小红书笔记列表API数据解析(附代码)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本内容介绍如何利用小红书开放平台的笔记列表API,批量获取与关键词或用户相关的笔记数据,包括标题、封面图、互动数据等。接口支持按关键词分页查询及排序筛选,适用于内容聚合与用户分析。附Python示例代码,演示通过GET请求调用API的方法,并处理返回的JSON数据。

一、前言
小红书作为中国领先的社交电商平台,其开放平台提供了笔记列表API接口,支持批量获取用户或关键词相关的笔记列表数据,包括笔记标题、封面图、互动数据等核心信息。该接口广泛应用于内容聚合、竞品分析及用户画像构建等场景。
二、接口概述
1‌.功能‌
支持按用户ID或关键词分页获取笔记列表,返回数据包含笔记基础信息(ID、标题、摘要)、作者信息、发布时间及互动指标(点赞、收藏、评论数)。
可选参数控制排序(如按热度、时间)和字段筛选(如fields参数指定返回字段)。
2‌.请求方式‌
HTTP GET请求,返回JSON格式数据。
必填参数:请求参数:q=女装&page=1&sort=&filter=
参数说明:q:关键词,page:页码 filter:note(搜索笔记)
三、Python请求示例
以下代码展示如何调用小红书笔记列表API:

python 体验AI代码助手 代码解读复制代码# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 " 
app_key = "YOUR_APP_KEY" q = "衣服" # 目标关键词
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "smallredbook/item_search/?key=<您自己的apiKey>&secret=&q=女装&page=1&sort=&filter="
headers = {
   
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

‌代码说明‌:
1.通过requests库发送GET请求,支持按用户ID或关键词查询笔记列表。
2.添加分页参数(page_size和page_no)控制数据量,避免单次响应过大。
3.包含异常处理逻辑,建议扩展重试机制以应对网络波动。

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