京东开放平台商品详情API提供标准化接口，支持获取SPU/SKU信息，适用于价格监控、库存管理等场景。支持HTTPS与JSON格式，具备高效性与扩展性。

阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵，为 LLM 服务量身打造了专业且灵活的服务接入方案，正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度，让客户的推理服务在任何网络环境下都能实现「接入即最优」。

科学界的“外挂”？AI正加速改变发现的方式！

AI进乐队了，还要不要人写歌了？——聊聊AI在音乐创作里的那些事儿

Python爬取招标信息并生成可视化分析报告

使用aiohttp实现异步HTTPS爬虫的SSL优化

别急着上算法，咱先把数据整明白：大数据分析的5个基本步骤，你都搞对了吗？

Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集（Dense）和混合专家（MOE）模型。目前，PAI 已经支持 Qwen3 全系列模型一键部署，用户可以通过 PAI-Model Gallery 快速开箱！

阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。

Quick BI是阿里云推出的零代码可视化分析工具，适合个人开发者与小微团队使用。其核心优势在于轻量化启动（免费试用+按量付费）、多源接入（MySQL、MongoDB等）及敏捷分析能力（拖拽式仪表板）。实测显示，它支持智能CSV解析、语法高亮SQL编辑器和25+基础图表类型，具备图表联动交互功能。尽管缺少3D地图和自定义JS插件支持，但凭借低学习成本、OpenAPI扩展性以及移动端报表查看功能，Quick BI在个人项目展示、团队协作和轻量级数据分析中表现出色。不过，复杂计算需依赖SQL，移动端编辑和PDF导出存在局限性。

5G到底有多牛？一文看懂它的原理与优势！

本文详细解析了AI鱼类识别的代码示例，涵盖深度学习框架选择、数据集处理、模型构建与训练优化全流程。内容包括技术选型对比（如TensorFlow、PyTorch、YOLO系列）、数据准备流程（开源数据集与标注规范）、完整代码示例（以PyTorch版ResNet50改进模型为例）以及模型优化策略（如量化压缩、知识蒸馏）。此外，还提供了典型应用场景（如渔业资源监测系统）、模型评估指标及开源项目推荐，并针对常见问题（小样本、水下模糊、类别不平衡等）提出解决方案。

智能手表续航太短？聊聊可穿戴设备的能耗管理黑科技

阿⾥云Milvus是⼀款云上全托管服务，提供⼤规模向量数据的相似性检索服务。100%兼容开源Milvus，在开源版本的基础上增强了可扩展性，具备易⽤性、可⽤性、安全性、低成本与⽣态优势。阿⾥云Milvus可以⽀持⼏乎所有涉及到向量搜索的场景。例如检索增强⽣成RAG，以及经典的搜索推荐、多模态检索等。阿里云Milvus可存储百炼产生的向量数据，并进行大规模向量数据的检索。本文将重点介绍这一过程的方案。

智能互联，未来在手：解读可穿戴设备与物联网的深度融合

智能眼镜，从科技幻想到现实生活的触手可及

本文由武润雪（栩染）撰写，介绍Hologres 3.0版本作为一体化实时湖仓平台的升级特性。其核心能力包括湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体及Data+AI一体，极大提升数据开发效率。文章详细解析了两种湖仓架构：MaxCompute + Hologres实现离线实时一体化，以及Hologres + DLF + OSS构建开放湖仓架构，并深入探讨元数据抽象、权限互通等重点功能，同时提供具体使用说明与Demo演示。

时间序列特征提取是数据科学的重要环节，可将原始数据转化为分析价值高的特征表示。本文介绍18个Python库，涵盖通用与专业领域（如医疗、金融）的特征提取工具。这些库包括tsfeatures、tsfresh、librosa等，各自针对特定任务（如预测、分类、异常检测）提供独特功能。通过结合不同库的特点，数据科学家能更高效地进行特征工程，提升模型性能与分析深度。文章总结了各库的优势及适用场景，为实际应用提供了全面指导。

淘宝淘口令转换API是用于将淘宝商品或店铺链接与淘口令进行双向转换的接口，支持HTTP POST请求。开发者可通过此API生成或解析淘口令，方便在不同平台传播淘宝内容，吸引更多潜在客户。API返回JSON格式数据，包含转换结果和状态信息。使用前需注册并申请权限，确保调用稳定可靠。示例代码展示了如何通过Python实现淘口令的生成和解析功能。

本文介绍了如何使用PHP接入纯真IP库（QQWry），实现IP地址的地理位置查询。纯真IP库是一个轻量级的IP数据库，数据格式简单，查询速度快，适合Web应用。首先，下载并放置`QQWry.dat`文件到项目目录。接着，通过编写PHP类解析该文件，实现IP查询功能。最后，提供了一个完整的案例演示，展示如何查询IP地址对应的国家和地区信息。该工具适用于用户地理位置分析、访问日志分析和风控系统等场景，具有轻量级、查询速度快、数据更新方便等优点。

物联网与大数据：揭秘万物互联的新纪元

区块链在物流管理中的应用：让货物管理变得更智能

上海AI实验室周伯文团队的最新研究显示，7B版本的DeepSeek模型在性能上超越了R1满血版。该成果强调了计算最优Test-Time Scaling的重要性，并提出了一种创新的“弱到强”优化监督机制的研究思路，区别于传统的“从强到弱”策略。这一方法不仅提升了模型性能，还为未来AI研究提供了新方向。

豆包MarsCode的“一键Apply”功能旨在提升开发者编程效率，通过AI自动生成和应用代码，简化重复操作、精准修复错误、助力新项目开发及快速生成注释。安装插件后，在VSCode中与AI对话生成代码并点击Apply按钮即可完成应用，过程流畅高效。适用于C++、Java、Python等多语言环境，极大节省开发时间，降低手动操作风险。无论是资深开发者还是新手，都能从中受益，显著提升编程体验。

DGL是由Amazon发布的图神经网络开源库，支持TensorFlow、PyTorch和MXNet。DGL采用消息传递范式进行图计算，包括边上计算、消息函数、点上计算、聚合与更新函数等。其架构分为顶层业务抽象、Backend多后端适配、Platform高效计算适配以及C++性能敏感功能层，确保高效、灵活的图神经网络开发。

本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型，通过这一过程，用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理，从而加速 AI 应用的开发和部署。

这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例，涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作，支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单，系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考，实际应用需进一步完善，如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。

阿里云的主动式智能导购AI助手是电商商家提升用户体验和销量的利器。它能实时分析用户行为，提供个性化推荐，支持多渠道无缝对接，并具备语音和文本交互功能。通过注册阿里云账号、开通服务、配置项目、设置推荐策略、集成到平台并测试优化，商家可以轻松部署这一工具。关键代码示例帮助理解API对接和数据处理。建议增强个性化推荐算法、优化交互体验并增加自定义选项，以进一步提升效果。

DataWorks 的稳定性保障体系涵盖精细监控与资源调配，确保企业数据业务高效、稳定运行。监控模块包括资源、任务和质量监控，及时预警并处理异常；资源调配策略则针对集成、调度、数据服务及计算资源进行科学配置，保障数据同步、任务优先级和高并发需求。通过全方位的监控和合理的资源配置，DataWorks 为企业筑牢数据根基，助力数字化转型。

本文深入解读了大数据与AI联合场景下的技术，重点探讨了大语言模型、多模态模型训练及应用数据处理。文章首先分析了算法、算力和数据在大模型训练中的重要性，强调数据采集、标注和质量控制的关键作用。接着介绍了PAI平台上的端到端数据处理套件，涵盖预训练、有监督微调和偏好对齐的数据处理流程，以及数据合成和蒸馏技术的应用。最后展望了未来在多模态处理、性能优化和行业解决方案方面的扩展方向。

本方案为您介绍，如何使用人工智能平台 PAI 构建面向医疗场景的大模型 RAG 检索增强解决方案。

智能家居：AI如何让我们的生活更便捷

本项目基于遗传算法（GA）优化PID控制器参数，通过空间状态方程构建控制对象，自定义GA的选择、交叉、变异过程，以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比，此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试，展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程，最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数，显著提升了系统响应速度和稳定性。

本文介绍了在浏览器中使用静态代理IP访问失败的多种可能原因，包括代理设置错误、代理服务器问题、站点策略限制、网络连接问题、浏览器设置问题、代理类型不支持及认证问题等，并提供了相应的解决建议。

在数据驱动的时代，Java爬虫技术凭借其强大的功能和灵活性，成为企业获取市场信息、用户行为及竞争情报的关键工具。本文详细介绍了Java爬虫的工作原理、应用场景、构建方法及其重要性，强调了在合法合规的前提下，如何有效利用Java爬虫技术为企业决策提供支持。

本文介绍了框架的基本概念及其在编程领域的应用，强调了软件框架作为通用、可复用的软件环境的重要性。文章分析了早期Java EE开发中使用JSP+Servlet技术的弊端，包括可维护性差和代码重用性低等问题，并阐述了使用框架的优势，如提高开发效率、增强代码规范性和可维护性及提升软件性能。最后，文中详细描述了几种主流的Java EE框架，包括Spring、Spring MVC、MyBatis、Hibernate和Struts 2，这些框架通过提供强大的功能和支持，显著提升了Java EE应用的开发效率和稳定性。

本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比，涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务，显著降低了运维成本，提供了强大的集成能力和弹性扩展，特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议，并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出，实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色，是大数据实时计算的优选方案。