供问答能力，一站式快速搭建问答搜索系统。

数据管道别裸奔！聊聊单元、集成、端到端测试的“三层护体”玩法

本文记录了一次Selenium爬虫被Gitee安全验证拦截的排查经历。爬虫运行一周后突然失效，频繁触发“安全验证”弹窗，尝试隐藏webdriver特征、更换IP、模拟人工操作等均无效。最终发现：手动访问Gitee完成验证后，环境风险标记解除，爬虫自动恢复正常。表明反爬机制针对的是“访问环境”而非工具本身，人工验证可快速解锁，为同类问题提供简洁高效的解决思路。

1688图片搜索API是阿里巴巴B2B平台提供的图像识别服务，支持通过上传商品图片在海量商品库中快速查找同款或相似商品。适用于电商比价、批量搜索及系统集成，提升采购效率。建议使用清晰图片并优化分类与分页设置，以提高搜索准确率和性能表现。

当前人工智能前沿研究的一个重要方向：构建能够自主学习、调用工具、积累经验的小型智能体（Agent）。 我们可以称这种系统为“终身学习型智能体”或“自适应认知代理”。它的设计理念就是： 不靠庞大的内置知识取胜，而是依靠高效的推理能力 + 动态获取知识的能力 + 经验积累机制。

大语言模型的核心算法基于Transformer架构，以自注意力机制为核心，通过Q、K、V矩阵动态捕捉序列内部关系。多头注意力增强模型表达能力，位置编码（如RoPE）解决顺序信息问题。Flash Attention优化计算效率，GQA平衡性能与资源消耗。训练上，DPO替代RLHF提升效率，MoE架构实现参数扩展，Constitutional AI实现自监督对齐。整体技术推动模型在长序列、低资源下的性能突破。

本文介绍了在构建特定技术领域问答机器人时面临的四大挑战：知识滞后性、信息幻觉、领域术语理解不足和知识库维护成本高。通过结合Milvus向量数据库和n8n低代码平台，提出了一种高效的解决方案。该方案利用Milvus的高性能向量检索和n8n的工作流编排能力，构建了一个可自动更新、精准回答技术问题的智能问答系统，并介绍了部署过程中的可观测性和安全性实现方法。

近期，阿里通义千问团队创新性提出了GSPO算法，GSPO 算法与其他 RL 算法相比，定义了序列级别的重要性比率，并在序列层面执行裁剪、奖励和优化。同时具有强大高效、稳定性出色、基础设施友好的突出优势。

Qwen3-Coder 是通义千问最新开源的 AI 编程大模型正式开源，拥有卓越的代码和 Agent 能力，在多领域取得了开源模型的 SOTA 效果。PAI 已支持最强版本 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 的云上一键部署。

如何知道你训练的AI模型是天才还是学渣？本文用轻松幽默的方式带你了解机器学习的各类评估指标，让你不仅能说出模型的好坏，还能找到改进的方向，避免在实际应用中翻车。

阿里云AI搜索开放平台重磅发布最新Qwen3模型，为企业和开发者提供全栈智能搜索解决方案。Qwen3作为最新一代大模型，在推理、多语言支持和Agent能力上表现卓越。用户可通过三步快速体验Qwen3服务，助力业务在AI时代抢占先机。

本文介绍了如何优雅解决本地仓库与远程仓库历史记录不一致的问题，并提供避免未来问题的最佳实践。核心在于理解问题根源（如历史记录差异和常见原因），采用推荐的解决方案（先本地初始化再关联远程仓库），并遵循一致的工作流程、团队协作规范及熟悉 Git 命令。通过强制推送或合并无关历史记录等方式处理现有冲突，同时养成良好习惯以预防类似问题。

数据采集：从何开始？

微信公众号接口是微信官方提供的API，支持开发者通过编程与公众号交互，实现自动回复、消息管理、用户管理和数据分析等功能。本文深入探讨接口的定义、类型、优势及应用场景，如智能客服、内容分发、电商闭环等，并介绍开发流程和工具，帮助运营者提升用户体验和效率。未来，随着微信生态的发展，公众号接口将带来更多机遇，如小程序融合、AI应用等。

京东商品SKU价格接口（Jd.item_get）是京东开放平台提供的API，用于获取商品详细信息及价格。开发者需先注册账号、申请权限并获取密钥，随后通过HTTP请求调用API，传入商品ID等参数，返回JSON格式的商品信息，包括价格、原价等。接口支持GET/POST方式，适用于Python等语言的开发环境。

近期Python生态系统在包管理领域发生了重要变化，Anaconda调整商业许可证政策，促使社区寻找更开放的解决方案。本文介绍两款新一代Python包管理工具：UV和Pixi。UV用Rust编写，提供高性能依赖解析和项目级环境管理；Pixi基于Conda生态系统，支持conda-forge和PyPI包管理。两者分别适用于高性能需求和深度学习项目，为开发者提供了更多选择。

OpenSearch向量检索版推出了面向企业开发者的GPU图算法方案（CAGRA算法），支持客户直接购买GPU规格节点，是国内首家支持GPU规格的向量检索产品。

转置卷积（Transpose Convolution）是一种用于图像上采样的技术，常用于图像分割、生成对抗网络（GAN）等领域。与传统的上采样方法不同，转置卷积通过学习参数来实现更优的插值效果。本文介绍了转置卷积的背景、应用、与标准卷积的区别以及数学推导，帮助读者深入理解其原理和应用场景。

写歌词是充满魅力与挑战的创作活动。掌握灵感捕捉、主题明确、结构合理和语言生动等关键技巧至关重要。《妙笔生词智能写歌词软件》提供 AI 智能写词、押韵优化、歌词分析等功能，助你轻松创作出优秀的歌词作品，实现音乐梦想。

【10月更文挑战第11天】随着数据的不断增长和复杂化，传统的信息检索和生成方法面临着越来越多的挑战。特别是在处理结构化和半结构化数据时，如何高效地提取、理解和生成内容变得尤为重要。近年来，一种名为Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) 的新架构被提出，它结合了图神经网络（GNNs）和预训练语言模型，以提高多模态数据的理解和生成能力。本文将深入探讨GraphRAG的基础原理、架构设计，并通过实际代码示例展示其在知识图谱中的应用。

【8月更文第28天】随着人工智能的发展，语音交互系统越来越普遍。其中，情感智能技术成为提高用户体验的关键因素之一。本文将探讨 FunAudioLLM 如何利用情感识别和表达技术来增强语音交互的真实感，并提供具体的代码示例。

【8月更文第1天】在AI Native应用程序中，用户体验和满意度是衡量产品成功的关键指标之一。为了提高这些指标，本文介绍了一种基于用户反馈的动态模型微调机制。这种方法允许模型在运行时根据用户的实际行为和偏好进行自我调整，从而不断优化其性能。

在本文中，我们将构建基础的无条件扩散模型，即去噪扩散概率模型（DDPM）。从探究算法的直观工作原理开始，然后在PyTorch中从头构建它。本文主要关注算法背后的思想和具体实现细节。

DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

在Python中，数据类型转换是一项基础且重要的操作

Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析

阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对DPO算法提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现大语言模型的DPO对齐微调。本文以阿里云最近推出的开源大型语言模型Qwen2（通义千问2）系列为例，介绍如何在PAI-QuickStart实现Qwen2的DPO算法对齐微调。