CoAT: 基于蒙特卡洛树搜索和关联记忆的大模型推理能力优化框架
研究者提出了一种新的关联思维链(CoAT)方法,通过整合蒙特卡洛树搜索(MCTS)和关联记忆机制,提升大语言模型(LLMs)的推理能力。CoAT框架优化了MCTS算法,增强了结构化推理和动态知识整合,适用于复杂推理、多跳问答和代码生成等任务。实验结果显示,CoAT在精确匹配和F1分数上表现优异,超越了多个基线模型。然而,该方法在计算资源消耗和实时推理速度方面仍有改进空间。
FastAPI与Selenium:打造高效的Web数据抓取服务 —— 采集Pixabay中的图片及相关信息
本文介绍了如何使用FastAPI和Selenium搭建RESTful接口,访问免版权图片网站Pixabay并采集图片及其描述信息。通过配置代理IP、User-Agent和Cookie,提高爬虫的稳定性和防封禁能力。环境依赖包括FastAPI、Uvicorn和Selenium等库。代码示例展示了完整的实现过程,涵盖代理设置、浏览器模拟及数据提取,并提供了详细的中文注释。适用于需要高效、稳定的Web数据抓取服务的开发者。
设计文档:智能化医疗设备数据分析与预测维护系统
本系统的目标是构建一个基于人工智能的智能化医疗设备的数据分析及预测维护平台,实现对医疗设备运行数据的实时监控、高效处理和分析,提前发现潜在问题并进行预防性维修,从而降低故障率,提升医疗服务质量。
解决方案评测|主动式智能导购AI助手构建
阿里云的主动式智能导购AI助手是电商商家提升用户体验和销量的利器。它能实时分析用户行为,提供个性化推荐,支持多渠道无缝对接,并具备语音和文本交互功能。通过注册阿里云账号、开通服务、配置项目、设置推荐策略、集成到平台并测试优化,商家可以轻松部署这一工具。关键代码示例帮助理解API对接和数据处理。建议增强个性化推荐算法、优化交互体验并增加自定义选项,以进一步提升效果。
高真实感3D高斯数字化身
本次分享介绍了3D高速扩建高新作为一种新的可微渲染技术,特别是高斯泼溅技术在数字化身3D领域的应用。该技术通过高斯点云扩展传统3D点云属性,实现高真实感、实时交互渲染,优化3D重建与多视点图像生成。文中还探讨了数字化身的构建与应用,包括全身和人头模型的创建,并展示了其在不同环境光照下的效果。最后,提出了未来研究方向,如更灵活的编辑和视频生成大模型的融合,以提升数字人的可控性和真实感。
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
Flink SQL Deduplication 去重以及如何获取最新状态操作
Flink SQL Deduplication 是一种高效的数据去重功能,支持多种数据类型和灵活的配置选项。它通过哈希表、时间窗口和状态管理等技术实现去重,适用于流处理和批处理场景。本文介绍了其特性、原理、实际案例及源码分析,帮助读者更好地理解和应用这一功能。
一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南:将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践
Polars作为现代化的数据处理框架,通过先进的工程实践和算法优化,为数据科学工作者提供了高效的数据处理工具。在从Pandas迁移时,理解这些核心概念和最佳实践将有助于充分发挥Polars的性能优势。
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查?
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
1688 商品详情数据接口(1688.item_get)
1688商品详情数据接口(1688.item_get)由阿里巴巴提供,旨在帮助开发者获取1688网站上的商品详细信息。开发者需先注册并创建应用获取API凭证,随后申请调用权限。接口通过必填与可选参数组合使用,如app_key、timestamp、fields等,以JSON格式返回商品详情,包括ID、名称、价格、库存等信息。
【赵渝强老师】Spark Streaming中的DStream
本文介绍了Spark Streaming的核心概念DStream,即离散流。DStream通过时间间隔将连续的数据流转换为一系列不连续的RDD,再通过Transformation进行转换,实现流式数据的处理。文中以MyNetworkWordCount程序为例,展示了DStream生成RDD的过程,并附有视频讲解。
如何运用JAVA开发API接口?
本文详细介绍了如何使用Java开发API接口,涵盖创建、实现、测试和部署接口的关键步骤。同时,讨论了接口的安全性设计和设计原则,帮助开发者构建高效、安全、易于维护的API接口。
高效档案管理案例介绍:文档内容批量结构化解决方案解析
档案文件内容丰富多样,传统人工管理耗时低效。思通数科AI平台通过自动布局分析、段落与标题检测、表格结构识别、嵌套内容还原及元数据生成等功能,实现档案的高精度分块处理和结构化存储,大幅提升管理和检索效率。某历史档案馆通过该平台完成了500万页档案的数字化,信息检索效率提升60%。
深度学习工程实践:PyTorch Lightning与Ignite框架的技术特性对比分析
在深度学习框架的选择上,PyTorch Lightning和Ignite代表了两种不同的技术路线。本文将从技术实现的角度,深入分析这两个框架在实际应用中的差异,为开发者提供客观的技术参考。
【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR
阿里云人工智能平台 PAI 与复旦大学王鹏教授团队合作,在自然语言处理顶级会议 EMNLP 2024 上发表论文《Distilling Instruction-following Abilities of Large Language Models with Task-aware Curriculum Planning》。
基于PyTorch的大语言模型微调指南:Torchtune完整教程与代码示例
**Torchtune**是由PyTorch团队开发的一个专门用于LLM微调的库。它旨在简化LLM的微调流程,提供了一系列高级API和预置的最佳实践
写歌词的技巧和方法基础篇:奠定创作基石,妙笔生词AI智能写歌词软件
写歌词是音乐创作中既具魅力又具挑战的任务。初学者需掌握基础技巧,如明确主题、合理布局结构、简洁生动的语言运用。《妙笔生词智能写歌词软件》提供 AI 智能写词、优化、取名等功能,帮助新手快速提升创作水平,为成功创作打下坚实基础。
氛围编程陷阱:为什么AI生成代码正在制造大量"伪开发者"
AI兴起催生“氛围编程”——用自然语言生成代码,看似高效实则陷阱。它让人跳过编程基本功,沦为只会提示、不懂原理的“中间商”。真实案例显示,此类项目易崩溃、难维护,安全漏洞频出。AI是技能倍增器,非替代品;真正强大的开发者,永远是那些基础扎实、能独立解决问题的人。
深度学习实战指南:从神经网络基础到模型优化的完整攻略
🌟 蒋星熠Jaxonic,AI探索者。深耕深度学习,从神经网络到Transformer,用代码践行智能革命。分享实战经验,助你构建CV、NLP模型,共赴二进制星辰大海。
基于springboot的家政服务预约系统
随着社会节奏加快与老龄化加剧,家政服务需求激增,但传统模式存在信息不对称、服务不规范等问题。基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术构建的家政预约系统,实现服务线上化、标准化与智能化,提升用户体验与行业效率,推动家政服务向信息化、规范化发展。
量子机器学习入门:三种数据编码方法对比与应用
在量子机器学习中,数据编码方式决定了量子模型如何理解和处理信息。本文详解角度编码、振幅编码与基础编码三种方法,分析其原理、实现及适用场景,帮助读者选择最适合的编码策略,提升量子模型性能。
建议用API来获取电商的商品数据,但还是需要用爬虫
在电商数据获取中,“优先用 API、辅以爬虫”是务实策略。API 满足合规稳定的核心需求,而爬虫则在权限限制、数据不全、成本过高或跨平台整合时发挥关键补充作用。本文从 API 局限性、爬虫不可替代场景及协同方案三方面,详解如何高效结合两者,实现合规又全面的数据采集与应用。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】,涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
Step-Audio2 声音克隆 详细介绍
Step-Audio2是StepFun于2024年推出的中文语音克隆大模型,支持“一句话克隆+情感可控+实时流式”一体化生成,参数总量300M,首包延迟低至120ms,MOS达4.4+,采用Apache-2.0协议开源,适配商业应用,是当前中文TTS领域开源落地门槛最低的方案之一。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用(223)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在生物信息学中基因功能预测的优化与应用。通过高效的数据处理能力和智能算法,提升基因功能预测的准确性与效率,助力医学与农业发展。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户流失预测与留存策略制定中的应用(217)
本文探讨 Java 大数据与机器学习在电商用户流失预测与留存策略中的应用。通过构建高精度预测模型与动态分层策略,助力企业提前识别流失用户、精准触达,实现用户留存率与商业价值双提升,为电商应对用户流失提供技术新思路。
只需完成手画线稿,让AI算法帮你自动上色
本文介绍了如何利用图像处理技术生成手绘风格图像及自动上色的方法。内容涵盖图像灰度化、梯度调整、虚拟深度实现手绘效果,以及使用 Python 编程实现相关算法。此外,还介绍了 AI 工具 Style2Paints V4.5,其可为线稿自动上色并支持多种线稿类型,如插画和手绘铅笔稿,适用于艺术创作与图像处理领域。
闲鱼商品列表API响应数据python解析
闲鱼商品列表API(Goodfish.item_list)提供标准化数据接口,支持GET请求,返回商品标题、价格、图片、卖家信息等。适用于电商比价、数据分析,支持多语言调用,附Python示例代码,便于开发者快速集成。
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。
从基础到高级的 Java 学习资料全面汇总
本文汇总了Java学习的全面资料,涵盖Java基础、面向对象编程、核心知识、高级特性及常用框架,如Spring和Hibernate。内容包括技术详解、代码实例及学习资源推荐,助力从入门到精通Java编程,适合各阶段学习者参考。
AI代理内存消耗过大?9种优化策略对比分析
在AI代理系统中,多代理协作虽能提升整体准确性,但真正决定性能的关键因素之一是**内存管理**。随着对话深度和长度的增加,内存消耗呈指数级增长,主要源于历史上下文、工具调用记录、数据库查询结果等组件的持续积累。本文深入探讨了从基础到高级的九种内存优化技术,涵盖顺序存储、滑动窗口、摘要型内存、基于检索的系统、内存增强变换器、分层优化、图形化记忆网络、压缩整合策略以及类操作系统内存管理。通过统一框架下的代码实现与性能评估,分析了每种技术的适用场景与局限性,为构建高效、可扩展的AI代理系统提供了系统性的优化路径和技术参考。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例,支持按需计费、无需独享资源,适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表,弹性扩展至512CU,性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案,助力高效数据分析。
革新智能驾驶数据挖掘检索效率!某国内新能源汽车未来出行领导者选择阿里云Milvus构建多模态检索引擎
在智能驾驶技术快速发展中,数据成为驱动算法进步的核心。某新能源汽车领军企业基于阿里云Milvus向量数据库构建智能驾驶数据挖掘平台,利用其高性能、可扩展的相似性检索服务,解决了大规模向量数据检索瓶颈问题,显著降低20%以上成本,缩短模型迭代周期,实现从数据采集到场景挖掘的智能化闭环,加速智能驾驶落地应用。
信息检索重排序技术深度解析:Cross-Encoders、ColBERT与大语言模型方法的实践对比
本文将深入分析三种主流的重排序技术:Cross-Encoders(交叉编码器)、ColBERT以及基于大语言模型的重排序器,并详细阐述各方案在实际应用中的性能表现、成本考量以及适用场景。
AI是如何收集体育数据的?从摄像头到算法,揭秘赛场背后的“数字间谍网“!
⚽ 你是否好奇:AI如何知道哈兰德每秒跑多快?教练的平板为何比裁判还清楚谁偷懒?本文揭秘AI收集体育数据的“黑科技”:视觉追踪、传感器网络、数据清洗与高阶分析。从高速摄像机捕捉梅西肌肉抖动,到GPS背心记录姆巴佩冲刺速度;从表情识别判断装伤,到量子计算模拟战术可能,AI正让体育更透明、精准。未来已来,2030年世界杯或将实现AI替代球探、裁判甚至教练!你认为AI数据收集算侵犯隐私吗?最想统计哪些奇葩指标?留言互动吧!
PAI 重磅发布模型权重服务,大幅降低模型推理冷启动与扩容时长
阿里云人工智能平台PAI 平台推出模型权重服务,通过分布式缓存架构、RDMA高速传输、智能分片等技术,显著提升大语言模型部署效率,解决模型加载耗时过长的业界难题。实测显示,Qwen3-32B冷启动时间从953秒降至82秒(降幅91.4%),扩容时间缩短98.2%。
2025 年 Java 秋招面试必看的 Java 并发编程面试题汇总
文章摘要: 本文系统梳理Java并发编程核心知识点,助力2025年秋招面试。内容涵盖:1)基础概念,包括线程/进程区别、创建线程的3种方式(Thread/Runnable/Callable)、6种线程状态及转换;2)关键机制,对比sleep()与wait()的锁行为差异,解释start()而非run()启动线程的原因;3)工具类与典型应用场景。通过技术原理与代码示例结合的方式,帮助开发者深入理解并发模型、线程同步等核心问题,为高并发系统设计打下坚实基础。(150字)
PyTorch + MLFlow 实战:从零构建可追踪的深度学习模型训练系统
本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例,详细演示了如何将 PyTorch 与 MLFlow 进行深度集成,实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件,展示指标和工件的记录方法,并提供 MLFlow UI 的详细界面截图。
婚恋交友相亲公众号app小程序系统源码「脱单神器」婚恋平台全套代码 - 支持快速二次开发
这是一套基于SpringBoot + Vue3开发的婚恋交友系统,支持微信公众号、Uniapp小程序和APP端。系统包含实名认证、智能匹配、视频相亲、会员体系等功能,适用于婚恋社交平台和相亲交友应用。后端采用SpringBoot 3.x与MyBatis-Plus,前端使用Vue3与Uniapp,支持快速部署和二次开发。适合技术团队或有经验的个人创业者使用。
1688API接口终极宝典:列表、详情全掌握,图片搜索攻略助你一臂之力
1688为开发者提供涵盖商品、交易、物流等核心业务的丰富API。商品类API支持搜索、详情获取及图片搜索等功能;交易类API可实现订单创建、查询与支付;物流类API提供报价、轨迹查询及服务商列表获取等服务,满足多样化开发需求。
小红书视频图文提取:采集+CV的实战手记
这是一套用于自动抓取小红书热门视频内容的工具脚本,支持通过关键词搜索提取前3名视频的封面图、视频文件及基本信息(标题、作者、发布时间)。适用于品牌营销分析、热点追踪或图像处理等场景。脚本包含代理配置、接口调用和文件下载功能,并提供扩展建议如图像识别与情绪分析。适合需要高效采集小红书数据的团队或个人使用,稳定性和灵活性兼备。
提升模型泛化能力:PyTorch的L1、L2、ElasticNet正则化技术深度解析与代码实现
本文将深入探讨L1、L2和ElasticNet正则化技术,重点关注其在PyTorch框架中的具体实现。关于这些技术的理论基础,建议读者参考相关理论文献以获得更深入的理解。
HarmonyOS实战:Tab顶部滑动悬停功能实现
在鸿蒙开发中,实现Scroll嵌套List列表滑动时顶部悬停的效果是一个常见需求。本文详细介绍了如何通过布局和事件处理来实现这一功能。首先,使用Scroll嵌套List和Tab布局来构建基础页面。然后,通过设置nestedScroll属性为NestedScrollMode.PARENT_FIRST,确保外层Scroll优先滑动。接着,通过监听List和Scroll的滑动事件,处理滑动冲突,确保在特定条件下Scroll停止滑动,将滑动事件交给List处理。最终,实现了在上下滑动时优先让Scroll滑动的效果,并提供了扩展思路,如优先让List滑动等。
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布:新增GTE自部署模型
阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型(iic/gte_sentence-embedding_multilingual-base)
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分:背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon,解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题,显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时,文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用,并介绍了其核心技术优化与未来规划。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。