在电商领域，数据采集和分析对提升业务效率、优化用户体验至关重要。淘宝作为国内最大电商平台之一，提供了丰富的商品数据。通过淘宝商品采集API，开发者可高效获取这些数据，支持决策。本文详细介绍了如何注册、申请权限、构建请求、处理响应及注意事项，助力商家和开发者利用API进行商品数据采集。

淘宝直播间弹幕 API（`taobao.item_video_barrage`）用于获取直播间的弹幕数据。通过指定直播间 ID 和模式参数（如 `start` 建立连接、`refresh` 获取弹幕），可以获取弹幕消息列表、直播间信息等。响应数据为 JSON 格式，包含状态码、直播间 ID、连接状态和弹幕详情。使用时需注意权限限制、接口稳定性和数据处理。

本文我们展示了如何在Elasticsearch上使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。

本文展示了如何使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

使用Python实现深度学习模型的分布式训练

本文介绍了 Hologres 索引的概念、类型及在实际场景中的应用。Hologres 是阿里云的一款强大数据库产品，其索引功能显著提升了数据查询性能。文章详细探讨了 B 树索引、哈希索引和位图索引的特点及应用场景，并介绍了索引的创建和维护方法。此外，还列举了 Hologres 中的重要参数设置及其使用限制，最后通过电商、金融、物流和社交媒体等领域的具体案例，展示了索引在不同场景下的实用价值。

随着互联网的发展，体育赛事的商业化日益多元化，成为推动体育行业发展的关键动力。熊猫比分体育赛事直播平台凭借精准的商业模式和运营策略，在行业中脱颖而出。其直播运营、私域变现和专家推荐等功能，不仅提升了用户体验，还实现了高效变现。通过熊猫比分提供的成熟源码，搭建和运营效率显著提高，助力平台在体育市场中占据一席之地。

随着互联网技术的发展，使用代理IP的人越来越多。选择HTTP代理IP时，需注意速度和稳定性、用户信息保护、地域性、带宽上限、支持的协议、客户支持、用户评价和信誉、价格和性价比等方面。希望这些建议能帮助大家做出合适的选择。

随着科技和互联网的发展，越来越多企业使用代理服务。本文介绍了用户使用HTTP代理IP后体验感变差的几个原因，包括延迟增加、带宽上限、服务器负载高、数据包丢失、安全性问题和兼容性问题。希望这些信息能帮助用户解决问题。

淘宝买家秀数据接口（taobao.item_review_show）可获取买家上传的图片、视频、评论等“买家秀”内容，为潜在买家提供真实参考，帮助商家优化产品和营销策略。使用前需注册开发者账号，构建请求URL并发送GET请求，解析响应数据。调用时需遵守平台规定，保护用户隐私，确保内容真实性。

蒙特卡洛模拟是一种利用重复随机抽样解决确定性问题的计算方法，广泛应用于金融领域的不确定性建模和风险评估。本文介绍如何使用Python和EODHD API获取历史交易数据，通过模拟生成未来价格路径，分析投资风险与收益，包括VaR和CVaR计算，以辅助投资者制定合理决策。

淘宝天猫商品评论数据接口（Taobao.item_review）提供全面的评论信息，包括文字、图片、视频评论、评分、追评等，支持实时更新和高效筛选。用户可基于此接口进行数据分析，支持情感分析、用户画像构建等，同时确保数据使用的合规性和安全性。使用步骤包括注册开发者账号、创建应用获取 API 密钥、发送 API 请求并解析返回数据。适用于电商商家、市场分析人员和消费者。

使用Python实现智能食品消费需求分析的深度学习模型

随着互联网发展，使用代理IP的人数增多，HTTP代理的纯净度成为重要质量指标。它能提高业务价值、增强稳定性与性能、优化带宽利用，并增加代理IP的可用性和存活时间，确保高质量的服务效果。选择代理服务时，纯净度是关键考量因素。

随着数字化发展，网络安全、隐私保护及内容访问自由成为核心需求。HTTP代理因其技术优势成为热门选择。本文介绍HTTP代理IP响应速度测试方案，包括基础性能、稳定性、地理位置、实际应用、安全性测试及监控指标，推荐测试工具，并提供测试结果评估标准。

12月10日，NeurIPS 2024在温哥华开幕，阿里云PAI团队论文《PertEval: Unveiling Real Knowledge Capacity of LLMs with Knowledge-Invariant Perturbations》入选Spotlight，PAI团队还进行了“可信AI的技术解读与最佳实践”主题演讲，展示AI工程化平台产品能力。

使用Python实现智能食品消费模式预测的深度学习模型

Scrutor 是一个简化 ASP.NET Core 应用程序中依赖注入（DI）注册过程的开源库，支持自动扫描和注册服务。通过简单的配置，开发者可以轻松地从指定程序集中筛选、注册服务，并设置其生命周期，同时支持服务装饰等高级功能。适用于大型项目，提高代码的可维护性和简洁性。仓库地址：<https://github.com/khellang/Scrutor>

阿里巴巴商品详情数据接口（alibaba.item_get）允许商家通过API获取商品的详细信息，包括标题、描述、价格、销量、评价等。主要参数为商品ID（num_iid），支持多种返回数据格式，如json、xml等，便于开发者根据需求选择。使用前需注册并获得App Key与App Secret，注意遵守使用规范。

随着科技与互联网的发展，企业对代理的需求日益增长。为加强HTTP代理IP的安全性和稳定性，可采取用户教育、使用加密协议、定期更换IP、监控可用性、设置访问控制、负载均衡、配置防火墙及定期更新维护等措施。这些方法能有效提升代理服务的安全性和可靠性。

本项目基于HMM模型实现金融数据预测，包括模型训练与预测两部分。在MATLAB2022A上运行，通过计算状态转移和观测概率预测未来值，并绘制了预测值、真实值及预测误差的对比图。HMM模型适用于金融市场的时间序列分析，能够有效捕捉隐藏状态及其转换规律，为金融预测提供有力工具。

本文介绍了Hologres中视图与物化视图的区别及应用场景。视图是一种虚拟表，不存储数据，查询时动态生成结果集，适用于简化查询、数据抽象等场景。物化视图则预先计算并存储查询结果，查询速度快，适合加速查询、离线数据分析等场景。文章通过实例详细说明了两者的使用方式及性能考量，并探讨了如何根据具体需求选择合适的视图类型。

阿里云EMR-StarRocks联合镜舟科技，基于EMR-StarRocks实现游戏实时湖仓分析，免费试用物化视图、Paimon写入查询等新能力，前45位赢取StarRocks定制T恤、Lamy钢笔，小米充电宝，阿里云拍拍灯等活动礼品，前500位均可获得创意马克杯。

在中国CRM市场，销售易与纷享销客是两大主力。销售易凭借先进的技术创新、深厚的产品深度、丰富的行业经验和开放的平台策略，在多个关键维度上展现出更强的竞争实力，尤其在大型企业市场中表现突出。

本文探讨了时间序列预测中不确定性量化的问题，特别是基于一致性预测理论的EnbPI方法。EnbPI通过集成学习和自举采样技术，解决了传统方法在处理非平稳时间序列数据时的局限性，提供了一种分布无关的预测区间构建方法，支持任意估计器的集成，并在推理阶段保持高效。实验结果显示，EnbPI在德国电力价格预测中表现出良好的覆盖率和适应性，尽管存在一定的计算成本。