玩转数据分析——matplotlib必备代码,代码直接用!!

简介: 玩转数据分析——matplotlib必备代码,代码直接用!!

线

线

线y=x^2

线线

线



线

importmatplotlib.pyplotasplt

#(0,1)(2,4)

plt.plot([0,2],[1,4])

plt.show()


线

plt.plot(x,y)

egimportmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]

squares=[1,4,9,16,25]

plt.plot(x,squares)plt.show()



线y=x^2

importmatplotlib.pyplotasplt

#200x

x=range(-100,100)

#y

y=[i**2foriinx]

#线

plt.plot(x,y)

#savefig线result.jpg

plt.savefig('result.jpg')#plt.savefig('cos')cos.png

plt.show()


线线

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

#x0-10100

x=np.linspace(0,10,100)

sin_y=np.sin(x)

#线

plt.plot(x,sin_y)

#线

cos_y=np.cos(x)

plt.plot(x,cos_y)

plt.show()


plt.scatter(x,y)

egimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#x=np.linspace(0,10,100)#010100

plt.scatter(x,np.sin(x))

plt.show()


plt.bar(x,width,align='center',**kwargs)

Parameters:

x:

width:

align:

{center,edge},optional,default:center

**kwargs:

color:


plt.pie(x,labels=,autopct=,colors)

Parameters:x:

labels:

autopct:%1.2f%%

colors:


matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None)

Parameters:x:

bins:


线

#

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnpaa

x=np.linspace(-10,10,100)

y=np.linspace(-10,10,100)

#xya

X,Y=np.meshgrid(x,y)

#Z

Z=np.sqrt(X**2+Y**2)

plt.contourf(X,Y,Z)

plt.contour(X,Y,Z)

#z=0.

plt.show()


使pyplotMatplotlib


importmatplotlib.pyplotasplt

#3D

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

#XYZ

X=[1,1,2,2]

Y=[3,4,4,3]

Z=[1,100,1,1]

#

fig=plt.figure()

#Axes3Dfigure

ax=Axes3D(fig)

ax.plot_trisurf(X,Y,Z)

plt.show()






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