DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)
2022-07-22
441
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
DL之CNN：卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容展示了一种基于粒子群优化（PSO）与时间卷积神经网络（TCN）的时间序列预测方法。通过 MATLAB2022a 实现，完整程序运行无水印，核心代码附详细中文注释及操作视频。算法利用 PSO 优化 TCN 的超参数（如卷积核大小、层数等），提升非线性时间序列预测性能。TCN 结构包含因果卷积层与残差连接，结合 LSTM 构建混合模型，经多次迭代选择最优超参数，最终实现更准确可靠的预测效果，适用于金融、气象等领域。
294
74
74
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于PSO（粒子群优化）改进TCN（时间卷积神经网络）的时间序列预测方法。使用Matlab2022a运行，完整程序无水印，附带核心代码中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接处理序列数据，PSO优化其卷积核权重等参数以降低预测误差。算法中，粒子根据个体与全局最优位置更新速度和位置，逐步逼近最佳参数组合，提升预测性能。
66
1
1
|
1月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
并行计算
基于WOA鲸鱼优化的TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于TCN（Temporal Convolutional Network）与WOA（Whale Optimization Algorithm）的时间序列预测算法。TCN通过扩张卷积捕捉时间序列长距离依赖关系，结合批归一化和激活函数提取特征；WOA用于优化TCN网络参数，提高预测精度。算法流程包括数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数更新等步骤。程序基于Matlab2022a/2024b开发，完整版含详细中文注释与操作视频，运行效果无水印展示。适用于函数优化、机器学习调参及工程设计等领域复杂任务。
64
0
0
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容涵盖基于粒子群优化（PSO）与时间卷积神经网络（TCN）的时间序列预测算法。完整程序运行效果无水印，适用于Matlab2022a版本。核心代码配有详细中文注释及操作视频。理论部分阐述了传统方法（如ARIMA）在非线性预测中的局限性，以及TCN结合PSO优化超参数的优势。模型由因果卷积层和残差连接组成，通过迭代训练与评估选择最优超参数，最终实现高精度预测，广泛应用于金融、气象等领域。
59
0
0
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
基于WOA鲸鱼优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本项目基于MATLAB 2022a/2024b实现，采用WOA优化的BiLSTM算法进行序列预测。核心代码包含完整中文注释与操作视频，展示从参数优化到模型训练、预测的全流程。BiLSTM通过前向与后向LSTM结合，有效捕捉序列前后文信息，解决传统RNN梯度消失问题。WOA优化超参数（如学习率、隐藏层神经元数），提升模型性能，避免局部最优解。附有运行效果图预览，最终输出预测值与实际值对比，RMSE评估精度。适合研究时序数据分析与深度学习优化的开发者参考。
59
0
0
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本内容包含基于BiLSTM与遗传算法（GA）的算法介绍及实现。算法通过MATLAB2022a/2024b运行，核心为优化BiLSTM超参数（如学习率、神经元数量），提升预测性能。LSTM解决传统RNN梯度问题，捕捉长期依赖；BiLSTM双向处理序列，融合前文后文信息，适合全局信息任务。附完整代码（含注释）、操作视频及无水印运行效果预览，适用于股票预测等场景，精度优于单向LSTM。
70
0
0
|
3天前
|
传感器
算法
安全
机器人路径规划和避障算法matlab仿真,分别对比贪婪搜索,最安全距离,RPM以及RRT四种算法
本程序基于MATLAB 2022A实现机器人路径规划与避障仿真，对比贪婪搜索、最安全距离、RPM和RRT四种算法。通过地图模拟环境，输出各算法的路径规划结果，展示其在避障性能与路径优化方面的差异。代码包含核心路径搜索逻辑，并附有测试运行图示，适用于机器人路径规划研究与教学演示。
108
64
64
|
24天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本项目基于MATLAB2022a/2024b开发，结合粒子群优化（PSO）算法与双向长短期记忆网络（BiLSTM），用于优化序列预测任务中的模型参数。核心代码包含详细中文注释及操作视频，涵盖遗传算法优化过程、BiLSTM网络构建、训练及预测分析。通过PSO优化BiLSTM的超参数（如学习率、隐藏层神经元数等），显著提升模型捕捉长期依赖关系和上下文信息的能力，适用于气象、交通流量等场景。附有运行效果图预览，展示适应度值、RMSE变化及预测结果对比，验证方法有效性。
51
6
6
|
29天前
|
算法
JavaScript
数据安全/隐私保护
基于遗传算法的256QAM星座图的最优概率整形matlab仿真,对比优化前后整形星座图和误码率
本内容展示了基于GA（遗传算法）优化的256QAM概率星座整形（PCS）技术的研究与实现。通过Matlab仿真，分析了优化前后星座图和误码率（BER）的变化。256QAM采用非均匀概率分布（Maxwell-Boltzman分布）降低外圈星座点出现频率，减小平均功率并增加最小欧氏距离，从而提升传输性能。GA算法以BER为适应度函数，搜索最优整形参数v，显著降低误码率。核心程序实现了GA优化过程，包括种群初始化、选择、交叉、变异等步骤，并绘制了优化曲线。此研究有助于提高频谱效率和传输灵活性，适用于不同信道环境。
50
10
10
|
24天前
|
机器学习/深度学习
算法
基于遗传优化ELM网络的时间序列预测算法matlab仿真
本项目实现了一种基于遗传算法优化的极限学习机（GA-ELM）网络时间序列预测方法。通过对比传统ELM与GA-ELM，验证了参数优化对非线性时间序列预测精度的提升效果。核心程序利用MATLAB 2022A完成，采用遗传算法全局搜索最优权重与偏置，结合ELM快速训练特性，显著提高模型稳定性与准确性。实验结果展示了GA-ELM在复杂数据中的优越表现，误差明显降低。此方法适用于金融、气象等领域的时间序列预测任务。
34
3
3
热门文章
最新文章
1
机器人路径规划和避障算法matlab仿真,分别对比贪婪搜索,最安全距离,RPM以及RRT四种算法
2
内网实时监控中的 C# 算法探索：环形缓冲区在实时数据处理中的关键作用
3
AI是如何收集体育数据的？从摄像头到算法，揭秘赛场背后的“数字间谍网“！
4
NOMA和OFDMA优化算法分析
5
基于遗传算法的256QAM星座图的最优概率整形matlab仿真,对比优化前后整形星座图和误码率
6
zk基础—1.一致性原理和算法
7
基于遗传优化算法的带时间窗多车辆路线规划matlab仿真
8
基于 Python 跳表算法的局域网网络监控软件动态数据索引优化策略研究
9
Go 网络编程：HTTP服务与客户端开发
10
企业上网监控场景下布隆过滤器的 Java 算法构建及其性能优化研究
1
基于遗传优化ELM网络的时间序列预测算法matlab仿真
34
2
基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
51
3
bp神经网络电力系统短期负荷预测
122
4
如何用 eBPF 实现 Kubernetes 网络可观测性？实战指南
47
5
网管不再抓头发：深度学习教你提前发现网络事故
54
6
Go语言网络编程：使用 net/http 构建 RESTful API
56
7
网络延迟监测工具选择（第一篇）
70
8
Go 网络编程：HTTP服务与客户端开发
161
9
AWK在网络安全中的高效应用：从日志分析到威胁狩猎
39
10
Go网络编程：基于TCP的网络服务端与客户端
53