1 绘制简单图形
生成一个y=sin(x)正弦函数
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(0,6,0.1) y=np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.show()
2 pyplot的功能
说明：在上述的图形中，尝试追加cos函数的图形，并尝试使用pyplot添加标题和x轴签名
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(0,6,0.1) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) # 绘制图形 plt.plot(x,y1,label='sin') plt.plot(x,y2,linestyle="--",label='cos') #用虚线绘制 #plt.plot(x,y,ls="折线图风格"，lw=?线条宽度,label="标签文本") plt.xlabel("x") #x轴标签 plt.ylabel("y") plt.title('sin & cos') plt.legend(loc="upper right") #用于给图像加图例生效 ''' loc= 'best', 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left','center right', 'lower center', 'upper center', 'center' ''' plt.show()
3 显示图像
说明：pyplot还提供了用于显示图像的方法imshow()
img=imread("E:\\Pec\\lida.jpg") plt.imshow(img) plt.show()
4 常用函数
4.1 函数xlim()-设置x轴的范围，y轴同理
x=np.linspace(0.5,10,100) #表示在0~6之间均匀的取20个数 y=np.random.rand(100) plt.scatter(x,y,label="scatter") plt.legend() plt.xlim(1,10) plt.ylim(0,1) plt.show()
4.2 绘制刻度线的网格线—grid()
x=np.linspace(0.5,10,100) #表示在0~6之间均匀的取20个数 y=np.sin(x) plt.plot(x,y,ls="-.",lw=2,c="c",label="函数grid()") plt.legend() plt.text(2.5,0.51,"y=sin(x)",weight=2,color="b") plt.grid(linestyle="-.",color="r")# '-', '--', '-.', ':' plt.show()
