eBay 商品详情接口是电商从业者、开发者和数据分析师获取商品详细信息的重要工具，涵盖标题、价格、库存、卖家信息等。使用前需在 eBay 开发者平台注册并获取 API 凭证，通过 HTTP GET 请求调用接口，返回 JSON 格式数据。Python 示例代码展示了如何发送请求并解析响应，确保合法合规使用数据。

需求层次理论由马斯洛提出，将人类需求分为五个层次：生理、安全、社交、尊重和自我实现。该理论在产品设计中广泛应用，指导设计师创造满足用户深层次需求的产品。通过确保基本功能、强化安全、促进社交、提供个性化选项及支持自我实现，产品不仅能提升功能性，还能增强用户的心理满足感和忠诚度。

亚马逊作为全球最大的电商平台之一，提供了丰富的商品资源。开发者和电商从业者可通过亚马逊商品详情接口获取商品的描述、价格、评论、排名等数据，对市场分析、竞品研究、价格监控及业务优化具有重要价值。接口基于MWS服务，支持HTTP/HTTPS协议，需注册并获得API权限。Python示例展示了如何使用mws库调用接口获取商品详情。应用场景包括价格监控、市场调研、智能选品、用户推荐和库存管理等，助力电商运营和决策。

DeepSeek 模型云上部署评测：零门槛实现智能升级

上海AI实验室周伯文团队的最新研究显示，7B版本的DeepSeek模型在性能上超越了R1满血版。该成果强调了计算最优Test-Time Scaling的重要性，并提出了一种创新的“弱到强”优化监督机制的研究思路，区别于传统的“从强到弱”策略。这一方法不仅提升了模型性能，还为未来AI研究提供了新方向。

DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目，多次评测中表现优异，性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型（如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等）。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型，实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。

基于区块链的数字身份认证：重塑身份安全的新范式

本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型，通过这一过程，用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理，从而加速 AI 应用的开发和部署。

阿里云的主动式智能导购AI助手是电商商家提升用户体验和销量的利器。它能实时分析用户行为，提供个性化推荐，支持多渠道无缝对接，并具备语音和文本交互功能。通过注册阿里云账号、开通服务、配置项目、设置推荐策略、集成到平台并测试优化，商家可以轻松部署这一工具。关键代码示例帮助理解API对接和数据处理。建议增强个性化推荐算法、优化交互体验并增加自定义选项，以进一步提升效果。

本课程从业务角度探讨大模型推理部署及资源利用率提升。首先分析大模型与GPU发展趋势，包括模型开源、规模增长及多模态能力增强；其次介绍高效部署大模型推理业务的步骤，涵盖业务场景选择、架构优化及显存规划；接着讲解如何通过DeepCPU-LLM框架和DeepNCCL通讯库优化推理效率；最后探讨通过KuberGPU实现细粒度GPU资源管理，提升整体资源利用率，降低推理成本。

京东商品详情数据接口是为H5和APP开发者提供的工具，支持获取商品名称、价格、库存、销量、评价、图片等详细信息，优化应用功能。接口返回JSON或XML格式数据，方便解析处理。适用于电商导购、社交媒体分享、活动推广、价格监控等场景，提升用户体验和购物决策效率。示例代码展示了使用Python发送GET请求的方法。

DataWorks 的稳定性保障体系涵盖精细监控与资源调配，确保企业数据业务高效、稳定运行。监控模块包括资源、任务和质量监控，及时预警并处理异常；资源调配策略则针对集成、调度、数据服务及计算资源进行科学配置，保障数据同步、任务优先级和高并发需求。通过全方位的监控和合理的资源配置，DataWorks 为企业筑牢数据根基，助力数字化转型。

无监督学习与数据聚类：从理论到实践

淘宝图片搜索接口（Taobao.item_search_img）允许开发者通过上传商品图片或提供图片地址，获取相似的淘宝商品列表。该接口基于深度学习和计算机视觉技术，支持注册账号、申请权限、构造请求参数、调用接口、解析响应数据等步骤。适用于电商平台购物体验提升、商家商品优化与推广、商品推荐系统和图片版权保护等场景。

智能家居：AI如何让我们的生活更便捷

使用Python实现智能食品销售预测的深度学习模型

亚马逊提供的Amazon Product Advertising API或Selling Partner API，使开发者能编程访问亚马逊商品数据，包括商品标题、描述、价格等。支持跨境电商和数据分析，提供商品搜索和详情获取等功能。示例代码展示了如何使用Python和boto3库获取特定商品信息。使用时需遵守亚马逊政策并注意可能产生的费用。

本文回顾了Docker的基本命令和管理技巧，包括容器和镜像的增删改查操作，容器的生命周期管理，以及如何通过端口映射和数据卷实现容器与宿主机之间的网络通信和数据持久化。文章还详细介绍了如何使用Docker部署一个简单的Web应用，并通过数据卷映射实现配置文件和日志的管理。最后，文章总结了如何制作自定义镜像，包括Nginx、Python3和CentOS镜像，以及如何制作私有云盘镜像。

本文介绍如何利用Java字节码工具来检测类文件的完整性和有效性，确保类文件未被篡改或损坏，适用于开发和维护阶段的代码质量控制。

在音乐世界里，歌词是灵魂的载体，构建其结构至关重要。优秀的歌词需有引人入胜的开头、条理清晰且富变化的主体，以及深刻难忘的结尾。《妙笔生词智能写歌词软件》提供多种功能，帮助创作者克服结构难题，激发灵感，助你写出打动人心的歌词，开启音乐创作的新篇章。

使用Python实现深度学习模型：智能极端天气事件预测

淘宝API接口的使用需注意以下要点：首先注册并认证开发者账号，获取API密钥；深入理解接口文档，确保参数合法准确；遵守调用频率限制，必要时申请提额；确保数据安全与隐私保护；合理处理错误与异常；优化缓存与性能；关注版本更新与兼容性；遵守合规性与法律要求；建立日志记录与监控机制。

【10月更文挑战第5天】 Python实现深度学习模型：智能库存管理系统

大数据模型在多个领域均有广泛应用。在金融领域，它可用于风险评估与预测、智能营销及反欺诈检测，助力金融机构做出更加精准的决策；在医疗领域，大数据模型能够协助疾病诊断与预测、优化医疗资源管理和加速药物研发；在交通领域，该技术有助于交通流量预测、智能交通管理和物流管理，从而提升整体交通效率；电商领域则借助大数据模型实现商品推荐、库存管理和价格优化，增强用户体验与企业效益；此外，在能源和制造业中，大数据模型的应用范围涵盖从需求预测到设备故障预测等多个方面，全面推动了行业的智能化转型与升级。

【10月更文挑战第3天】随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在社会各领域的应用日益广泛。然而，AI的广泛应用也带来了一系列伦理和监管挑战。本文旨在探讨AI的伦理问题，分析现有的监管框架，并提出构建负责任AI未来的建议。同时，本文将提供代码示例，展示如何在实践中应用这些原则。

将数据治理和人工智能结合起来，可以提高数据管理的效率和准确性，减少风险和成本。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，数据治理和人工智能的结合将会更加紧密，为企业和社会带来更多的机遇和挑战。

每个阶段的企业应充分认识到数据治理人才的重要性，加大培养力度，为企业的数字化转型提供坚实的人才保障。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

数据治理是一个系统工程，涉及数据战略、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规性、数据生命周期管理以及数据资产管理等多个方面。通过全面、系统地实施数据治理策略，可以确保数据资产的有效利用和价值的最大化。在数字化时代，数据治理已成为企业实现数字战略的基础和保障。

本文源自2024外滩大会“Data+AI”论坛，由蚂蚁集团数据平台与服务部负责人骆骥演讲整理。文章回顾了数据技术发展历程，指出生成式AI正推动数据技术从成本效率中心向价值中心转变。

判断某年某月某日

别只盯着ChatGPT了，量子计算才是下一个能源“爆点”！

本文介绍了如何利用图像处理技术生成手绘风格图像及自动上色的方法。内容涵盖图像灰度化、梯度调整、虚拟深度实现手绘效果，以及使用 Python 编程实现相关算法。此外，还介绍了 AI 工具 Style2Paints V4.5，其可为线稿自动上色并支持多种线稿类型，如插画和手绘铅笔稿，适用于艺术创作与图像处理领域。

1688图片搜索接口通过上传图片实现相似商品匹配，适用于电商比价、商品溯源。支持按图搜同款或相似商品，返回商品ID、标题、价格等信息，并可设置分页、排序与筛选参数。核心参数包括图片URL/Base64（imgid）、搜索模式（search_type）及排序方式（sort_type）。